摘要：車聯(lián)網(wǎng)仿真技術(shù)是智能交通系統(tǒng)以及車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域發(fā)展的重要測試手段,然而,已有的車聯(lián)網(wǎng)仿真平臺基于固定模型構(gòu)建業(yè)務(wù)場景,如車輛跟馳模型、靜態(tài)業(yè)務(wù)優(yōu)先級模型等,這種模型驅(qū)動的仿真方法難以適應(yīng)新一代智能交通系統(tǒng)特征。因此,提出了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的車聯(lián)網(wǎng)仿真技術(shù),基于海量路網(wǎng)信息數(shù)據(jù)、動態(tài)學(xué)習(xí)和標(biāo)定典型智能交通場景下的業(yè)務(wù)特征,為車聯(lián)網(wǎng)仿真提供柔性動態(tài)的業(yè)務(wù)適配,滿足新一代智能交通系統(tǒng)需求。