時(shí)間：2023-03-16 15:40:21
導(dǎo)語(yǔ)：在計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)論文的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
信息安全論文2360字(一)：大數(shù)據(jù)共享時(shí)代的信息安全保護(hù)論文
摘要：大數(shù)據(jù)共享時(shí)代是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展方向，大數(shù)據(jù)刺激互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)步，大數(shù)據(jù)共享時(shí)代的到來(lái)，不僅產(chǎn)生了諸多便捷，同時(shí)也產(chǎn)生了信息風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)共享時(shí)代信息安全保護(hù)是最為重要的工作，保障信息的安全性，以免信息泄露。本文主要探討大數(shù)據(jù)共享時(shí)代的信息安全保護(hù)策略應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；共享時(shí)代；信息安全保護(hù)
中圖分類號(hào)：TP309；TP311.13文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-9129（2020）04-0051-01
隨著我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)的主流技術(shù)，大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)中推陳出新，促使互聯(lián)網(wǎng)有著新的高度。現(xiàn)階段為大數(shù)據(jù)共享時(shí)代，大數(shù)據(jù)共享時(shí)代比較注重信息安全保護(hù)，主要是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)共享時(shí)代有利有弊，其優(yōu)勢(shì)明顯，弊端也很明顯，必須要保證信息安全保護(hù)，這樣才能提高信息的安全水平。
1大數(shù)據(jù)共享時(shí)代信息安全保護(hù)的重要性
大數(shù)據(jù)共享時(shí)代下信息安全保護(hù)非常重要，大數(shù)據(jù)中包含著諸多信息，而且信息為大數(shù)據(jù)的核心，落實(shí)信息安全更有助于實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享[1]。大數(shù)據(jù)共享時(shí)代提高了對(duì)信息安全保護(hù)的重視度，完善大數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用，更重要的是避免大數(shù)據(jù)信息發(fā)生泄漏和丟失，維護(hù)大數(shù)據(jù)內(nèi)信息的安全性。大數(shù)據(jù)共享時(shí)代需積極落實(shí)安全保護(hù)措施，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)共享時(shí)代中所有信息的安全性，防止出現(xiàn)信息風(fēng)險(xiǎn)，保障信息的安全使用。
2大數(shù)據(jù)共享時(shí)代信息泄露的幾點(diǎn)原因
大數(shù)據(jù)共享時(shí)代信息泄露有幾點(diǎn)原因，這幾點(diǎn)原因誘發(fā)了信息丟失，例舉這幾點(diǎn)原因，如下：
2.1賬戶信息泄露。大數(shù)據(jù)共享時(shí)代下賬戶信息是指用戶身份證、銀行賬號(hào)、支付寶信息等，這些信息涵蓋了個(gè)人賬戶的所有信息，很多不法分子會(huì)主動(dòng)竊取個(gè)人的賬戶信息，不法分子篡改賬戶信息之后就容易發(fā)生錢財(cái)丟失的問(wèn)題，無(wú)法保障賬戶信息安全。
2.2信息控制權(quán)薄弱。大數(shù)據(jù)中的信息控制權(quán)比較薄弱，大數(shù)據(jù)共享時(shí)代下，用戶信息授權(quán)到不同軟件，而每個(gè)軟件都有自己獨(dú)特的安全保護(hù)方法，用戶授權(quán)的軟件越多，信息安全控制權(quán)就越薄弱[2]，比如用戶手機(jī)中安裝了微信、QQ、抖音、支付寶等APP，不同APP都需讀取用戶的信息，很多軟件之間會(huì)有關(guān)聯(lián)授權(quán)的情況，APP啟動(dòng)時(shí)會(huì)自動(dòng)讀取用戶的信息，無(wú)法做到完全匿名，削弱了信息控制權(quán)。
2.3大數(shù)據(jù)為主攻目標(biāo)。大數(shù)據(jù)共享時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)信息成為主要攻擊的目標(biāo)，大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)的作用下成為不法分子主攻的對(duì)象，大數(shù)據(jù)承載著大量的信息，信息含量越高，就越容易受到攻擊，不法分子抓住大數(shù)據(jù)的信息優(yōu)勢(shì)，不斷的進(jìn)行攻擊，以便獲得多重效益。大數(shù)據(jù)內(nèi)關(guān)聯(lián)著大量的信息，這些信息均是黑客攻擊的對(duì)象，無(wú)法保障信息的安全性。
3大數(shù)據(jù)共享時(shí)代信息安全保護(hù)措施的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)共享時(shí)代信息安全保護(hù)措施很重要，其可保障大數(shù)據(jù)共享時(shí)代的安全運(yùn)營(yíng)，為人們提供優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)信息安全，例舉大數(shù)據(jù)共享時(shí)代信息安全保護(hù)的幾點(diǎn)措施，具體如下：
3.1實(shí)行立法監(jiān)督。大數(shù)據(jù)共享時(shí)代中信息安全保護(hù)實(shí)行立法監(jiān)督，主要是采用法律監(jiān)管的方法監(jiān)督個(gè)人信息[3]。大數(shù)據(jù)共享時(shí)代下信息量增長(zhǎng)速度很快，信息數(shù)據(jù)日益更新，呈現(xiàn)出幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)趨勢(shì)，這時(shí)政府就要出臺(tái)法律法規(guī)，用于監(jiān)管大數(shù)據(jù)共享時(shí)代中的信息數(shù)據(jù)。立法監(jiān)督時(shí)以現(xiàn)有的法律法規(guī)為基礎(chǔ)，成立專門保護(hù)個(gè)人信息的法律，規(guī)范大數(shù)據(jù)時(shí)代中的信息應(yīng)用，協(xié)調(diào)信息的應(yīng)用。立法保護(hù)時(shí)要細(xì)化法律法規(guī)，為信息安全保護(hù)提供有效的法律依據(jù)，同時(shí)還要學(xué)習(xí)國(guó)外一些比較好的監(jiān)管經(jīng)驗(yàn)，強(qiáng)化信息安全保護(hù)，避免大數(shù)據(jù)共享時(shí)代下有信息泄露、盜取的問(wèn)題。
3.2構(gòu)建自律公約。大數(shù)據(jù)共享時(shí)代的到來(lái)，為我國(guó)各行各業(yè)提供了機(jī)遇，大數(shù)據(jù)共享推進(jìn)了行業(yè)之間信息共享的發(fā)展，為了保障行業(yè)內(nèi)信息安全，就要構(gòu)建行業(yè)內(nèi)的自律公約，規(guī)范行業(yè)中的信息。自律公約保證了行業(yè)信息的安全性，讓行業(yè)信息可以在大數(shù)據(jù)共享時(shí)代處于安全穩(wěn)定的使用狀態(tài)。行業(yè)之間可建立通用的自律公約，全面維護(hù)行業(yè)內(nèi)信息的安全，讓行業(yè)之間有信任感，以便在大數(shù)據(jù)共享時(shí)代中保持信息的安全性，防止信息泄露[4]。例舉大數(shù)據(jù)共享時(shí)代中行業(yè)信息安全中自律公約的構(gòu)建，其主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面，分別是：（1）行業(yè)內(nèi)收集用戶信息時(shí)不要采用秘密的方法，用戶享有知情權(quán)，要在知情的情況下讓用戶自導(dǎo)自己的信息，包括授權(quán)信息、數(shù)據(jù)信息等，而且需在服務(wù)條款中向用戶說(shuō)明信息的具體使用，告知使用時(shí)間和使用方法；（2）大數(shù)據(jù)共享時(shí)代構(gòu)建自律公約時(shí)，要全面收集用戶的信息，要讓和信息相關(guān)的提供者、消費(fèi)者之間同時(shí)遵守自律公約，保證大數(shù)據(jù)共享時(shí)所有數(shù)據(jù)的合法性及安全性，要求第三方使用大數(shù)據(jù)信息時(shí)確保信息的安全性及隱私性。
3.3安全防護(hù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)共享時(shí)代信息安全是很重要的，大數(shù)據(jù)共享時(shí)代中涉及到海量的信息，信息量不斷的增加，這時(shí)就要采取安全防護(hù)的方法，從根本上實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享時(shí)代的信息安全。例舉大數(shù)據(jù)共享時(shí)代信息安全防護(hù)措施的應(yīng)用，如：大數(shù)據(jù)共享時(shí)代信息使用時(shí)要把大數(shù)據(jù)技術(shù)和信息安全技術(shù)結(jié)合起來(lái)，確保安全技術(shù)適用大數(shù)據(jù)環(huán)境，及時(shí)發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中信息的安全風(fēng)險(xiǎn)，還要積極更新查殺病毒的軟件，保證病毒查殺軟件處于監(jiān)督的運(yùn)行狀態(tài)，未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)中還需落實(shí)預(yù)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用，提供精準(zhǔn)化的殺毒服務(wù)，避免大數(shù)據(jù)和信息之間產(chǎn)生矛盾。
4結(jié)語(yǔ)
大數(shù)據(jù)共享時(shí)代的信息安全保護(hù)工作很重要，落實(shí)信息安全保護(hù)才能提高大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，同時(shí)還能保障大數(shù)據(jù)融入到互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算中，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享時(shí)代的優(yōu)勢(shì)。大數(shù)據(jù)共享時(shí)代信息安全保護(hù)中必須要落實(shí)相關(guān)的措施，保障大數(shù)據(jù)共享時(shí)代中各項(xiàng)操作的安全性。
信息安全畢業(yè)論文范文模板(二)：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全及其防護(hù)策略的研究論文
摘要：計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)持續(xù)更新和進(jìn)步，應(yīng)用范圍逐漸擴(kuò)大，深入影響到社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中，還存在網(wǎng)絡(luò)信息安全的問(wèn)題，一旦產(chǎn)生信息泄露，將會(huì)造成巨大經(jīng)濟(jì)損失。因而現(xiàn)代人越來(lái)越重視計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全，積極開展防護(hù)工作，更好發(fā)揮計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢(shì)和作用。
關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)；網(wǎng)絡(luò)信息；安全；防護(hù)
中圖分類號(hào)：TP393.08文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-9129（2020）05-0014-01
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播即時(shí)性和快速性，是其一個(gè)重要的技術(shù)特點(diǎn)，這種信息之間的廣泛傳播，就潛伏著一定的危險(xiǎn)和隱患。因此在使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中，需要對(duì)信息安全的防護(hù)重視起來(lái)，提高安全理念并且采取相關(guān)的防護(hù)策略，能夠最大程度上發(fā)揮計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的作用。
1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全影響因素
1.1病毒。計(jì)算機(jī)病毒原理上是一串惡意代碼，但是與生物病毒相同的是，計(jì)算機(jī)病毒在網(wǎng)絡(luò)世界以及局域網(wǎng)體系中擁有極強(qiáng)的傳染性。但是不同的是，計(jì)算機(jī)病毒只是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，是可以運(yùn)用專業(yè)的殺毒軟件進(jìn)行防御控制清除。計(jì)算機(jī)病毒有普通病毒、木馬病毒、蠕蟲病毒等，存在有各種各樣的特征和感染方式，但是除卻少數(shù)有著極強(qiáng)的特異性和破壞性的病毒外，使用殺毒軟件、完善系統(tǒng)防護(hù)、封鎖用戶危險(xiǎn)行為是預(yù)防計(jì)算機(jī)病毒感染的重要手段。
1.2黑客攻擊。黑客攻擊主要分為被動(dòng)攻擊和主動(dòng)攻擊，被動(dòng)攻擊主要指為了獲取用戶信息，黑客在計(jì)算機(jī)運(yùn)行中進(jìn)行信息截取、破譯或者竊取，但是對(duì)計(jì)算機(jī)正常運(yùn)行沒有造成影響；主動(dòng)攻擊主要是指黑客有選擇、有目的的進(jìn)行計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)攻擊，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的有效性、真實(shí)性以及完整性進(jìn)行破壞。黑客攻擊會(huì)導(dǎo)致用戶的重要信息和數(shù)據(jù)丟失、泄漏，隨著科學(xué)技術(shù)的快速更新，黑客攻擊的手段也更加高明和先進(jìn)，為用戶安全防護(hù)帶來(lái)了一定的困難。
1.3垃圾郵件。垃圾郵件會(huì)有三種展現(xiàn)形式：病毒郵件、廣告郵件和惡意郵件。病毒郵件往往會(huì)帶有一串不明連接或是看起來(lái)不算可疑的附件，只要一進(jìn)入不明連接，病毒郵件就會(huì)自動(dòng)在計(jì)算機(jī)中安裝惡意程式或下載大量病毒。瀏覽器可以繞開部分系統(tǒng)底層防護(hù)，這在蘋果系統(tǒng)中尤其嚴(yán)重，是重要的病毒高發(fā)地帶；廣告郵件和惡意郵件則一般會(huì)有網(wǎng)絡(luò)郵箱運(yùn)行商進(jìn)行智能屏蔽，惡意郵件經(jīng)常會(huì)帶有黃賭毒方面的配圖等，對(duì)精神文明建設(shè)造成不良的影響，甚至?xí)：θ说纳踩?/p>
2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)策對(duì)策
2.1使用殺毒軟件。當(dāng)前，黑客的攻擊手段更加高明和豐富，病毒木馬的隱蔽性也更強(qiáng)，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全埋下了巨大隱患，殺毒軟件作為一種重要的防護(hù)方式，其具有顯著的防護(hù)效果，因此，用戶要合理使用殺毒軟件，發(fā)揮其防護(hù)價(jià)值。首先，用戶要合理選擇殺毒軟件；其次，使用者需要定期對(duì)殺毒軟件的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行查看，保證其處于正常運(yùn)行中，起到有效防御的作用，并且定期更新殺毒軟件；最后，在應(yīng)用殺毒軟件中，用戶還要對(duì)養(yǎng)成正確的使用習(xí)慣，定期使用殺毒軟件進(jìn)行病毒和木馬查殺，及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的病毒，消除潛在的安全隱患。
2.2設(shè)置防火墻。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢扇鄙俚囊徊糠?，人們工作、學(xué)習(xí)、生活都需要網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持。尤其在支付寶付款、微信付款技術(shù)出現(xiàn)以后，越來(lái)越多人習(xí)慣手機(jī)支付以及網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物，為此計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)必須加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理。設(shè)置防火墻是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)通訊執(zhí)行過(guò)程中最可靠的有效方式。也就是說(shuō)，計(jì)算機(jī)信息網(wǎng)絡(luò)安全管理設(shè)置防火墻，這樣網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)輸入到內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，就可以通過(guò)自己設(shè)置的防火墻保證網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)不發(fā)生數(shù)據(jù)信息泄露，從而防止黑客進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)設(shè)置，使其肆意改動(dòng)、刪除網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息。一旦發(fā)現(xiàn)可疑信息侵入，防火墻技術(shù)需向系統(tǒng)管人員進(jìn)行請(qǐng)示，詢問(wèn)是否允許繼續(xù)訪問(wèn)，倘若計(jì)算機(jī)用戶不了解該程序，大多情況都會(huì)選擇禁止訪問(wèn)。這樣防火墻就能充分發(fā)揮安全管理機(jī)制，禁止一切不安全因素入侵局域網(wǎng)，以便防火墻發(fā)揮最大的安全管理作用。
2.3入侵檢測(cè)技術(shù)和文件加密技術(shù)。入侵檢測(cè)技術(shù)是一種綜合技術(shù)，它主要采用了統(tǒng)計(jì)技術(shù)、人工智能、密碼學(xué)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和觃則方法的防范技術(shù)。它能有敁地監(jiān)控云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，防止外部用戵的非法入，該技術(shù)主要可以分為統(tǒng)計(jì)分析方法和簽同分析方法。文件加密技術(shù)可以提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的安全性和保密性，防止秘密數(shù)據(jù)被破壞和竊取。根據(jù)文件加密技術(shù)的特點(diǎn)，可分為：數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)完整性識(shí)別和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)三種。
2.4物理隔離與協(xié)議隔離。物理隔離和協(xié)議隔離主要是應(yīng)用在企業(yè)中，物理隔離本質(zhì)上就是建立內(nèi)網(wǎng)或者是說(shuō)局域網(wǎng)，使外部網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行隔離，仍而使黑客入侵失去相應(yīng)的攻擊渠道。物理隔離的方法需要企業(yè)管理人員對(duì)企業(yè)系統(tǒng)信息通訊網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行合理的區(qū)域劃分，也可以根據(jù)企業(yè)的發(fā)展情況，進(jìn)行安全區(qū)域的劃分和管理，通過(guò)實(shí)時(shí)的監(jiān)控技術(shù)保證企業(yè)系統(tǒng)的通訊安全。協(xié)議隔離技術(shù)主要是利用協(xié)議隔離器對(duì)電力信息通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的分離，來(lái)保證內(nèi)部系統(tǒng)的安全。這種方法主要是因?yàn)橐蚕到y(tǒng)的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)和外部網(wǎng)絡(luò)有著一定的連接，協(xié)議隔離器能夠保證內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)和外部網(wǎng)絡(luò)建立一個(gè)安全的連接通道，在需要進(jìn)行接通是，輸入內(nèi)部專屬的密碼，就能夠完成信息的傳輸，如果沒有內(nèi)外連接的需求，就直接斷開連接。通過(guò)這樣的方式能夠在滿足網(wǎng)絡(luò)連通的同時(shí)，最大化地保護(hù)通訊網(wǎng)絡(luò)的安全。
3結(jié)語(yǔ)
大會(huì)熱忱歡迎從事信息安全領(lǐng)域管理、科研、教學(xué)、生產(chǎn)、應(yīng)用和服務(wù)的組織機(jī)構(gòu)和個(gè)人踴躍投稿。所投稿件經(jīng)過(guò)專家組評(píng)審后，錄取論文將在《信息網(wǎng)絡(luò)安全》（2015年第9期）雜志正刊上刊登，并收錄中國(guó)知網(wǎng)論文庫(kù)。《信息網(wǎng)絡(luò)安全》將贈(zèng)送國(guó)家圖書館等單位作為藏書收藏，并向錄取論文作者發(fā)放稿費(fèi)，專委會(huì)還將向優(yōu)秀論文作者頒發(fā)獎(jiǎng)金和獲獎(jiǎng)證書。
一、會(huì)議主題
2015年是網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的起步年。網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)離不開自主可控的安全技術(shù)支持，只有實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和信息安全的前沿技術(shù)和科技水平的趕超，才能實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)的真正自主可控，才能實(shí)現(xiàn)從戰(zhàn)略層面、實(shí)施層面全局而振的長(zhǎng)策。當(dāng)前，信息網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用飛速發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新的步伐越來(lái)越快，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、智能化、三網(wǎng)融合等一系列信息化應(yīng)用新概念、新技術(shù)、新應(yīng)用給信息安全行業(yè)提出新的挑戰(zhàn)。同時(shí)，國(guó)際上網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)事件和政治博弈越來(lái)越激烈和復(fù)雜，“工業(yè)4.0”時(shí)代對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的沖擊來(lái)勢(shì)洶涌。我們需要全民樹立建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的新理念，并切實(shí)提升國(guó)家第五空間的戰(zhàn)略地位和執(zhí)行力。本次會(huì)議的主題為“科技是建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的基礎(chǔ)”。
二、征文內(nèi)容
1. 關(guān)于提升國(guó)家第五空間的戰(zhàn)略地位和執(zhí)行力的研究
2. 云計(jì)算與云安全
3. 大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用中的安全
4. 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)及其信息安全
5. 物聯(lián)網(wǎng)安全
6. 智能化應(yīng)用安全
7. 網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)與監(jiān)管技術(shù)
8. 面對(duì)新形勢(shì)的等級(jí)保護(hù)管理與技術(shù)研究
9. 信息安全應(yīng)急響應(yīng)體系
10. 可信計(jì)算
11. 網(wǎng)絡(luò)可信體系建設(shè)研究
12. 工業(yè)控制系統(tǒng)及基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)與信息安全
13. 網(wǎng)絡(luò)與信息系統(tǒng)的內(nèi)容安全
14. 預(yù)防和打擊計(jì)算機(jī)犯罪
15. 網(wǎng)絡(luò)與信息安全法制建設(shè)的研究
16. 重大安全事件的分析報(bào)告與對(duì)策建議
17. 我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的研究成果與訴求
18. 其他有關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全和信息化的學(xué)術(shù)成果
凡屬于網(wǎng)絡(luò)安全和信息安全領(lǐng)域的各類學(xué)術(shù)論文、研究報(bào)告和成果介紹均可投稿。
三、征文要求
1. 論文要求主題明確、論據(jù)充分、聯(lián)系實(shí)際、反映信息安全最新研究成果，未曾發(fā)表，篇幅控制在5000字左右。
2. 提倡學(xué)術(shù)民主。鼓勵(lì)新觀點(diǎn)、新概念、新成果、新發(fā)現(xiàn)的發(fā)表和爭(zhēng)鳴。
3. 提倡端正學(xué)風(fēng)、反對(duì)抄襲，將對(duì)投稿的文章進(jìn)行相似性比對(duì)檢查。
4. 文責(zé)自負(fù)。單位和人員投稿應(yīng)先由所在單位進(jìn)行保密審查，通過(guò)后方可投稿。
5. 作者須按計(jì)算機(jī)安全專業(yè)委員會(huì)秘書處統(tǒng)一發(fā)出的論文模版格式排版并如實(shí)填寫投稿表，在截止日期前提交電子版的論文與投稿表。
6、論文模版和投稿表請(qǐng)到計(jì)算機(jī)安全專業(yè)委員會(huì)網(wǎng)站下載，網(wǎng)址是：.cn。
聯(lián)系人：田芳，郝文江
電話：010-88513291，88513292
征文上傳Email 地址：
1“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的現(xiàn)存問(wèn)題
1.1缺乏相對(duì)完善的信息技術(shù)
“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下，人們對(duì)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的要求越來(lái)越高，對(duì)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的功能需求較多，人們?cè)诶糜?jì)算機(jī)處理信息資源時(shí)，對(duì)信息資源本身的依賴程度較高，基本將信息資源載入計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)中，通過(guò)系統(tǒng)各項(xiàng)功能對(duì)信息資源進(jìn)行整理、分類、歸納及分析。但在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達(dá)的今天，人們對(duì)信息資源的處理已經(jīng)不滿足于傳統(tǒng)意義上的整理、分類及分析，而是需要更多的功能，如傳輸、共享、預(yù)判及資源置換等。現(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)處理技術(shù)缺乏相對(duì)完善的信息技術(shù)功能，無(wú)法滿足使用者的多樣化需求，不僅影響了人們的日常工作，更在一定程度上影響了計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展。
1.2網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)安全性能較低
“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái)，對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)來(lái)說(shuō)，既是一次機(jī)遇，也是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)已經(jīng)成為現(xiàn)代人的主要虛擬活動(dòng)場(chǎng)所之一，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不僅可以豐富人們的信息資源，拓展視野，還能實(shí)現(xiàn)資源互置與共享，加強(qiáng)現(xiàn)代社會(huì)的資源流動(dòng)。但是，現(xiàn)階段的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)安全性能較低，人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上瀏覽網(wǎng)站、購(gòu)物、交流、預(yù)定出行工具時(shí)極容易出現(xiàn)個(gè)人信息泄露的情況；企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)容易丟失企業(yè)信息資源，內(nèi)部系統(tǒng)感染網(wǎng)絡(luò)病毒，這些情況不僅影響了人們的正常生活，還對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)消極影響。
1.3缺乏精準(zhǔn)的信息資源篩選系統(tǒng)
在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下，人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息資源的需求不斷增加，對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的依賴逐漸增強(qiáng)。無(wú)論是企業(yè)還是個(gè)人，均會(huì)利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，查找需要的資源及信息資料。但是，現(xiàn)階段的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)缺乏相對(duì)精準(zhǔn)的信息資源篩選系統(tǒng)，不能十分準(zhǔn)確地提供人們所需信息，導(dǎo)致人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中搜索信息時(shí)不僅需要準(zhǔn)確輸入信息關(guān)鍵詞，還要花費(fèi)更多的時(shí)間、精力對(duì)平臺(tái)提供的信息進(jìn)行人為篩選。這種情況不僅給人們的工作帶來(lái)不便，還降低了現(xiàn)代人對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的認(rèn)同感，不利于計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的發(fā)展。
1.4數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)發(fā)展緩慢
“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下，越來(lái)越多的互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)應(yīng)用出現(xiàn)在人們的視野中，如“云計(jì)算”“大數(shù)據(jù)”等，這些技術(shù)給現(xiàn)代社會(huì)企業(yè)及個(gè)人帶來(lái)了便利。大量的數(shù)據(jù)需要較大的存儲(chǔ)空間及性能良好的信息傳輸技術(shù)作為支撐，不斷增加的數(shù)據(jù)傳輸內(nèi)容給計(jì)算機(jī)傳輸技術(shù)帶來(lái)了較大壓力。現(xiàn)階段，計(jì)算機(jī)信息傳輸技術(shù)無(wú)法滿足網(wǎng)絡(luò)信息資源傳遞的需求，需要計(jì)算機(jī)技術(shù)科研人員不斷探索計(jì)算機(jī)信息處理與互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的融合點(diǎn)，提高計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的數(shù)據(jù)傳輸與儲(chǔ)存能力。
1.5缺少專業(yè)的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)人才
“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)無(wú)法滿足“互聯(lián)網(wǎng)+”帶來(lái)的數(shù)據(jù)處理需求、信息資源傳輸需求、信息安全保密需求。現(xiàn)階段，我國(guó)缺少優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)專業(yè)人才，不能針對(duì)問(wèn)題對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)進(jìn)行深度開發(fā)與探索，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)發(fā)展緩慢。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，企業(yè)在利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息處理、傳輸、保存與保密時(shí)，沒有專業(yè)的計(jì)算機(jī)人才對(duì)企業(yè)軟件及硬件設(shè)備進(jìn)行維護(hù)，沒有專業(yè)人員對(duì)多余的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行清理與轉(zhuǎn)移，也沒有專業(yè)人員對(duì)計(jì)算機(jī)聯(lián)網(wǎng)安全進(jìn)行保護(hù)，造成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)癱瘓、企業(yè)數(shù)據(jù)資源丟失。
2“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下應(yīng)用計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的措施>>>>推薦閱讀：我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全的現(xiàn)存問(wèn)題分析
2.1應(yīng)用于信息資源處理，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)化”時(shí)代
隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)已經(jīng)日趨成熟，但面對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái)，人們對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)中信息資源處理功能的需求不斷增加，只有不斷提高計(jì)算機(jī)信息加工技術(shù)，為現(xiàn)代人提供更加高效、便捷、快速的信息資源加工、處理、傳輸技術(shù)，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)才能得到更好的發(fā)展，更廣泛地應(yīng)用于現(xiàn)代社會(huì)?，F(xiàn)代社會(huì)的計(jì)算機(jī)信息資源處理技術(shù)主要包括信息獲取技術(shù)、信息加工技術(shù)及信息傳輸技術(shù)。其中，信息獲取技術(shù)是將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)相融合，為計(jì)算機(jī)提供更加豐富的信息資源平臺(tái)，確保工作人員在保證信息資源安全、穩(wěn)定的同時(shí)獲取需要的信息。信息加工技術(shù)是重新整理已經(jīng)獲取的信息，對(duì)信息資源進(jìn)行分類和有序處理，工作人員可以運(yùn)用DEEPWeb數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)索引等技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行分析，充分利用互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)，建立相對(duì)完善的“大數(shù)據(jù)”模式。信息傳輸技術(shù)是要在計(jì)算機(jī)信息資源處理體系中引進(jìn)網(wǎng)絡(luò)功能，建立網(wǎng)絡(luò)傳輸通道，將信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)骄W(wǎng)絡(luò)虛擬空間，實(shí)現(xiàn)信息資源傳遞與共享。
2.2應(yīng)用于數(shù)據(jù)儲(chǔ)存，促進(jìn)存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展
“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。因此，工作人員要大力發(fā)開計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，促進(jìn)存儲(chǔ)技術(shù)發(fā)展，推動(dòng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在“互聯(lián)網(wǎng)”時(shí)代中進(jìn)步與發(fā)展。計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的信息存儲(chǔ)技術(shù)，是計(jì)算機(jī)在對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行加工后，將其保存在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的空間中，為使用者后期調(diào)取和查看做準(zhǔn)備。要提高計(jì)算機(jī)信息存儲(chǔ)技術(shù)，首先，積極引進(jìn)先進(jìn)的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，選用"Hadoop"技術(shù)，計(jì)算較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)，提高計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的分析能力。其次，引進(jìn)WebService接口技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)儲(chǔ)存，避免大量的信息數(shù)據(jù)占用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，防止計(jì)算機(jī)系統(tǒng)癱瘓。最后，引進(jìn)計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)與服務(wù)器，將數(shù)據(jù)功能與網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)功能相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一體化處理，提高企業(yè)員工的工作效率，促進(jìn)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。
2.3應(yīng)用于數(shù)據(jù)信息保護(hù)，強(qiáng)化信息資源的安全性
“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下，人們的工作、生活、社交方式逐漸發(fā)生改變，人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中的行為與活動(dòng)越來(lái)越頻繁，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、網(wǎng)絡(luò)訂票、網(wǎng)絡(luò)交友、網(wǎng)絡(luò)教育等多種網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)影響人們的行為。在這種情況下，計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)信息保護(hù)功能尤其重要，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)信息安全、提升計(jì)算機(jī)信息保密性已經(jīng)成為現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)信息技術(shù)發(fā)展的主要任務(wù)之一。計(jì)算機(jī)信息技術(shù)研究人員首先要處理現(xiàn)階段網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)安全性能較低的問(wèn)題，結(jié)合人們開展網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的實(shí)際情況，初步建立信息安全保障系統(tǒng)，提高計(jì)算機(jī)的安全性能，聘請(qǐng)專業(yè)計(jì)算機(jī)人才進(jìn)行定期維護(hù)，避免計(jì)算機(jī)由于防護(hù)功能漏洞受到網(wǎng)絡(luò)病毒侵害。其次，工作人員要引進(jìn)計(jì)算機(jī)安全防護(hù)軟件，如防火墻、木馬監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等，徹底隔絕網(wǎng)絡(luò)病毒，防止不法分子盜取計(jì)算機(jī)信息。最后，人民群眾應(yīng)自覺接受網(wǎng)絡(luò)安全教育，提高信息安全意識(shí)，登錄正規(guī)網(wǎng)站，防止個(gè)人信息泄露。
2.4培養(yǎng)高素質(zhì)人才，推動(dòng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)發(fā)展
在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)面臨著更加廣闊的發(fā)展空間，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)專業(yè)人才的需求不斷增加，對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)人士的要求不斷提高?；诖朔N情況，要重視專業(yè)人才對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)發(fā)展的重要價(jià)值和作用，發(fā)動(dòng)社會(huì)各界培養(yǎng)高素質(zhì)計(jì)算機(jī)專業(yè)人才，推動(dòng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)發(fā)展。小學(xué)、初中、高中階段要重視計(jì)算機(jī)學(xué)科教育，從小培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算機(jī)技能，幫助學(xué)生形成正確的網(wǎng)絡(luò)意識(shí)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用意識(shí)，為我國(guó)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)發(fā)展做好人才儲(chǔ)備工作。各地區(qū)的中職、大專、大學(xué)本科院校要積極開設(shè)計(jì)算機(jī)信息專業(yè)，加大專業(yè)教學(xué)力度，為我國(guó)社會(huì)培養(yǎng)出更多的優(yōu)秀計(jì)算機(jī)專業(yè)人才。
3結(jié)語(yǔ)
“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來(lái)對(duì)計(jì)算機(jī)處理技術(shù)是一項(xiàng)極大的挑戰(zhàn)，計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)被應(yīng)用于越來(lái)越多的領(lǐng)域，如信息處理與傳輸、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)安全保密、信息儲(chǔ)存。“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下，要想發(fā)展計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)，促使其滿足“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代背景下人們的使用需求，就要與時(shí)俱進(jìn)，將計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相融合，推動(dòng)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的完善與進(jìn)步。
【計(jì)算機(jī)碩士論文參考文獻(xiàn)】
［1］孫振軍.試析大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用［J］.計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通,2019(5).
［2］楊俊.互聯(lián)網(wǎng)下網(wǎng)絡(luò)信息處理技術(shù)研究［J］.數(shù)字通信世界,2018(12).
［3］潘海波.基于大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)分析［J］.通訊世界,2018(11).
【 關(guān)鍵詞 】 大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)庫(kù)；安全；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
Big Data Era Database Information System Security Risk Assessment Technical Analysis
Zeng Jian-guo
（Xinhua News Agency Beijing 100070）
【 Abstract 】 The rapid development of multimedia computer and Internet technology makes human society entered the era of big data， massive data resources for people's work， life and learning convenience. Era of big data database information system is the foundation to support the development of human information. Therefore， the security of database information system has an important role. The information work events based on the author's many years， detailed analysis the face database information system security risk， and discusses the risk evaluation technology， in order to be able to database information security defense system and lay a solid foundation.
【 Keywords 】 big data； database； security； risk assessment
1 引言
大數(shù)據(jù)給人們的工作、生活和學(xué)習(xí)帶來(lái)了極大的便利，提高了人們的生活質(zhì)量、工作效率和學(xué)習(xí)成效，具有重要的作用。數(shù)據(jù)庫(kù)是承載互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)器，是為人們提供數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)，因此數(shù)據(jù)庫(kù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代具有重要的作用。面對(duì)日益增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)信息資源以及豐富的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件，大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)的安全風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)多樣化、智能化、傳播迅速化特點(diǎn)。許多計(jì)算機(jī)學(xué)者將數(shù)據(jù)庫(kù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、安全防御作為數(shù)據(jù)庫(kù)未來(lái)發(fā)展的重要方向之一。計(jì)算機(jī)學(xué)者經(jīng)過(guò)多年的研究，已經(jīng)提出了許多風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)，比如基于灰色理論、基于專家系統(tǒng)、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)挖掘算法等，有效地提高了數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確程度，快速地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)存在的安全漏洞，及時(shí)打補(bǔ)丁和構(gòu)建防御系統(tǒng)，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用保駕護(hù)航。
2 大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)
大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)包括多種，比如木馬、病毒和黑客攻擊，并且存在安全攻擊形式和渠道多樣化、數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)漏洞快速增長(zhǎng)、安全威脅智能化等特點(diǎn)。
2.1 安全攻擊形式和渠道多樣化
數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。云計(jì)算、分布式計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展和進(jìn)步，為大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件接入數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)提供了豐富的渠道，為人們應(yīng)用大數(shù)據(jù)資源的同時(shí)帶來(lái)了潛在的攻擊，并且使得攻擊形式和渠道呈現(xiàn)多樣化特點(diǎn)。安全攻擊可以采用應(yīng)用軟件接入端口、郵件傳輸端口、數(shù)據(jù)采集端口等攻入數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，并且攻擊形式除了木馬、病毒和黑客之外，還采取了拒絕服務(wù)、斷網(wǎng)等形式。
2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)漏洞快速增長(zhǎng)
大數(shù)據(jù)為人們提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)許多軟件開發(fā)商設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)適于人們需求的應(yīng)用程序，以便存取數(shù)據(jù)資源，提供不同種類的應(yīng)用。應(yīng)用軟件開發(fā)過(guò)程中，采用的系統(tǒng)架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)技術(shù)、接入數(shù)據(jù)庫(kù)端口不同，因此導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)面臨著多種存取模式，比如離線存取、在線存取、斷點(diǎn)續(xù)傳等，使得數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)漏洞在應(yīng)用中不斷的上升，為數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)的防護(hù)帶來(lái)了潛在威脅。
2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)安全威脅智能化
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速提升，網(wǎng)絡(luò)中傳播的木馬、病毒和黑客攻擊也得到迅速提升，呈現(xiàn)出智能化的特點(diǎn)，潛藏的時(shí)間更長(zhǎng)，傳播速度更快，感染范圍也更加廣泛，更加難以被風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)、安全防御技術(shù)掃描到，一旦爆發(fā)將會(huì)給數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)帶來(lái)嚴(yán)重的影響。
3 大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)
數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)可以為大數(shù)據(jù)時(shí)代提供數(shù)據(jù)來(lái)源，豐富應(yīng)用系統(tǒng)功能。數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)需要為用戶提供強(qiáng)大的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)，以便能夠確保數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)的安全。目前，許多計(jì)算機(jī)學(xué)者經(jīng)過(guò)多年的研究，數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)包括安全檢查表法、專家評(píng)價(jià)法、事故樹分析法、層次分析方法。
（1）安全檢查表法。安全檢查表法可以指定詳細(xì)的數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估規(guī)范、評(píng)估內(nèi)容，邀請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)較為豐富的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估專家根據(jù)安全檢查表逐項(xiàng)進(jìn)行評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)存在的風(fēng)險(xiǎn)。
（2）專家評(píng)估法。專家評(píng)估方法可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)過(guò)去、現(xiàn)在運(yùn)行的情況，參考風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和準(zhǔn)則，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)未來(lái)的安全趨勢(shì)，專家評(píng)估過(guò)程中，主要采取專家審議法和專家質(zhì)疑法兩種措施，都可以有效的進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析和評(píng)估。
（3）事故樹分析方法。事故樹分析方法本質(zhì)是一種信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)演繹分析方法，通過(guò)分析數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)組成部分之間的邏輯關(guān)系，以便能夠明確安全事故發(fā)生的基本原因，事故樹分析方法能夠識(shí)別誘發(fā)安全事故的基本風(fēng)險(xiǎn)元素。
（4）層次分析方法。層次分析方法可以自頂向下將組成數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)的軟硬件資源劃分不同的層次，形成一個(gè)層次模型，并且按照風(fēng)險(xiǎn)可能發(fā)生的概率進(jìn)行優(yōu)化和組織，最終識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能較大的資源。
安全檢查表法、專家評(píng)估法、事故樹分析方法屬于定性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，其需要依賴數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)安全評(píng)估人員的風(fēng)險(xiǎn)分析經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和類似案例等，評(píng)估數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果具有很強(qiáng)的個(gè)人主觀性。層次分析方法屬于定量分析方法，其可以確定威脅事件發(fā)生的概率，確定威脅發(fā)生后對(duì)系統(tǒng)引起的損失，定量分析可以更加準(zhǔn)確的、直觀的描述系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別，獲取更好的風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果，更具有客觀性，因此逐漸成為風(fēng)險(xiǎn)分析和評(píng)估的主流方法。
4 結(jié)束語(yǔ)
數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估可以有效地發(fā)現(xiàn)存儲(chǔ)系統(tǒng)存在的安全漏洞，并且定量計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性和帶來(lái)的嚴(yán)重影響，以便制定完善的安全防御策略，保證數(shù)據(jù)庫(kù)信息系統(tǒng)正常運(yùn)行。
參考文獻(xiàn)
[1] 文偉平， 郭榮華， 孟正等.信息安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全， 2015， 31（2）：145-146.
[2] 李剛. Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)風(fēng)險(xiǎn)分析與建議[J].信息安全與技術(shù)， 2014， 32（8）：55-57.
[3] 西米莎.基于大數(shù)據(jù)背景的數(shù)據(jù)庫(kù)安全問(wèn)題與保障體系分析[J]. 數(shù)字化用戶， 2014， 34（18）：89-90.
[4] 李靖.網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估關(guān)鍵技術(shù)研究[J].網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用， 2014， 28（5）：82-82.
相關(guān)熱搜：統(tǒng)計(jì)學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理
ThomsonScientific國(guó)家科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)2004年數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)數(shù)學(xué)論文在1999~2003年間篇均引文次數(shù)為1.03，同期國(guó)際數(shù)學(xué)論文篇均引文次數(shù)是1.3,這表明中國(guó)數(shù)學(xué)研究的影響力正在向世界平均水平靠近。相較于物理學(xué)、化學(xué)和材料科學(xué)等領(lǐng)域，中國(guó)數(shù)學(xué)研究的國(guó)際影響力是最高的。
我們以美國(guó)《數(shù)學(xué)評(píng)論》(MR)光盤(1993-2005/05嚴(yán)為數(shù)據(jù)來(lái)源,用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)揭示國(guó)際數(shù)學(xué)論文的宏觀產(chǎn)出結(jié)構(gòu)。通過(guò)對(duì)《MR》收錄中國(guó)學(xué)者發(fā)表數(shù)學(xué)論文每年的總量及其在63個(gè)分支上的分布統(tǒng)計(jì)，將中國(guó)數(shù)學(xué)論文的產(chǎn)出置于一個(gè)相對(duì)明晰的國(guó)際背景之下，借以觀察中國(guó)數(shù)學(xué)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。此外，我們還以中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心《中國(guó)數(shù)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)》（CMDDP為數(shù)據(jù)來(lái)源，統(tǒng)計(jì)了中國(guó)數(shù)學(xué)論文在63個(gè)分支領(lǐng)域的分布，并對(duì)其中獲國(guó)家自然科學(xué)基金資助或國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)數(shù)學(xué)天元基金資助的論文情況進(jìn)行了定量分析。上述數(shù)據(jù)庫(kù)均采用國(guó)際同行認(rèn)可的《數(shù)學(xué)主題分類表》（MSC),分別在國(guó)際、國(guó)內(nèi)數(shù)學(xué)領(lǐng)域具有一定的影響力和相當(dāng)規(guī)模的用戶群。
《MR》光盤收錄發(fā)表在專業(yè)期刊、大學(xué)學(xué)報(bào)及專著上的數(shù)學(xué)論文，其收錄范圍非常廣泛。1993~2004年共收錄論文769680篇，其中有74988篇是由中國(guó)學(xué)者參與完成的，我們稱之為中國(guó)論文。這里中國(guó)論文是指《MR》的論文作者中至少有一位作者是來(lái)自于中國(guó)(即《MR》光盤中所標(biāo)注的“PRC”）。12年中，中國(guó)論文數(shù)占世界論文總數(shù)的9.74%。
《CMDD》收錄中國(guó)國(guó)內(nèi)出版的約300種數(shù)學(xué)專業(yè)期刊、大學(xué)學(xué)報(bào)及專著上刊登的數(shù)學(xué)論文，此外，還收錄了80種國(guó)外出版的專業(yè)期刊上中國(guó)學(xué)者發(fā)表的論文，并對(duì)那些獲國(guó)家自然科學(xué)基金或國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)數(shù)學(xué)天元基金資助的論文進(jìn)行了特別標(biāo)注。
2.1《MR》收錄中國(guó)論文的統(tǒng)計(jì)分析
考慮到二次文獻(xiàn)的收錄時(shí)差，為保證數(shù)據(jù)的完整性，選取的是1993~2004年的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，檢索結(jié)果如圖1所示。數(shù)據(jù)顯示，《MR》12年來(lái)收錄的中國(guó)論文呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)的勢(shì)頭,中國(guó)論文的增長(zhǎng)速度要大于《MR》總論文數(shù)的增長(zhǎng)速度。
2.2《MR》收錄論文在數(shù)學(xué)各分支上的分布
為避免重復(fù)計(jì)數(shù)，在對(duì)63個(gè)數(shù)學(xué)分支進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí),均按第一分類號(hào)統(tǒng)計(jì)。按2000年《MSC》提出的修訂方案，將1993~1999年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了合并和調(diào)整。圖2顯示了國(guó)際數(shù)學(xué)論文在63個(gè)數(shù)學(xué)分支上的分布。
數(shù)學(xué)各分支占論文總產(chǎn)出的百分比在一定程度上反映了該領(lǐng)域的研究規(guī)模，而相應(yīng)分支學(xué)科的研究熱點(diǎn)變化也是統(tǒng)計(jì)中著重揭示的問(wèn)題。在實(shí)際統(tǒng)計(jì)中，跟蹤熱點(diǎn)變化主要是通過(guò)這63個(gè)數(shù)學(xué)分支的時(shí)間序列分析完成的。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)揭示的主要特征和趨勢(shì)如下：1993?2004年，國(guó)際數(shù)學(xué)或與數(shù)學(xué)相關(guān)論文產(chǎn)出百分比最高的前10個(gè)分支依次是：量子理論（81)、統(tǒng)計(jì)學(xué)（62)、計(jì)算機(jī)科學(xué)（68)、偏微分方程（35)、數(shù)值分析（65)、概率論與隨機(jī)過(guò)程（60)、組合論（05)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、系統(tǒng)論/控制（93)、常微分方程（34),這10個(gè)分支的產(chǎn)出占總體產(chǎn)出的42.5%。
隹某些分支領(lǐng)域表現(xiàn)出良好的增長(zhǎng)勢(shì)頭，如統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的論文數(shù)量近3~4年增長(zhǎng)較快，有取代量子力學(xué)成為現(xiàn)代數(shù)學(xué)最大板塊的趨勢(shì)。對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)一步按照次級(jí)主題分類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果表明論文產(chǎn)出主要集中在非參數(shù)推斷（62G)方向（見圖3)。
2.3《MR》〉收錄中國(guó)論文在數(shù)學(xué)各分支上的分布
MR收錄中國(guó)學(xué)者的數(shù)學(xué)論文的主要特點(diǎn)表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
參1993~2004年論文產(chǎn)出百分比最髙的前10個(gè)分支領(lǐng)域依次是偏微分方程（35)、數(shù)值分析（65)、常微分方程（34)、系統(tǒng)論/控制（93)，運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、統(tǒng)計(jì)學(xué)（62)、組合論（05)、概率論與隨機(jī)隨機(jī)過(guò)程（60)、動(dòng)力系統(tǒng)和遍歷理論（37)、算子理論（47)，這10個(gè)分支的產(chǎn)出占總體產(chǎn)出的52.25%。
偏微分方程（35)是中國(guó)數(shù)學(xué)論文產(chǎn)出的最大分支，對(duì)偏微分方程的二級(jí)分類進(jìn)行細(xì)分，結(jié)果見圖5。
從圖中可以看出數(shù)理方程及在其它領(lǐng)域的應(yīng)用（35Q)所占比重較大。同時(shí)，根據(jù)對(duì)35Q的下一級(jí)分類的追蹤發(fā)現(xiàn)，關(guān)于KdV-like方程（35Q53)、NLS-like方程(35Q55)的論文有增加的趨勢(shì)。
差分方程（39)、Fourier分析（42)、計(jì)算機(jī)科學(xué)（68)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、對(duì)策論/經(jīng)濟(jì)/社會(huì)科學(xué)和行為科學(xué)（91)、系統(tǒng)論/控制（93)、信息和通訊/電路（94)表現(xiàn)出一定的增長(zhǎng)勢(shì)頭。
結(jié)合環(huán)和結(jié)合代數(shù)（16)、逼近與展開（41)、一般拓?fù)鋵W(xué)（54)、大范圍分析/流形上的分析（58)、概率論與隨機(jī)過(guò)程（60)等表現(xiàn)出下降趨勢(shì)。
與《MR》收錄數(shù)據(jù)的主題分布所不同的是中國(guó)的量子力學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)均沒有進(jìn)入前5名，量子力學(xué)排到了第12位，且有下降趨勢(shì)。計(jì)算機(jī)科學(xué)（68)、常微分方程（34)在《MR》中分別排在第3位和第10位，而中國(guó)數(shù)學(xué)論文中，常微分方程位居第3，計(jì)算機(jī)科學(xué)位居第11。
1993~2004年《中國(guó)數(shù)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)》收錄論文統(tǒng)計(jì)分析
1993~2004年《CMDD》收錄中國(guó)學(xué)者發(fā)表的論文總數(shù)達(dá)到93139篇。從這些論文在63個(gè)數(shù)學(xué)分支上的分布中可以看出，這63個(gè)數(shù)學(xué)分支學(xué)科的發(fā)展是不平衡的。對(duì)這63個(gè)數(shù)學(xué)分支的論文產(chǎn)出的時(shí)間序列分析發(fā)現(xiàn)，有些分支增長(zhǎng)較快，如運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90),對(duì)策論/經(jīng)濟(jì)/社會(huì)科學(xué)和行為科學(xué)（91),有的變化不大，如幾何學(xué)(51-52)。
通過(guò)對(duì)《CMDD》的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，表明中國(guó)數(shù)學(xué)文獻(xiàn)的學(xué)科分布有如下特點(diǎn)：
參1993?2004年論文產(chǎn)出百分比最高的前10個(gè)數(shù)學(xué)分支依次是數(shù)值分析（65)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、常微分方程（34)、偏微分方程（35)、統(tǒng)計(jì)學(xué)（62)、系統(tǒng)論/控制（93)、計(jì)算機(jī)科學(xué)（68)、組合論（05)、概率論與隨機(jī)過(guò)程（60)、對(duì)策論/經(jīng)濟(jì)/社會(huì)科學(xué)和行為科學(xué)(91)，這10個(gè)分支的產(chǎn)出占總體產(chǎn)出的56.0%。
一些分支表現(xiàn)出良好的成長(zhǎng)性。如數(shù)理邏輯與基礎(chǔ)（03)、矩陣論（15)、實(shí)函數(shù)（26)、測(cè)度與積分(28)、動(dòng)力系統(tǒng)和遍歷理論（37)、Fourier分析（42)、變分法與最優(yōu)控制/最優(yōu)化（49)，運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃(90)、對(duì)策論/經(jīng)濟(jì)/社會(huì)科學(xué)和行為科學(xué)（91)、生物學(xué)和其它自然科學(xué)（92)、系統(tǒng)論/控制（93)、信息和通訊/電路（94)。
參一些分支所占比重下降。如逼近與展開（41)、一般拓?fù)鋵W(xué)（54)、概率論與隨機(jī)過(guò)程（60)、統(tǒng)計(jì)學(xué)(62)、數(shù)值分析（65)等。
參在排名位于前10位的數(shù)學(xué)分支中，量子理論(81)在《MR》、PRC(《MR》的中國(guó)論文）和《CMDD》中所占比重有較大的差異，其余的9個(gè)分支盡管所占比重不同但基本上都能進(jìn)人分布的前10名，例如，計(jì)算機(jī)科學(xué)（68〉在《MR》數(shù)據(jù)組的排名是第3位，到PRC和《CMDD》數(shù)據(jù)組就下降到第11位和第7位，在《MR?數(shù)據(jù)組的排名分別是第8位和第10位的運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)和常微分方程（34),在PRC數(shù)據(jù)組中，則上升到第5位和第3位，在《CMDD》數(shù)據(jù)組則為第2位和第3位。這些排名的變化可以部分地揭示出中國(guó)在量子理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)的交叉研究等方面稍有欠缺，但在數(shù)值分析、運(yùn)籌學(xué)（含數(shù)學(xué)規(guī)劃）等方面，中國(guó)具有相對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
組合論（05)在《MR》、PRC和（(CMDD》中所占比重較為一致，分別位居第7、第7和第8位。數(shù)據(jù)表明組合論中的二級(jí)分類圖論（05C)的論文產(chǎn)出比例最高，對(duì)圖論主題進(jìn)行進(jìn)一步分析，發(fā)現(xiàn)這幾年成長(zhǎng)較快的圖論領(lǐng)域的研究論文大多集中在圖和超圖的著色（05C15),其次是因子、匹配、覆蓋和填裝(05C70)。在圖論的這兩個(gè)三級(jí)分類上，中國(guó)學(xué)者的論文產(chǎn)出與國(guó)外非常吻合。
本文中的“基金資助”指的是國(guó)家自然科學(xué)基金或國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)數(shù)學(xué)天元基金的資助。為統(tǒng)計(jì)方便，二者統(tǒng)一按基金資助處理。1993~2004年《CMDD》收錄的獲基金資助的論文共計(jì)27662篇，受資助力度達(dá)到30%左右。表8顯示，獲基金資助的論文近年來(lái)有不斷上升的趨勢(shì)。2005年《中國(guó)數(shù)學(xué)文摘)>第6期附表1說(shuō)明《中國(guó)數(shù)學(xué)文摘》和《CMDD》2005年收錄的論文受基金資助的比例達(dá)40%以上?！禖MDD》收錄的獲基金資助的中國(guó)論文在數(shù)學(xué)各分支上的分布特點(diǎn)如下：
在數(shù)量上，前10個(gè)分支領(lǐng)域?yàn)椋簲?shù)值分析（65)、系統(tǒng)論/控制（93)、偏微分方程（35)、運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)規(guī)劃（90)、計(jì)算機(jī)科學(xué)（68)、常微分方程（34)、統(tǒng)計(jì)學(xué)（62)、概率論與隨機(jī)過(guò)程（60)、組合學(xué)（05)、對(duì)策論/經(jīng)濟(jì)/社會(huì)科學(xué)和行為科學(xué)（91)，這10個(gè)分支占總體產(chǎn)出的60.2%。
在63個(gè)分支領(lǐng)域上，基金資助比例最高的前10個(gè)分支是：K-理論（19)、多復(fù)變量與解析空間（32)、質(zhì)點(diǎn)和系統(tǒng)力學(xué)（70)、大范圍分析/流形上的分析(58)、拓?fù)淙?Lie群（22)、動(dòng)力系統(tǒng)和遍歷理論（37)、經(jīng)典熱力學(xué)/熱傳導(dǎo)（80)、概率論與隨機(jī)過(guò)程（60)、系統(tǒng)論/控制（93)、位勢(shì)論（31)。
【關(guān)鍵詞】 CUDA GPU FFT 傅里葉變換
一、試驗(yàn)方案的選擇
考慮到試驗(yàn)方案要有比較高的計(jì)算密度，使CPU和GPU滿負(fù)荷的工作，能更好的比較兩者在滿負(fù)荷最大計(jì)算能力的差別，所以在仿真實(shí)驗(yàn)中選擇了FFT快速傅里葉變換作為一個(gè)高密度乘法和加法運(yùn)算任務(wù)交給CPU和GPU做處理，并比較兩者在相同乘法和加法運(yùn)算量下的計(jì)算能力表現(xiàn)。
二、基于CUDA技術(shù)實(shí)現(xiàn)GPU通用計(jì)算與CPU的性能比較
GPU的CUDA技術(shù)非常適合大數(shù)據(jù)量的并行計(jì)算，通過(guò)在MATLAB仿真環(huán)境下對(duì)FFT快速傅里葉變換計(jì)算速度的比較，觀察NVIDIA公司新技術(shù)CUDA對(duì)FFT算法的加速效果，發(fā)現(xiàn)存在的問(wèn)題和作出分析。
2.1 試驗(yàn)方案和試驗(yàn)條件
在使用MATLAB仿真之前，需要安裝最新的驅(qū)動(dòng)程序和CUDA工具包和CUDA的SDK包。安裝NVIDIA公司提供的插件Matlab_CUDA1.1后，即可在MATLAB的開發(fā)環(huán)境里調(diào)用GPU的硬件資源進(jìn)行計(jì)算。
2.2 CUDA架構(gòu)下程序流程
仿真程序?qū)⒆龆SN階隨機(jī)矩陣的FFT快速傅里葉變換，程序調(diào)用了CUFFT庫(kù)中的cufftExecC2C（cufftHandle plan，cufftComplex *idata，cufftComplex *odata，int direction）基于復(fù)數(shù)的快速傅里葉變換函數(shù)實(shí)現(xiàn)FFT計(jì)算，不同的N將得有不同的計(jì)算速度，可以得到使用CUDA技術(shù)時(shí)的計(jì)算時(shí)間，同時(shí)與不使用CUDA的基于CPU的計(jì)算時(shí)間比較，觀察CUDA對(duì)FFT的加速效果。
2.3 試驗(yàn)方法
由于CUDA技術(shù)比較適合并行計(jì)算，仿真程序?qū)FT的以不同的點(diǎn)數(shù)計(jì)算結(jié)果作比較，觀察CPU和GPU在N取不同值時(shí)的表現(xiàn)。為了排除平臺(tái)中其他程序的運(yùn)行造成的對(duì)結(jié)果的影響，在MATLAB的仿真環(huán)境中，使用CPU計(jì)算的時(shí)候直接調(diào)用了MATLAB的二維快速傅里葉變化函數(shù)fft2（），使用GPU計(jì)算時(shí)適用了程序fft2withcudaacc（），該函數(shù)通過(guò)MATLAB的MEX功能接口調(diào)用了CUFFT的快速傅里葉變換函數(shù)cufftExecC2C。
三、試驗(yàn)結(jié)果分析
仿真平臺(tái)采用主流PC平臺(tái)THINKPAD SL400電腦，其CPU是INTEL酷睿二代雙核處理器T5870，GPU是NVIDIA GeForce G 105M，GPU擁有8個(gè)處理核心。
計(jì)算二維128、512、1024和2048階隨機(jī)矩陣的FFT。利用MATLAB的計(jì)時(shí)功能函數(shù)（tic，toc），實(shí)現(xiàn)對(duì)快速傅里葉變換的計(jì)時(shí)。在試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)處理的數(shù)據(jù)比較小時(shí)，基于GPU和基于CPU的二維快速傅里葉變換速度沒有太大區(qū)別，這是因?yàn)檫@時(shí)候的數(shù)據(jù)量沒有使GPU和CPU滿負(fù)荷功能工作，不能很好的體現(xiàn)兩者的區(qū)別，但是當(dāng)提高二維隨即矩陣的階數(shù)時(shí)，隨著數(shù)據(jù)量的增大，基于GPU和基于CPU的計(jì)算速度有了區(qū)別，說(shuō)明當(dāng)兩者滿負(fù)荷工作的時(shí)候，基于GPU的數(shù)據(jù)處理由于啟用的多線程并行處理，可以實(shí)現(xiàn)高度的并行操作，可以在較短的時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)的處理。從MATLAB的仿真結(jié)果來(lái)看，使用CUDA架構(gòu)的GPU對(duì)數(shù)字信號(hào)處理中的FFT快速傅里葉變換有著比較明顯的加速效果。
四、小結(jié)
在仿真實(shí)驗(yàn)中，選擇了具有高密度乘法和加法運(yùn)算的FFT快速傅里葉變換，觀察CPU和GPU在高密度乘法加法運(yùn)算上的計(jì)算能力，即使GPU板卡的運(yùn)算速度等于CPU的計(jì)算速度，在實(shí)際的應(yīng)用中也會(huì)有很好的應(yīng)用價(jià)值。仿真所得出的結(jié)果是GPU板卡比CPU處理相等數(shù)據(jù)量的乘法和加法運(yùn)算要快三倍以上，就是說(shuō)如果在工作站中擴(kuò)展兩塊GPU板卡，GPU的計(jì)算能力將是CPU的六倍以上。如果是在計(jì)算機(jī)集群中，一臺(tái)工作站安裝了兩塊板卡就可以節(jié)省多臺(tái)計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)，這樣在虛擬無(wú)線電的集群計(jì)算機(jī)中，就可以明顯的減少計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。節(jié)省大量的財(cái)力，達(dá)到降低成本和系統(tǒng)體積的目的。
參 考 文 獻(xiàn)
[1] Blackfin Embedded Processor BF537 Data Sheet，ANALOG DEVICES，F(xiàn)ebruary 2009
[2] 張道興. 超寬帶通信捕獲FFT算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn). 哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文. 2008
論文關(guān)鍵詞： 算法 案例分析 循環(huán)結(jié)構(gòu)
論文摘要： 在高中數(shù)學(xué)課程中，算法內(nèi)容的設(shè)計(jì)分為兩部分:一部分主要介紹算法的基礎(chǔ)知識(shí)，主要是通過(guò)一些具體的案例介紹算法的基本思想，使學(xué)生了解:為了解決一個(gè)問(wèn)題，設(shè)計(jì)出解決問(wèn)題的系列步驟，任何人實(shí)施這些步驟就可以解決問(wèn)題，這就是解決問(wèn)題的一個(gè)算法。
一、算法概述
1.算法的定義及其現(xiàn)代意義
算法(algorithm)是在有限步驟內(nèi)求解某一問(wèn)題所使用的一組定義明確的規(guī)則。在數(shù)學(xué)中，現(xiàn)代意義上的“算法”通常是指可以用計(jì)算機(jī)來(lái)解決的某一類問(wèn)題的程序或步驟，這些程序或步驟必須是明確的和有效的，而且能夠在有限步之內(nèi)完成。也就是說(shuō)，解決一個(gè)問(wèn)題所采取的方法(明確、有效、有限)順序，是算法的核心。
2.算法在構(gòu)造性數(shù)學(xué)中有重要作用
證明一個(gè)方程有解，通常有兩種做法，一種是構(gòu)造的方法，直接構(gòu)造出該方程的解;另一種是用反證法，先假定該方程的解不存在，然后推出矛盾。但后一種方法無(wú)法知道這個(gè)解是什么。算法給出的是第一種方法的解。由于算法能夠構(gòu)造出方程的解，所以算法在構(gòu)造性數(shù)學(xué)中十分重要。
3.算法的基本思想
算法的基本思想是指按照確定的步驟，一步一步去解決某個(gè)問(wèn)題的程序化思想。在數(shù)學(xué)中，完成每一件工作。例如，計(jì)算一個(gè)函數(shù)值，求解一個(gè)方程，證明一個(gè)結(jié)果，等等，我們都需要有一個(gè)清晰的思路，一系列的步驟，一步一步地去完成，這就是算法的思想，即程序化的思想。
二、算法的作用
數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的主要作用是形成“算法思維”。算法有著悠久的發(fā)展歷史，中國(guó)古代數(shù)學(xué)曾經(jīng)以算法為特色，取得了舉世矚目的輝煌成就。算法已經(jīng)成為很多學(xué)科的基礎(chǔ)。高中數(shù)學(xué)課程中的算法有以下幾個(gè)方面的作用:
1.算法學(xué)習(xí)能夠幫助學(xué)生清晰思考問(wèn)題、提高邏輯思維能力
不論是代數(shù)問(wèn)題，還是幾何問(wèn)題，算法框圖可以準(zhǔn)確、清晰、直觀地展示解決問(wèn)題的過(guò)程;算法程序可以借助計(jì)算機(jī)幫助我們具體地解決問(wèn)題，得到需要的結(jié)果。一個(gè)算法常常可以解決一類問(wèn)題。因此，算法，一方面，具有具體化、程序化、機(jī)械化的特點(diǎn)，同時(shí)又有高度的抽象性、概括性和精確性。將解決具體問(wèn)題的思路整理成算法的過(guò)程是一個(gè)條理化，精確化和邏輯化的過(guò)程，有助于培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力。
案例1:寫一個(gè)算法讓計(jì)算機(jī)來(lái)解方程:ax+b=0，其中參數(shù)由鍵盤任意輸入，讓計(jì)算機(jī)輸出結(jié)果
分析:我們能說(shuō)凡是這樣的方程就讓計(jì)算機(jī)輸出:“x=-b/a”就可以了嗎?顯然，這是有問(wèn)題的，因?yàn)楫?dāng)a=0的情形下，這種輸出是錯(cuò)誤的，也就是說(shuō)，我們需要分情況討論:
(1)輸入a，b;
(2)若a≠0，則輸出x=-b/a;
如果a=0呢?實(shí)際上方程變成了b=0，這樣的方程的解又是什么呢?看來(lái)還要看看參數(shù)b，若b=0，則方程為0=0，若b=5，則方程為5=0，這兩種情形顯然是不一樣的，前者的解是任意實(shí)數(shù)，而后者則是無(wú)實(shí)數(shù)解，因此繼續(xù)我們的算法:
(3)若a=0(還要對(duì)b進(jìn)行討論):
(ⅰ)若b=0，方程的解是全體實(shí)數(shù);
(ⅱ)若b≠0，方程沒有實(shí)數(shù)解。
為什么對(duì)于這樣一個(gè)看似簡(jiǎn)單的方程還有這么多門道呢?因?yàn)?，作為一個(gè)算法必須是精確的，任何人按照(包括計(jì)算機(jī))這個(gè)步驟執(zhí)行都能得到這個(gè)問(wèn)題的求解。
從以上案例可以看出，書寫一個(gè)算法的過(guò)程是一個(gè)思維的整理過(guò)程，是一個(gè)精確化、條理化的過(guò)程。給出一個(gè)算法，實(shí)際上是給出了一種實(shí)現(xiàn)的方法，就是一種構(gòu)造性的證明或論證。因此，算法的學(xué)習(xí)有助于培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力。
2.算法學(xué)習(xí)有助于學(xué)生全面的理解運(yùn)算
每一個(gè)算法都是一個(gè)證明——構(gòu)造型的證明，著名數(shù)學(xué)家吳文俊提出的“機(jī)器證明”就是通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)的，在信息時(shí)代，這種證明將會(huì)受到越來(lái)越大的重視?！斑\(yùn)算”是實(shí)施這種證明的手段，只有這樣，計(jì)算機(jī)才能幫助我們。
3.算法學(xué)習(xí)有助于提高學(xué)生的信息素養(yǎng)
信息技術(shù)正在改變著人們的生活方式、學(xué)習(xí)方式和工作方式。掌握和使用信息技術(shù)已是現(xiàn)代人必備的素養(yǎng)。在高中數(shù)學(xué)課程中也開設(shè)了信息技術(shù)課程。信息技術(shù)以計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心，而計(jì)算機(jī)技術(shù)的核心則是算法。因此，算法的學(xué)習(xí)有助于學(xué)生理解信息技術(shù)的本質(zhì)，提高學(xué)生的信息素養(yǎng)。
三、算法的基本結(jié)構(gòu)
1.順序結(jié)構(gòu)
順序結(jié)構(gòu)的算法的操作順序是按照書寫順序執(zhí)行的。
案例2:設(shè)計(jì)一個(gè)算法，以確定給定線段AB的4等分點(diǎn)。解決這個(gè)問(wèn)題的算法如下:
(1)從已知線段的左端點(diǎn)A出發(fā)，作一條射線;
(2)在射線上任取一點(diǎn)C，并作線段CE=EG=GD=AC，那么線段AD=4AC;
(3)連接DB;
(4)過(guò)C作DB的平行線，交線段AB于M，這樣點(diǎn)M就是線段AB的4等分點(diǎn).
像這樣的算法就是一個(gè)順序結(jié)構(gòu)的算法，只要按照書寫順序完成以上4個(gè)步驟，就能得到線段AB的4等分點(diǎn)。
2.分叉(選擇)結(jié)構(gòu)
選擇結(jié)構(gòu)的算法是根據(jù)指定的條件進(jìn)行判斷，由判斷的結(jié)果決定選取執(zhí)行兩條分枝路徑中的一條。
案例3:求三個(gè)數(shù)的最大數(shù)的算法就是選擇結(jié)構(gòu)。
解決這個(gè)問(wèn)題的算法如下:
(1)輸入變量:x，y，z;
(2)max:= x;
(3)比較max和y:如果max
(4)比較max與z:如果max
(5)輸出max.
在這個(gè)算法中，我們根據(jù)與變量max比較的不同的結(jié)果決定后面的操作。
3.循環(huán)結(jié)構(gòu)
循環(huán)結(jié)構(gòu)的算法要根據(jù)條件是否滿足來(lái)決定是否繼續(xù)執(zhí)行循環(huán)體中的操作。比如，上面求三個(gè)數(shù)中的最大數(shù)，我們進(jìn)行了兩次比較，假如我們要找出100個(gè)數(shù)中的最大數(shù)，按照上述算法就需要比較99次，算法步驟就是101步。既不便于書寫，也不便于閱讀.解決這個(gè)問(wèn)題就需要利用循環(huán)結(jié)構(gòu)了，對(duì)于求100個(gè)數(shù)中的最大數(shù)的問(wèn)題，相應(yīng)的算法可以用流程圖來(lái)表示，像這樣的算法控制結(jié)構(gòu)，我們稱為循環(huán)結(jié)構(gòu)。在循環(huán)結(jié)構(gòu)中，函數(shù)思想發(fā)揮著十分重要的作用。
參考文獻(xiàn)
[1][美]Mark Allen Weiss.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析———C語(yǔ)言描述.人民郵電出版社，2005.
[2]嚴(yán)蔚敏，吳偉民.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(C語(yǔ)言版).清華大學(xué)出版社，2002.
關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷；大數(shù)據(jù)；應(yīng)用措施
中圖分類號(hào)：F719 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2016）012-000-01
前言
現(xiàn)代科技技術(shù)的發(fā)展催生了“大數(shù)據(jù)”，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生不僅變革了信息技術(shù)，還為人們提供了有效方法，極深遠(yuǎn)地影響了社會(huì)經(jīng)濟(jì)等各個(gè)生活領(lǐng)域，促使各個(gè)企業(yè)開始實(shí)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式，開展網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷業(yè)務(wù)，本文就這個(gè)方面開始探討網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的措施。
一、大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷
大數(shù)據(jù)的意思簡(jiǎn)而言之就是大量的數(shù)據(jù)，深層含義是使用現(xiàn)代化的先進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)，處理非人力或常規(guī)處理技術(shù)所能處理的大量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)處理技術(shù)很難處理這些大量的數(shù)據(jù)資源，因此導(dǎo)致資源利用率低，鑒于現(xiàn)代化進(jìn)程加快的背景，每天都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，時(shí)間的推移只會(huì)讓這些數(shù)據(jù)以滾雪球的速度增長(zhǎng)，資料顯示，互聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有40ZB，所以，現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中，依托大數(shù)據(jù)，很多企業(yè)往往擁有大量的數(shù)據(jù)資源，但數(shù)據(jù)處理技術(shù)卻不成熟，難以處理大量的數(shù)據(jù)。但企業(yè)在進(jìn)行業(yè)務(wù)工作時(shí)，統(tǒng)計(jì)各個(gè)環(huán)節(jié)、統(tǒng)計(jì)分析客戶和市場(chǎng)數(shù)據(jù)都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)， 怎樣有效管理和利用這些大數(shù)據(jù)，對(duì)許多企業(yè)而言是一個(gè)比較嚴(yán)峻的問(wèn)題。而進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷又離不開這些大數(shù)據(jù)，因此，做好計(jì)算機(jī)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)十分重要。
二、大數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式更新
科技的發(fā)展促進(jìn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展更新，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以有效匯總大量的有用信息，創(chuàng)建一個(gè)基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模型。大數(shù)據(jù)之下，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷若想長(zhǎng)久發(fā)展就必須不斷更新，利用新技術(shù)不斷摸索新方式。
（一）建立商品關(guān)聯(lián)挖掘網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式
商品關(guān)聯(lián)挖掘營(yíng)銷是指在某種特殊聯(lián)系的基礎(chǔ)上將兩種商品放在一起，進(jìn)行營(yíng)銷推廣，比如，美國(guó)的經(jīng)典案例，啤酒和尿布，銷售商將這兩種商品放在一起銷售，表面看起來(lái)這兩種商品似乎并沒有什么聯(lián)系，但實(shí)際上卻大有門道，許多美國(guó)婦女由于做家庭主婦非常忙，沒有時(shí)間買尿布，所以往往讓愛人下班時(shí)去買，將尿布和啤酒放在一起，人們?cè)谫?gòu)買尿布時(shí)就會(huì)順手買些啤酒，這就是尿布和啤酒之間的特殊聯(lián)系。這種商品關(guān)聯(lián)挖掘網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式需要以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)探索商品之間的聯(lián)系。
（二）建立基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式
使用社會(huì)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，具體案例有利用QQ、微信等社交媒體，在這些社交媒體上廣告，增加產(chǎn)品銷量，比如，紅米手機(jī)在QQ空間里廣告，通過(guò)大量轉(zhuǎn)發(fā)，達(dá)到了很好的宣傳效果，從而大大提高了紅米手機(jī)的銷售量，甚至超出了售前預(yù)期銷量，這就是利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式的優(yōu)秀案例。
（三）建立基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析營(yíng)銷
在大數(shù)據(jù)背景下建立用戶行為分析營(yíng)銷模式意指通過(guò)記錄和分析用戶的上網(wǎng)數(shù)據(jù)，總結(jié)出用戶的喜好和經(jīng)濟(jì)水平，篩選出有價(jià)值的潛在客戶，對(duì)其制定一對(duì)一的營(yíng)銷計(jì)劃。這種營(yíng)銷模式具有很強(qiáng)的針對(duì)性，目前基于這種營(yíng)銷模式還開發(fā)出了一種新的社交工具――云信，它可以依據(jù)消費(fèi)者發(fā)出的產(chǎn)品評(píng)價(jià)和社交歷史記錄自動(dòng)分析消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的喜好程度，建立一個(gè)用戶系統(tǒng)，為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷提供大量的、潛在的、有購(gòu)買欲望的客戶。
（四）建立基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦營(yíng)銷
網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式中，基于大數(shù)據(jù)背景下的個(gè)性化推薦營(yíng)銷模式是非常重要的模式，在目前的一些社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中，比如微信、微博、知乎等，用戶可以根據(jù)自己的喜好建立屬于自己的社交圈，在自己的社交圈中隨時(shí)隨地自己喜歡的信息，利用大數(shù)據(jù)，銷售者可以收集這些用戶喜歡的信息，分析消費(fèi)者的心理需求，利用快速的網(wǎng)絡(luò)傳播速度和目前龐大的社交群體，進(jìn)行個(gè)性化的商品推薦，這種營(yíng)銷方式和用戶行為分析營(yíng)銷方式有很大的相同點(diǎn)，也具有極強(qiáng)的針對(duì)性。
（五）建立現(xiàn)代通信的大數(shù)據(jù)分析營(yíng)銷模式
現(xiàn)代通信數(shù)據(jù)分析營(yíng)銷模式的運(yùn)用在實(shí)際生活中的例子有很多，其中比較有名的有淘寶中量子恒道統(tǒng)計(jì)，它主要有兩種功能，一種是量子恒道網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)，另一種是量子恒道店鋪統(tǒng)計(jì)，網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)主要是統(tǒng)計(jì)客戶和第三方的一些數(shù)據(jù)和內(nèi)容，比如網(wǎng)站訪問(wèn)量，全面監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)變化，同時(shí)通過(guò)分析收集的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，歸納總結(jié)客戶的網(wǎng)絡(luò)使用規(guī)律，根據(jù)分析結(jié)果制定相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策略，量子恒道店鋪統(tǒng)計(jì)通常是實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)淘寶店鋪在運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)對(duì)店鋪?zhàn)鞒鱿鄳?yīng)修改，吸引客戶。
三、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)注意的問(wèn)題
以上是幾種基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式，利用大數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷可以實(shí)現(xiàn)無(wú)數(shù)種新型模式，但要達(dá)到高效利用大數(shù)據(jù)還需注意幾下幾點(diǎn)：第一，加強(qiáng)網(wǎng)站建設(shè)和運(yùn)營(yíng)管理，企業(yè)要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷首先是要建立一個(gè)公共網(wǎng)站平臺(tái)，通過(guò)網(wǎng)站平臺(tái)顧客可以對(duì)企業(yè)有一個(gè)初步的了解，能否給顧客留下好印象，使其對(duì)企業(yè)產(chǎn)品感興趣就看網(wǎng)站建設(shè)如何，所以，加強(qiáng)網(wǎng)站建設(shè)非常重要，建立好網(wǎng)站后還要對(duì)其進(jìn)行運(yùn)營(yíng)管理，維護(hù)好網(wǎng)站，實(shí)時(shí)更新資訊，吸引受眾；第二，建設(shè)一支復(fù)合型網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷人才隊(duì)伍。成功的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷離不開好的人才隊(duì)伍，人才隊(duì)伍是網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的基礎(chǔ)，企業(yè)應(yīng)重視人才吸收，培訓(xùn)現(xiàn)有人才，組間一支高素質(zhì)、高技能的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷人才隊(duì)伍；第三，積極使用網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷新手段。在現(xiàn)代社會(huì)，科技技術(shù)日新月異，企業(yè)要做好網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷必須及時(shí)跟上時(shí)代潮流靈活使用網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷新手段，比如利用最流行的通信軟件推廣企業(yè)品牌。
四、結(jié)束語(yǔ)
互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷進(jìn)步不僅產(chǎn)生、更是加速了網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷與傳統(tǒng)營(yíng)銷手段相比，它依托網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，減少了廣告宣傳費(fèi)用，不僅可以為企業(yè)減少成本投入，更是增加了利益收入。
參考文獻(xiàn)：
[1]陳卓.基于大數(shù)據(jù)的中小企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷問(wèn)題及對(duì)策探討[J].中國(guó)市場(chǎng)，2016，09：21-22.
[2]韓松洋.大數(shù)據(jù)時(shí)代政治網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的本質(zhì)研究[J].陜西行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2014，02：88-91.
[3]張冠鳳.基于大數(shù)據(jù)時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷模式分析[J].現(xiàn)代商業(yè)，2014，32：59-60.
屆時(shí)，大會(huì)還將繼續(xù)凸顯“我國(guó)電子認(rèn)證服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與重點(diǎn)”的介紹，并以“工業(yè)控制系統(tǒng)安全高峰論壇”為本屆大會(huì)的突出亮點(diǎn)，集納各界經(jīng)典名篇、學(xué)術(shù)成果、研究課題、應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，編輯出版《2013中國(guó)信息安全技術(shù)展望學(xué)術(shù)論文集》，其中優(yōu)秀論文將擇優(yōu)在《信息安全與技術(shù)》（國(guó)家級(jí)刊物）、《信息網(wǎng)絡(luò)安全》、《計(jì)算機(jī)安全》、《電腦編程技巧與維護(hù)》上刊登，并全文收錄于《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》及CNKI系列數(shù)據(jù)庫(kù)、《中文核心期刊（遴選）數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)》和龍?jiān)雌诳W(wǎng)。
征文內(nèi)容如下：
1.計(jì)算機(jī)安全、下一代網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)；
2.網(wǎng)絡(luò)安全與網(wǎng)絡(luò)管理、密碼學(xué)、軟件安全；
3.信息系統(tǒng)等級(jí)安全保護(hù)、重要信息系統(tǒng)安全；
4.云計(jì)算與云安全、物聯(lián)網(wǎng)的安全；
5.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的安全信息安全保障體系、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)安全性研究；
6.信息內(nèi)容安全、通信安全、網(wǎng)絡(luò)攻防滲透測(cè)試技術(shù)；
7.可信計(jì)算；
8.關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全；
9.系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)協(xié)議安全分析；
10.系統(tǒng)架構(gòu)安全分析；
11.面向業(yè)務(wù)應(yīng)用的整體安全保護(hù)方案；
12.信息安全漏洞態(tài)勢(shì)研究；
13.新技術(shù)新應(yīng)用信息安全態(tài)勢(shì)研究；
14.Web應(yīng)用安全；
15.計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施與發(fā)展現(xiàn)狀；
16.國(guó)內(nèi)外電子認(rèn)證服務(wù)相關(guān)政策與標(biāo)準(zhǔn)研究；
17.電子認(rèn)證服務(wù)最新技術(shù)和產(chǎn)品；
18.電子認(rèn)證服務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新；
19.電子認(rèn)證服務(wù)行業(yè)研究和熱點(diǎn)事件解析；
20.可靠電子簽名與數(shù)據(jù)電文的認(rèn)定程序/技術(shù)規(guī)范/應(yīng)用規(guī)范/應(yīng)用案例分析；
21.數(shù)字證書交叉認(rèn)證技術(shù)規(guī)范/應(yīng)用規(guī)范/應(yīng)用案例分析；
22.電子認(rèn)證服務(wù)與云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)、新應(yīng)用融合的相關(guān)技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和應(yīng)用發(fā)展情況；
23.工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全標(biāo)準(zhǔn)；
24.信息安全和功能安全標(biāo)準(zhǔn)化；
25.信息安全和功能安全集成技術(shù)；
26.工業(yè)控制系統(tǒng)安全性的技術(shù)指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)成本；
27.信息安全產(chǎn)品設(shè)計(jì)和系統(tǒng)集成；
28.工業(yè)控制系統(tǒng)安全的評(píng)估與認(rèn)證；
29.工業(yè)控制系統(tǒng)的信息安全解決方案；
30.工業(yè)自動(dòng)化安全面臨的風(fēng)險(xiǎn)；
31.國(guó)外工業(yè)控制系統(tǒng)安全的做法；
32.工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢(shì)；
33.工業(yè)控制系統(tǒng)安全性的建議；
34.工控系統(tǒng)與信息系統(tǒng)對(duì)信息安全的不同需求；
35.工業(yè)控制系統(tǒng)的安全性與可用性之間的矛盾與平衡；
36.應(yīng)用行業(yè)工業(yè)控制系統(tǒng)的信息安全防護(hù)體系；
37.工業(yè)控制系統(tǒng)安全測(cè)評(píng)體系；
38.工業(yè)控制系統(tǒng)安全安全策略；