摘要：交通預(yù)測是智能交通運輸系統(tǒng)研究中的一個重要組成部分．為了有效地獲取短時交通流量預(yù)測數(shù)據(jù)，保障交叉口暢通，依據(jù)道路情況的不確定性以及交通流的非線性變化，應(yīng)用ARMA模型及卡爾曼濾波模型通過預(yù)測結(jié)果誤差大小來組合預(yù)測路段短時交通流量．實例表明，組合模型預(yù)測結(jié)果達到較高的預(yù)測精度，預(yù)測誤差降低到了5．79％，并且比單一模型預(yù)測精度要高．通過該組合模型可以更準確地預(yù)測短時交通流量，同時也可以為交叉口信號配時提供必要的理論依據(jù)和技術(shù)指導(dǎo)。對減小交通延誤。提高道路服務(wù)水平有一定的應(yīng)用價值．