摘要：針對(duì)電動(dòng)汽車與電網(wǎng)互動(dòng)的不確定性,提出將魯棒優(yōu)化理論引入到含電動(dòng)汽車的電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度中;構(gòu)建了含電動(dòng)汽車的電網(wǎng)多目標(biāo)動(dòng)態(tài)魯棒優(yōu)化調(diào)度模型,考慮火電發(fā)電成本、V2G用戶的經(jīng)濟(jì)效益及污染氣體排放量的綜合優(yōu)化目標(biāo);設(shè)計(jì)了一種新的多目標(biāo)回溯搜索優(yōu)化算法,該算法通過(guò)將帕累托非劣排序操作引入回溯搜索優(yōu)化算法,有效彌補(bǔ)了算法無(wú)法求解多目標(biāo)模型的缺點(diǎn)。算例分析驗(yàn)證了所提模型和算法的有效性和實(shí)用性。