摘要：在分析智能工廠國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上,對(duì)基于大數(shù)據(jù)的智能工廠數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)技術(shù)展開(kāi)研究,為智能生產(chǎn)的運(yùn)行分析、預(yù)測(cè)、決策調(diào)控以及數(shù)字孿生信息物理融合提供技術(shù)參考。探討了智能工廠定義與內(nèi)涵,以及智能工廠大數(shù)據(jù)來(lái)源和特征,采用Hadoop、Spark、Storm熱門(mén)開(kāi)源大數(shù)據(jù)計(jì)算引擎,提出了數(shù)據(jù)來(lái)源層、數(shù)據(jù)傳輸層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、資源管理層、處理分析層以及業(yè)務(wù)應(yīng)用層構(gòu)成的智能工廠大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu),有效解決智能工廠大數(shù)據(jù)多源復(fù)雜性和實(shí)時(shí)性的要求和難點(diǎn)。所提數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)將對(duì)智能制造和智能工廠的實(shí)現(xiàn)具有重要的借鑒價(jià)值。