摘要：分別以"人工智能""AI"為關(guān)鍵詞,對(duì)中國(guó)知網(wǎng)CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)和Web of Science SCI拓展期刊數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,遴選出2008-2018年1 786、8 515篇文獻(xiàn)作為研究樣本,采用詞頻分析、聚類分析、時(shí)間演化分析等科學(xué)計(jì)量方法,借助CiteSpace可視化軟件,綜合梳理國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)、發(fā)展脈絡(luò)和演進(jìn)歷程。通過可視化圖譜展示以及國(guó)外和國(guó)內(nèi)對(duì)比分析,指出國(guó)內(nèi)外發(fā)展差異,提出未來(lái)我國(guó)人工智能領(lǐng)域發(fā)展的相關(guān)建議。研究發(fā)現(xiàn),國(guó)外主要圍繞遺傳算法、模糊粒子群優(yōu)化算法等算法層面展開,而國(guó)內(nèi)純算法的研究較少;國(guó)外多將人工智能應(yīng)用在金融和醫(yī)療中,國(guó)內(nèi)則主要體現(xiàn)在教育、圖書館建設(shè)以及出版業(yè)中。未來(lái)研究應(yīng)強(qiáng)調(diào)多學(xué)科整合,持續(xù)完善算法,加速人工智能應(yīng)用落地并構(gòu)建多層治理體系。