摘要：為提高滑坡變形預(yù)測精度,以小波去噪和優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),構(gòu)建了滑坡變形預(yù)測模型,即先利用小波去噪剔除滑坡變形序列中的誤差信息,再利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)滑坡變形預(yù)測,且為保證其預(yù)測精度,利用試算篩選和混沌理論優(yōu)化其模型參數(shù),以實現(xiàn)滑坡變形的優(yōu)化預(yù)測。實例研究表明:小波函數(shù)、閾值選取方法和小波分解層數(shù)對去噪效果的影響較大,sym8小波函數(shù)、軟閾值及12層分解層數(shù)組合在實例中的去噪效果相對最優(yōu);同時,隱層節(jié)點數(shù)優(yōu)化和節(jié)點閾值優(yōu)化能有效提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測精度,在初步預(yù)測效果評價中,SH1號監(jiān)測點的相對誤差均小于2%,平均相對誤差僅為1.65%,并在可靠性驗證中,SHZ2號和SHZ3號監(jiān)測點預(yù)測結(jié)果的平均相對誤差分別為1.54%和1.51%,說明該模型不僅具有較高的預(yù)測精度,還具有較好的穩(wěn)定性,適用于滑坡變形預(yù)測。