摘要：針對(duì)背景噪聲下風(fēng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障特征提取的問(wèn)題,提出了基于變分模態(tài)分解（Variational Mode Decomposition,VMD）和雙譜的故障特征提取方法。運(yùn)用VMD方法對(duì)信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)分解,根據(jù)峭度-相關(guān)系數(shù)準(zhǔn)則篩選出故障特征明顯的2個(gè)分量并進(jìn)行信號(hào)重構(gòu);對(duì)重構(gòu)信號(hào)進(jìn)行雙譜估計(jì)分析,仿真結(jié)果表明具有良好的噪聲抑制能力;根據(jù)雙譜圖分析結(jié)果,提取出滾動(dòng)軸承的故障特征,通過(guò)故障仿真驗(yàn)證了所提方法的有效性。將該方法應(yīng)用于風(fēng)機(jī)滾動(dòng)軸承故障信號(hào)的故障特征提取,可以有效地識(shí)別出滾動(dòng)軸承不同的故障特征,從而準(zhǔn)確診斷出滾動(dòng)軸承存在的故障。