摘要：【目的】提出一種基于情感分析技術(shù)自動(dòng)識(shí)別特定領(lǐng)域謠言的方法?！痉椒ā拷缍ǜ?、低質(zhì)量信息源，在假設(shè)高質(zhì)量信息源信息更可靠的情況下，通過(guò)基于情感詞典的情感分析方法，量化高質(zhì)量信息源與低質(zhì)量信息源對(duì)特定對(duì)象的情感差異，判定低質(zhì)量信息源提供的信息是否屬于謠言?！窘Y(jié)果】將該方法應(yīng)用于“食品養(yǎng)生”、“醫(yī)學(xué)健康”兩個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行謠言識(shí)別。在30個(gè)疑似謠言案例中準(zhǔn)確識(shí)別出23個(gè)謠言案例，準(zhǔn)確率為76．67％。本文提出的謠言識(shí)別方法在謠言預(yù)測(cè)方面的F值為83．34％，查全率為71．42％，查準(zhǔn)率為100％；在非謠言文本預(yù)測(cè)上的F值為72．73％，查全率為100％，查準(zhǔn)率為57．14％?！揪窒蕖课磳?shí)現(xiàn)不同信息源數(shù)據(jù)自動(dòng)抽取，每個(gè)謠言案例下的人工收集的謠言數(shù)量有限?！窘Y(jié)論】本文基于情感分析的謠言識(shí)別方法對(duì)特定類型的謠言是有效的。