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信息分類標準

時間:2023-06-26 16:15:47

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第1篇

【關(guān)鍵詞】XBRL 通用分類標準 完備性 效率性

一、引言

XBRL自1998年由美國注冊會計師Hoffman提出思想框架以來,XBRL在國際上已經(jīng)獲得了迅速發(fā)展,多個國家、機構(gòu)及組織已經(jīng)實施或正在推行XBRL的應(yīng)用。分類標準的制定對于 XBRL 財務(wù)報告的披露起著規(guī)范與模板的作用,其質(zhì)量直接影響著財務(wù)報告信息質(zhì)量。關(guān)于分類標準中標準元素是否能滿足上市公司披露需求和是否能有效率地表達財務(wù)信息一直是分類標準制定者、XBRL財務(wù)報告報送主體、信息披露監(jiān)管者、信息披露中介乃至投資者都關(guān)注的問題,同時也是學(xué)術(shù)界關(guān)注的問題。基于上述的問題,本文主要從完備性和效率性方面對分類標準進行研究。

二、樣本選擇

本文采取了抽樣研究的方法,抽樣的總體是2011年上交所所有的A股上市公司。按照10%的抽樣比例,以10為步長進行系統(tǒng)抽樣。依據(jù)中國證監(jiān)會《上市公司行業(yè)分類指引2001》所列的13個行業(yè)門類,剔除金融類企業(yè),最終得到本文的93個樣本。本文選取貨幣型財務(wù)信息,是因為貨幣型財務(wù)信息為財務(wù)報告最基本、最核心的信息,規(guī)范易于企業(yè)填報而較少出現(xiàn)歧義。并且,大多數(shù)企業(yè)按照統(tǒng)一規(guī)范表格填制財務(wù)報表正文,對于正文內(nèi)容研究意義不大,因此本文僅選取財務(wù)報表附注中貨幣型財務(wù)信息作為研究對象。

通用分類標準采用財政部2010年的《企業(yè)會計準則通用分類標準》。該標準共計元素2984個,分為13種元素類型。在XBRL報表中表達貨幣型財務(wù)信息的元素是由貨幣型和Member型元素組成。在1464個貨幣類型元素和301個Member型元素中,剔除非報表附注元素、金融相關(guān)行業(yè)元素及首次執(zhí)行會計準則企業(yè)元素。其余元素中,剔除單獨列示在財務(wù)報表中的元素,得到本文研究對象元素,即非金融行業(yè)的附注貨幣型元素903個,Member型元素300個。

三、研究方法

本文采用人工翻閱公司年報,提取貨幣型財務(wù)信息并與分類標準元素逐一匹配的方法。本文收集了這93家樣本公司2011年財務(wù)報告附注中的84個報告子項目的披露的貨幣型財務(wù)信息,根據(jù)財政部2010年的XBRL通用分類標準對具體披露內(nèi)容進行判斷匹配,匹配成功記為1分值。

四、研究結(jié)果

(一)效率性

分類標準的效率性即制定的元素冗余最小,是指分類標準應(yīng)該在盡量滿足企業(yè)對于財務(wù)信息披露需求的前提下,減少分類標準中的低使用率元素和關(guān)系(冗余元素),提高元素使用率。

研究結(jié)果表明,企業(yè)使用通用分類表中元素總數(shù)為1057個,其中Member型元素246個,占分類標準中元素的82%;貨幣型元素811個,占分類標準中的89.81%。通用分類標準元素制定在效率性方面較好,整體使用率為87.86%。

(二)完備性

分類標準的完備性是指標準體系中所含元素應(yīng)盡量全面,能覆蓋企業(yè)對于財務(wù)信息披露的所有需求。完備性不足體現(xiàn)在企業(yè)報表中披露的財務(wù)信息無法在分類標準中找到對應(yīng)的元素,即分類標準中制定的元素存在不足。

企業(yè)因?qū)嶋H需要未能在通用分類標準中找到對應(yīng)元素而進行元素擴展,共擴展標準未定義元素1145個。整體擴展率(擴展率=擴展元素/總元素集合)為48.76%,其中Member型元素擴展率為54.55%,貨幣型元素擴展率為46.50%。結(jié)果表明,通用分類標準的完備性方面還有很大的改善空間。

五、結(jié)論

通過實證研究方法,從通用分類標準元素完備性與效率性兩方面,探究通用分類標準是否能滿足企業(yè)信息披露需求。整體而言,現(xiàn)有通用分類標準元素制定效果在效率性方面較好,但在完備性方面較欠缺,存在本文提到的元素冗余與元素不足的問題。一方面,超過十分之一的元素從未被采用,另一方面,企業(yè)需要外擴展更多的通用分類標準未定義元素來滿足自身信息披露的需求。通用分類表中在完善過程中應(yīng)補充不足的元素以提高完備性,同時應(yīng)剔除冗余元素從而提高效率性,更好地滿足企業(yè)信息披露的需求。

參考文獻

[1]張?zhí)煳?網(wǎng)絡(luò)財務(wù)報告:XBRL 標準的理論基礎(chǔ)研究[J].會計研究,2006(9):56-63.

[2]Chakraborty, Vasarhelyi. Automating the Process of Taxonomy Creation and Comparison of Taxonomy Structures .Working paper,2010,October .

第2篇

[關(guān)鍵詞]優(yōu)化 信息分類體系 網(wǎng)站

[分類號]G257 C931.6

1 引 言

好的網(wǎng)站信息分類體系對用戶、設(shè)計者、管理者和維護者都有利。由于網(wǎng)站信息分類體系往往有不一致、冗余等特點,因此需要調(diào)整、優(yōu)化網(wǎng)站信息分類體系。優(yōu)化網(wǎng)站信息分類體系時,方法是關(guān)鍵,但目前對網(wǎng)站信息分類體系優(yōu)化方法的研究還很少。

網(wǎng)站信息分類體系優(yōu)化是對網(wǎng)站現(xiàn)有信息分類體系進行調(diào)整的過程。優(yōu)化網(wǎng)站信息分類體系時,涉及到聚類標準、大類設(shè)置、分類體系展開層次、類目種類、類目名稱、類目的均衡性和規(guī)律性、交叉關(guān)系的處理、類目排列、類目的注釋和說明、用戶的界面設(shè)計等內(nèi)容。這些內(nèi)容可以概括為特征、粒度、命名、結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)等要素。

考慮到網(wǎng)站信息分類體系和網(wǎng)站信息構(gòu)建(Infor-mation Architecture,n)、網(wǎng)站開發(fā)關(guān)系密切,本文結(jié)合網(wǎng)站IA和網(wǎng)站開發(fā)方法提出了網(wǎng)站信息分類體系優(yōu)化方法,并應(yīng)用該方法對國家林業(yè)局網(wǎng)站進行了優(yōu)化分析。

2 網(wǎng)站信息分類體系優(yōu)化方法

網(wǎng)站IA包含了組織、標識、導(dǎo)航和檢索系統(tǒng)。網(wǎng)站信息分類體系是網(wǎng)站組織信息的手段,可以視為網(wǎng)站IA的組成部分。網(wǎng)站IA方法對網(wǎng)站信息分類體系優(yōu)化方法有借鑒意義。學(xué)者們提出了眾多網(wǎng)站IA方法,雖然這些方法之間存在著差異,但它們均涉及到了分析、設(shè)計、實施(即實現(xiàn))、評價等工作。網(wǎng)站開發(fā)也往往涉及到分析、設(shè)計、實現(xiàn)、測試(即評價)等工作。網(wǎng)站IA和網(wǎng)站開發(fā)方法中的評價工作主要是評價所實現(xiàn)的新系統(tǒng),因此評價工作被設(shè)定在設(shè)計、實現(xiàn)等工作之后。

2.1 優(yōu)化步驟

參照網(wǎng)站IA和網(wǎng)站開發(fā)的一般步驟,本文將網(wǎng)站信息分類體系優(yōu)化工作也分為分析、評價、設(shè)計、實現(xiàn)等階段。為了提高網(wǎng)站信息分類體系優(yōu)化工作的效率,本文將評價工作設(shè)定在設(shè)計、實現(xiàn)等工作之前,從而提出一個在設(shè)計、實現(xiàn)等工作之后也可以進行評價優(yōu)化的信息分類體系。于是,網(wǎng)站信息分類體系優(yōu)化時可能存在著循環(huán)、反復(fù)。本文所提出的網(wǎng)站信息分類體系優(yōu)化方法流程如圖1所示:

2.2 優(yōu)化階段

優(yōu)化網(wǎng)站信息分類體系時,分析階段從特征、粒度(層次)、命名、結(jié)構(gòu)等要素的正確性、適量性、可理解性、相關(guān)性、一致性等方面完成對現(xiàn)有信息分類體系的分析;評價階段完成對網(wǎng)站現(xiàn)有信息分類體系質(zhì)量的評估,并根據(jù)評價結(jié)果決定是否需要優(yōu)化網(wǎng)站現(xiàn)有信息分類體系;按照優(yōu)化內(nèi)容的不同,設(shè)計階段可以分為特征優(yōu)化、粒度優(yōu)化、命名優(yōu)化、結(jié)構(gòu)優(yōu)化等環(huán)節(jié);這些環(huán)節(jié)依次優(yōu)化現(xiàn)有信息分類體系的分類特征、粒度關(guān)系、類別名稱、類別間關(guān)系;實現(xiàn)階段的任務(wù)是根據(jù)設(shè)計方案調(diào)整網(wǎng)站現(xiàn)有信息分類體系,并描述、說明優(yōu)化后的體系。

2.3 優(yōu)化方法

網(wǎng)站信息分類體系優(yōu)化時,可以借鑒已有方法來完成網(wǎng)站信息分類體系的分析、評價和實現(xiàn)工作。本文借鑒文獻中網(wǎng)站信息分類體系的質(zhì)量框架來分析現(xiàn)有信息分類體系,用文獻提出的指標體系來評價網(wǎng)站信息分類體系質(zhì)量,用網(wǎng)站設(shè)計方法來實現(xiàn)網(wǎng)站信息分類體系的調(diào)整和描述。于是,本文中網(wǎng)站信息分類體系優(yōu)化工作的關(guān)鍵挑戰(zhàn)是找到設(shè)計階段征優(yōu)化、粒度優(yōu)化、命名優(yōu)化和結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方法。

特征優(yōu)化的任務(wù)是選擇最合適的特征組合,可以采用自頂向下方法優(yōu)化特征。自頂向下特征優(yōu)化方法是在分類模式的基礎(chǔ)上確定候選特征集合,再按照特征覆蓋度大小篩選出所需的特征,并對特征進行細微調(diào)整得到特征組合;粒度優(yōu)化時,需要判斷粒度粗細是否合適、不同元素間的粒度是否均衡、粒子內(nèi)部元素之間聚合度高不高,可以使用粗粒度優(yōu)先方法優(yōu)化粒度。粗粒度優(yōu)先的粒度優(yōu)化是指直接使用最粗的粒度關(guān)系或者基于相似度對較細的粒度進行合并、調(diào)整;為了保證用戶熟悉類別名稱,命名優(yōu)化時要盡量使用通用的詞語來命名類別,可以采用基于統(tǒng)計的命名優(yōu)化方法?;诮y(tǒng)計的命名優(yōu)化是指用統(tǒng)計方法選擇出現(xiàn)頻率高的現(xiàn)有體系或同類網(wǎng)站中詞語來命名類別。命名優(yōu)化的任務(wù)還包括對錯誤類目名稱的調(diào)整;結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面往往采用自底向上逐層結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法來優(yōu)化結(jié)構(gòu),即在確定網(wǎng)站信息分類體系的層數(shù)的基礎(chǔ)上,從最細粒度開始到最粗粒度根據(jù)類別之間的隸屬關(guān)系、類別的重要性確定類別的位置。

3 應(yīng)用上述方法優(yōu)化國家林業(yè)局網(wǎng)站現(xiàn)有信息分類體系

表1是國家林業(yè)局網(wǎng)站(forestry.省略)“生態(tài)建設(shè)”部分現(xiàn)有信息分類體系:

分析上述信息分類體系,可以發(fā)現(xiàn)它有以下特點:

?類別偏多。國家林業(yè)局網(wǎng)站現(xiàn)有信息分類體系1層所包含的第4層或第3層(沒有第4層時)的類別總數(shù)為307,而我國中央政府門戶網(wǎng)站(省略)和國家農(nóng)業(yè)部網(wǎng)站(agi.省略)1層所包含的類別總量分別只有79和78。

?層數(shù)偏多而且不均衡。國家林業(yè)局網(wǎng)站現(xiàn)信息分類體系最多有4層,如“生態(tài)建設(shè)”及其子類就有4層。其中,第3層類別總數(shù)為189,有第4層子類的第3層類別占第3層類別總數(shù)不到12.2%。體系中第3層和第4層類別的名字長度和子類數(shù)量差異比較大,許多類別只有一個子類且上下級類別名稱相同(即單一子類)。不同層的類別間還有重名的現(xiàn)象。

?兄弟類別間關(guān)系不強。如聚合度不高,且所依據(jù)的分類特征不相同。

?現(xiàn)有分類體系中一些類別名稱(如“網(wǎng)站地圖”、“聯(lián)系我們”)的含義和通常人們理解的含義不一致,有歧義。

?現(xiàn)有分類體系中很多第4層或第3層類別的信息量比較少。

?現(xiàn)有分類體系中政務(wù)公開相關(guān)的類別偏少,無法體現(xiàn)電子政務(wù)網(wǎng)站的特點。

分析這些特點,可以發(fā)現(xiàn):國家林業(yè)局網(wǎng)站現(xiàn)有信息分類體系存在著類別偏多、粒度偏細、層次偏多的問題。這使得設(shè)計現(xiàn)有信息分類體系時需要大量的分類標準,從而增加了網(wǎng)站信息分類體系設(shè)計工作的難度。進而導(dǎo)致了現(xiàn)有體系存在著名稱重復(fù)、兄弟類別之間聚合度不高、大量單一子類等問題。根據(jù)上文對現(xiàn)有體系的分析和文獻中對現(xiàn)有體系的質(zhì)量評價結(jié)果,可以知道現(xiàn)有體系還需要進行優(yōu)化。已有的分析、評價為設(shè)計工作指明了方向:可以采用減少特征、粗化粒度、減少類目數(shù)量、減少層次、減少命名歧義性、提高命名長度一致性等措施來優(yōu)化國家林業(yè)局網(wǎng)站現(xiàn)有信息分類體系。

按照自頂向下特征優(yōu)化方法,先確定網(wǎng)站信息分類體系第1層類別的候選特征集合。林業(yè)電子政務(wù)網(wǎng)站有主題、原型、功能、實現(xiàn)、對象、地域、時間、角色等分類模式??紤]到網(wǎng)站側(cè)重于監(jiān)管、林業(yè)信息化建設(shè)相對薄弱等情況,可以以主題、原型為主要分類模式。應(yīng)用主題分類模式時,從產(chǎn)業(yè)視角可以劃分成木材加工、經(jīng)濟林果、苗木花卉、生態(tài)旅游、生物質(zhì)能源等類別,從業(yè)務(wù)視角可以劃分成造林綠化、防沙治沙、自然保護等類別。應(yīng)用原型分類模式時,可以劃分成文件、公告、公示等公文類別。用同樣的分析方法,可以得到業(yè)務(wù)、產(chǎn)業(yè)、市場、公文類別、來源、媒體、語言、技術(shù)、交互方式、可實現(xiàn)的任務(wù)、相關(guān)機構(gòu)、相關(guān)人物、時間、地域等特征組成的候選特征集合。通過對國家林業(yè)局網(wǎng)站現(xiàn)有信息進行歸類,考慮到特征覆蓋度的大小,可以篩選出業(yè)務(wù)、資源形式、交互目的、產(chǎn)業(yè)等四種分類特征。另外,考慮到網(wǎng)站信息分類體系中有許多鏈接到獨立網(wǎng)站的類別,可以增加導(dǎo)航特征。因此,優(yōu)化后的信息分類體系有業(yè)務(wù)、資源形式、交互目的、產(chǎn)業(yè)、導(dǎo)航等分類特征。

由于現(xiàn)有信息分類體系粒度偏細,粒度優(yōu)化時的主要任務(wù)是基于相似度對現(xiàn)有部分類別進行合并??紤]到天然林保護、退耕還林、防沙治沙、濕地保護、公安防火等信息和自然保護有相關(guān)性,可以將它們進行歸并成生態(tài)保護;同樣原因,將義務(wù)植樹歸并到造林工作下。對現(xiàn)有信息分類進行命名優(yōu)化時,主要是采用體系中已有詞語來命名類別,調(diào)整了部分類別名稱。對現(xiàn)有信息分類進行結(jié)構(gòu)優(yōu)化時,先確定總層數(shù)為3層,再自底向上根據(jù)類別之間的關(guān)系并兼顧類別的重要性確定類別的位置。優(yōu)化后的信息分類體系邏輯結(jié)構(gòu)如表2所示:

第3篇

[關(guān)鍵詞] 信息組織分類主題一體化信息服務(wù)行業(yè)號百信息分類法

隨著社會信息化進程的加快,社會中存在的各種行業(yè)、產(chǎn)品信息不斷膨脹。這些信息在沒有被有效地組織之前猶如一盤散沙,只有對其進行科學(xué)的組織,才能夠充分發(fā)揮信息的使用價值,滿足用戶的檢索需求。

近年來信息服務(wù)行業(yè)的蓬勃發(fā)展正適應(yīng)了用戶對信息組織的需求,該行業(yè)通過對社會中的各類行業(yè)、產(chǎn)品、知識進行有效的分類整合,建立相關(guān)索引以方便信息的查詢,從而使用戶或企業(yè)管理人員能夠快速準確地獲取相關(guān)信息,從而降低社會信息流的混亂程度,促進信息共享和信息有效訪問,提高信息產(chǎn)品的質(zhì)量和價值??梢?,信息服務(wù)行業(yè)所采用的信息組織方法是該行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵,對其業(yè)務(wù)開展及服務(wù)質(zhì)量具有直接性的影響[1]。

1 信息服務(wù)行業(yè)的信息組織方法及問題

最初的信息分類來源于圖書館的文獻分類,隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,企業(yè)所接收和提供的信息量迅猛增長,人們對信息檢索的需求量也越來越大。分類法的應(yīng)用范圍逐漸深入到各類信息服務(wù)行業(yè)中。目前,分類法在信息行業(yè)中主要應(yīng)用于網(wǎng)站管理、搜索引擎服務(wù)、信息查詢服務(wù)等方面。該行業(yè)所采用的信息組織分類方法主要有以下幾種:

1.1 傳統(tǒng)分類法

傳統(tǒng)分類法指用于組織、整理圖書館藏書的分類法。如國外的《杜威十進分類法》、《國際十進分類法》、《美國國會圖書館分類法》等。在我國,最具代表性的傳統(tǒng)分類法是《中國圖書館分類法》。傳統(tǒng)分類法主要以文獻為主要處理對象,其分類體系為等級列舉式結(jié)構(gòu)。

傳統(tǒng)分類法以科學(xué)分類為基礎(chǔ),詞匯選取規(guī)范,具有嚴密的邏輯性與結(jié)構(gòu)完整性。但同時,傳統(tǒng)分類法的單線型列舉式的“樹狀”結(jié)構(gòu),不能反映現(xiàn)代信息的多元化發(fā)展。并且,傳統(tǒng)分類法在表達類目、主題之間關(guān)系方面采用參見、組配、注釋等方式,對于分界模糊、交叉性強的日新月異的行業(yè)產(chǎn)品綜合信息也有很大的不適應(yīng)性。此外,傳統(tǒng)分類法的專業(yè)性對于信息服務(wù)行業(yè)面對的最終用戶來說缺少易用性[2]。

1.2黃頁企業(yè)分類法

黃頁企業(yè)分類法是以分類法為核心思想并結(jié)合企業(yè)特征發(fā)展而來的一種信息組織方法,目前已被廣泛應(yīng)用在企業(yè)管理和業(yè)務(wù)模塊等方面。黃頁企業(yè)分類法主要以各種企業(yè)、組織機構(gòu)為對象,是將企業(yè)信息根據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)的特性進行歸類后按一定方法編排的名錄[3]。

黃頁企業(yè)分類法能按專業(yè)集中地、系統(tǒng)地揭示企業(yè)性質(zhì),可使使用者整體清晰地把握企業(yè)特征,并且保證了高度的檢全率。但是,現(xiàn)代企業(yè)從事產(chǎn)品趨于多元化,產(chǎn)品之間互相滲透和綜合,因此,充分地、合乎客觀實際地反映多維性的企業(yè)性質(zhì)變得越來越復(fù)雜和困難。這使得對一些企業(yè)的專業(yè)范圍很難界定,黃頁企業(yè)分類法在檢準率方面面臨著非常大的挑戰(zhàn) 。

1.3 人工分類法

人工分類法是以人工標引或自動標引方式采用自編的分類系統(tǒng)。目前大量網(wǎng)站和搜索引擎都采用人工分類法對網(wǎng)絡(luò)信息進行分類組織。這些自編的分類體系以用戶為中心,充分考慮到了最終用戶的需求特點。

與傳統(tǒng)分類法相比, 人工分類法通常以主題為核心建立分類,并且突出用戶關(guān)注和需求的類目,詞匯選取更加通俗易懂。此分類法最突出的特點是可以動態(tài)組織分類體系,根據(jù)需要隨時調(diào)整或組織相關(guān)資源,具有較強的靈活性和適用性。但由于分類人員缺乏專業(yè)性,且內(nèi)容未經(jīng)嚴格審核,隨意性較強,因此造成類目設(shè)置模糊、交叉嚴重,知識領(lǐng)域不全, 缺乏規(guī)范性、規(guī)律性等問題[4]。

1.4 全國主要產(chǎn)品分類與代碼

《全國主要產(chǎn)品分類與代碼》是我國于2002年頒布的產(chǎn)品分類標準。該分類法由可運輸產(chǎn)品和不可運輸產(chǎn)品兩部分組成,以我國工農(nóng)業(yè)商品和物資為處理對象,是產(chǎn)品分類法的代表,對我國生產(chǎn)領(lǐng)域產(chǎn)品的產(chǎn)量、產(chǎn)值等各種不同類型的數(shù)據(jù)處理和準確統(tǒng)計提供一個分類依據(jù)。

該分類法在信息日益更新的今天并沒有及時進行動態(tài)維護管理,原標準已難以適應(yīng)和滿足社會的需求。并且,該分類法僅以產(chǎn)品為主要處理對象,標準的覆蓋面不夠?qū)?,無法滿足對多類型的信息進行組織的需求。

上述各種信息服務(wù)行業(yè)現(xiàn)存的分類體系分別以文獻信息、行業(yè)信息、產(chǎn)品信息為處理對象,缺乏對行業(yè)、產(chǎn)品綜合信息的系統(tǒng)完整的信息組織,并且普遍存在更新不及時、體系結(jié)構(gòu)不能滿足現(xiàn)代信息的多元性、交叉性的問題。因此,需要從現(xiàn)代信息的特點出發(fā),建立符合大眾需求的、對行業(yè)產(chǎn)品綜合信息進行有效信息組織的新型組織方法,以適應(yīng)用戶的信息需求。

2 信息組織方法在號百公司中的應(yīng)用

中國電信集團號百信息服務(wù)有限公司(簡稱號百公司)是中國電信股份有限公司的全資子公司?!疤柎a百事通”是號百公司的龍頭業(yè)務(wù),是一切基于中國電信114臺的增值業(yè)務(wù)的統(tǒng)稱,其目的就是要在充分挖掘和整合用戶號碼信息的基礎(chǔ)上,延伸和拓展傳統(tǒng)的查號業(yè)務(wù),滿足用戶現(xiàn)實和潛在的各類信息查詢需求 。

對于號百公司這樣一個信息查詢服務(wù)行業(yè)的典型代表,良好的信息組織方式是其發(fā)展的核心競爭力所在。號百公司在遵循和借鑒傳統(tǒng)分類法知識體系和現(xiàn)行的多種行業(yè)和產(chǎn)品分類體系的基礎(chǔ)上,針對號百自身的業(yè)務(wù)服務(wù)特色及用戶需求特點,設(shè)計并研制出了符合號百信息組織需求的信息組織工具――《號百信息分類法》。

2.1 《號百信息分類法》概述

號百公司所采用的信息組織方法是集“行業(yè)―產(chǎn)品―知識”三者為一體的綜合性、分類主題一體化的《號碼百事通信息分類法》(以下簡稱《號百信息分類法》)。它以服務(wù)機構(gòu)(行業(yè))為主要出發(fā)點,科學(xué)和實用地展示與組織相關(guān)的服務(wù)產(chǎn)品以及與服務(wù)產(chǎn)品相關(guān)的知識,同時滿足行業(yè)、產(chǎn)品、知識的分類組織和主題組織的需要,滿足信息服務(wù)的整序需求。

《號百信息分類法》采用了“分類―主題一體化”的編制結(jié)構(gòu),將分類法與主體法結(jié)合起來,實現(xiàn)對信息的內(nèi)容描述和檢索功能均從分類和主題兩個角度進行,公司可以完成對行業(yè)信息的分類標引和主題標引,用戶也可以在統(tǒng)一的檢索系統(tǒng)中進行字順主題查詢和系統(tǒng)分類查詢。既能獨立完成主題標引的功能,滿足特性檢索的要求,又可以獨立完成分類標引的功能,滿足族性檢索的要求,從而把信息組織、信息檢索的系統(tǒng)性與直接性結(jié)合起來,同時建立主題詞與關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,作為主題語言與自然語言的接口。

2.2《號百信息分類法》的編制特色

2.2.1類目具有高涵蓋性《號百信息分類法》的編制遵循“具有高涵蓋能力,包括全行業(yè)和產(chǎn)品信息,將各類信息的行業(yè)屬性、產(chǎn)品屬性與知識屬性有機地融合起來”的編制原則。該分類體系的類目最細為6級,設(shè)置了34個一級類目,在一級類目之下,以行業(yè)為主要聚類依據(jù),劃分出相對獨立的、具有市場分割性質(zhì)的二級類目,形成行業(yè)的基本架構(gòu);三級類目過渡到行業(yè)、產(chǎn)品、知識兼顧的立類;四、五、六級類目是主要以產(chǎn)品、事物、知識為主的立類 。該分類體系片段如圖1所示:

由上圖可以看出,《號百信息分類法》將行業(yè)分類、產(chǎn)品分類和知識信息充分地綜合在一起,以便從多個角度同時滿足公司的業(yè)務(wù)開展需求及用戶的信息搜索和服務(wù)需求。此外,公司在進行行業(yè)、產(chǎn)品分類時,通過類目的參見及主題詞間的語義關(guān)聯(lián)建立知識間的聯(lián)系,使得行業(yè)分類與產(chǎn)品分類之間具有更強的緊密性和擴展性,便于用戶在檢索中便捷全面地檢索到行業(yè)及產(chǎn)品信息。

2.2.2分類體系的強易用性《號百信息分類法》致力于整合行業(yè)、產(chǎn)品的信息資源,提高廣大用戶的檢準率和檢索效率。其面向的檢索用戶并不具備專業(yè)的檢索技能及準確的分類概念。針對這一特點,《號百信息分類法》的類目體系增強易用性,相對弱化科學(xué)性。具體表現(xiàn)在:類目的詳細程度與檢索的信息量和查詢頻率相匹配,以滿足用戶在日常最關(guān)心的領(lǐng)域的信息檢索需求;注重多重列類,即在同一劃分階段,同時采用幾個標準對上位類概念進行劃分,從而獲得幾組并列的同位概念,給用戶提供盡可能多的檢索途徑;類目展開深度控制在6級,避免不具備精準檢索知識的普通大眾因類目層級過深而導(dǎo)致無法準確高效地找到所需信息情況的發(fā)生。

2.2.3詞匯選取從大眾出發(fā)《號百信息分類法》在詞匯選取方面充分從方便大眾的角度出發(fā),借用豐富的入口詞提高自然語言的檢索能力,并且大量使用詞組以貼近用戶的檢索習(xí)慣。在選擇入口詞方面,收錄豐富的、對詞形規(guī)范性要求不甚嚴格的關(guān)鍵詞,在很大程度上增加了檢索入口,提高自然語言的檢索能力,從而增加了終端用戶檢索的便利性。與此同時,《號百信息分類法》在使用概念組配的同時,大量收錄了高先組度的詞組以貼近大眾的檢索習(xí)慣,在滿足信息多向成族需要的同時提高檢全率。

3 《號百信息分類法》面臨的挑戰(zhàn)及對策建議

《號百信息分類法》是信息組織方法在非圖書文獻領(lǐng)域得以應(yīng)用和創(chuàng)新的典型代表。必須意識到,其蓬勃發(fā)展的同時仍然面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。面對分界模糊、交叉性強、更新速度快的行業(yè)信息以及多用途、交叉領(lǐng)域的產(chǎn)品信息,如何將這些錯綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)進行有效的標引以充分揭示各類信息是個不小的難題。此外,《號百信息分類法》集“行業(yè)―產(chǎn)品―信息”三者為一體,在增強了分類類目的關(guān)聯(lián)性及擴展性的同時,也加大了管理人員對其維護和更新的困難性。對此,筆者試從以下3個方面提出對策建議。

3.1建立強大的參照系統(tǒng),揭示知識空間的立體聯(lián)系

針對行業(yè)及產(chǎn)品信息錯綜交叉的特點,采取以參照系統(tǒng)建立的網(wǎng)狀關(guān)系將交叉領(lǐng)域的信息相結(jié)合。因此,不僅要建立交叉關(guān)系和相關(guān)概念的參照,而且需要建立不同的表示方式(如檢索詞和分類號)之間的混合參照;從同一檢索系統(tǒng)內(nèi)的參照到多個檢索系統(tǒng)間的參照;從單一行業(yè)內(nèi)的參照到多行業(yè)之間的參照;甚至可以在不同系統(tǒng)、不同行業(yè)、不同產(chǎn)品、不同表示方式之間建立強大的參照系統(tǒng),使各類目間形成功能強大的網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),從而建立和規(guī)范交叉信息之間的關(guān)系,客觀而充分地揭示知識空間的立體聯(lián)系,供用戶從不同的角度進行檢索[6]。

3.2鼓勵用戶參與,提供豐富的用戶體驗

“用戶中心”是Web2.0的重要理念。鼓勵用戶參與,提供更豐富的用戶體驗,讓用戶不止是號百信息庫的使用者,還要成為號百信息庫的建設(shè)者。針對行業(yè)及產(chǎn)品信息更新速度快的特點,通過與用戶的互動,充分利用群體智慧來建設(shè)號百信息數(shù)據(jù)庫。允許用戶對行業(yè)或產(chǎn)品記錄進行標注、評論或者更正,讓用戶真正參與到號百信息庫的建設(shè)中來。

3.3建立多維系統(tǒng),提供多途徑、多類型的檢索

為了適應(yīng)多元性的、交互性的、動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境,可以打破分類法傳統(tǒng)的“線性”資源組織方式,采用分面分析的方法。在類目體系縱向展開上, 使用多維劃分和多元展開的形式為一種信息賦予多個類號, 并且可以同時設(shè)置多個類目體系, 建立多維的系統(tǒng),從而提供多途徑、多類型的檢索,以滿足情報的多維檢索需要。這種多途徑的檢索方式使更多的主題概念進入分類體系, 這使得用戶可以從不同的角度進行檢索,在一定程度上大大提高了信息的檢全率和檢準率[7]。

在互聯(lián)網(wǎng)時代,幫助用戶高效檢索所需求信息的信息服務(wù)行業(yè),地位不斷攀升。信息組織方法是信息服務(wù)業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。信息服務(wù)業(yè)中的信息組織技術(shù)必須充分吸收傳統(tǒng)信息分類法的成熟理論,在此基礎(chǔ)上,結(jié)合信息服務(wù)的業(yè)務(wù)特色、信息用戶的搜索需求及檢索特點,才能夠使其在信息服務(wù)行業(yè)中得以有效地應(yīng)用。信息服務(wù)業(yè)需要加強對信息組織的重視以提高企業(yè)的競爭力,而信息組織的方法本身也需要不斷完善和發(fā)展,以適應(yīng)復(fù)雜多變的用戶搜索要求[8]。

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[作者簡介]彤,女,1989年生,本科生。

第4篇

關(guān)鍵詞農(nóng)業(yè)信息分類;存在問題;網(wǎng)狀結(jié)構(gòu);原理;原則;優(yōu)點

中圖分類號G201文獻標識碼A文章編號 1007-5739(2011)03-0047-03

AgricultureInformation′sClassificationBasedonReticulateFrame

YU Xin-kai 1LI Bin2MAO Min 1

(1 Guangzhou City Construction College,Guangzhou Guangdong 510925; 2 Guangzhou Agriculture Information Center)

AbstractBased on analysis of the system of agricultural information resources at present,a new measure so-called classification based on reticulate frame was brought forward,which helped to construct a scientific,efficient,lively system for the information resources.

Key wordsagricultural information classification;problems;reticulate frame;theory;principle;advantage

自1994年實施“金農(nóng)工程”開始至今,農(nóng)業(yè)類信息網(wǎng)站由最初的“中國農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)”(1996年建成)發(fā)展到目前已經(jīng)超過3萬家,2009年前8個月就增加了逾8 000家,增長率達到38%,遠遠高于全國互聯(lián)網(wǎng)站平均增長速度[1]。

綜合對比全國各地的農(nóng)業(yè)類信息網(wǎng)站,雖然我國各類農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)在數(shù)量上和規(guī)模上一直處在持續(xù)增長勢頭,農(nóng)業(yè)信息資源也不斷地充實擴大,但由于農(nóng)業(yè)行業(yè)所涉及的相關(guān)領(lǐng)域十分廣闊,知識與信息內(nèi)容繁多;加之我國在農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)方面尚未建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準,使得眾多農(nóng)業(yè)類信息系統(tǒng)在信息采集、內(nèi)容組織與展現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘方面都各不一致,以致難以實現(xiàn)信息的高效共享,不利于信息資源的開發(fā)利用。

1農(nóng)業(yè)信息資源的基本涵義

根據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院的定義:農(nóng)業(yè)信息化是指利用現(xiàn)代信息技術(shù)和信息系統(tǒng)為農(nóng)業(yè)產(chǎn)供銷及相關(guān)的管理和服務(wù)提供有效的信息支持,并提高農(nóng)業(yè)的綜合生產(chǎn)力和經(jīng)營管理效率的相關(guān)產(chǎn)業(yè)的總稱。具體內(nèi)容包括:農(nóng)民生活消費信息化;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理信息化;農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)信息化;農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理信息化;農(nóng)業(yè)市場流通信息化;農(nóng)業(yè)資源環(huán)境信息化;農(nóng)業(yè)管理決策信息化[2]。

根據(jù)《全國工農(nóng)業(yè)產(chǎn)品(商品、物資)分類與代碼》(國家標準GB7635)的分類,農(nóng)業(yè)作為第一產(chǎn)業(yè),其包括農(nóng)業(yè)產(chǎn)品、營林產(chǎn)品、人工飼養(yǎng)動物與捕獵的野生動物及其產(chǎn)品、漁業(yè)產(chǎn)品、觀賞植物和其他農(nóng)、林、牧、漁業(yè)產(chǎn)品等六大類[3]。

據(jù)此,筆者認為對農(nóng)業(yè)信息資源進行嚴格的、層次分明、界限明顯的分類是比較困難的,其不像教育、社會保障、醫(yī)療衛(wèi)生、交通運輸、房地產(chǎn)等領(lǐng)域的信息資源那樣具有較高的內(nèi)聚度和信息受用者的單一性、確定性和穩(wěn)定性。通過對比很容易看出農(nóng)業(yè)網(wǎng)站的信息內(nèi)容“大而全”的特征面貌。

2對農(nóng)業(yè)信息資源進行分類的必要性

“農(nóng)業(yè)”是一個范疇非常廣泛的概念,凡是與農(nóng)業(yè)相關(guān)的信息都可以作為農(nóng)業(yè)信息――這幾乎是目前所有涉農(nóng)網(wǎng)站信息內(nèi)容所表現(xiàn)出來的“默認”看法或做法,是合乎邏輯、無可非議的。問題是,如果凡是信息皆為“信息”,那么讓信息受用者在這樣海量的信息世界里找答案就像是讓他們在圖書館里找法律條文一樣難。因此,有必要對農(nóng)業(yè)信息資源的分類和呈現(xiàn)進行系統(tǒng)的技術(shù)分析,建立一個科學(xué)的、規(guī)范的、精簡的、高效的、實用的農(nóng)業(yè)信息資源體系,使農(nóng)業(yè)信息從最初的形成,到加工,再到最終的呈現(xiàn),整個生存周期都能一直保持“所見即所得”的理想狀態(tài)。即讓信息受用者通過最簡便的方式,在最短的時間內(nèi)獲取其認為有價值的信息。

3現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)信息的分類狀況

3.1常用的分類方法

按照傳統(tǒng)的分類方法,根據(jù)不同的維度[4]作為標志對農(nóng)業(yè)信息資源進行分類,常用的分類方法有以下幾種:一是按信息所涉及的活動行為劃分,可分為農(nóng)業(yè)行政管理、生產(chǎn)管理、經(jīng)營管理、市場流通、農(nóng)業(yè)科研等信息。二是按信息所涉及的商品對象劃分,可分為糧油、蔬菜、水果、水產(chǎn)、畜禽、花卉、農(nóng)副產(chǎn)品、生產(chǎn)資料等信息。三是按信息內(nèi)容的表現(xiàn)形式劃分,可分為文本、數(shù)字、圖表、圖片、聲音、演示稿、視頻、地理信息等多媒體信息。四是按信息表達內(nèi)容所屬的文種劃分,可分為政策法規(guī)、政務(wù)公開、新聞報道、價格行情、科普知識等信息。五是按信息所體現(xiàn)的功能作用劃分,可分為政務(wù)辦理、信息查詢、在線論壇、問卷調(diào)查、上傳下載、電子商務(wù)等。六是按信息發(fā)生的時間劃分,可分為歷史信息、當(dāng)前信息和預(yù)測信息。七是按信息的時效特征劃分,可分為實時信息、準實時信息和延時信息。八是按信息的空間范圍劃分,可分為世界、全國、各地方的農(nóng)業(yè)信息。九是按信息內(nèi)容變化的頻度劃分,可分為靜態(tài)信息和動態(tài)信息。以上各類分類方法在文獻表述上是可行的,根據(jù)研究對象側(cè)重點的不同而采用不同的維度進行分類。但是將包羅萬象的農(nóng)業(yè)信息資源注入到一個相對不區(qū)分研究對象的農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)中去,并同時保持各類信息之間清晰的界限和層次結(jié)構(gòu),這就不是一件容易的事。

3.2傳統(tǒng)分類方法存在的問題

一般都采用樹形結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)信息資源進行分類,這也是目前大多數(shù)農(nóng)業(yè)網(wǎng)站所采用的一種方法。這樣的分類方法就其效果而言是比較直觀、易于理解,便于內(nèi)容的組織與歸納(圖1),但其一方面忽略了各分支節(jié)點的內(nèi)容交叉性;另一方面切割了各分支節(jié)點之間的內(nèi)在客觀聯(lián)系。

一個典型的例子就是水果農(nóng)產(chǎn)品的分類,按果類品種可分為蘋果、荔枝、龍眼、芒果等,一些農(nóng)業(yè)網(wǎng)站相應(yīng)地分別開設(shè)荔枝信息欄目、龍眼信息欄目等,但若同時也開設(shè)了“農(nóng)科園地”欄目時,那么關(guān)于荔枝栽培技術(shù)的信息應(yīng)該放在“荔枝專欄”還是“農(nóng)科園地”呢?

對于分支節(jié)點的內(nèi)容交叉性問題,有人曾提出笛卡爾積的解決辦法,即N1×N2×……×Nm×……×Nn,其中n是維度數(shù),表示有n種分類方法,按每一種分類方法可將農(nóng)業(yè)信息分為Nm類,以此來達到完整地覆蓋所有分支節(jié)點的目的(圖2)。

舉個例子,比如某農(nóng)業(yè)網(wǎng)站有3個信息欄目:一是栽培技術(shù)欄目下開設(shè)了荔枝、龍眼、芒果等子欄目;二是荔枝欄目下開設(shè)了栽培技術(shù)、市場信息、名優(yōu)品種等子欄目;三是市場信息欄目下開設(shè)了畜禽、水果、花卉子欄目,水果子欄目下又開設(shè)了荔枝、龍眼、芒果等子欄目。按照這種設(shè)計方法,欄目的數(shù)量和其結(jié)構(gòu)的復(fù)雜度將按級數(shù)遞增,無論是內(nèi)容的管理策劃者還是信息瀏覽者都很容易陷入迷宮陣,既不方便內(nèi)容的管理又不利于信息的傳遞,同時又造成了大量冗余的信息重復(fù)出現(xiàn)。

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對于按樹形結(jié)構(gòu)分類法,則會隱藏掉事物間的內(nèi)在客觀聯(lián)系規(guī)律。例如將關(guān)于荔枝、龍眼的產(chǎn)量、上市信息分別放置在荔枝專欄和龍眼專欄中,則會讓人難以發(fā)現(xiàn)這2種水果在產(chǎn)量和銷量方面的聯(lián)系。實際上,在珠三角地區(qū)能種植荔枝的地方一般也可以種植龍眼,而且是在同一季節(jié)收摘和上市的,同時面向總銷量比較穩(wěn)定的消費市場。因此它們之間的產(chǎn)量和銷量肯定會存在一定的客觀聯(lián)系,而這些規(guī)律正是數(shù)據(jù)挖掘者所關(guān)心的,因為這些相關(guān)數(shù)據(jù)正是創(chuàng)造信息價值所依賴的基礎(chǔ),是實現(xiàn)信息資源二次開發(fā)利用的關(guān)鍵因素。

4網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)分類法的實現(xiàn)

4.1網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)分類法的原則

在構(gòu)建網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的農(nóng)業(yè)信息分類體系時,應(yīng)當(dāng)把握好以下原則:一是科學(xué)性原則[5]。所選擇的維度標志必須能反映事物的本質(zhì)特征并具有明顯的區(qū)別功能和穩(wěn)定性,以滿足分類的客觀要求。二是系統(tǒng)性原則。每一個分類維度標志的內(nèi)涵都必須是互相獨立、無重復(fù)的,所有維度標志的總和所涵蓋的內(nèi)容能夠構(gòu)成完整的農(nóng)業(yè)信息范疇和領(lǐng)域。三是規(guī)范性原則。分類首先應(yīng)該符合相關(guān)的國家標準、行業(yè)標準和其他規(guī)范性文件。四是實用性原則。應(yīng)充分滿足生產(chǎn)、流通及消費的需要,同時要有利于數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)。五是擴展性原則。要事先預(yù)見并設(shè)置或預(yù)留足夠的類目,以保證在新事物出現(xiàn)時不至于打亂已建立的分類體系和結(jié)構(gòu)。六是兼容性原則。即同一個信息單元出現(xiàn)在不同的類目時,既不會帶來信息冗余,也不會產(chǎn)生內(nèi)容上的歧義。

4.2網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)分類法的設(shè)計原理

在數(shù)據(jù)倉庫理論中有一種數(shù)據(jù)組織模型叫做數(shù)據(jù)立方體,是n維笛卡爾積空間的表現(xiàn)為三維的形式。網(wǎng)狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)則是結(jié)合上述的樹形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和n維笛卡爾積空間結(jié)構(gòu)經(jīng)過改進演化而來的(圖3)。

4.3構(gòu)建步驟

一是將農(nóng)業(yè)信息資源按照樹形結(jié)構(gòu)分類,如圖1所示;二是調(diào)整每一個維度及其分類的位置并旋轉(zhuǎn)一定的角度,形成一個有邊界的多邊形整體效果,將所有的農(nóng)業(yè)信息單元數(shù)據(jù)對象放在這個全集空間中考察;三是對于實踐中所生產(chǎn)的每一個信息單元,先根據(jù)信息的主要功能與價值確定其直接歸屬的欄目,用實線連接該信息單元和其宿主欄目;四是考察信息單元與其他欄目的關(guān)聯(lián)性,關(guān)聯(lián)性強的用虛線連接,關(guān)聯(lián)性弱的則不連接;五是當(dāng)所有的維度分類和信息單元都在這個全集空間中標示出來時,再把該模型放到立體空間去觀察,最后得到一個球形網(wǎng)狀的結(jié)構(gòu)模型[6]。

5基于網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的農(nóng)業(yè)信息分類技術(shù)的優(yōu)點

一是有效地考慮到了不同維度的交叉部分,實現(xiàn)了各類農(nóng)業(yè)信息的相互兼容性,消除了信息損耗。二是有利于揭示不同信息單元之間的內(nèi)在客觀聯(lián)系,為進一步的數(shù)據(jù)挖掘和信息資源開發(fā)利用提供很好的原始數(shù)據(jù)。三是消除了笛卡爾積分類結(jié)構(gòu)帶來的大量多余的、空的、無意義的冗余信息,使整體結(jié)構(gòu)更加清晰,同時也為物理設(shè)備節(jié)省了大量的存儲空間。四是所有信息單元與其宿主欄目和關(guān)聯(lián)欄目都用連線連接,使得整個分類系統(tǒng)更加富有組織性、有機性,為信息的查詢、檢索、匯總統(tǒng)計提供了豐富的線索。五是使得信息采集、編輯工作更加高效,例如對于一則標題為“荔枝農(nóng)莊新景象,現(xiàn)摘現(xiàn)買又觀光”的信息,同時兼有新聞、市場行情、休閑觀光等性質(zhì),既可以放在水果欄目又可以放在新聞欄目,按傳統(tǒng)的分類方法,經(jīng)常會給網(wǎng)站信息工作者帶來煩惱和隨意性。而按網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)分類方法,將荔枝專欄作為該則信息的宿主欄目,同時為其附加上新聞、市場、觀光、圖片等維度的屬性標記,再通過一定的信息呈現(xiàn)技術(shù)手段,使得信息瀏覽者在相關(guān)欄目下也能獲取該則信息。

6結(jié)語

農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)在全國范圍內(nèi)取得如此迅速的發(fā)展,在很大的程度上得益于國家同時對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和IT產(chǎn)業(yè)的大力投入[7-8]。從基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)規(guī)模來看,確實取得了長足的發(fā)展,許多邊遠山區(qū)都得到了信息服務(wù)的延伸和覆蓋。但基于目前大多數(shù)農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀,我國的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)水平在功能與效用方面還處在粗放型的階段?;诰W(wǎng)狀結(jié)構(gòu)的信息分類技術(shù)為如何進行農(nóng)業(yè)信息資源的深度數(shù)據(jù)挖掘和開發(fā)利用提出了解決思路,在分類技術(shù)上提出了更加適合于我國農(nóng)業(yè)信息資源體系建設(shè)的解決方案。

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第5篇

【關(guān)鍵詞】集控站;信息;優(yōu)化

1.前言

隨著集控站在全省范圍內(nèi)的逐步推廣和使用,遠動自動化信息優(yōu)化意義重大。從集控站和電網(wǎng)調(diào)度關(guān)系的層面來說,變電站事故主要由集控站監(jiān)控人員進行決策、判斷和處理,電網(wǎng)調(diào)度負責(zé)整個電網(wǎng)運行方式執(zhí)行及事故決策和處理。

2.集控站遠動自動化信息分層分類范圍和目標

本文以沱河集控站為例,進行集控站自動化系統(tǒng)信息優(yōu)化,實現(xiàn)遠動自動化信息分層分類。

遠動自動化信息性質(zhì)層面上的分層分類。根據(jù)電網(wǎng)信息的重要性,集控站自動化系統(tǒng)需將電網(wǎng)事故、異常信息按不同類別在告警窗口上分類顯示;編制遠動自動化信息分類規(guī)范,為今后變電站自動化信息接入范圍提供標準。

集控站用戶界面層面上的信息分類。編制典型的用戶交互界面,為集控站監(jiān)控人員進變電站的設(shè)備巡視和事故處理,提供方便、快捷的手段。事故處理時,能依據(jù)事故來源進行迅速溯源。通過事故告警,定位變電站一、二次系統(tǒng),通過一二次設(shè)備的關(guān)聯(lián)信息,使運行值班人員迅速定位事故發(fā)生地點。

3.遠動自動化信息分層分類的主要做法

3.1變電站自動化信息分類

將變電站運行信息分為四種基本類型:事故信號、第一類告警、第二類告警及第三類告警。

事故信號:事故信號事故總,保護、自動裝置動作,斷路器跳閘信號

第一類告警:設(shè)備故障告警,異常運行或過負荷等信號;第二類告警:系統(tǒng)波動干擾,參數(shù)越線等信號;第三類告警:正常運行信號,操作信息、主變調(diào)節(jié)分接頭,特殊控制等。

將變電站一、二次設(shè)備狀態(tài)、動作信號進行分類,在變電站新建、改造時,該分類作為該變電站遠動基本的和必需接入的信息。

事故類:變壓器各種電氣量保護動作、保護出口信息;變壓器各種非電氣量保護動作及保護出口信息;變壓器開關(guān)變位信息;開關(guān)各種保護動作、保護出口信息、開關(guān)變位信息;壓變二次空氣開關(guān)跳、壓變二次回路斷線;所用變低壓總開關(guān)跳及故障;直流系統(tǒng)接地及交流輸入輸出故障

第一類告警:變壓器過負荷、油位高低、壓力釋放動作、保護裝置告警、閉鎖調(diào)壓、超溫、冷卻裝置故障類的信息、冷卻裝置電源故障;開關(guān)控制回路斷線、彈簧未儲能、氣體壓力低類、氣壓低閉鎖操作類、液 壓機構(gòu)壓力低、保護裝置異常告警、液壓機構(gòu)壓力低、保護裝置異常告警、保護閉鎖、機構(gòu)箱內(nèi)的各種異常告警信息;電壓回路斷線、電流回路斷線、互感器氣壓低、互感器需補氣等信息、計量用電壓 消失、保護用電壓消失;交直流回路缺相等、交流系統(tǒng)設(shè)備運行故障告警

第二類告警:各級母線電壓越線

第三類告警:遙控操作信息、正常操作開關(guān)變位信息、主變分接頭調(diào)節(jié)信息、刀閘變位信息、壓變二次并列信息、保護裝置及遠動裝置上的操作信息、遠動及監(jiān)控系統(tǒng)運行信息、開關(guān)把手遠方就地信息、變壓器冷卻裝置運行

3.2集控站用戶界面層面上的信息分類

在集控站自動化系統(tǒng)上,通過信號關(guān)聯(lián)和畫面制作,完成典型用戶交互界面的編制。

變電站正常運行時,顯示綠色,發(fā)生事故或告警時,該變電站時顯示為紅色。分類依據(jù):以每個變電站分別定義為獨立的信息對象個體,當(dāng)該站任何動作事件而沒有復(fù)歸確認時,光子牌信號顯示紅色。點擊某個變電站則進入該站的平面布置圖。

某變電站發(fā)生事故或告警時,顯示該變電站平面圖內(nèi)。變電站平面圖內(nèi)容包括:主控制室、110kV設(shè)備區(qū)、35kV設(shè)備區(qū)、1#主變設(shè)備區(qū)、2#主變設(shè)備區(qū)、10kV開關(guān)室等,每個設(shè)備區(qū)內(nèi)均顯示各間隔的運行狀態(tài),異常時,該設(shè)備區(qū)某間隔光子牌顯示為紅色。點擊某個設(shè)備區(qū),則以彈出式窗體,列出該設(shè)備區(qū)內(nèi)各間隔所有信號狀態(tài)。其中,為了事故處理時能及時掌握現(xiàn)場情況,加入了“微機保護動作查詢”功能。需要一提的是,所有二次設(shè)備信號均歸類到相應(yīng)的一次設(shè)備間隔內(nèi),目的是減少監(jiān)控人員操作畫面的次數(shù),以提高事故處理的效率。

3.2.1開關(guān)類

進入該區(qū)域后,系統(tǒng)將按照一次開關(guān)等設(shè)備間隔,顯示該開關(guān)及其機構(gòu)的狀態(tài)信息。

信息分類規(guī)則:按設(shè)備間隔(110kV變電站開關(guān)類間隔信息內(nèi)容)

開關(guān)機構(gòu)異常類:開關(guān)彈簧未儲能、氣體壓力低類、氣壓低閉鎖操作類、液壓機構(gòu)壓力低、保護閉鎖、機構(gòu)箱內(nèi)的各種異常告警信息、開關(guān)狀態(tài)信息

保護動作類:開關(guān)控制回路斷線、兩側(cè)刀閘狀態(tài)、保護裝置異常告警、保護閉鎖、保護電壓消失、各種保護動作及出口信息、保護裝置的操作信息、遠控/就地把手狀態(tài)

互感器類:電壓互感器的低壓空氣開關(guān)跳、互感器氣壓低、互感器需補氣等信息、計量用電壓消失兩側(cè)刀閘狀態(tài)、壓變二次并列、PT失壓、二次回路斷線等狀態(tài)信息

3.2.2主變設(shè)備區(qū),按照變壓器本體及保護兩類按照變壓器間隔合并歸類變壓器本體動作類:油位高低、壓力釋放動作、閉鎖調(diào)壓、超溫、冷卻裝置故障類的信息、冷卻裝置電源故障、有載調(diào)壓裝置故障類的信息、有載調(diào)壓裝置電源故障、中性點刀閘位置等變壓器保護動作類:過負荷、各種電氣量保護動作及保護出口信息、各種非電氣量保護動作及保護出口信息、變位信息

3.2.3交、直流設(shè)備類型

交流系統(tǒng):所用電電源故障、所用電空氣開關(guān)跳等信號

直流系統(tǒng):電壓過高、電壓過低、母線接地、充電機故障、直流系統(tǒng)交流失電等狀態(tài)以及異常信息

4.推廣應(yīng)用

通過集控站遠動自動化信息優(yōu)化,提高電網(wǎng)監(jiān)控效、減少電網(wǎng)故障處理時間,有利于保障電網(wǎng)安全可靠運行。在集控站自動化系統(tǒng)上,通過信號關(guān)聯(lián)和畫面制作,完成受控站典型用戶交互界面的編制。

某變電站發(fā)生事故或告警時,顯示該變電站平面圖內(nèi)。變電站平面圖內(nèi)容包括:主控制室、設(shè)備區(qū)、主變設(shè)備區(qū)、開關(guān)室等,每個設(shè)備區(qū)內(nèi)均顯示各間隔的運行狀態(tài),異常時,該設(shè)備區(qū)某間隔光子牌顯示為紅色。信息分類依據(jù):以每個設(shè)備區(qū)內(nèi)設(shè)備間隔定義為獨立的信息對象個體,當(dāng)該設(shè)備間隔內(nèi)任何動作事件而沒有復(fù)歸確認時,光字牌信號顯示紅色,點擊某個設(shè)備區(qū),則以彈出式窗體,列出該設(shè)備區(qū)內(nèi)各間隔所有信號狀態(tài)。其中,為了事故處理時能及時掌握現(xiàn)場情況,加入了“微機保護動作查詢”功能。需要一提的是,所有二次設(shè)備信號均歸類到相應(yīng)的一次設(shè)備間隔內(nèi),目的是減少監(jiān)控人員操作畫面的次數(shù),以提高事故處理的效率。

由于二次保護部分已歸類到相應(yīng)的一次設(shè)備間隔中去,主制室設(shè)備區(qū)主要包含交流系統(tǒng)、以及直流系統(tǒng)等類型。分類依據(jù):按交、直流設(shè)備類型。

第6篇

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)頁;分類;www;林產(chǎn)品;TF-IDF;SVM

1.引言

根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心(CNNIC)的最新數(shù)據(jù)顯示,截止到2013年12月底,中國網(wǎng)民數(shù)量達到6.18億,國內(nèi)網(wǎng)站達到320萬個,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及,我國的林產(chǎn)品貿(mào)易信息類網(wǎng)站也日益成熟,林產(chǎn)品貿(mào)易信息的數(shù)量急劇增加,用戶面對海量的數(shù)據(jù)信息很容易產(chǎn)生信息迷航,針對這些問題林產(chǎn)品貿(mào)易信息聚合網(wǎng)站應(yīng)運而生。此類網(wǎng)站通過爬蟲程序?qū)⒎稚⒃诨ヂ?lián)網(wǎng)上各個站點上的林產(chǎn)品貿(mào)易信息進行匯總,但是不同林產(chǎn)品貿(mào)易網(wǎng)站之間的分類體系差別巨大[5],如何將匯總的信息按照統(tǒng)一的分類體系進行劃分,以便為用戶提供快速的導(dǎo)航式查詢成為林產(chǎn)品貿(mào)易信息服務(wù)中的重要一環(huán)。本文選取了SVM作為分類器。SVM是Vapnik等人在多年研究統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)上對線性分類器提出的一種機器學(xué)習(xí)方法。SVM的主要思想可以概括為兩點:(1)它是針對線性可分情況進行分析,對于線性不可分的情況,通過使用非線性映射算法將低維輸入空間線性不可分的樣本轉(zhuǎn)化為高維特征空間使其線性可分,從而使得高維特征空間采用線性算法對樣本的非線性特征進行線性分析成為可能;(2)它基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化理論之上在特征空間中建構(gòu)最優(yōu)分割超平面,使得學(xué)習(xí)器得到全局最優(yōu)化,并且在整個樣本空間的期望風(fēng)險以某個概率滿足一定上界。

2.林產(chǎn)品貿(mào)易信息分類系統(tǒng)設(shè)計

2.1 林產(chǎn)品貿(mào)易信息分類系統(tǒng)流程

林產(chǎn)品貿(mào)易信息分類過程包含樣本訓(xùn)練和分類兩個階段,兩個階段的共同之處是都需要對HTML頁面進行預(yù)處理并對處理后的文本進行分詞。訓(xùn)練時通過特征選擇,生成特征向量,最后得到分類模型;分類時先生成特征向量,利用分類模型進行分類,最后得到分類結(jié)果[1]。

2.2 HTML解析

HTML文檔中包含大量與林產(chǎn)品貿(mào)易信息無關(guān)的文本,因此在進行分類之前先要去掉與網(wǎng)頁分類無關(guān)的html代碼,將網(wǎng)頁文本抽出。HTML文檔中等標簽中用來描述網(wǎng)頁的表現(xiàn)形式,與網(wǎng)頁的具體內(nèi)容無關(guān),因此可以直接去除。另外,在林產(chǎn)品貿(mào)易信息頁面中,噪音信息多為導(dǎo)航和廣告連接,通過去除HTML文檔中的鏈接文字可以有效的去除網(wǎng)頁中的噪音信息。

圖1 分類流程設(shè)計

2.3 訓(xùn)練樣本分詞

分詞的目的是將文檔分割成一個個的單詞。一般可以將所有樣本的詞都提取出來作為特征集,默認情況下,所有詞的權(quán)重都是等同的。分詞完成之后就要去除"停用詞"了。所謂的"停用詞"是那些沒有意義的詞語,他們對文本分類沒有貢獻,比如說各種標點符號,今后、今天、今年這樣的詞語等。去掉這些沒有作用的詞語可以減少文本特征集的元素數(shù),從而減少不必要的運算量。本文中使用的分詞工具為ICTCLAS。

2.4 生成特征向量

生成特征向量前首先要進行特征選擇。特征選擇是就是依據(jù)某種權(quán)重計算公式從詞典中選擇一些有代表性的詞。常用的特征選擇的方法有很多種,例如:Chi、Mutual Inform-ation、Information Gain和TF-IDF[2]。

本文利用TF-IDF方法進行特征選擇。TF-IDF是一種統(tǒng)計方法,用以評估一個字或一個詞對于一個文件集或一個語料庫中的其中一份文件的重要程度。字詞的重要性隨著它在文件中出現(xiàn)的次數(shù)成正比增加,但同時會隨著它在語料庫中出現(xiàn)的頻率成反比下降。特征項在文檔中的權(quán)重可以根據(jù)公式(1)進行計算[4]。

(1)

其中tfi(d)為ti在文檔d中出現(xiàn)的頻率,N為文檔集中的總文檔數(shù),nk為出現(xiàn)特征向量tk的次數(shù)。

2.5 生成分類模型

將文本轉(zhuǎn)換為向量后,后面要做的工作就是利用SVM算法進行樣本訓(xùn)練了。SVM算法本質(zhì)是二類分類器,為解決多分類問題目前常采用的方法是one-against-rest[3]。本文使用Libsvm構(gòu)建SVM分類器。Libsvm是一個簡單、易于使用和快速有效的SVM分類工具。使用時直接輸入訓(xùn)練樣本,并配置相應(yīng)參數(shù),即可進行模型及預(yù)測。

3.實驗及結(jié)果分析

本文從采集了10個類別共5000個網(wǎng)頁,每個類別隨機抽取3/5作為訓(xùn)練樣本,余下的2/5作為測試集,如表1所示。

表1 實驗數(shù)據(jù)

類別 訓(xùn)練集網(wǎng)頁數(shù) 測試集網(wǎng)頁數(shù) 網(wǎng)頁總數(shù) 類別 訓(xùn)練集網(wǎng)頁數(shù) 測試集網(wǎng)頁數(shù) 網(wǎng)頁總數(shù)

樺木 300 200 500 膠合板 300 200 500

松木 300 200 500 防火板 300 200 500

紅木 300 200 500 纖維板 300 200 500

楊木 300 200 500 密度板 300 200 500

榆木 300 200 500 刨花板 300 200 500

本文中用于評估的兩個指標分別是準確率(Precision)和召回率(Recall)。其數(shù)學(xué)定義如下:

準確率:;

召回率:,

其中,Np是分類器預(yù)測為C類的文檔數(shù),Nc是實際屬于C類的文檔數(shù),Ncp是正確分類的文檔數(shù)。

圖2 實驗結(jié)果分析

由圖2可見P,R以及F值均較高,說明該方法在應(yīng)用在林產(chǎn)品貿(mào)易Web信息分類時較為有效。

參考文獻

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第7篇

【關(guān)鍵詞】信息;審核;分析;加工;存儲共享

信息采集是信息內(nèi)容和信息應(yīng)用業(yè)務(wù)發(fā)展的基礎(chǔ),通過采集大量真實、有效的客戶信息、供求信息、交易信息等,可以有效促進網(wǎng)絡(luò)商務(wù)的發(fā)展,成功的網(wǎng)絡(luò)商務(wù)交易,同樣可以增強客戶對信息的渴求,對網(wǎng)絡(luò)的黏性,提升了信息采集的針對性、目的性,使采集的信息更準確、更具市場價值。因此,實施信息采集、發(fā)展網(wǎng)絡(luò)商務(wù),開辟并建立起直接面向客戶與市場需求的信息采集渠道,建立健全信息采集、分類、審核、加工、的信息內(nèi)容服務(wù)保障體系和網(wǎng)絡(luò)商務(wù)運營體系,是企業(yè)價值極大提升的關(guān)鍵工作。

一、信息采集的組織架構(gòu)

以客戶為中心,利用渠道優(yōu)勢、客戶資源優(yōu)勢,從省、市、縣三級設(shè)立專職人員從事省級信源的規(guī)劃、采集、審核、錄入、加工、分析、、共享等工作。

二、信息采集的渠道

可通過客戶經(jīng)理、營業(yè)廳、農(nóng)村信息服務(wù)站、社區(qū)、呼叫中心坐席、互聯(lián)網(wǎng)、合作渠道、經(jīng)紀人采集信息。

1.采集對象

所有產(chǎn)業(yè)活動的單位、個體經(jīng)營戶、鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè),都是信息采集的目標客戶,包括所有的在網(wǎng)客戶與異網(wǎng)客戶、所有的企業(yè)客戶與農(nóng)村客戶。從需求上分為客戶需求和市場需求兩種:

客戶需求為:客戶主動各類信息(以供求信息為主)達到宣傳自身或其產(chǎn)品的目的。采集對象的確定以客戶意愿為準,只要客戶的資質(zhì)及其產(chǎn)品符合要求和規(guī)定,即可確定為采集對象。

市場需求為:客戶對此信息有查詢、搜索需求。采集對象的確定遵循以市場為導(dǎo)向,以客戶為關(guān)注焦點的原則,即:通過分析公眾客戶對信息的需求程度和客戶數(shù)量,達到公眾客戶總量的0.5%-1%,即可確定為采集對象。如公交信息、票務(wù)信息、天氣預(yù)報、市場行情等。

2.采集內(nèi)容

基本信息:企業(yè)名稱、通信地址、聯(lián)系人、聯(lián)系電話、郵編等客戶基礎(chǔ)信息。

資質(zhì)信息:各類專業(yè)資質(zhì)、工商執(zhí)照、稅務(wù)登記證明等能夠證明客戶合法、合規(guī)和具備相關(guān)行業(yè)的資質(zhì)證明等信息資料。

供求信息:企業(yè)供應(yīng)或需求的各類產(chǎn)品及服務(wù)信息,如產(chǎn)品信息、企業(yè)LOGO、多媒體播放信息等。

3.信息分類標準

可依據(jù)國家統(tǒng)計局行業(yè)劃分標準《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》和相關(guān)編碼規(guī)范,參考業(yè)界行業(yè)分類現(xiàn)狀,結(jié)合通信行業(yè)特點,對比各業(yè)務(wù)平臺分類情況,將行業(yè)分類標準統(tǒng)一。

4.信息采集標準

必須遵循及時性、準確性、有效性、系統(tǒng)性、適用性、完整性等標準。

5.信息標準要求

客戶信息存放到數(shù)據(jù)庫中,除企業(yè)名稱、通信地址、聯(lián)系人、聯(lián)系電話、郵編等基本信息外,還包各類專業(yè)資質(zhì)、工商執(zhí)照、稅務(wù)登記證明、產(chǎn)品信息、提供服務(wù)等資質(zhì)信息、供求信息,除此之外都要有城市編碼、分類代碼,表明客戶所在城市和行業(yè)分類。

三、信息內(nèi)容的審核

設(shè)置初審和終審兩級審核機制,審核信息內(nèi)容的準確性、安全性、有效性、時效性、完整性,保證信息內(nèi)容的合法性。

(一)審核規(guī)范

1.根據(jù)相關(guān)法律、法規(guī),退回禁止銷售和涉及侵權(quán)及假冒的信息;

2.審核所填資料的真實性,如有必要,需提供證明文件,如出現(xiàn)其他公司名稱等情況;

3.審核信息和圖片的相關(guān)性,不允許圖文不符的信息;

4.審核信息是否為信息采集對象的內(nèi)容;

5.審核信息是否在采集內(nèi)容和信息分類范圍內(nèi),不符合標準的信息應(yīng)不在信息采集庫中;

6.審核的信息分類是否正確;

7.判斷產(chǎn)品是否含欺詐、偽造成份;

8.審核信息是否符合采集標準及要求。

(二)審核步驟

1.初步審核。由信息采集人員或各采集點專(兼)職審核人員對采集信息內(nèi)容的權(quán)威性、真實性、準確性、時效性、安全性和信息在前臺頁面展現(xiàn)形式的合理性進行初步的審核。

2.最終審核。由專職信息審核員對錄入的信息內(nèi)容進行甄別、篩選、加工等,確保信息的權(quán)威性、真實性、準確性、時效性、安全性并提交(參照審核規(guī)范)。

3.對用戶修改的信息進行初審和終審,遵循上述兩個步驟。

(三)審核時限

信息初審要求0.5個工作日審核完畢,并在2小時內(nèi)完成信息的錄入。

信息的終審、環(huán)節(jié)要求及時審核上傳的信息,信息處理時限為0.5個工作日內(nèi)完成信息的終審與。

對于客戶在網(wǎng)站上自主注冊錄入的信息,要求當(dāng)日內(nèi)處理且1小時內(nèi)完成審核及信息。

由管理人員對通過審核的信息進行部分抽查,做到信息審核的精準性,同時也對相關(guān)人員進行監(jiān)督檢查。

四、信息內(nèi)容的分析加工

對收集的信息進行梳理、研究并深度加工的過程,包括對信息整理研究結(jié)果的表達以及價值評價等,是信息廣泛應(yīng)用的基礎(chǔ)和前提。

按內(nèi)容分析,分析采集項的優(yōu)先級、必要性、精準性;分類是否精準、信息是否可以兼容分類等;對采集對象、內(nèi)容等的擴展研究分析,分析是否加上某些信息項、是否修改或去掉某些信息項。

按區(qū)域分析信息數(shù)量,區(qū)域內(nèi)某一行業(yè)的信息數(shù)量。

按行業(yè)分析某一行業(yè)不同區(qū)域的信息數(shù)量。

按某信息項分析,如根據(jù)客戶信息內(nèi)容分析基本信息、供求信息等。

五、信息內(nèi)容的存儲、共享

信息的存儲:分類、審核的信息加工、處理,歸集到數(shù)據(jù)庫中,便于各個業(yè)務(wù)平臺的信息調(diào)用及應(yīng)用。

信息的傳遞、:準確地客戶信息,同時對重點關(guān)鍵的信息進行深挖掘和深加工,提取具有市場價值的信息,通過共享、互通的方式傳遞給其他系統(tǒng)、渠道和崗位,針對客戶的需求開展信息的銷售。

六、信息內(nèi)容的應(yīng)用

1.信息應(yīng)用

通過對采集的數(shù)據(jù)進行集中和整合,統(tǒng)一標準和定義,形成數(shù)據(jù)信息資源庫,做好信息安全、保密工作,同時共享給各平臺提取所需數(shù)據(jù)。如:為黃頁業(yè)務(wù)發(fā)展提供客戶的基本信息,網(wǎng)絡(luò)商務(wù)應(yīng)用等。

2.信息評估

第8篇

一、XBRL簡介

可擴展商業(yè)報告語言,簡稱XBRL(ExtensibleBusinessReportingLanguage),是一種編制、公司財務(wù)報告和其他信息的標準化方法。實際上XBRL是一種平臺式的數(shù)據(jù)描述語言,他通過一種編譯來達到財務(wù)信息交流的目的,其實質(zhì)是會計信息的一種讀取方式。XBRL被廣泛應(yīng)用于財務(wù)報告、審計報告等方面,是現(xiàn)代財務(wù)信息管理的重要方法。

二、XBRL在會計信息標準化中的應(yīng)用

XBRL是會計信息標準化的重要推動力和催化劑。由于XBRL的介入,會計信息標準化的步伐進一步加快,財務(wù)信息處理的速度和效率、質(zhì)量都得到迅速的提高。

1、XBRL推動了內(nèi)部控制標準化。會計信息標準化中的內(nèi)部控制標準化指的是組織通過制定財務(wù)相關(guān)的規(guī)章制度以及防控方法及流程,防止和減少會計遺漏、營私舞弊等帶來的財務(wù)失真,保證財務(wù)信息的真實性和資產(chǎn)的安全、準確。XBRL利用自身的標準化優(yōu)勢驅(qū)使組織按照其標準模式進行操作,使財務(wù)會計信息控制更加透明化,增加可控制性,減少因人為或主觀因素導(dǎo)致的財務(wù)信息失真,進而控制財務(wù)信息的內(nèi)部標準化。會計信息標準化的首要設(shè)計目標就是內(nèi)部控制的標準化,其意義在于只有內(nèi)部形成統(tǒng)一的控制標準才能真正實現(xiàn)財務(wù)信息的可對比性和對查閱性。XBRL利用標準化的控制體系要求組織按照其標準執(zhí)行財務(wù)信息的標準統(tǒng)一控制,這在一定程度上來說使得組織內(nèi)部控制標準化得以實現(xiàn)。組織實施XBRL在無形中推動了會計信息標準化的進程。

2、XBRL推動了會計流程和財務(wù)信息處理標準化。XBRL是一個完整的體系,它按照標準的流程來處理問題和實現(xiàn)財務(wù)信息的交換。而在會計信息標準化過程中,核心實現(xiàn)的是會計流程和財務(wù)信息處理的標準化。隨著組織的不斷擴大和會計信息標準化的不斷加深,會計流程和財務(wù)信息處理的標準化逐步被提到議事日程上來,如何利用信息化手段實現(xiàn)會計流程和財務(wù)信息處理的標準化,有效防范會計風(fēng)險成為一個重要的課題。XBRL在實施過程中利用自身標準化的優(yōu)勢,為會計流程和財務(wù)信息處理的標準化提供了便利。

首先,會計流程標準化和財務(wù)信息處理標準化需要完整的標準化數(shù)據(jù)交換作為支撐,XBRL作為一種基于信息化條件下實現(xiàn)的數(shù)據(jù)交換及解析工具,具備了提供這種支撐的條件。會計流程標準化其實是會計流程再造的一種形式,其本質(zhì)在于在現(xiàn)代經(jīng)濟環(huán)境下實現(xiàn)會計流程的合理化和嚴謹化,規(guī)避會計流程風(fēng)險;財務(wù)信息處理的標準化是在原有的帳務(wù)處理以及財務(wù)數(shù)據(jù)及信息交換基礎(chǔ)上,轉(zhuǎn)變非結(jié)構(gòu)化財務(wù)信息的處理方式,逐步實現(xiàn)財務(wù)信息處理的規(guī)范化和標準化。XBRL利用自身規(guī)則要求會計流程和財務(wù)信息處理必須按照固定標準執(zhí)行,這就在根本上約束了會計流程和財務(wù)信息處理的隨意性。

其次,財務(wù)信息處理日益紛繁復(fù)雜,傳統(tǒng)的信息處理方式已經(jīng)無法滿足各部門對于財務(wù)信息的需求。傳統(tǒng)的財務(wù)信息處理難以實現(xiàn)共享,其他部門要使用還需要專門人員進行翻譯。這就消耗了大量的人力和物力,并且在翻譯的過程中由于種種原因不免產(chǎn)生誤差和錯誤,這就造成了財務(wù)信息的失真。另外,財務(wù)信息在處理過程中,由于審批、傳遞環(huán)節(jié)往往需要經(jīng)過不同的部門,各部門難以了解財務(wù)信息的真實意義,導(dǎo)致審批失效,達不到預(yù)期效果。因此,XBRL在財務(wù)信息處理過程中的應(yīng)用也就顯現(xiàn)的更加必要。將XBRL應(yīng)用于財務(wù)信息處理可以規(guī)范化各類財務(wù)報表和財務(wù)信息,使各部門實現(xiàn)共享,有效避免在審批和傳遞環(huán)節(jié)出現(xiàn)的失真和脫節(jié)現(xiàn)場,實現(xiàn)財務(wù)信息的可重復(fù)利用性。

第三,非結(jié)構(gòu)性財務(wù)信息的處理日益成為會計信息標準化的一大障礙,消除這一障礙將有效促進財務(wù)信息處理的標準化。合理利用XBRL,建立一整套的財務(wù)信息處理標準,利用標準化的處理方式來解決非結(jié)構(gòu)性財務(wù)信息處理問題,將有利于非結(jié)構(gòu)化財務(wù)信息處理的結(jié)構(gòu)化處理,從而掃除財務(wù)信息處理標準化進程上的一大障礙,保障其順利推進。

第四.財務(wù)信息處理注重提高財務(wù)信息,尤其是會計信息的質(zhì)量,而這一質(zhì)量的提高需要依靠信息化的現(xiàn)代信息技術(shù)。傳統(tǒng)會計信息質(zhì)量往往通過投入大量人員進行反復(fù)核算來實現(xiàn),不僅浪費大量人力,還有可能造成會計信息的失真。XBRL作為信息交流的平臺類語言,其可以使用統(tǒng)一的標準來約束會計行為,從根本上杜絕會計信息質(zhì)量的失真。

3、XBRL促進財務(wù)信息分類匯總的標準化。財務(wù)信息紛繁復(fù)雜,尤其是在現(xiàn)代商業(yè)模式和經(jīng)濟運行水平下,財務(wù)信息的收集、整理和分析顯得更加重要。財務(wù)信息的分類匯總使得財務(wù)信息應(yīng)用更加方便,傳統(tǒng)的匯總手段多采用紙質(zhì)的檔案形式,在現(xiàn)代信息條件下,網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)化存儲成為主流,新的財務(wù)信息分類匯總方式要求新的標準化流程來操作。XBRL在操作過程中要求財務(wù)信息分類匯總標準化的出現(xiàn),這在一定程度上促進了其標準化的過程。

第9篇

關(guān)鍵詞:知識管理 知識化監(jiān)理 知識結(jié)構(gòu)

信息工程監(jiān)理是最近幾年興起的保障信息化建設(shè)質(zhì)量的一種約束機制。它采用“五控兩管一協(xié)調(diào)”的控制模式,對業(yè)主、承建單位的項目行為實施監(jiān)督,保障信息化建設(shè)的質(zhì)量,避免“豆腐渣”工程,起著不可或缺的重要作用。

一、信息化建設(shè)與知識管理

信息化建設(shè)是以知識管理為核心,信息資源為基礎(chǔ),提高組織核心競爭力為目的的全面整合或再造組織業(yè)務(wù)流程的過程。知識管理是獲取、儲存、學(xué)習(xí)、共享、創(chuàng)新知識的管理控制過程。在信息化建設(shè)中,企業(yè)、政府等組織通過知識管理,從現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)中,挖掘、獲取并確定各類知識資源,定位擁有專業(yè)知識、經(jīng)驗的個體,將個體的知識、經(jīng)驗、信息提升為組織的知識資源,有序傳遞、整合、規(guī)劃和有效利用知識資源,有助于提高組織的整體業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理水平。

在承建單位實施信息化建設(shè)中,知識管理是通過公司內(nèi)雇員、部門、可能的跨國公司合作、與業(yè)主的溝通協(xié)調(diào),傳遞、整合、有效利用本單位的知識資源,運用信息技術(shù),通過設(shè)計最優(yōu)技術(shù)方案、控制施工質(zhì)量,共享和創(chuàng)造知識價值。

在信息化建設(shè)中,對組織內(nèi)各種各類知識進行評估,挖掘、獲取真正有用的知識。知識不僅僅是信息,是顯性知識和隱性知識的集合。通過評估,區(qū)分知識和信息、知識管理和信息管理,以實現(xiàn)資源的充分開發(fā)與應(yīng)用。

整合或再造業(yè)務(wù)流程,是與知識管理密切相關(guān)的。1990年美國管理專家Michael Hammer提出了“業(yè)務(wù)流程重組”(Business Process ReengineeringBPR)的概念,它是以用戶需求為導(dǎo)向,信息化、知識化為基礎(chǔ),對用戶的業(yè)務(wù)流程進行再思考、關(guān)鍵性的重新設(shè)計和根本的變革,從而獲得在成本、質(zhì)量、服務(wù)和速度等方面業(yè)績的持續(xù)改善。在業(yè)務(wù)流程重組中,信息(知識)的獲取、分類、存儲、利用,只有與知識管理結(jié)合,才能夠發(fā)揮更有效的作用。

知識管理技術(shù)貫穿于信息化建設(shè)始終,它與信息技術(shù)相輔相成。在知識獲取、學(xué)習(xí)、共享、創(chuàng)新的過程中,整合各種信息技術(shù),構(gòu)建完整的知識管理體系,是知識經(jīng)濟時代信息技術(shù)的新發(fā)展。

二、信息資源規(guī)劃和整合

信息資源整合(Information Resource Integrating, IRI)的前提是進行統(tǒng)一的信息資源規(guī)劃(Information Resource Planning, IRP),消除“信息孤島”,共享信息資源。信息資源的規(guī)劃是實施信息化工程的基礎(chǔ),IRP的基礎(chǔ)是建立信息資源管理基礎(chǔ)標準,IRI的實質(zhì)是通過信息技術(shù)改造、重建或重構(gòu)數(shù)據(jù)環(huán)境。信息產(chǎn)業(yè)部的《信息系統(tǒng)工程監(jiān)理暫行規(guī)定》中定義信息資源系統(tǒng)為“以信息技術(shù)為主要手段建立的信息資源采集、儲存、處理的資源系統(tǒng)”。

在信息化建設(shè)中,信息資源規(guī)劃是很重要的一環(huán)。在組織的生產(chǎn)、經(jīng)營、服務(wù)活動中,會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)、資料、指標、圖紙、報表及其它顯性資源,也存在各種各類的知識、擁有專業(yè)知識和經(jīng)驗的個體等隱性資源。信息資源規(guī)劃是對實施信息化后產(chǎn)生、控制、使用這些資源進行識別和分類;評估、挖掘、獲取、共享各類知識;對承載信息資源的信息基礎(chǔ)設(shè)施進行分析、設(shè)計和指導(dǎo)。

(一)信息資源規(guī)劃的主要任務(wù)

信息資源規(guī)劃的任務(wù)是對支撐業(yè)務(wù)流程的邏輯相關(guān)的數(shù)據(jù)進行分類,建立具有結(jié)構(gòu)化、標準化、一致性的共享數(shù)據(jù)庫。分析業(yè)務(wù)流程重組后產(chǎn)生、控制和使用的數(shù)據(jù),了解各種數(shù)據(jù)的內(nèi)容、范圍、可靠性等,理解數(shù)據(jù)的共享要求和應(yīng)用策略以及數(shù)據(jù)使用中的問題,使信息資源規(guī)劃能夠滿足數(shù)據(jù)資源的管理要求。

(二)信息資源管理標準

信息資源管理標準是指決定信息系統(tǒng)質(zhì)量的、進行信息資源開發(fā)利用的基本標準。威廉·德雷爾1985年在其《數(shù)據(jù)管理》專著中總結(jié)了信息資源管理的基礎(chǔ)標準———數(shù)據(jù)管理五項標準,內(nèi)容如下:

1.數(shù)據(jù)元素標準。數(shù)據(jù)元素(Data Elements)是信息資源中最小的信息單位,是抽象的數(shù)據(jù)對象。它的質(zhì)量是構(gòu)建穩(wěn)定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)元素標準包括數(shù)據(jù)元素命名標準、標數(shù)據(jù)元素識標準和數(shù)據(jù)元素一致性標準。

2.信息分類編碼標準。是信息標準中的基礎(chǔ)標準。信息分類編碼(Information Classifying and Coding)的對象,是一些最重要的數(shù)據(jù)元素,自動處理、檢索、存儲和傳輸信息的質(zhì)量及效率與這些元素緊密相關(guān)。信息分類是根據(jù)信息內(nèi)容的屬性或特征,將信息按一定的原則和方法進行區(qū)分和歸類,并建立一定的分類系統(tǒng)和排列順序,便于管理和使用信息。信息編碼就是在信息分類的基礎(chǔ)上,將編碼對象賦予有一定規(guī)律性的、易于計算機和人識別和處理的符號。信息分類編碼工作要確定每個編碼對象的編碼規(guī)則、碼表結(jié)構(gòu)和代碼表。

3.用戶視圖標準。用戶視圖(User View)是一些數(shù)據(jù)元素的集合,表示用戶對信息需求和數(shù)據(jù)實體的最終解釋。用戶視圖是數(shù)據(jù)的系統(tǒng)外在表現(xiàn)形式,是系統(tǒng)的輸入、輸出媒介和手段。用戶視圖與外部數(shù)據(jù)流是同一詞,來自某個數(shù)據(jù)源或流向某個數(shù)據(jù)接收端的數(shù)據(jù)流。常用的用戶視圖有紙面的,如圖紙、單證、表單、報表、賬冊等;有電子的,如屏幕格式等。

4.概念數(shù)據(jù)庫標準。概念數(shù)據(jù)庫(Conceptual Database)是用戶對數(shù)據(jù)存儲的最終解釋。用戶的信息需求,應(yīng)首先界定概念數(shù)據(jù)庫。概念數(shù)據(jù)庫是綜合信息資源用戶的數(shù)據(jù)要求構(gòu)成的全局數(shù)據(jù)庫,表示數(shù)據(jù)庫的整體數(shù)據(jù)組織狀況和邏輯結(jié)構(gòu)。

5.邏輯數(shù)據(jù)庫標準。邏輯數(shù)據(jù)庫(Logical Database)是系統(tǒng)分析設(shè)計人員的解釋。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型中,邏輯數(shù)據(jù)庫是一組規(guī)范化的基本表(Base Table),是從概念數(shù)據(jù)庫中映射出的所需信息。邏輯數(shù)據(jù)庫表示的是局部數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)。

(三)信息資源規(guī)劃方案

在定義數(shù)據(jù)管理標準的基礎(chǔ)上,制定信息資源規(guī)劃方案,為業(yè)務(wù)流程重組提供依據(jù),為系統(tǒng)設(shè)計提供基礎(chǔ)。

在信息資源規(guī)劃中,將隱性資源轉(zhuǎn)變?yōu)轱@性資源,有序傳遞、整合、規(guī)劃和有效利用各類知識資源。因此,信息資源規(guī)劃是資源的知識管理規(guī)劃。信息技術(shù)的投資,可能不會給企業(yè)帶來明顯的效益,因為基于信息的競爭優(yōu)勢正在逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榛谥R管理的競爭優(yōu)勢,以信息資源規(guī)劃為核心的信息系統(tǒng)規(guī)劃,如果不實施知識管理,將不會產(chǎn)生顯著的信息化效益。

(四)資源整合

資源整合是信息資源規(guī)劃的關(guān)鍵。不僅僅信息整合,也包括各類顯性、隱性知識的整合。如何在整合各類知識資源中創(chuàng)新,是信息資源規(guī)劃的主要目的。在資源規(guī)劃中,既要考慮信息化建設(shè)前期的知識挖掘、分類、整合;也要考慮信息化實施過程中形成的各類資源的收集、分類、整合,如何有序傳遞、有效利用;

還應(yīng)考慮后信息化應(yīng)用過程中將要形成的分散的、孤立的、相互關(guān)聯(lián)的各類資源的整合。通過資源整合,實現(xiàn)資源最大可能的高度共享和有效利用,使內(nèi)容和服務(wù)提升到新的高度,消滅大量存在的“信息孤島”或“信息煙囪”,獲得信息價值的最大化;使信息技術(shù)的投資獲得增量,將潛在價值轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)發(fā)展的動力。

三、基于知識管理的信息工程監(jiān)理

在信息化建設(shè)中,采用全面質(zhì)量管理的思想。實施全面質(zhì)量管理,是信息工程監(jiān)理的控制目標。美國質(zhì)量管理專家費根鮑姆(A. V. Fergenbaum)于20世紀60年代提出的全面質(zhì)量管理思想,是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和經(jīng)營管理的需要逐步發(fā)展起來的現(xiàn)代化質(zhì)量管理學(xué)科。其深刻內(nèi)涵已經(jīng)遠遠超出一般意義的質(zhì)量管理領(lǐng)域,而成為一種綜合的、全面的經(jīng)營管理方式和理念。

如何在信息化建設(shè)中實行全面質(zhì)量管理,以保障信息系統(tǒng)工程的質(zhì)量,是需要在實踐中探索和研究的。信息化建設(shè)監(jiān)理機制是保障信息系統(tǒng)工程質(zhì)量的重要手段,“三控、二管、一協(xié)調(diào)”及知識產(chǎn)權(quán)保護和安全控制是監(jiān)理的核心,也是在監(jiān)理過程中實行全面質(zhì)量管理的核心。

(一)全面質(zhì)量管理的定義

全面質(zhì)量管理在ISO 9000族標準中的定義為:“一個組織以質(zhì)量為中心,以全員參與為基礎(chǔ),目的在于通過讓顧客滿意和本組織所有成員及社會受益而達到長期成功的管理途徑”。在知識經(jīng)濟時代,這種管理應(yīng)向知識管理延伸和發(fā)展。建立知識管理體系,是提高企業(yè)競爭力、推動企業(yè)發(fā)展的動力。實施全面質(zhì)量管理就是建立質(zhì)量控制的知識管理體系。

知識管理貫穿信息化建設(shè)的始終,在全面質(zhì)量管理過程中得到體現(xiàn)。通過知識管理,幫助企業(yè)從已存在的信息中挖掘、分析、整合有用的知識,發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造新的知識,提升質(zhì)量管理的質(zhì)量。信息化的特征是技術(shù)和服務(wù),在知識管理中實現(xiàn)創(chuàng)新是信息化發(fā)展的源動力。

(二)信息工程的知識化監(jiān)理的內(nèi)涵

信息工程的知識化監(jiān)理,融合個人知識(經(jīng)驗、專業(yè)、技術(shù)等)積累和企業(yè)知識(記錄、文檔、文化等)積累,使質(zhì)量管理不僅僅停留在文檔化、參數(shù)化、流程化、制度化的作業(yè)中,而具有質(zhì)的提高,促進個人知識和企業(yè)知識的相互轉(zhuǎn)化。

在監(jiān)理過程中,促成業(yè)主與承建方、業(yè)主與監(jiān)理方、業(yè)主與業(yè)主、承建方與監(jiān)理方之間的知識轉(zhuǎn)移。在信息化建設(shè)中,由于業(yè)主缺乏相應(yīng)的技術(shù)、知識、經(jīng)驗等準備,監(jiān)理的介入可以幫助業(yè)主與承建方溝通,了解承建方的技術(shù)路線、設(shè)計思想、公司實力、技術(shù)服務(wù)和支持等;幫助業(yè)主與已實施信息化的企業(yè)交流,學(xué)習(xí)經(jīng)驗、吸取教訓(xùn)、規(guī)避風(fēng)險;提供對承建方的評價、解決方案的評價、項目實施方法的評價、項目階段和完成的評價以及技術(shù)服務(wù)和支持的評價等;提供風(fēng)險管理、質(zhì)量管理、進度管理、投資管理、安全管理、文檔管理等相應(yīng)知識。在這個過程中,完成了多樣性、多方位、多層次的知識轉(zhuǎn)移。

信息工程監(jiān)理在信息化工程中,通過實施零缺陷、戴明環(huán)、6σ等全面質(zhì)量管理方法和ISO9000質(zhì)量管理體系標準,提高對質(zhì)量、質(zhì)量管理的認識,形成以知識管理為基礎(chǔ)的質(zhì)量管理作業(yè)流程,保證信息工程的質(zhì)量。實現(xiàn)信息和知識資產(chǎn)的積累和保存,促進內(nèi)部信息和知識的流通,達成組織內(nèi)部知識的共享。

四、信息工程監(jiān)理的知識結(jié)構(gòu)

(一)信息工程監(jiān)理的總體架構(gòu)

信息工程監(jiān)理的總體架構(gòu)由5部分構(gòu)成:⑴監(jiān)理目標是信息系統(tǒng)工程總體目標和任務(wù),包括五個階段,即項目孵化、規(guī)劃設(shè)計、項目實施、驗收測試和運行維護;⑵監(jiān)理范圍,即監(jiān)理職能×監(jiān)理內(nèi)容;⑶監(jiān)理實施;⑷監(jiān)理支撐;⑸系統(tǒng)評測。

(二)信息系統(tǒng)工程監(jiān)理的知識結(jié)構(gòu)

信息系統(tǒng)工程監(jiān)理的知識結(jié)構(gòu),由5個維度的知識空間組成:

1.監(jiān)理范圍。這個知識維度是由監(jiān)理職能和監(jiān)理內(nèi)容構(gòu)成的一個矩陣。監(jiān)理范圍是信息系統(tǒng)工程監(jiān)理知識結(jié)構(gòu)的核心,其它知識元素都是以監(jiān)理范圍為中心,輻射信息系統(tǒng)工程整個生命周期。

信息系統(tǒng)工程監(jiān)理包含7項職能:決策與領(lǐng)導(dǎo)、規(guī)劃與設(shè)計、組織與人事、協(xié)調(diào)與溝通、控制與監(jiān)督、投資、評測與創(chuàng)新。主要內(nèi)容包括:質(zhì)量控制、進度控制、投資控制、安全控制、知識產(chǎn)權(quán)控制、信息管理、合同管理、組織協(xié)調(diào)。

2.監(jiān)理目標。與信息系統(tǒng)工程監(jiān)理總體架構(gòu)中監(jiān)理目標是對應(yīng)的。這個知識維度主要包含兩個內(nèi)容:

(1)信息系統(tǒng)工程的總目標。這個總目標因項目的不同而存在差異。信息系統(tǒng)工程監(jiān)理根據(jù)不同項目的特點,協(xié)助用戶在目標選擇、制定中,考慮系統(tǒng)的前瞻性、實用性、先進性、可靠性、安全性、業(yè)務(wù)流程重組或再造等。監(jiān)理的目標就是支持和保證這個總目標成功實現(xiàn)。

(2)信息系統(tǒng)工程的任務(wù)。信息系統(tǒng)工程的主要任務(wù)包括項目孵化、規(guī)劃設(shè)計、項目實施、測試驗收、運行維護等。監(jiān)理的目標就是保證工程項目各個階段任務(wù)目標、質(zhì)量目標、進度目標、投資目標、安全目標、知識產(chǎn)權(quán)目標的順利實現(xiàn)。

3.監(jiān)理實施。在這個知識維度中,根據(jù)工程的特點、用戶的需求、進度的安排、資金運用及相關(guān)條件等,并參照信息系統(tǒng)工程生命周期內(nèi)的各個階段劃分監(jiān)理實施各階段。監(jiān)理的實施一般分為4個階段:前期準備、監(jiān)理規(guī)劃、過程控制、監(jiān)理結(jié)束。但監(jiān)理實施的階段劃分并不一定與信息系統(tǒng)工程生命周期各階段有對應(yīng)關(guān)系。

4.系統(tǒng)評測。這個知識維度強調(diào)信息系統(tǒng)工程生命周期中各個階段的質(zhì)量評價、風(fēng)險評估、安全評測等。評測是在監(jiān)理范圍的知識維度內(nèi)調(diào)控。

5.監(jiān)理方法論。在監(jiān)理范圍內(nèi),根據(jù)項目特點,為實現(xiàn)監(jiān)理目標采用的知識原理、方法、設(shè)施、工具、法律、法規(guī)、標準、規(guī)范等的集合,是實施監(jiān)理的依據(jù)和手段。

信息系統(tǒng)工程監(jiān)理知識結(jié)構(gòu)一般是按照各個維度的知識展開,但5個維度的知識不是相互孤立的,它們之間相互滲透、相互融合。由此構(gòu)成信息系統(tǒng)工程監(jiān)理知識空間。

信息工程監(jiān)理,是我國獨特的項目管理約束機制。實施知識化監(jiān)理,是項目管理的延伸和發(fā)展。監(jiān)理單位應(yīng)注重信息化過程中,在以信息資源規(guī)劃為核心的信息化規(guī)劃中展現(xiàn)的知識特點、知識結(jié)構(gòu)和知識轉(zhuǎn)移等,注重企業(yè)內(nèi)部外部的知識積累和共享,用知識指導(dǎo)監(jiān)理。實現(xiàn)監(jiān)理過程的知識管理,極大提高信息工程的質(zhì)量。

[參考文獻]

[1]郎慶斌等.信息系統(tǒng)工程質(zhì)量控制[M].人民出版社, 2005.7.