摘要：以目前變電站電力設(shè)備故障監(jiān)測(cè)為背景,以變電站絕緣子為對(duì)象,利用機(jī)器視覺技術(shù),重點(diǎn)開展了基于雙通道的圖像采集技術(shù)、電力設(shè)備目標(biāo)識(shí)別以及紅外感興趣區(qū)域(ROI)自動(dòng)定位測(cè)溫技術(shù)的研究。通過硬件設(shè)計(jì)獲取雙通道(可見光、紅外)圖像信息,建立了絕緣子數(shù)據(jù)庫(kù),利用Mask R-CNN算法對(duì)絕緣子進(jìn)行有效識(shí)別,利用紅外測(cè)溫技術(shù)對(duì)紅外ROI區(qū)域進(jìn)行自動(dòng)測(cè)溫,搭建了一套基于雙通道圖像的電力設(shè)備智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文提出的算法可以實(shí)現(xiàn)精確的絕緣子目標(biāo)識(shí)別,為電力設(shè)備的智能監(jiān)測(cè)提供了可行的視覺監(jiān)測(cè)技術(shù)途徑。