摘要：靜電層析成像(EST)被動(dòng)感應(yīng)電荷的機(jī)理決定了其獨(dú)立測量值數(shù)等于電極數(shù)目,遠(yuǎn)小于電容層析成像(ECT)等相對成熟的電學(xué)成像(ET)技術(shù)的測量值數(shù),導(dǎo)致逆問題的欠定性更加嚴(yán)重。為此,對基于壓縮感知理論的EST圖像重建算法進(jìn)行了研究。利用奇異值分解(SVD)處理靈敏度矩陣使其滿足有限等距性質(zhì)(RIP),采用l1范數(shù)正則化模型和原始對偶內(nèi)點(diǎn)法(PDIPA)實(shí)現(xiàn)圖像重建,并在迭代過程中針對荷電磨粒稀疏分布的特點(diǎn),對圖像向量中非零元素個(gè)數(shù)施加約束。仿真實(shí)驗(yàn)表明:該算法相對于基于"Circle of Appolonius"的反投影(BP)算法和Landweber迭代算法,明顯改進(jìn)了成像質(zhì)量,對不同位置的單個(gè)電荷可準(zhǔn)確重建;2個(gè)電荷距離不小于1 mm時(shí)可正確分辨電荷數(shù)目與位置;對10組隨機(jī)分布的3個(gè)電荷模型進(jìn)行測試,荷電磨粒數(shù)目監(jiān)測的準(zhǔn)確率約為80%。