摘要：利用閃電定位儀資料分析了2010-2016年寧波市雷電的時空分布特征,根據(jù)雷電強度將6-9月雷電分為一般雷電和強雷電兩組,結(jié)合NCEP再分析資料計算對流參數(shù),運用GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和費歇判別模型對雷電潛勢預報進行分類方法探討。結(jié)果表明:寧波年平均地閃次數(shù)為43223次,其中負地閃占比達95.2%;地閃的月際變化和日變化均呈單峰型,6-9月和14-19時分別為地閃次數(shù)最多的月份和時段;寧波雷電活動表現(xiàn)出一定的地域性,主城區(qū)以及海拔較高的奉化和寧海的西部山區(qū)是總地閃密度較大的區(qū)域。選擇CAPE等4個對流參數(shù)參與建模,評估結(jié)果顯示GA-BP預報準確率為71.60%,臨界成功指數(shù)為56.60%,空報率和漏報率都在27%左右,模型表現(xiàn)出一定的預報技巧,并且該模型預報效果優(yōu)于費歇判別模型。