摘要：電網(wǎng)在全國聯(lián)網(wǎng)運行的現(xiàn)有格局下,對變壓器故障的監(jiān)測、診斷和預報提出了更高的技術要求。針對電力行業(yè)中有效監(jiān)測變壓器運行狀況、及時準確進行故障診斷的實際需求,提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的變壓器故障診斷算法。該算法通過利用PSO算法獲得模糊神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù),并結合變壓器油中溶解氣體分析法對變壓器進行故障診斷。相對于網(wǎng)絡參數(shù)隨機生成的傳統(tǒng)模式模糊神經(jīng)網(wǎng)絡算法,本文所提出的方法,具有故障診斷準確率高、網(wǎng)絡訓練時間短等優(yōu)勢。Matlab實驗仿真表明,本文所提出的方法在變壓器故障診斷方面切實可行,且相對于傳統(tǒng)方法具有明顯優(yōu)勢。