摘要：為了實(shí)現(xiàn)赤星病煙葉的智能化識別,幫助煙農(nóng)及時采收煙葉,從而有效提高煙葉的產(chǎn)量與質(zhì)量,采用圖像處理技術(shù)研究3類新鮮赤星病煙葉圖像.對3類赤星病煙葉圖像作灰度共生矩陣分析,采用Roberts,Sobel,Canny,LoG算子的邊緣檢測方法,分割3類赤星病煙葉圖像的赤星病紋理區(qū)域.對LoG算子檢測方法進(jìn)行簡單改進(jìn),使得提取的區(qū)域效果清晰、噪聲點(diǎn)少.
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