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人工神經網絡在專利價值評估領域的應用

摘要:當前壓縮高價值專利的審查周期,是國務院“放管服”工作的重要內容之一。本文將人工智能技術引入專利價值評估領域,首先,給出數據挖掘技術在專利價值評估領域的應用思路,然后,選擇人工神經網絡作為分類預測算法,利用R數據科學編程技術,實現(xiàn)人工神經網絡在專利價值分類預測領域的應用。最后,給出了建模的數據集選擇以及R語言編程代碼,希望能為人工智能技術在專利價值評估領域的應用提供思路,以起到拋磚引玉的效果。

關鍵詞:
  • 人工智能  
  • 神經網絡  
  • 專利價值  
  • 分類預測  
作者:
高慧霞; 李立功
單位:
國家知識產權局專利局專利審查協(xié)作江蘇中心; 蘇州215163
刊名:
中國發(fā)明與專利

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