摘要：為解決零件表面粗糙度等級識別困難的問題。構(gòu)建一套顯微鏡CCD圖像采集系統(tǒng),獲取了不同表面加工類型和不同粗糙度值的零件表面圖像。設(shè)計用于粗糙度等級識別的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),采用已知粗糙度等級的圖像及其對應的粗糙度標簽對網(wǎng)絡(luò)進行訓練。通過車削、平銑、立銑、平磨、磨外圓、研磨6種表面加工工藝來驗證該方法。并且研究了不同放大倍數(shù)和不同光照強度對于識別結(jié)果的影響,確定了每種加工方式適宜的放大倍數(shù)和光照強度。實驗證明所提出的粗糙度測量模型能以較高的準確率識別出零件表面粗糙度等級。