摘要：針對(duì)礦山地下開(kāi)采和隧道的挖掘中,巖石的冒落時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)的問(wèn)題,本文提出了采用GEP (Gene Expression Programming)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)巖體AE(Acoustic Emission)信號(hào)特征參量與冒落時(shí)間的預(yù)測(cè).該算法以檢測(cè)事件率C、振鈴率Ri、能率E及其強(qiáng)弱指標(biāo)CR,Rri和ER作為GEP表達(dá)式的輸入,冒落時(shí)間T作為輸出,擬合出T與AE信號(hào)之間的GEP表達(dá)式.最后本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法在冒落時(shí)間較小時(shí)具有較好的觀測(cè)效果,證明了算法的有效性和可行性.
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