摘要：隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟,使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別在公共安全等領(lǐng)域扮演著越來(lái)越重要的角色,對(duì)提升公共場(chǎng)所管理水平具有重要意義。對(duì)此,根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提出了一種網(wǎng)吧身份識(shí)別算法,該算法根據(jù)數(shù)據(jù)稠密程度分為3種應(yīng)用模式:1∶1模式使用了多特征融合分類算法;1∶All模式使用了2-channel卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;1∶N模式使用了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。模型能夠解決人臉識(shí)別中系統(tǒng)"冷啟動(dòng)"、計(jì)算開(kāi)銷過(guò)大、人臉隨時(shí)間逐漸變化等問(wèn)題,對(duì)于網(wǎng)吧"實(shí)名制"管理的規(guī)范化和智能化有著十分重大的意義。