摘要：BP(back propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,是一種反向傳播網(wǎng)絡(luò),使網(wǎng)絡(luò)的實際輸出逐步接近某個特定的期望輸出。本文以1990—2018年度云南甘蔗總產(chǎn)量為數(shù)據(jù)樣本,選取平均氣溫、最低溫度、最高溫度、降雨量和日照5個氣象因子作為預(yù)測變量,建立了甘蔗產(chǎn)量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,對云南甘蔗產(chǎn)量進行預(yù)測研究。研究結(jié)果表明,模型具有較高的精度,相對誤差在-5.7%~+4.6%的范圍。通過該預(yù)測法,可為甘蔗產(chǎn)量的預(yù)測提供有效途徑,具有較強的實用性,為甘蔗產(chǎn)業(yè)決策提供基本的參考依據(jù)。