摘要：隨著配電網(wǎng)的高速發(fā)展,電力用戶對供電可靠性的要求越來越高。針對現(xiàn)有配電網(wǎng)動態(tài)重構(gòu)中開關(guān)次數(shù)難以約束,系統(tǒng)節(jié)點功率變化對配電網(wǎng)潮流分布的影響以及單一聚類算法負(fù)荷識別不足的問題,提出基于形態(tài)與幅值的雙層聚類。外層以皮爾遜為相似度量進(jìn)行形態(tài)相似聚類,內(nèi)層以歐氏距離為相似度量進(jìn)行幅值相近聚類。建立減小網(wǎng)損、提高電壓穩(wěn)定性、均衡饋線負(fù)荷、減少開關(guān)操作次數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,采用改進(jìn)粒子群算法完成配電網(wǎng)多目標(biāo)動態(tài)重構(gòu)。仿真結(jié)果表明,較靜態(tài)重構(gòu)開關(guān)操作次數(shù)降低了54.76%,減小電能15575.4 kW·h,降低了39.28%,較重構(gòu)前電壓偏移指數(shù)降低49.1%,負(fù)荷均衡度改善41.9%。該研究所提改進(jìn)的雙層負(fù)荷聚類相比FCM聚類,準(zhǔn)確度提高了11%,聚類效果更加接近原始數(shù)據(jù)。該動態(tài)重構(gòu)方案可提高配電網(wǎng)運行的可靠性。