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基于混合自適應遺傳退火算法的AHTR堆芯優(yōu)化研究

摘要:板狀先進高溫堆(AHTR)的預設計采用均一富集度的燃料組件,導致功率峰因子(PPF)過大,總PPF高達2.09,一定程度制約了反應堆的安全性與經濟性。文章采用富集度分區(qū)法對其進行改進優(yōu)化,為了加快堆芯燃料最優(yōu)化布置的搜索速度,設計了一種自適應的混合智能算法,該算法整個優(yōu)化過程均基于一個用MATLAB語言編輯的程序自動完成,優(yōu)化后的徑向功率峰因子降低至1.122,相比原設計降低25.02%。溫度場模擬結果表明,優(yōu)化方案溫度分布更均勻,峰值溫度從1030 K降低至1010 K,有效地提高了堆芯的安全裕量。

關鍵詞:
  • 智能算法  
  • 功率展平  
作者:
何燎原; 徐博; 嚴睿; 鄒楊; 郭威; 劉桂民
單位:
中國科學院上海應用物理研究所; 上海201800; 中國科學院先進核能創(chuàng)新研究院; 上海201800; 中國科學院大學; 北京100049
刊名:
核動力工程

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期刊名稱:核動力工程

核動力工程雜志緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:51-1158/TL。堅持指導性與實用性相結合的原則,創(chuàng)辦于1980年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數量名列前茅。