摘要：在認(rèn)知無線電頻譜感知算法中,傳統(tǒng)的基于采樣協(xié)方差矩陣特征值極限分布函數(shù)的頻譜感知算法難以同時(shí)實(shí)現(xiàn)高檢測(cè)概率和低虛警概率.在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于采樣協(xié)方差矩陣的頻譜感知判決門限優(yōu)化方法.利用隨機(jī)矩陣?yán)碚?分別得到了采樣協(xié)方差矩陣最大特征值和最小特征值極限分布函數(shù)下的判決門限,并將兩個(gè)判決門限的加權(quán)求和作為最終判決門限.仿真結(jié)果表明,在獲得較高檢測(cè)概率的情況下,優(yōu)化判決門限仍可保持較低的虛警概率.