時(shí)間：2023-05-22 16:17:58
導(dǎo)語：在風(fēng)險(xiǎn)分析與評估的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
[關(guān)鍵詞] 信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)評估故障樹分析法
一、商場信息系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)及其評估
信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評估的方法主要有故障樹分析法、故障模式影響及危害性分析、層次分析法、線性加權(quán)評估和德爾斐法等。
商場信息系統(tǒng)是一個(gè)由服務(wù)器和商場各部門的客戶機(jī)構(gòu)成的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它龐大，復(fù)雜，風(fēng)險(xiǎn)事件更是紛繁多樣。如果采用故障樹分析法可以把商場的信息系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)事件分門別類的找出來，并根據(jù)各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的邏輯關(guān)系，構(gòu)造出故障樹。這樣，龐大的商場信息系統(tǒng)中最嚴(yán)重的風(fēng)險(xiǎn)以及引起這些風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的源頭都一目了然。管理基層就能夠相應(yīng)的從最底層最小的疏漏開始加以防范，責(zé)任到每一個(gè)操作的部門或人，防微杜漸，以免小的疏忽造成大錯(cuò)。
信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)分析主要針對信息系統(tǒng)中各種不同范疇、不同性質(zhì)、不同層次的威脅問題，通過歸納、分析、比較、綜合最后形成對信息系統(tǒng)分析風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)識(shí)過程。大多數(shù)風(fēng)險(xiǎn)分析方法最初都要進(jìn)行對資產(chǎn)的識(shí)別和評估，在此以后，采用不同的方法進(jìn)行損失計(jì)算。
首先對于影響信息安全的要素進(jìn)行分析，引起信息安全風(fēng)險(xiǎn)的要素有，然后運(yùn)用故障樹分析法計(jì)算出風(fēng)險(xiǎn)因子。
二、故障樹分析法
故障樹分析法（Fault Tree Analysis- FTA)是由Bell電話實(shí)驗(yàn)室的WASTON H A 于1961年提出的一種分析系統(tǒng)可靠性的數(shù)學(xué)模型，現(xiàn)在已經(jīng)是比較完善的系統(tǒng)可靠性分析方法。
1.故障樹分析法基本原理
故障樹就是通過求出故障樹的最小割集，得到引起發(fā)生頂事件的所有故障事件，以發(fā)現(xiàn)信息系統(tǒng)中的最薄弱環(huán)節(jié)或最關(guān)鍵部位，由此對最小割集所發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵部位進(jìn)行強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管理。
2.故障樹分析法的步驟
(1)建造故障樹。故障樹分析法就是把信息系統(tǒng)中最不嚴(yán)重的故障狀態(tài)作為故障分析的目標(biāo)，然后一級一級尋找導(dǎo)致這一故障發(fā)生的全部事件，一直追查到那些最原始的、都是已知的、勿需深究的因素為止。并且按照它們發(fā)生的因果關(guān)系，把最嚴(yán)重的事件稱為頂事件，勿需深究的事件稱為底事件，介于頂事件和底事件的事件稱為中間事件用相應(yīng)的符號(hào)代表這些事件，用適當(dāng)?shù)倪壿嬮T把頂事件、底事件、中間事件連接成一個(gè)倒立的樹狀的邏輯因果關(guān)系圖，這樣的圖就稱為故障樹。
(2)求最小割集。
定義1:在由故障樹的某幾個(gè)底事件組成的集合中，如果該集合的底事件同時(shí)發(fā)生時(shí)將引起頂事件的發(fā)生，這個(gè)集合就稱為割集 （cut sets. CS)。
定義2:假設(shè)故障樹中存在這樣一個(gè)割集，如果任意去掉一個(gè)底事件后，就不再是割集，則這個(gè)割集被稱為最小割集(minimal cut sets. MCS)。
(3)定量定性分析。首先我們來計(jì)算頂事件的失效概率，在掌握了“底事件”的發(fā)生概率的情況下，“頂事件”即所分析的重大風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生概率（用Pf表示）就可以通過邏輯關(guān)系得到。
設(shè)底事件xi對應(yīng)的失效概率為qi(i =1,2,..,n)，n為底事件個(gè)數(shù)最小割集的失效概率為各個(gè)底事件失效概率的積P(mcs)=P(x1∩x2∩…∩xn)=，其中m為最小割集階數(shù)，而頂事件發(fā)生概率為各個(gè)底事件失效概率的和:Pf(top)=P(y1∪y2∪…∪yk)其中，yi為最小割集，k為最小割集個(gè)數(shù)。而由于最小割集時(shí)事件的關(guān)系，Pf(top)的計(jì)算要分為以下三種情況:
①當(dāng)y1,y2m,yk為獨(dú)立事件時(shí)則有:
其中，Pi為最小割集yi的失效概率。
②當(dāng)y1,y2m,yk為互斥事件時(shí)，則有;。
③當(dāng)Pf(top)為相容事件時(shí)，則有:
我們根據(jù)以上公式可知，如果階數(shù)越少的最小割級就是越重要的，而在這些階數(shù)少的最小割級里出現(xiàn)的底事件也是比較重要的底事件，而在階數(shù)相同的最小割級中，重復(fù)次數(shù)越多的底事件越重要。
(4)各頂事件危害等級。則可用:風(fēng)險(xiǎn)因子:r=Pf+Cf-PfCf來定量的表示風(fēng)險(xiǎn)的大小。
三、商場信息系統(tǒng)實(shí)例分析
1.建造故障樹
(1)管理不善帶來的風(fēng)險(xiǎn)。
X11.由于系統(tǒng)管理員的無意錯(cuò)誤，直接危害到了系統(tǒng)安全。
X12.管理員沒有按照安全操作規(guī)程啟動(dòng)系統(tǒng)安全的保護(hù)體系。
X13.管理員沒有按照安全操作規(guī)程啟動(dòng)關(guān)鍵性的系統(tǒng)組件。
X14.由于管理員的疏忽或是管理員自己利用系統(tǒng)物理環(huán)境的脆弱點(diǎn)，物理破壞網(wǎng)絡(luò)硬件資源。
X15.攻擊者利用社會(huì)關(guān)系學(xué)原理，非法獲取進(jìn)入和控制系統(tǒng)資源的方法和手段。
X16.某些未授權(quán)用戶非法使用資源和授權(quán)用戶越權(quán)使用資源造成對系統(tǒng)資源的誤用，濫用或使系統(tǒng)運(yùn)行出現(xiàn)混亂，而危及或破壞系統(tǒng)。
(2)被動(dòng)威脅。
X21.非法截取（獲）用戶數(shù)據(jù)，攻擊者通過對通信線路竊聽等非法手段獲取用戶信息或交易數(shù)據(jù)等。
X22.密碼分析，攻擊者通過非法手段獲取了信息后，通過破譯加密的數(shù)據(jù)獲得敏感性和控制信息。
X23.信息流和信息流向分析，攻擊者通過對信息或其流向的分析，獲到信息。
(3)主動(dòng)威脅。
X31. 使網(wǎng)絡(luò)資源拒絕服務(wù)，攻擊者通過對系統(tǒng)和系統(tǒng)中的一些資源的頻繁存取甚至非法占有，使系統(tǒng)資源對系統(tǒng)喪失或減低正常的服務(wù)能力。使之不能正常工作。
X32.假冒合法用戶或系統(tǒng)進(jìn)程欺騙系統(tǒng)，攻擊者假冒成已經(jīng)授權(quán)的用戶行使一些受權(quán)限控制的操作，使系統(tǒng)混亂。
X33.篡改信息內(nèi)容，攻擊者篡改一些確定的信息或者數(shù)據(jù)，使用戶因?yàn)楂@得篡改過的信息而受騙。
X34.惡意代碼攻擊，假冒授權(quán)用戶的身份執(zhí)行惡意代碼，是系統(tǒng)產(chǎn)生異常進(jìn)程，破壞系統(tǒng)資源。
X35.抵賴，在接受到信息數(shù)據(jù)后，為了因避免接受信息所要承擔(dān)的責(zé)任而否認(rèn)接受過信息，或者在發(fā)送一條信息后，為了因避免發(fā)送信息所要承擔(dān)的責(zé)任而否認(rèn)發(fā)送過信息。
X36.信息重放，非法獲取用戶的識(shí)別和鑒別等數(shù)據(jù)后，攻擊者使用這些安全控制數(shù)據(jù)欺騙系統(tǒng)或訪問系統(tǒng)資源。
X37.偽造合法系統(tǒng)服務(wù)，攻擊者偽造系統(tǒng)服務(wù)與授權(quán)用戶交互。
2.故障樹的定量分析
電子商務(wù)模塊出現(xiàn)故障為頂事件，管理不善，被動(dòng)威脅，主動(dòng)威脅為中間事件，余下的為底事件，設(shè)頂事件和底事件發(fā)生的概率分別為Pf，q,q2,Λq16,則最小割集的失效概率為:P(mcs)=P(x1∩x2∩Λ∩x16)，而頂事件發(fā)生的概率:Pf(top)=P(y1∪y2∪y3)。
然后可由前面的系統(tǒng)分析知道，y1,y2,y3是相互獨(dú)立的事件，則有
其中，Pi為最小割集yi的失效概率。
我們假設(shè)yi在每一年或不到一年發(fā)生的概率Pi分別是0.2，0.3，0.4。計(jì)算出Pf(top)=0.024。我們假設(shè)Cf=0.1，再根據(jù)r=Pf+Cf-PfCf進(jìn)行計(jì)算，可以得到r=0.1216。r＜0.3，說明我們所假設(shè)的倉儲(chǔ)式商場的信息系統(tǒng)電子商務(wù)模塊中的風(fēng)險(xiǎn)評估為低風(fēng)險(xiǎn)。
關(guān)鍵詞：風(fēng)險(xiǎn)評估；定性、半定量；風(fēng)險(xiǎn)事件、概率、后果
Abstract: For the effective control of highway bridge construction safety risk, put forward a kind of qualitative, semi-quantitative highway bridge construction safety risk assessment methods. The method combines the existing statistical data and current codes, regulations, through the engineering analogy, then according to the survey, design and the construction of bridge engineering analysis to determine the risk factors leading to the risk of incident the probability and consequences. Risk assessment for design, construction, the owners of all aspects of a more profound understanding and experience could face losses, and to formulate a comprehensive strategy, in favor of the owners in a more direct, extensive research was carried out on the basis of scientific decision making [1].
Key words:Risk assessmentQualitativeSemi quantitativeRisk eventProbabilityConsequence
中圖分類號(hào)：U445.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：
1 橋梁施工階段安全風(fēng)險(xiǎn)評估方法介紹
根據(jù)《公路橋梁和隧道工程施工安全風(fēng)險(xiǎn)評估指南》（試行）、《橋梁隧道設(shè)計(jì)施工有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)補(bǔ)充規(guī)定》及《公路橋梁作業(yè)要點(diǎn)手冊》、《概率風(fēng)險(xiǎn)評估》等有關(guān)內(nèi)容、及實(shí)施性施工組織設(shè)計(jì)，建立橋梁工程風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系。
（1）事故發(fā)生概率的等級分成五級，見下表1.1-1
表1.1-1 概率等級標(biāo)準(zhǔn)
（2）事故發(fā)生后果的等級分成五級
人員傷亡是指在參與施工活動(dòng)過程中人員所發(fā)生的傷亡，依據(jù)人員傷亡的類別和嚴(yán)重程度進(jìn)行分級，如下表1.1-2：
表1.1-2人員傷亡等級標(biāo)準(zhǔn)
（3）經(jīng)濟(jì)損失等級標(biāo)準(zhǔn)
經(jīng)濟(jì)損失是指風(fēng)險(xiǎn)事故發(fā)生后造成工程項(xiàng)目發(fā)生的各種費(fèi)用的總和，包括直接費(fèi)用和事故處理所需的各種費(fèi)用，如下表1.1-3所示。
表1.1-3 經(jīng)濟(jì)損失等級標(biāo)準(zhǔn)
（4）、環(huán)境影響等級標(biāo)準(zhǔn)
環(huán)境影響是指隧道施工對周圍建（構(gòu)）筑物破壞或損害、環(huán)境污染等，根據(jù)其影響程度進(jìn)行分級，如表1.1-4所示。
表1.1-4 環(huán)境影響等級標(biāo)準(zhǔn)
（5）風(fēng)險(xiǎn)等級標(biāo)準(zhǔn)
根據(jù)事故發(fā)生的概率和后果等級，將風(fēng)險(xiǎn)等級分為四級:極高、高度、中度和低度。風(fēng)險(xiǎn)等級標(biāo)準(zhǔn)如表1.1-5所示
表1.1-5 風(fēng)險(xiǎn)等級標(biāo)準(zhǔn)
（6）風(fēng)險(xiǎn)接受準(zhǔn)則與采取的風(fēng)險(xiǎn)處理措施
風(fēng)險(xiǎn)接受準(zhǔn)則與采取的風(fēng)險(xiǎn)處理措施如表1.1-6所示。
表1.1-6 風(fēng)險(xiǎn)接受準(zhǔn)則與采取的風(fēng)險(xiǎn)處理措施表
2、橋梁施工安全風(fēng)險(xiǎn)評估
根據(jù)橋梁施工的特點(diǎn)，施工中容易造成不安全因素的危險(xiǎn)源主要有：支架坍塌、高處墜落、物體打擊、機(jī)械傷害、觸電[2]。
（1）坍塌：因支架設(shè)計(jì)不科學(xué)、不合理，搭設(shè)不規(guī)范，造成坍塌，對人身或機(jī)械造成傷害或損害的。
（2）高處墜落：在搭設(shè)支架時(shí)或在支架頂安裝模板、鋼筋、澆筑砼時(shí)進(jìn)行的高處作業(yè)，可能高處墜落而導(dǎo)致人身傷害的。
（3）物體打擊：高空墜落及水平崩濺物體造成人身安全傷害的。
（4）機(jī)械傷害：機(jī)械（砼攪拌機(jī)、砼運(yùn)輸車、砼輸送泵、吊車等）運(yùn)轉(zhuǎn)工作時(shí)，因機(jī)械意外故障或違規(guī)操作可能造成人身傷害或機(jī)械損害的。
（5）觸電：用電設(shè)備未做接零或接地保護(hù)，保護(hù)設(shè)備性能失效，移動(dòng)或照明使用高壓,違規(guī)使用和操作電氣設(shè)備，對人身造成傷害或損害的[3]。
橋梁施工安全風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果見下表2.1-1。
表2.1-1 橋梁施工安全風(fēng)險(xiǎn)評估
根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)接受準(zhǔn)則與采取的風(fēng)險(xiǎn)處理措施的規(guī)定，針對不同的風(fēng)險(xiǎn)事件、結(jié)合現(xiàn)場的實(shí)際情況擬采取如下技術(shù)對策。
3 風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)對策
（1）人工高空墜落風(fēng)險(xiǎn)事件施工應(yīng)對措施
1）高處作業(yè)前，應(yīng)系好安全帶，穿好防滑軟底鞋，扎緊袖口，衣著靈便；凡從事2m以上高處作業(yè)人員，須定期進(jìn)行體檢，凡不適合高處作業(yè)者，均不得從事高處作業(yè)。
2）高處作業(yè)前，應(yīng)檢查作業(yè)點(diǎn)行走和站立處的腳手板、臨空處的欄桿或安全網(wǎng)，上、下梯子，確認(rèn)符合安全規(guī)定后，方可進(jìn)行作業(yè)。
3）作業(yè)過程中，如遇需搭設(shè)腳手板時(shí)，應(yīng)搭設(shè)好后再作業(yè)。如工作需要臨時(shí)拆除已搭好的腳手板或安全網(wǎng)，完工后應(yīng)及時(shí)恢復(fù)[4]。
4）處作業(yè)所用的料具，應(yīng)用繩索捆扎牢靠，小型料具應(yīng)裝在工具袋內(nèi)吊運(yùn)，并擺放在牢靠處，以防墜落傷人，嚴(yán)禁拋擲。
（2）吊裝墜落風(fēng)險(xiǎn)事件施工技術(shù)措施
1）起吊重物件時(shí)，應(yīng)確認(rèn)所起吊物件的實(shí)際重量，如不明確時(shí)，應(yīng)經(jīng)操作者或技術(shù)人員計(jì)算確定[5]。
2）栓掛吊具時(shí)，應(yīng)按物件的重心，確定栓掛吊具的位置；用兩支點(diǎn)或交叉起吊時(shí)，吊鉤處千斤繩、卡環(huán)、起重鋼絲繩等，均應(yīng)符合起重作業(yè)安全規(guī)定。
3）吊具栓掛應(yīng)牢靠，吊鉤應(yīng)封鉤，以防在起吊過程中鋼絲繩滑脫；捆扎有棱角或利口的物件時(shí)，鋼絲繩與物件的接觸處，應(yīng)墊以麻袋、橡膠等物；起吊長、大物件時(shí)，應(yīng)栓溜繩。
（3）起重機(jī)具事故風(fēng)險(xiǎn)事件施工應(yīng)對措施
1）根據(jù)起重量和施工安全要求選用千斤頂，使用前應(yīng)了解其性能和操作方法，經(jīng)試頂確認(rèn)良好，方可使用[6]。
2）千斤頂應(yīng)安放在有足夠承載能力而又穩(wěn)定的地面或建筑物上。上、下接觸面之間，應(yīng)墊以木板或麻袋等防滑材料。
3）千斤頂?shù)姆胖茫瑧?yīng)對正被頂物件的中心位置，當(dāng)同時(shí)使用二臺(tái)以上的千斤頂進(jìn)行操作時(shí)，不得超過允許承載能力的80%，須使各臺(tái)千斤頂受力的合力作用線與被頂工作物中心吻合，以防千斤頂負(fù)重后發(fā)生傾斜。
4）千斤頂安置好后，應(yīng)將物件稍微頂起，確認(rèn)無異常時(shí)，方可繼續(xù)起頂。
（4）風(fēng)、雨天氣風(fēng)險(xiǎn)事件施工技術(shù)措施
遇有六級（含六級）以上強(qiáng)風(fēng)濃霧等惡劣天氣，不得進(jìn)行露天懸空的攀登從事高處作業(yè)。不得已需要進(jìn)行雨天高處作業(yè)時(shí)，必須有可靠的安全防護(hù)措施[7]。
（5）交通堵塞風(fēng)險(xiǎn)事件施工技術(shù)措施
1）要在跨線孔跨墩頂之間滿布防護(hù)網(wǎng)。
2）小型架梁設(shè)備在跨線拖拉過程中，小型構(gòu)件要安裝牢固，避免松動(dòng)，掉入線路，影響行車安全。
3）龍門吊機(jī)走行時(shí)，兩側(cè)豎架走行應(yīng)同步，前后誤差不得大于30mm。電纜應(yīng)有人專門收放，以防壓斷或落入線路，引起事故。
4）原則上架梁經(jīng)過線路時(shí)，要求一次性架設(shè)完畢，但確需停止工作時(shí)，應(yīng)拉好纜風(fēng)繩，安放止輪器，以防被大風(fēng)吹倒，掉入線路，損壞線路設(shè)備，影響行車安全。
參考文獻(xiàn)
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關(guān)鍵詞：信息安全；風(fēng)險(xiǎn)評估；脆弱性；威脅
一、前言
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，信息系統(tǒng)依賴程度日益增強(qiáng)，采用風(fēng)險(xiǎn)管理的理念去識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn)，解決信息安全問題得到了廣泛的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用。信息系統(tǒng)主要分析信息化業(yè)務(wù)和信息系統(tǒng)所面臨的人為和自然的威脅及其存在的脆弱性，評估安全事件一旦發(fā)生可能造成的危害程度，提出有針對性的抵御威脅的防護(hù)對策和整改措施，以防范和化解風(fēng)險(xiǎn)。
二、網(wǎng)絡(luò)信息安全的內(nèi)容和主要因素分析
“網(wǎng)絡(luò)信息的安全”從狹義的字面上來講就是網(wǎng)絡(luò)上各種信息的安全，而從廣義的角度考慮，還包括整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的硬件、軟件、數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)、傳輸?shù)仁褂眠^程的安全。網(wǎng)絡(luò)信息安全具有如下5個(gè)特征：
1、保密性：即信息不泄露給非授權(quán)的個(gè)人或?qū)嶓w。
2、完整性：即信息未經(jīng)授權(quán)不能被修改、破壞。
3、可用性：即能保證合法的用戶正常訪問相關(guān)的信息。
4、可控性：即信息的內(nèi)容及傳播過程能夠被有效地合法控制。
5、可審查性：即信息的使用過程都有相關(guān)的記錄可供事后查詢核對。
網(wǎng)絡(luò)信息安全的研究內(nèi)容非常廣泛，根據(jù)不同的分類方法可以有多種不同的分類。研究內(nèi)容的廣泛性決定了實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息安全問題的復(fù)雜性。而通過有效的網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險(xiǎn)因素分析，就能夠?yàn)榇藦?fù)雜問題的解決找到一個(gè)考慮問題的立足點(diǎn)，能夠?qū)?fù)雜的問題量化，同時(shí)，也為能通過其他方法如人工智能網(wǎng)絡(luò)方法解決問題提供依據(jù)和基礎(chǔ)，網(wǎng)絡(luò)信息安全的風(fēng)險(xiǎn)因素主要有以下6大類：
1、自然界因素，如地震、火災(zāi)、風(fēng)災(zāi)、水災(zāi)、雷電等；
2、社會(huì)因素，主要是人類社會(huì)的各種活動(dòng)，如暴力、戰(zhàn)爭、盜竊等；
3、網(wǎng)絡(luò)硬件的因素，如機(jī)房包括交換機(jī)、路由器、服務(wù)器等受電力、溫度、濕度、灰塵、電磁干擾等影響；
4、軟件的因素，包括機(jī)房設(shè)備的管理軟件、機(jī)房服務(wù)器與用戶計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)、各種服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫配置的合理性以及其他各種應(yīng)用軟件如殺毒軟件、防火墻、工具軟件等；
5、人為的因素，主要包括網(wǎng)絡(luò)信息使用者和參與者的各種行為帶來的影響因素，如操作失誤、數(shù)據(jù)泄露、惡意代碼、拒絕服務(wù)、騙取口令、木馬攻擊等；
6、其他因素，包括政府職能部門的監(jiān)管因素、有關(guān)部門對相關(guān)法律法規(guī)立法因素、教育部門對相關(guān)知識(shí)的培訓(xùn)因素、宣傳部門對相關(guān)安全內(nèi)容的宣傳因素等。這些因素對于網(wǎng)絡(luò)信息安全均會(huì)產(chǎn)生直接或者間接的影響。
三、目前網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險(xiǎn)評估工作中急需解決的問題
信息系統(tǒng)涉及社會(huì)經(jīng)濟(jì)方方面面，在政務(wù)和商務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用，信息安全問題不單是一個(gè)局部性和技術(shù)性問題，而是一個(gè)跨領(lǐng)域、跨行業(yè)、跨部門的綜合性安全問題。據(jù)統(tǒng)計(jì)，某省會(huì)城市各大機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位中，有10%的單位出現(xiàn)過信息系統(tǒng)不穩(wěn)定運(yùn)行情況；有30%的單位出現(xiàn)過來自網(wǎng)絡(luò)、非法入侵等方面的攻擊；出現(xiàn)過信息安全問題的單位比例高達(dá)86%！缺少信息安全建設(shè)專項(xiàng)資金，信息安全專業(yè)人才缺乏，應(yīng)急響應(yīng)體系和信息安全測評機(jī)構(gòu)尚未組建，存在著“重建設(shè)、輕管理，重應(yīng)用、輕安全”的現(xiàn)象，已成為亟待解決的問題。
各部門對信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評估的重視程度與其信息化水平呈現(xiàn)正比，即信息化水平越高，對風(fēng)險(xiǎn)評估越重視。然而，由于地區(qū)差異和行業(yè)發(fā)展不平衡，各部門重視風(fēng)險(xiǎn)評估的一個(gè)重要原因是“安全事件驅(qū)動(dòng)”，即“不出事不重視”，真正做到“未雨綢繆”的少之又少。目前我國信息安全體系還未健全和完善，真正意義上的信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評估尚待成熟。有的部門對信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評估還停留在傳達(dá)一下文件、出具一個(gè)報(bào)告、安排一場測試，由于評估單位在評估資質(zhì)、評估標(biāo)準(zhǔn)、評估方法等方面還不夠規(guī)范和統(tǒng)一，甚至出現(xiàn)對同一個(gè)信息系統(tǒng)，不同評估單位得出不同評估結(jié)論的案例。
四、信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評估解決措施
1、確診風(fēng)險(xiǎn)，對癥下藥
信息系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)是客觀存在的，也是可以被感知和認(rèn)識(shí)從而進(jìn)行科學(xué)管理的。信息系統(tǒng)面臨的風(fēng)險(xiǎn)是什么、有多大，應(yīng)該采取什么樣的措施去減少、化解和規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)？就像人的軀體有健康和疾病，設(shè)備狀況有正常和故障，糧食質(zhì)量有營養(yǎng)和變質(zhì)，如何確認(rèn)信息系統(tǒng)的狀態(tài)和發(fā)現(xiàn)信息系統(tǒng)存在的風(fēng)險(xiǎn)和面臨的威脅，就需要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估。
2、夯實(shí)安全根基，鞏固信息大廈
信息系統(tǒng)建設(shè)之初就存在安全問題，好比高樓大廈建在流沙之上，地基不固，樓建的越高倒塌的風(fēng)險(xiǎn)就越大。風(fēng)險(xiǎn)評估是信息系統(tǒng)這座高樓大廈的安全根基，它可以幫助信息系統(tǒng)管理者了解潛在威脅，合理利用現(xiàn)有資源開展規(guī)劃建設(shè)，讓信息系統(tǒng)安全“贏在起跑線上”。風(fēng)險(xiǎn)評估還可以為信息系統(tǒng)建設(shè)者節(jié)省信息系統(tǒng)建設(shè)總體投資，達(dá)到“以最小成本獲得最大安全保障”的效果。
3、尋求適度安全和建設(shè)成本的最佳平衡點(diǎn)
安全是相對的，成本是有限的。在市場經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)的今天，信息系統(tǒng)建設(shè)要達(dá)到預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，就不能脫離實(shí)際地追求“零風(fēng)險(xiǎn)”和絕對安全。風(fēng)險(xiǎn)評估為管理者算了一筆經(jīng)濟(jì)賬，讓我們認(rèn)清信息系統(tǒng)面臨的威脅和風(fēng)險(xiǎn)，在此基礎(chǔ)上決定哪些風(fēng)險(xiǎn)必須規(guī)避，哪些風(fēng)險(xiǎn)可以容忍，以便在潛在風(fēng)險(xiǎn)損失與建設(shè)管理成本之間尋求一個(gè)最佳平衡點(diǎn)，力求達(dá)到預(yù)期效益的最大化。
4、既要借鑒先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，又要重視預(yù)警防范
沒有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有國家安全，沒有信息化就沒有現(xiàn)代化。建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國，要有自己的技術(shù)，有過硬的技術(shù)。風(fēng)險(xiǎn)評估是信息化發(fā)達(dá)國家的重要經(jīng)驗(yàn)。目前我們的信息化在某些關(guān)鍵技術(shù)、關(guān)鍵設(shè)備上還受制于人?！八街笨蔀槲宜?，亦須知其鋒芒與瑕疵，加強(qiáng)預(yù)警防范與借鑒先進(jìn)技術(shù)同樣重要。
五、結(jié)束語
綜上所述，本文主要對信息安全風(fēng)險(xiǎn)評估進(jìn)行了分析和探究，在今天高速的信息化環(huán)境中，信息的安全性越發(fā)顯示出其重要性，風(fēng)險(xiǎn)評估可以明確信息系統(tǒng)的安全狀況和主要安全風(fēng)險(xiǎn)基礎(chǔ)，通過風(fēng)險(xiǎn)評估及早發(fā)現(xiàn)安全隱患并采取相應(yīng)的加固方案。所以要加強(qiáng)信息安全風(fēng)險(xiǎn)評估工作。
參考文獻(xiàn)：
[1]中國國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)，信息安全技術(shù)一信息安全風(fēng)險(xiǎn)評估規(guī)范，2007年
[關(guān)鍵詞]高錳酸鉀；土壤；重金屬；場地環(huán)境調(diào)查；健康風(fēng)險(xiǎn)評估
伴隨國內(nèi)化工產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，工業(yè)化進(jìn)程的不斷更迭，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的快速調(diào)整和持續(xù)推進(jìn)，大量工藝落后工業(yè)企業(yè)關(guān)停、破產(chǎn)或者搬遷，遺留大量疑似污染地塊。由于歷史原因，大部分地塊生產(chǎn)時(shí)期環(huán)境保護(hù)管理措施相對落后，造成地塊內(nèi)土壤存在一定程度污染的情況[1]。這些地塊內(nèi)往往遺留有構(gòu)建筑物、生產(chǎn)設(shè)施設(shè)備、零散原材料、廢渣、廢水等，由于長期無人監(jiān)管且未得到有效的處置，經(jīng)過風(fēng)吹雨淋，對周邊居民身體健康及生態(tài)環(huán)境造成嚴(yán)重的破壞和影響，同時(shí)也影響了地塊后續(xù)的再開發(fā)利用。高錳酸鉀是一種黑紫色、細(xì)長的棱形結(jié)晶或顆粒，帶金屬光澤，溶于水和堿液，較為穩(wěn)定但接觸易燃材料可能引起火災(zāi)。高錳酸鉀主要為無機(jī)物強(qiáng)氧化劑，在醫(yī)學(xué)上，高錳酸鉀用于消毒，在工業(yè)上，高錳酸鉀用作消毒劑和漂白劑等。從20世紀(jì)50年代開始，國內(nèi)高錳酸鉀主要生產(chǎn)企業(yè)分布在重慶、云南、北京、廣東、湖南和山東等地[2]。因氧化工序的工藝技術(shù)不同，高錳酸鉀生產(chǎn)工藝主要分為固相法和液相法[3]，生產(chǎn)主要原輔料為氫氧化鉀和錳粉。因錳礦石伴生重金屬元素較多，有砷、鎘、鉛等[4]，因此在高錳酸鉀生產(chǎn)過程中，可能存在一定程度的錳、鎘、鉛、砷等重金屬污染。在城鎮(zhèn)土地資源日益緊張的情況下，采用基于風(fēng)險(xiǎn)控制的工業(yè)污染場地管理策略，對于保護(hù)場地周邊人群健康、評估污染場地再開發(fā)合理性和開展污染場地治理及管理等工作意義重大。本研究區(qū)以湖南省某高錳酸鉀生產(chǎn)企業(yè)遺留地塊為對象，開展土壤污染調(diào)查與采集分析，通過危害識(shí)別確定場地主要污染物及污染成因，進(jìn)一步暴露評估、毒性評估并定量表征場地健康風(fēng)險(xiǎn)；同時(shí)，基于風(fēng)險(xiǎn)控制值、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)限值等，提出污染場地的修復(fù)目標(biāo)值，為工業(yè)污染場地特別是高錳酸鉀生產(chǎn)企業(yè)重金屬污染地塊的管理與防控提供借鑒。
1研究區(qū)概況與研究方法
1.1研究區(qū)概況
選取湖南省某高錳酸鉀生產(chǎn)企業(yè)遺留地塊為研究對象，該地塊占地面積約16500m2，于2008年停產(chǎn)關(guān)閉，未來規(guī)劃為工業(yè)用地。在生產(chǎn)時(shí)期，其主要產(chǎn)品為高錳酸鉀，廠區(qū)內(nèi)短暫生產(chǎn)硫酸鋅、鎘紅、鎘黃產(chǎn)品。其高錳酸鉀年生產(chǎn)能力為1500噸，生產(chǎn)過程以氫氧化鉀、錳粉、煤等為原輔料，采用固相法生產(chǎn)工藝。廠區(qū)內(nèi)遺留有破損廠房、車間，調(diào)查階段均未拆除。生產(chǎn)區(qū)域內(nèi)遺留有少量廢渣和廢水。本地塊高錳酸鉀生產(chǎn)工藝為固相法，生產(chǎn)工藝如下：氧化焙燒軟錳礦經(jīng)粉碎機(jī)，管磨機(jī)粉碎，與氫氧化鉀溶液混合成懸浮漿，用壓縮空氣將物料噴入焙燒轉(zhuǎn)爐加熱，除去水分，使二氧化錳轉(zhuǎn)化成錳酸鉀和亞錳酸鉀，此產(chǎn)物進(jìn)入第二個(gè)焙燒轉(zhuǎn)爐，溫度稍低，使錳酸鉀進(jìn)一步氧化完全浸溶，電解氧化錳酸鉀焙燒物在溶解槽用稀堿液回收洗滌水溶解，然后經(jīng)沉淀分離器除去不溶雜質(zhì)，殘?jiān)?jīng)過濾、洗滌后去除。凈化后的錳酸鉀溶液連續(xù)進(jìn)入多級電解槽。電解槽采用鎳陽極和軟鋼陰極，相互串聯(lián)連接。電解液流經(jīng)電解槽，使其氧化成高錳酸鉀溶液[5]。
1.2采樣布點(diǎn)
現(xiàn)場取樣采用網(wǎng)格布點(diǎn)法，網(wǎng)格密度為20×20m，采樣點(diǎn)位基本位于網(wǎng)格中心，兼顧廠區(qū)平面布置情況，部分土壤采樣點(diǎn)位根據(jù)實(shí)際情況稍做調(diào)整。共布設(shè)土壤采樣點(diǎn)45個(gè)，共取得土壤樣品392個(gè)。廠區(qū)平面布置及采樣點(diǎn)位分布見下圖1。
1.3檢測方法
所取得土壤樣品檢測指標(biāo)為鎘、鉛和砷。鎘和鉛檢測采用火焰原子吸收分光光度法，砷檢測采用原子熒光法。
1.4土壤環(huán)境質(zhì)量評價(jià)方法
土壤重金屬污染程度高、空間差異性較強(qiáng)[6]。土壤質(zhì)量評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)選用《土壤環(huán)境質(zhì)量建設(shè)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)管控標(biāo)準(zhǔn)》(試行)(GB36600-2018)中二類用地風(fēng)險(xiǎn)篩選值標(biāo)準(zhǔn)[7]。根據(jù)本地塊土壤污染情況，采用內(nèi)梅羅指數(shù)法進(jìn)行綜合污染程度評價(jià)[8]，其計(jì)算方法如公式(1)。
1.5健康風(fēng)險(xiǎn)評估方法
根據(jù)地塊樣品檢測結(jié)果，將土壤重金屬超過篩選值的污染因子作為關(guān)注污染物，風(fēng)險(xiǎn)評估方法采用《建設(shè)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)評估技術(shù)導(dǎo)則》(HJ25.3)[9]及ALM模型[10]進(jìn)行評估。
2結(jié)果與討論
2.1土壤污染狀況及空間分布特征
根據(jù)土壤檢測數(shù)據(jù)結(jié)果，該地塊內(nèi)土壤鎘、砷和鉛均有不同程度的超標(biāo)現(xiàn)象，各類土壤類型中的重金屬含量變化范圍也比較大。砷含量在4.91-~113mg/kg，超標(biāo)樣品數(shù)量為29個(gè)，占土壤總樣品7.4%；鎘含量在0.08~366mg/kg，有4個(gè)樣品超過鎘含量的篩選值，超標(biāo)率為1.0%；鉛含量為21~3250mg/kg，超標(biāo)樣品數(shù)量5個(gè)，占總樣品數(shù)量的1.3%。由超標(biāo)總數(shù)情況看，砷污染是主要污染因子，其次是鉛；其余污染因子占比重較小。土壤重金屬檢測結(jié)果統(tǒng)計(jì)見下表2。采用內(nèi)梅羅指數(shù)法進(jìn)行綜合污染程度評價(jià)，直觀的表示場地內(nèi)每一層主要重金屬污綜合染物程度的空間分布，依據(jù)土壤詳細(xì)調(diào)查點(diǎn)位、不同深度樣品檢出污染物含量采用ArcGIS軟件，對場內(nèi)超標(biāo)重金屬元素采用插值法得到場地重金屬綜合污染空間分布圖。由綜合污染分布圖可以判斷，地塊內(nèi)重金屬污染主要分布在0~0.5m層，主要集中于原生產(chǎn)車間及原材料堆存區(qū)。
2.2風(fēng)險(xiǎn)評估
2.2.1污染識(shí)別根據(jù)地塊生產(chǎn)歷史、產(chǎn)品生產(chǎn)工藝過程及原輔料等相關(guān)情況，通過對以上信息進(jìn)行分析，識(shí)別潛在的地塊污染物包括：高錳酸鉀生產(chǎn)過程主要原料錳礦粉，礦石伴生鉛、鎘、砷等元素；硫酸鋅生產(chǎn)主要原料氧化鋅，其含多種雜質(zhì)如銅、鉛、錳等；在鎘黃和鎘紅生產(chǎn)主要原料鎘鹽(碳酸鎘)。因此本地塊重點(diǎn)關(guān)注的潛在污染物包括鉛、錳、鎘、砷等金屬元素。重點(diǎn)關(guān)注污染區(qū)域包括：原料區(qū)、生產(chǎn)區(qū)、固廢區(qū)等。2.2.2暴露評估根據(jù)當(dāng)?shù)赜玫匾?guī)劃，該地塊未來規(guī)劃為工業(yè)用地，因此本地塊按二類用地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估。二類用地方式下，本地塊主要污染受體為企業(yè)生產(chǎn)工作人員及周圍的居民，在地塊建設(shè)階段地塊內(nèi)的施工工人將是主要的污染受體。在第二類用地情景下，土壤和地下水中主要污染物為重金屬，本地塊內(nèi)地下水不直接接觸和直接飲用。地塊所在區(qū)域周邊為居民區(qū)和農(nóng)田，因此本項(xiàng)目地塊考慮地塊土壤作為污染源時(shí)對原場和離場敏感受體(人體)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)和危害。地塊未來作為工業(yè)用地，地塊內(nèi)的污染物為重金屬不具有揮發(fā)性，因此0~1m表層暴露途徑為經(jīng)口攝入、土壤皮膚接觸、吸入顆粒物三種類型；如果地塊未來開挖1m以下層，則有可能擾動(dòng)的下層暴露途徑為經(jīng)口攝入、土壤皮膚接觸、吸入顆粒物三種類型。暴露因子是計(jì)算污染物進(jìn)入人體暴露量的重要參數(shù)，主要包括體重、皮膚面積、平均壽命、暴露時(shí)間、土壤攝入速率、和呼吸量等。受體暴露參數(shù)主要采用《建設(shè)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)評估技術(shù)導(dǎo)則》(HJ25.3-2019)所推薦的第二類用地建議值和《建設(shè)用地土壤污染風(fēng)險(xiǎn)評估技術(shù)導(dǎo)則》編制說明建議值。地塊特征參數(shù)指標(biāo)容重、含水率、滲透系數(shù)等主要采用該地塊實(shí)測數(shù)據(jù)，其他指標(biāo)采用HJ25.3建議值。2.2.3毒性評估毒性評估包括致癌效應(yīng)及非致癌效應(yīng)，是分析關(guān)注污染物對人體健康的危害效應(yīng)。本次評估涉及到的污染指標(biāo)為鎘和砷。污染物毒理學(xué)參數(shù)見下表3。2.2.險(xiǎn)表征風(fēng)險(xiǎn)表征是在暴露評估和毒性評估的基礎(chǔ)上，采用風(fēng)險(xiǎn)評估模型計(jì)算土壤和地下水中單一污染物經(jīng)單一途徑的致癌風(fēng)險(xiǎn)和危害商，計(jì)算單一污染物的總致癌風(fēng)險(xiǎn)和危害指數(shù)，進(jìn)行不確定性分析。本次風(fēng)險(xiǎn)評估過程中，將致癌性可接受風(fēng)險(xiǎn)水平設(shè)置為1.0×10-6，非致癌性危害熵設(shè)置為1，以評估相關(guān)污染物的健康風(fēng)險(xiǎn)是否超標(biāo)。在二類用地情境下，土壤污染物濃度最大值風(fēng)險(xiǎn)表征結(jié)果顯示，砷致癌風(fēng)險(xiǎn)和危害商均不可接受，鎘致癌風(fēng)險(xiǎn)和危害商均不可接受。2.2.5鉛人體健康風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)由于鉛對兒童認(rèn)知能力和神經(jīng)系統(tǒng)的強(qiáng)烈毒性，通常認(rèn)為不存在允許鉛暴露量最低限值的安全水平，因此美國EPA建議采用血鉛濃度來表征兒童暴露于環(huán)境中鉛產(chǎn)生的危害，一般認(rèn)為兒童血鉛含量超過10μg/dL將對智力發(fā)育及神經(jīng)系統(tǒng)造成不可接受的損害。目前我國尚未制定血鉛評估方法，鉛對人體健康最顯著的危害是降低兒童的認(rèn)知能力，敏感人群主要為發(fā)育中的胎兒以及嬰幼兒[11]。其主要通過土壤、食物、飲水和空氣進(jìn)入人體。本次評估采用ALM模型評估非敏感用地情景下懷孕婦女暴露于鉛污染土壤導(dǎo)致的胎兒的血鉛濃度水平[12]，并反算土壤中鉛的控制水平。ALM模型參數(shù)及取值見下表4?；谡{(diào)查數(shù)據(jù)，評價(jià)結(jié)果表明，對二類用地中的最大值進(jìn)行成人血鉛超標(biāo)評估，土壤鉛引起成人中孕婦胎兒血鉛水平超過10μg/dL水平的概率為6.8%，超過臨界水平風(fēng)險(xiǎn)概率5%。因此需要對土壤鉛進(jìn)行治理修復(fù)。
3結(jié)論
關(guān)鍵詞：屬性論方法；信用風(fēng)險(xiǎn)；評估
中圖分類號(hào)：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2011)16-3821-03
The Model of Personal Credit Risk Evaluation Based on Analysis of Attribute Coordinate
LUO Jun
(Information Engineering College, Shanghai Maritime University, Shanghai 200135, China)
Abstract: The model of risk evaluation, applying for the personal credit card, is made based on the method of attribute theory. Many kinds of data that 200 people applied for the credit card are simulated and sequenced by computer. The result can be adjusted according to different psychological power, which can reflect the influence under different people's interest. The use of the method of attribute theory has added a new and effective approach to the model of personal credit risk valuation.
Key words: method of attribute theory; credit risk; evaluation
目前，全世界最著名的管理咨詢公司麥肯錫公司預(yù)測[1]，到2013年中國的信用卡市場利潤將上升到130億至140億元，這種呈指數(shù)式的增長將使之成為銀行界的核心業(yè)務(wù)及其主要利潤來源。然而，據(jù)央行2010年的第三季度《支付體系運(yùn)行總體情況》[2]可看出，信用卡壞賬風(fēng)險(xiǎn)仍值得關(guān)注?？偟膩碚f，在信貸活動(dòng)越來越頻繁的后金融危機(jī)時(shí)代，國內(nèi)當(dāng)前采用的信用風(fēng)險(xiǎn)評估法仍以靜態(tài)、局部、定性的為主，動(dòng)態(tài)、全局、定量的分析少。而屬性論方法是一種直接面向評判者心里權(quán)重及其變化過程的決策模型，并且該方法通過實(shí)踐證明[3]確實(shí)具有良好的評估能力及學(xué)習(xí)性。因此，利用屬性論方法為商業(yè)銀行提出一種具有新思路的信用評分系統(tǒng)，不但能更好地完善信用卡的經(jīng)營和管理，使之更為智能化、精細(xì)化，還能提高金融效率，降低金融風(fēng)險(xiǎn)，為我國金融秩序的穩(wěn)定做出貢獻(xiàn)。
1 指標(biāo)體系的構(gòu)建
個(gè)人信用評估是一個(gè)多元的復(fù)雜系統(tǒng)，它將個(gè)人及其家庭的各類因素納入統(tǒng)籌范圍，采用科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治龇椒?，對其可信程度和履約能力進(jìn)行全面的估價(jià)與評判，最后表明其信用狀況。本論文采用屬性論對其進(jìn)行評估，建立分層指標(biāo)體系，它結(jié)合了國內(nèi)文化背景和實(shí)際情況，并借鑒國內(nèi)外成熟的個(gè)人信用評估指標(biāo)體系而成。主要?dú)w納為3大一級指標(biāo)，及13個(gè)擴(kuò)展二級指標(biāo)，指標(biāo)分布情況如表1所示。
2 指標(biāo)的量化
將個(gè)人信用評估的各項(xiàng)指標(biāo)量化后，就可以利用屬性論坐標(biāo)評估與分析法對個(gè)人信用狀況進(jìn)行評估了。由于個(gè)人信用從總體上分為“自然狀況”、“職業(yè)狀況”和“與銀行的關(guān)系”三維，每一維又分別包括其他指標(biāo)，又構(gòu)成一個(gè)N維的坐標(biāo)系。這里構(gòu)建“個(gè)人信用空間”，如圖1所示，層層遞進(jìn)地分析屬性坐標(biāo)。
2.1 定量指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理
在個(gè)人信用評估指標(biāo)中，有“年齡”、“在現(xiàn)單位工作年限”和“年收入”3個(gè)屬性為定量指標(biāo)，且近似于正態(tài)分布[4]。對于這些屬性值可以通過正態(tài)函數(shù)轉(zhuǎn)換為分布在（0,1）內(nèi)的數(shù)值。表達(dá)式如下：
密度函數(shù)（-∞＜x+∞）：
分布函數(shù)（-∞＜x+∞）：
其中，σ＞0，μ、σ為常數(shù)，X服從均值為μ，方差為σ2的正態(tài)分布。
在個(gè)人信用評估模型中，取值如表2所示。
例1對于“年收入”屬性，通過分布函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。若“年收入”屬性值為10，則得到轉(zhuǎn)換后的屬性值：
例2對于“年齡”和“在現(xiàn)單位工作年限”屬性，利用密度函數(shù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換。若“年齡”屬性值為45歲，“在現(xiàn)單位工作年限”屬性值為15，則可得到轉(zhuǎn)換后的屬性值：
2.2 定性指標(biāo)的量化
對于個(gè)人信用評估中的定性指標(biāo)，即各項(xiàng)離散指標(biāo)采取不同的量化方法。例如：“性別”屬性，女1，男0.8；“婚姻狀況”屬性，已婚有子女1，已婚無子女0.8，未婚0.5；或者采用兩點(diǎn)線性插值公式或最大最小值等方法量化定性指標(biāo)。下面主要介紹關(guān)于屬性論方法中的逆定性映射法。
2.2.1 逆定性映射[5]
逆定性映射可以使個(gè)人信用評估中的離散指標(biāo)納入科學(xué)、量化的研究軌道。在個(gè)人信用評估指標(biāo)中，有“持卡程度”屬性，單位：張。分為3個(gè)階段，0-2張為差，3-6張為一般，7-10張為滿意（大于10張均記為10張），若為一般和滿意的采用遞增公式。若為差的采用遞減公式。
遞增公式：x(μi)=βi+δi(μi-1)
遞減公式：x(μi)=αi+δi(1-μi)
其中：αi和βi是所在程度的邊界值，δi =βi-αi。
例3設(shè)已知一個(gè)人“持卡程度”為“一般”，且程度為0.5，則利用遞增公式可得其量化值：
x=0.6+0.3(0.5-1)=0.45
3 評估模型簡介
3.1 風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的FICO法
在全球得到普遍使用的FICO(Bill Fair & Earl Issac Corporation)信用評分是一種最常用的普通信用評分，它被認(rèn)為是衡量個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)的“黃金標(biāo)準(zhǔn)”。其方法主要分為三個(gè)步驟：
1) 建立評級指標(biāo)體系
2) 從定性到定量的量化評分（量化）
對n項(xiàng)指標(biāo)分別打分xi，并設(shè)總分x=xi，則得到一個(gè)FICO評分（300-900）。若設(shè)wi為第 項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，并令x=wixi，則x是一個(gè)效用函數(shù)，并可得到一個(gè)多屬性決策模型。
3) 從定量到定性的評級（等級化）
令[300,900]= [300,500]∪[500,600] ∪[600,700] ∪[300,900] ∪[800,900]
得到A、B、C、D和E五個(gè)等級。
從而，根據(jù)借款人的信用評分等級判定其應(yīng)該發(fā)放貸款，還是要求借款人增加擔(dān)保或干脆拒絕貸款，亦或是需做進(jìn)一步核查。
3.2 基于屬性坐標(biāo)分析的信用評價(jià)模型
從理論上講，效用值x的最大值即使存在，然而在整個(gè)效用值空間中將它找到，也是很困難的。因此，在將決策者的心理權(quán)重解釋為：“等總分條件下，各決策屬性分?jǐn)?shù)的一種滿足決策者心理權(quán)重的合理性分配”的基礎(chǔ)上，提出了基于屬性坐標(biāo)學(xué)習(xí)和分析的評估決策模型。
核心思想：將其求解分解為一系列求（等總分）局部最滿意解的子問題，繼而由局部到綜合，找出全局滿意解，即效用值x的最大值。
綜上所述，基于屬性坐標(biāo)學(xué)習(xí)和分析法信用評價(jià)模型具體算法如下：
設(shè)xi為第i個(gè)用戶，xik為第i個(gè)用戶關(guān)于第k個(gè)指標(biāo)屬性的評分，其中0≤xik≤100，k=1,…,m，m為指標(biāo)屬性個(gè)數(shù)。w=(w1,…,wm)為決策者的心理權(quán)重（或偏好），滿足：。
1) 確定影響個(gè)人信用卡申請的各類指標(biāo)，即事物的屬性，構(gòu)建個(gè)人信用評估指標(biāo)體系，并對各項(xiàng)指標(biāo)屬性進(jìn)行量化和評估。
2) 設(shè)T0為臨界總分，在(T0,100m)中，據(jù)曲線擬合要求，均勻選取若干點(diǎn)Ti(i=1,2,3,…,n-1)，在總分為 的每個(gè)點(diǎn)上選取若干個(gè)個(gè)人樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，按照 2)中公式找到總分為Ti的重心坐標(biāo)，即局部最滿意解為：
式中，b({xh(z)})為{xh(z)}的重心點(diǎn)，{xk,k=1,…,S}?哿ST∩X為總分等于T的樣本方案xi的集合，評估者z從{xk}中挑選了t套認(rèn)為較為滿意的方案{xh,h=1,…,t}，且分別評分為vh(xh)，vh(xh)為加權(quán)平方方法的權(quán)重。
3) 利用如下插值公式，進(jìn)行曲線擬合，找到心理標(biāo)準(zhǔn)線（局部最滿意解）L(b({xh(z)}))。
4) 計(jì)算全局滿意度，從大到小進(jìn)行排序，從而獲得最滿意解：
式中：δi=δi(z)為決策者z與第i個(gè)標(biāo)準(zhǔn)zi間的誤差，權(quán)重wj為x*j(z)和δi的函數(shù)。為各屬性值都是滿分之和，歸一化后應(yīng)為100m，為方案xi各屬性值xij之和。
4 模擬應(yīng)用結(jié)果
本文運(yùn)用MATLAB根據(jù)屬性論的相關(guān)步驟編寫相應(yīng)的程序，模擬200位個(gè)人信用卡申請用戶的信用數(shù)據(jù)庫，并進(jìn)行評價(jià)評判和排序。
首先對200位用戶的各項(xiàng)指標(biāo)屬性進(jìn)行評估和打分。例如，“自然狀況”有5項(xiàng)指標(biāo)：年齡、性別、婚姻狀況、文化程度和住宅性質(zhì)。分別以這5個(gè)屬性αj,j=1,2,…,5為坐標(biāo)軸，以其評分x(aj)為坐標(biāo)分量，則每一用戶xi,i=1,2,…,200在五維決策坐標(biāo)中對應(yīng)一個(gè)五維坐標(biāo)點(diǎn)xij=(xi1,xi2,…,xi5)。通過對某一評判者的心理偏好及其變化過程進(jìn)行學(xué)習(xí)或模擬，得到該評判者的心理標(biāo)準(zhǔn)線。然后，利用全局滿意度函數(shù)求得各信用卡申請用戶的信用滿意度。如圖2所示。
類似地，可以得到“職業(yè)狀況”和“與銀行關(guān)系”兩大指標(biāo)的全局滿意度。接著通過滿意度和定性映射的關(guān)系，將這三大指標(biāo)作為個(gè)人信用評估的三大屬性，進(jìn)行總體信用評估計(jì)算，最后根據(jù)全局滿意度對所有的個(gè)人信用進(jìn)行排序。如圖3所示為計(jì)算機(jī)模擬運(yùn)算得到的200位申請信用卡用戶的信用評估水平從高到低的排序。
5 結(jié)論
分析圖2可以看出，該評判者的心理偏好為：文化程度和住宅性質(zhì)最主要，其次是婚姻狀況，但是年齡和性別的分?jǐn)?shù)也不能太差。如195號(hào)個(gè)用戶的關(guān)鍵屬性“住宅性質(zhì)”只有60分，128號(hào)用戶的關(guān)鍵屬性“住宅性質(zhì)”有100分，然而“性別”屬性，“文化程度”屬性都沒有195號(hào)用戶高，雖然總分相同，但是最后的“自然狀況”屬性滿意度兩者相差0.0249，排名差6位，這就充分體現(xiàn)了評判者的心理偏好。這種心理偏好并不是由評判者顯性表示出來的，而是由計(jì)算機(jī)經(jīng)過多次模擬評判者的評價(jià)自動(dòng)識(shí)別的。
通過圖3可將個(gè)人用戶最后的信用全局滿意度的排序和總分的排序進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)總分高的個(gè)人用戶全局滿意度不一定高，總分低的個(gè)人用戶全局滿意度不一定低，這就從側(cè)面反映了個(gè)人信用卡申請的評估模型的評判是按照評判者的心理偏好及其心理變化曲線確定的，不同評判者對同一個(gè)人信用卡申請用戶的信用評估也可以有不用的結(jié)果。
綜上所述，基于屬性論評估與決策法的個(gè)人信用卡申請的風(fēng)險(xiǎn)評估模型可以通過學(xué)習(xí)評判者在若干個(gè)總分點(diǎn)的評估過程，模擬出評判者心理標(biāo)準(zhǔn)變化曲線，這是其獨(dú)到之處。并且本文給出了評判者在局部，或某個(gè)檔次和全局評估的滿意度，并對結(jié)果的合理性給出定性和定量相結(jié)合的數(shù)學(xué)解釋。隨著模擬的次數(shù)增多，計(jì)算機(jī)識(shí)別的準(zhǔn)確性就越接近評判者的心理偏好，因此，該系統(tǒng)具有不斷學(xué)習(xí)，不斷改正和完善的功能。此外，不同偏好的評判者可以根據(jù)自己的心理權(quán)重進(jìn)行模擬評估，讓計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別，更具有使用價(jià)值。在實(shí)際應(yīng)用中，由于計(jì)算機(jī)模擬評估者的心理偏好，在模擬評估及指標(biāo)的評估與量化過程中，最好模擬有豐富經(jīng)驗(yàn)和準(zhǔn)確判斷能力的評判者，同時(shí)盡可能加大樣本數(shù)量，這樣得出的排序結(jié)果才會(huì)更為合理。
參考文獻(xiàn)：
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一、“基于電網(wǎng)狀態(tài)評估的風(fēng)險(xiǎn)防范管理體系”概述
自從美國、加拿大停電事故發(fā)生以來，國外、國內(nèi)又相繼發(fā)生了一系列影響巨大、損失慘重的大面積停電事故，這些停電事故提醒電力公司必須高度重視電網(wǎng)所面臨的風(fēng)險(xiǎn);另一方面，隨著所管轄設(shè)備、線路數(shù)量的急劇增加，如何在人員和資金有限的情況下，做出科學(xué)、有效的中長期維護(hù)檢修策略和具體實(shí)施方案，成為各電力公司面臨的重點(diǎn)和難點(diǎn)。
“基于電網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)評估的風(fēng)險(xiǎn)防范管理體系”（簡稱CBRM）可以從工程應(yīng)用的角度量化設(shè)備、線路的運(yùn)行狀態(tài)，以貨幣單位定量評估電力系統(tǒng)存在的風(fēng)險(xiǎn)，評估電力系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行的可靠性，通過共享世界不同機(jī)構(gòu)在各種電力設(shè)備上取得的大量試驗(yàn)數(shù)據(jù)-尤其是英國國家可靠性中心和北美可靠性中心（NERC）的數(shù)據(jù)，EA公司在這一方面積累了豐富的試驗(yàn)數(shù)據(jù)和分析經(jīng)驗(yàn);另一方面，根據(jù)材料學(xué)理論和多年的設(shè)備老化分析經(jīng)驗(yàn)，提出了定量評估電力設(shè)備老化和壽命分析方面的理論。
CBRM體系的理念和方法來自于英國、美國等多家電力部門、研究機(jī)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)及研究成果，形成了一整套適合于各種電力設(shè)備、線路、電纜狀態(tài)分析和風(fēng)險(xiǎn)評估的科學(xué)體系，用于協(xié)助解決電力部門應(yīng)對在當(dāng)前管理體制下電網(wǎng)運(yùn)行管理方面日益增多的挑戰(zhàn)。
二、“基于電網(wǎng)狀態(tài)評估的風(fēng)險(xiǎn)防范管理體系”原理及主要技術(shù)
整個(gè)系統(tǒng)軟件算法實(shí)現(xiàn)嚴(yán)格依據(jù)以下CBRM系統(tǒng)評估原理和方法完成：
1、評估原理
“基于電網(wǎng)狀態(tài)評估的風(fēng)險(xiǎn)防范管理體系”CBRM的評估分析方法如下圖所示，它通過假定――推算――驗(yàn)證――修正的循環(huán)，不斷完善、校正系數(shù)的設(shè)置，最終達(dá)到理想的評估結(jié)果。
（1）首先承認(rèn)該經(jīng)驗(yàn)公式成立，在計(jì)算的過程中對公式參數(shù)HI0、T=T2-T1進(jìn)行預(yù)定義;
公式為：
a、健康指數(shù)：
b、故障發(fā)生概率：
（2）根據(jù)設(shè)定的參數(shù)和設(shè)備信息由第1步的公式計(jì)算出被評估設(shè)備的健康指數(shù)HI值和故障發(fā)生概率POF值，得到初步的設(shè)備健康狀況;
（3）將分析、計(jì)算出來的設(shè)備健康狀況同被評估的單臺(tái)設(shè)備和設(shè)備組實(shí)際運(yùn)行工況進(jìn)行對比，以判斷計(jì)算結(jié)果和實(shí)際情況是否相符;
（4）若計(jì)算結(jié)果與設(shè)備實(shí)際運(yùn)行工況相符，則說明該經(jīng)驗(yàn)公式適用，初始假設(shè)公式成立，該公式可以作為評估的計(jì)算公式;
（5）若計(jì)算結(jié)果與實(shí)際情況不符，則找出不符的原因是由哪些修正系數(shù)引起的，這些修正系數(shù)因不同的設(shè)備而有所不同，包括：環(huán)境、負(fù)荷、開關(guān)操作次數(shù)、SF6微水、預(yù)防性試驗(yàn)、故障、缺陷、外觀;之后對這些修正系數(shù)進(jìn)行修正，并返回第2步重新計(jì)算，直至計(jì)算結(jié)果同設(shè)備實(shí)際運(yùn)行工況相符，最終確定計(jì)算公式的參數(shù);
（6）經(jīng)過以上5步之后，就可以得出一個(gè)適用的計(jì)算公式和與之對應(yīng)的計(jì)算參數(shù)，進(jìn)而應(yīng)用于整個(gè)評估系統(tǒng)。
關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)被量化成實(shí)際貨幣量的目標(biāo)，首先定義各類風(fēng)險(xiǎn)的平均后果，設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，根據(jù)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的可能性POF，利用風(fēng)險(xiǎn)公式：
式中：
Risk―所要計(jì)算的風(fēng)險(xiǎn)值;
POF―風(fēng)險(xiǎn)值對應(yīng)的故障發(fā)生概率;
COF―與POF對應(yīng)的平均故障后果;
COA―風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。
計(jì)算得到設(shè)備的計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值，與實(shí)際設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)值相比較，結(jié)合工程師經(jīng)驗(yàn)修正設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，使風(fēng)險(xiǎn)公式計(jì)算的結(jié)果與實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)值一致。此過程也是一個(gè)反復(fù)驗(yàn)證與修正的過程。
2、技術(shù)指標(biāo)
“基于電網(wǎng)狀態(tài)評估的風(fēng)險(xiǎn)防范管理體系”CBRM的評估涉及到以下幾個(gè)技術(shù)指標(biāo)，用于對設(shè)備狀態(tài)和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估：
健康指數(shù)（Health Index）;
故障發(fā)生概率（Probability of Failure）;
故障率（Failure Rate）;
當(dāng)前年風(fēng)險(xiǎn)值（Present Risk Value）;
未來年風(fēng)險(xiǎn)值（Future Risk Value）;
（1）健康指數(shù)（HI）
健康指數(shù)（HI）是在對設(shè)備各種信息數(shù)字轉(zhuǎn)化的基礎(chǔ)上，結(jié)合現(xiàn)場設(shè)備的運(yùn)行工況，計(jì)算出的一個(gè)0到10之間的單一數(shù)值。不同數(shù)值代表設(shè)備不同的狀態(tài)，0代表設(shè)備處于最好的狀態(tài)，10代表設(shè)備處于最差的狀態(tài)，這些數(shù)值也從一個(gè)側(cè)面反映了設(shè)備不同的老化程度。
健康指數(shù)處于0-3.5之間表明設(shè)備在早期存在著可以觀察到或探測到的老化現(xiàn)象，這一老化現(xiàn)象可以看作是正常的。與全新設(shè)備不同的是盡管已經(jīng)使用了一段時(shí)間，但設(shè)備性能依舊是優(yōu)良的。在這種情況下，設(shè)備發(fā)生故障的概率處于比較低的水平，設(shè)備的健康指數(shù)和故障發(fā)生概率在一段時(shí)間內(nèi)不會(huì)有太大的變化。
健康指數(shù)處于3.5-5.5之間表明設(shè)備已經(jīng)有明顯的老化，屬于正常老化的范圍，設(shè)備狀態(tài)處于良好的狀態(tài)。在這種情況下，設(shè)備發(fā)生故障的概率雖然也比較低，但已經(jīng)開始上升，老化率也有所增大。
健康指數(shù)處于5.5-7之間表明設(shè)備存在著嚴(yán)重的老化，老化程度已經(jīng)超出了正常的老化范圍，設(shè)備狀態(tài)處于差的狀態(tài)。在這種情況下，設(shè)備發(fā)生故障的概率明顯的增加。針對上述情況，需要認(rèn)真地考慮造成此類設(shè)備狀態(tài)的真實(shí)原因，進(jìn)而對其采取相應(yīng)的措施，有效地改善此類設(shè)備的狀況，使其盡可能的發(fā)揮最大的作用。
關(guān)鍵詞：消防安全；實(shí)驗(yàn)樓；層次分析法；火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估
0 引言
近年來，隨著我國高等教育的快速發(fā)展，國家對高校實(shí)驗(yàn)室的投入也不斷加大，實(shí)驗(yàn)室的使用率也大幅提高，為我國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展提供了保障。不過，隨之也帶來了安全隱患，近年來，高校實(shí)驗(yàn)室火災(zāi)也時(shí)有發(fā)生，致使一些珍貴的科研數(shù)據(jù)毀滅，帶來了不可估量的損失。如2011年10月10日，中南大學(xué)化工學(xué)院實(shí)驗(yàn)樓四樓發(fā)生火災(zāi)，雖沒有造成人員傷亡，但大量科學(xué)儀器、科研數(shù)據(jù)毀于其中。為了減少類似悲劇的發(fā)生，對實(shí)驗(yàn)樓火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析和評估是十分必要的。本文結(jié)合層次分析法（Analytical Hierarchy Process，簡稱AHP法）針對實(shí)驗(yàn)樓的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了安全評估研究。
1 研究方法
1.1 層次分析法
層次分析法是美國運(yùn)籌學(xué)家Saaty教授于20世紀(jì)80年代提出的一種實(shí)用的多方案或多目標(biāo)的決策方法。[1]其基本思路是首先將所要解決的問題層次化，根據(jù)問題所要達(dá)到的總目標(biāo)，把問題分成不同的組成因素，將這些因素按支配關(guān)系分組，建立遞階層次結(jié)構(gòu)，通過兩兩比較的方法確定同層次中各因素的相對重要性，最終歸結(jié)為最低層指標(biāo)相對于最高層指標(biāo)重要程度的權(quán)值。運(yùn)用層次分析法對實(shí)驗(yàn)樓進(jìn)行火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估時(shí)，通常應(yīng)按照以下步驟：[2]
1.1.1 建立實(shí)驗(yàn)樓火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系
在實(shí)驗(yàn)樓火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系中，其目標(biāo)為對實(shí)驗(yàn)樓火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估。根據(jù)層次分析法的基本思路，首先將該目標(biāo)分解成幾個(gè)組成部分，得到一級指標(biāo)，一級指標(biāo)包括實(shí)驗(yàn)樓火災(zāi)危險(xiǎn)源、實(shí)驗(yàn)樓防火性能、消防保衛(wèi)力量；然后將這些一級指標(biāo)再分解成對應(yīng)的二級指標(biāo)，二級指標(biāo)包括電氣火災(zāi)、易燃易爆危險(xiǎn)品、實(shí)驗(yàn)操作不慎、吸煙不慎、火災(zāi)荷載、建筑樓齡、疏散通道、滅火器材配置、自動(dòng)報(bào)警與自動(dòng)滅火系統(tǒng)、消防中隊(duì)、到場時(shí)間、消防裝備和消防戰(zhàn)士。從而得到實(shí)驗(yàn)樓火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估模型，如圖1所示。
1.1.2 構(gòu)造判斷矩陣
若同一級指標(biāo)中有n個(gè)指標(biāo)，則由這n個(gè)指標(biāo)構(gòu)成的判斷矩陣A為
（1）
式中的aij表示i元素相對于j元素的重要性，其取值依據(jù)Saaty提出的1-9標(biāo)度值來確定，表1列出了 1-9 標(biāo)度的含義。
本文中aij是根據(jù)多名專家對兩元素的相對重要性打分確定的，將各專家的打分應(yīng)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法中的眾值原理[3]進(jìn)行分析，得到最后的值aij，式（2）為眾值的計(jì)算方法。
（2）
1.1.3 計(jì)算某一標(biāo)準(zhǔn)下各指標(biāo)的權(quán)重
計(jì)算判斷矩陣的特征向量和最大特征值，根據(jù)判斷矩陣A，則各指標(biāo)權(quán)重向量Wi的計(jì)算公式為：
（3）
最大特征值λmax的計(jì)算公式為：
（4）
式中：（Aw）i表示AW的第i個(gè)分量。
1.1.4 判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)
判斷矩陣一致性檢驗(yàn)指標(biāo)為：
（5）
當(dāng)滿足（5）式時(shí)，即認(rèn)為判斷矩陣的不一致程度在允許范圍內(nèi)， 可用其特征向量作為權(quán)向量； 否則要重新進(jìn)行成對比較， 對矩陣加以調(diào)整。其中CI為一致性指標(biāo)，即
（6）
RI為隨機(jī)一致性指標(biāo)， 是多次（>500次）重復(fù)進(jìn)行隨機(jī)判斷矩陣特征值的計(jì)算后取算術(shù)平均值而得，一般取值見表2。
1.2 yaahp軟件簡介
yaahp是一款層次分析法輔助軟件，為使用層次分析法的決策過程提供模型構(gòu)造、計(jì)算和分析等方面的幫助。其依據(jù)的原理就是2.1中介紹的層次分析法原理。使用者能在yaahp軟件中直接繪制層次模型。確定層次模型后，軟件將據(jù)此進(jìn)行解析并生成判斷矩陣，使用者只需輸入判斷矩陣數(shù)據(jù)，軟件能根據(jù)數(shù)據(jù)變化實(shí)時(shí)顯示判斷矩陣的一致性比例，方便使用者掌握情況做出調(diào)整。判斷矩陣輸入完成并通過一致性檢驗(yàn)后，無論是備選方案對總目標(biāo)的排序權(quán)重，還是備選方案對層次結(jié)構(gòu)中其他非方案層要素的排序權(quán)重，都可以快速地計(jì)算完成。并且能夠查看詳細(xì)的判斷矩陣數(shù)據(jù)、中間計(jì)算數(shù)據(jù)以及最終計(jì)算結(jié)果。
2 某高校實(shí)驗(yàn)樓火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估
2.1 確定指標(biāo)權(quán)重值
根據(jù)15名專家的打分情況，該實(shí)驗(yàn)樓火災(zāi)危險(xiǎn)源B對于防火性能C的重要性Abc的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表見表3。
由表3可知，打4分的為5人，打5分的為5人，打6分為3人，其余分值的數(shù)量較小。4-6之間的分值為13個(gè)，占專家總數(shù)的，86. 7%，表明大多數(shù)專家的意見一致，根據(jù)眾值的確定原則，認(rèn)為專家的打分眾值在4-6之間，那么該實(shí)驗(yàn)樓火災(zāi)危險(xiǎn)源相對于防火性能的重要性Abc應(yīng)為：
同理可得：Abd=6.80，Acd=1.68。因此，得到總目標(biāo)的判斷矩陣如表4所示。
采用同樣的方法，可以分別得到三個(gè)子目標(biāo)層實(shí)驗(yàn)樓火災(zāi)危險(xiǎn)源B、實(shí)驗(yàn)樓防火性能C和消防保衛(wèi)力量D的判斷矩陣。
采用yaahp軟件繪制如圖1所示實(shí)驗(yàn)樓火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估模型，自動(dòng)生成各目標(biāo)的判斷矩陣，將所得的矩陣數(shù)據(jù)輸入后，軟件自動(dòng)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，各矩陣的一致性都滿足要求，因此各矩陣的特征向量就是各項(xiàng)目的權(quán)重。在層次分析法中，層次總排序權(quán)值計(jì)算過程由最高層到最低層逐層進(jìn)行。最高層下面的第一層，該層次因素總排序權(quán)值等于該層次各因素單排序權(quán)值，即B、C、D分目標(biāo)層的總排序權(quán)值就等于其單排序權(quán)值，子目標(biāo)各項(xiàng)目的總排序權(quán)值等于其單排序權(quán)值與其上一層目標(biāo)的單排序權(quán)值的乘積。yaahp軟件具有計(jì)算得出的總目標(biāo)層和子目標(biāo)層的中各項(xiàng)目的權(quán)重功能，并能計(jì)算出子目標(biāo)層總排序權(quán)值，計(jì)算結(jié)果如表5所示。
2.2 實(shí)驗(yàn)樓火災(zāi)危險(xiǎn)性分析
應(yīng)用建立的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估模型對實(shí)驗(yàn)樓消防安全進(jìn)行評價(jià)分析，對表中的每一個(gè)子目標(biāo)層中的項(xiàng)目以百分制進(jìn)行打分，再乘以各自的權(quán)重值，最后相加得到最后的量化得分。如表6所示。
根據(jù)最后的總分可以確定實(shí)驗(yàn)樓所處的風(fēng)險(xiǎn)等級，等級的劃分依據(jù)如表7所示。
由表7可知，該實(shí)驗(yàn)樓的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級屬于中危險(xiǎn)等級。又由表6可知，該實(shí)驗(yàn)樓在由電氣設(shè)備、易燃易爆危險(xiǎn)品、實(shí)驗(yàn)操作不慎引起火災(zāi)的可能性比較大，建筑樓齡比較大，自動(dòng)報(bào)警和自動(dòng)滅火系統(tǒng)存在一定問題。
2.3 建議對策
為降低該實(shí)驗(yàn)樓火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)，針對以上存在的問題，提出以下幾點(diǎn)建議：（1）對實(shí)驗(yàn)樓內(nèi)的電氣設(shè)備進(jìn)行全面檢查維護(hù)，及時(shí)更換老化的電氣設(shè)備；（2）加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)樓內(nèi)易燃易爆危險(xiǎn)品的管理，嚴(yán)格按照要求使用；（3）實(shí)驗(yàn)人員在操作前要熟練掌握操作方法，對可能發(fā)生的危險(xiǎn)要格外重視；（4）對建筑進(jìn)行檢查翻新，必要時(shí)進(jìn)行加固。（5）對自動(dòng)報(bào)警和自動(dòng)滅火系統(tǒng)進(jìn)行全面檢測，確保能夠正常使用。
3 結(jié)束語
本文應(yīng)用層次分析法對某高校實(shí)驗(yàn)樓進(jìn)行了火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估，得到以下主要結(jié)論： （1）基于層次分析法原理，并使用yaahp軟件輔助，建立實(shí)驗(yàn)樓火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估體系，較好的解決了每個(gè)分目標(biāo)層和子目標(biāo)層的權(quán)重問題，并對其進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)，結(jié)果都滿足層次分析法的一致性要求；（2）應(yīng)用得到的分目標(biāo)層和子目標(biāo)層的權(quán)重，建立實(shí)驗(yàn)樓火災(zāi)
風(fēng)險(xiǎn)打分表，根據(jù)實(shí)驗(yàn)樓的實(shí)際情況進(jìn)行分項(xiàng)打分，最終評定該村的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級為中風(fēng)險(xiǎn)等級，為降低該實(shí)驗(yàn)樓火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)提供了依據(jù)。
參考文獻(xiàn)：
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一、食品安全風(fēng)險(xiǎn)分析簡述
食品安全風(fēng)險(xiǎn)分析的主要內(nèi)容是識(shí)別潛藏在食品鏈中的危害，并對其進(jìn)行評估，最后提出相應(yīng)的管理措施。通常情況下，風(fēng)險(xiǎn)分析的研究對象都是已經(jīng)被科學(xué)所確定的食品風(fēng)險(xiǎn)危害，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估需要結(jié)合毒理學(xué)、微生物等專業(yè)方面的知識(shí)。
其實(shí)，食品安全風(fēng)險(xiǎn)不僅是食品存在的問題，更是一種社會(huì)文化與心理上的構(gòu)建，由食品安全引發(fā)的社會(huì)恐慌所造成的影響，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于食品安全風(fēng)險(xiǎn)本身的影響。例如在2011年發(fā)生的新乳品國標(biāo)修訂事件，相比于生乳品安全標(biāo)準(zhǔn)該如何制定這一客觀問題，消費(fèi)者更多的卻是在關(guān)注隨著社會(huì)的進(jìn)步乳品安全標(biāo)準(zhǔn)卻在倒退的問題。這一事件恰好反映了食品安全風(fēng)險(xiǎn)背后的社會(huì)屬性。因此，食品安全風(fēng)險(xiǎn)分析不是單純地研究食品，還需要涉及社會(huì)類的學(xué)科，例如心理學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等。
二、高校開設(shè)食品安全風(fēng)險(xiǎn)分析相關(guān)課程的現(xiàn)狀
據(jù)相關(guān)調(diào)查結(jié)果顯示，截止到2017年，我國共有252所高效開設(shè)了食品質(zhì)量與安全專業(yè)，調(diào)查者通過各種途徑獲得了其中85所高效的人才培養(yǎng)計(jì)劃，并對這些培養(yǎng)汁劃進(jìn)行整合與分析，結(jié)果顯示，在這85所高校中，只有4所高校將風(fēng)險(xiǎn)分析課程作為一門單獨(dú)的專業(yè)課來開設(shè)，有19所院校盡管沒有開設(shè)風(fēng)險(xiǎn)分析課程，卻開設(shè)了教學(xué)內(nèi)容與風(fēng)險(xiǎn)分析高度重合或高度相關(guān)的課程。除此之外，還有一些院校開設(shè)了與風(fēng)險(xiǎn)分析具有一定相似度的課程。另外，70%的高校并沒有開設(shè)風(fēng)險(xiǎn)分析相關(guān)課程，而是將風(fēng)險(xiǎn)分析的專業(yè)內(nèi)容分散在了《食品毒理學(xué)》、《食品標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)》等其他課程之中。在分散風(fēng)險(xiǎn)分析知識(shí)的課程中，開設(shè)《食品毒理學(xué)》的院校最多，其比例高達(dá)96.4%。通過以上數(shù)據(jù)可以看出，身為風(fēng)險(xiǎn)評估基礎(chǔ)課程的《食品毒理學(xué)》在食品質(zhì)量與安全專業(yè)中受到足夠的重視，但是風(fēng)險(xiǎn)分析作為一門單獨(dú)課程的重視程度還有待提高。
三、高校開設(shè)食品安全風(fēng)險(xiǎn)分析課程的必要性
首先，在國家的食品安全戰(zhàn)略中，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)分析教育已經(jīng)成為趨勢。在《食品安全法》中，有關(guān)食品風(fēng)險(xiǎn)分析機(jī)制與評估機(jī)制建立的內(nèi)容占了整整一章，由此可見國家對食品安全風(fēng)險(xiǎn)分析的重視，并開始走上法制化的道路。在風(fēng)險(xiǎn)分析方面，我國學(xué)科建設(shè)十分落后，起步較晚，使得相關(guān)人才資源嚴(yán)重匱乏，特別是缺少基層的專業(yè)技術(shù)人員。因此，國家對風(fēng)險(xiǎn)分析專業(yè)人才的需求量十分巨大。
其次，根據(jù)教育部門修訂的食品質(zhì)量與安全本科專業(yè)規(guī)范，本專業(yè)的學(xué)生必須要對風(fēng)險(xiǎn)分析有一定的了解，要熟練掌握基礎(chǔ)的風(fēng)險(xiǎn)評估的內(nèi)容以及風(fēng)險(xiǎn)評估的方法。風(fēng)險(xiǎn)分析有著食品安全的核心內(nèi)容，能夠幫助學(xué)生建立起更加科學(xué)、全面的食品安全框架，所以對風(fēng)險(xiǎn)分析的教育便顯得尤為重要。在我國頻繁發(fā)生各類食品安全事故的當(dāng)下，開設(shè)風(fēng)險(xiǎn)分析課程更顯得迫在眉睫。
【關(guān)鍵詞】雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估;不確定度;質(zhì)量管理體系;運(yùn)行階段;評估
雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估是由風(fēng)險(xiǎn)分析、風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)管理這三部分組成，人們將這三部分統(tǒng)稱為風(fēng)險(xiǎn)評估。風(fēng)險(xiǎn)分析是指:系統(tǒng)的使用項(xiàng)目的信息、數(shù)據(jù)識(shí)別出危險(xiǎn)，并預(yù)測其對人員、財(cái)產(chǎn)和環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)。風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)是指:以風(fēng)險(xiǎn)分析作為基礎(chǔ)，綜合社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等方面的因素，對風(fēng)險(xiǎn)的容忍度做出判斷的過程。風(fēng)險(xiǎn)管理是指:尋找并引入風(fēng)險(xiǎn)控制手段，消除或者減少這些危險(xiǎn)對人員、環(huán)境或者資產(chǎn)的潛在傷害。近年來我國的雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估業(yè)務(wù)得到了快速的發(fā)展，大量的學(xué)者對雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估理論進(jìn)行了分析和研究，這些研究對于防雷減災(zāi)工作具有重要意義。本文將介紹近年來雷評領(lǐng)域的突出進(jìn)展，同時(shí)探討新形勢下如何繼續(xù)發(fā)展雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估工作。
1雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的研究現(xiàn)狀
雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估中，綜合運(yùn)用了定性風(fēng)險(xiǎn)分析、半定量風(fēng)險(xiǎn)分析和定量風(fēng)險(xiǎn)分析。定性分析可以用于:(1)風(fēng)險(xiǎn)的初步篩查與識(shí)別;(2)風(fēng)險(xiǎn)級別較低，不需要花費(fèi)時(shí)間和精力進(jìn)行更加詳細(xì)分析的時(shí)候;(3)當(dāng)沒有足夠數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析的時(shí)候。安全檢查表就是典型的定性評估方式。半定量分析的目的是建立起比定性分析更加詳細(xì)的優(yōu)先次序，但它并不是像定量分析那樣給出風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)際值。定量風(fēng)險(xiǎn)分析適合對那些發(fā)生概率較低、影響較大的事件的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化，也可以進(jìn)行專門的概率評估和大規(guī)模分析。定量風(fēng)險(xiǎn)分析使用數(shù)值來描述頻率、后果和嚴(yán)重程度，并且可以將危險(xiǎn)量化并累加，形成一個(gè)行為的總體風(fēng)險(xiǎn)。由于這三種方法各有利弊，評估人員需要結(jié)合數(shù)據(jù)、場景、時(shí)間、人員等多種因素綜合使用這三種分析方法進(jìn)行評估。而定量分析、半定量分析的使用正是雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估和傳統(tǒng)定性的防雷設(shè)施技術(shù)評價(jià)的根本性差別之一，因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)決策實(shí)際上應(yīng)該依據(jù)的是一個(gè)行為的總體性風(fēng)險(xiǎn)。
2國內(nèi)雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的技術(shù)進(jìn)展
我國的學(xué)者在長期的評估實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)如果過分依賴評估標(biāo)準(zhǔn)，就容易造成評估結(jié)果缺乏針對性。同時(shí)評估標(biāo)準(zhǔn)中構(gòu)建的簡化模型也無法滿足現(xiàn)在越來越復(fù)雜的實(shí)際項(xiàng)目情況。基于新發(fā)展的雷電預(yù)警及預(yù)防技術(shù)，評估人員亟待開發(fā)新的補(bǔ)償及修正系數(shù)。同時(shí)，基于雷電監(jiān)測統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的宏觀區(qū)域性評估也越來越收到學(xué)者的重視。植耀玲［1］等研究了原有雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估中Lo取值法的局限性，并提出了Lo的優(yōu)化取值法。李京校等［2］著重研究了采取雷電預(yù)警措施之后對評估參數(shù)Lx及其取值方法的影響，并給出了相對應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評估方法。扈海波等［3］在5m×5m細(xì)微網(wǎng)格上實(shí)施了社區(qū)雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估模型的開發(fā)及應(yīng)用，對雷擊危險(xiǎn)次數(shù)及脆弱性進(jìn)行了數(shù)值化評估模擬。史雅靜等［4］推導(dǎo)出了位置因子和評估對象高度的關(guān)系，并建立了位置因子的精細(xì)化計(jì)算模型。柴健等［5］運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、原理計(jì)算、軟件仿真等方法提出多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因子的評估方法。馮鶴等［6］探討了根據(jù)工程實(shí)際確定參數(shù)Am值的一般方法，并得出了參數(shù)Am值應(yīng)在分析確定可能造成危險(xiǎn)的雷擊點(diǎn)的最遠(yuǎn)距離的基礎(chǔ)上定量計(jì)算的結(jié)論。胡定等［7］使用FMEA法研究了預(yù)評估失效的原因和計(jì)算方法，并按照失效程度高低對參數(shù)進(jìn)行了排序，并列出了高失效度參數(shù)的修正意見。
3雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的發(fā)展問題與展望
3．1深入研究評估的不確定度
所有的定量風(fēng)險(xiǎn)評估都存在一定程度的不確定性，有時(shí)候不確定的程度可能很高，因此風(fēng)險(xiǎn)評估的結(jié)論也就不那么可靠。不確定性的成因分為三大類:(1)模型不確定性;(2)參數(shù)不確定性;(3)完整度不確定性。雷災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)分析過程需要使用很多模型，包括觸電模型、火災(zāi)模型、爆炸模型等，這些模型通常都是對現(xiàn)實(shí)情況的簡化，使用數(shù)學(xué)工具或其他分析工具建立，每一種模型都有自己的局限和優(yōu)點(diǎn)，對所研究問題的適用程度也不一樣，為了能夠選擇最合適的模型和方法，分析人員需要了解模型的屬性，同時(shí)也應(yīng)該具備在評估中運(yùn)用模型的全面知識(shí)。模型不確定性的原因來自:(1)沒有選擇恰當(dāng)?shù)哪Ｐ?(2)沒有充分理解模型。同時(shí)在雷災(zāi)評估中，有一些方面是很難建模的，也存在無法量化的原因和因子，另一方面評估人員對于危險(xiǎn)事件的后果知識(shí)也沒有充分的把握。雷災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估需要使用大量的參數(shù)，數(shù)據(jù)的不確定性體原因在于:(1)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)據(jù)收集方式、難度;(2)數(shù)據(jù)量;(3)估計(jì)流程(近似、保守);(4)人為因素。另外很多雷評中的參數(shù)來源自通用的數(shù)據(jù)源，比如很多評估人員在推算Lx時(shí)使用IEC推薦的數(shù)據(jù)，在使用之前應(yīng)該檢查這些數(shù)據(jù)是否符合研究對象的實(shí)際情況以及是否需要更新。影響完整度不確定性的的原因有:(1)風(fēng)險(xiǎn)分析的背景資料正確與否是否及時(shí)更新;(2)是否已經(jīng)識(shí)別出了所有的潛在危險(xiǎn)事件。在雷評分析過程中會(huì)使用大量的業(yè)主提供的圖紙和文件，如果這些文件有錯(cuò)誤或者沒有及時(shí)更新，風(fēng)險(xiǎn)分析的結(jié)果可能就會(huì)和真實(shí)的系統(tǒng)不大一樣。在預(yù)評估和方案評估中會(huì)面臨完整度不確定性較高的問題，很多數(shù)據(jù)依靠評估人員估算而來，為了避免因?yàn)檩^高的不確定度而影響預(yù)評估或方案評估的有效性，本文的建議如下:(1)調(diào)險(xiǎn)允許值，設(shè)置上、下限;(2)增加冗余的雷電防御系統(tǒng)，避免過度使用風(fēng)險(xiǎn)允許值;(3)使用定性風(fēng)險(xiǎn)評估方式;(4)使用驗(yàn)收評估和運(yùn)行階段評估。具體來講，在劃分風(fēng)險(xiǎn)接受方法時(shí)應(yīng)避免使用“一刀切”的方式，可劃分出風(fēng)險(xiǎn)允許值的上限和風(fēng)險(xiǎn)下限，在風(fēng)險(xiǎn)允許值值上限以上的風(fēng)險(xiǎn)不能容忍，在風(fēng)險(xiǎn)下限以下的風(fēng)險(xiǎn)可以接受。在風(fēng)險(xiǎn)上限和風(fēng)險(xiǎn)下限之間的風(fēng)險(xiǎn)可以接受但應(yīng)盡量避免，可以不必在設(shè)計(jì)階段消除，可以在項(xiàng)目投產(chǎn)之后可以通過科學(xué)的雷電防御管理改善。當(dāng)后果和頻率的不確定性都較大時(shí)，設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)允許值不能作為決策的主要依據(jù)，此時(shí)應(yīng)該采取增加冗余的防雷設(shè)施的原則，新增加的防御設(shè)施應(yīng)盡量獨(dú)立于其他防御設(shè)施，不會(huì)因其他防御設(shè)施失效而影響到冗余防御設(shè)施的防御效能。一旦原有防御設(shè)施失效，冗余的防御設(shè)施就能起到作用。當(dāng)沒有足夠數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行定量風(fēng)險(xiǎn)分析的時(shí)候，可以采用定性分析代替。
3．2發(fā)展驗(yàn)收階段評估和運(yùn)行階段評估
隨著驗(yàn)收評估和運(yùn)行階段評估的不斷開展，評估的不確定度會(huì)逐步降低。雷災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)驗(yàn)收階段評估是在建設(shè)項(xiàng)目竣工后通過對建設(shè)項(xiàng)目的物料、工藝、防御設(shè)備、人員、環(huán)境的實(shí)際情況的雷災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)。驗(yàn)收階段評估的核心是:(1)現(xiàn)場防雷措施是否符合國家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)定;(2)防雷措施是否按照預(yù)評估過程的推薦決策進(jìn)行施工;(3)是否建立了防雷管理制度、是否進(jìn)行了人員培訓(xùn);(4)是否制訂了防雷事故預(yù)防和應(yīng)急救援措施;(5)通過更新的數(shù)據(jù)對項(xiàng)目進(jìn)行雷災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)并提出決策意見。驗(yàn)收階段評估能通過對現(xiàn)場檢查、檢測、訪問，獲取在之前評估階段沒有獲取或不易察覺的數(shù)據(jù)，建立項(xiàng)目的評估檔案，降低之前階段評估數(shù)據(jù)的不確定度，能更準(zhǔn)確的識(shí)別危險(xiǎn)源及進(jìn)行原因和頻率、概率分析。雷災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀評估是在前階段風(fēng)險(xiǎn)評估的基礎(chǔ)上通過對設(shè)施、設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行情況及管理現(xiàn)狀的調(diào)查與分析進(jìn)行的危險(xiǎn)源識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)。定期開展雷災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀評估的核心是:(1)通過勘察更新評估的輸入數(shù)據(jù);(2)通過經(jīng)驗(yàn)豐富的現(xiàn)場勘查人員排查危險(xiǎn)源;(3)模擬創(chuàng)建事故場景。定期開展雷災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀評估將是前階段風(fēng)險(xiǎn)評估的升華，它的數(shù)據(jù)的不確定度更低，決策意見也更有針對性。
3．3合理利用閃電定位與雷災(zāi)勘察資料
如何驗(yàn)證雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估是否有效是一個(gè)普遍性難題，一方面可以依靠相關(guān)實(shí)驗(yàn)提供的大量運(yùn)行數(shù)據(jù)，另一方面雷電災(zāi)害事故和危險(xiǎn)事件也為評估提供了珍貴的現(xiàn)實(shí)依據(jù)，經(jīng)過詳細(xì)勘察并還原、總結(jié)出的事故數(shù)據(jù)可以用于［8］:(1)監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)和安全水平;(2)為風(fēng)險(xiǎn)分析提供輸入數(shù)據(jù);(3)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn);(4)評價(jià)風(fēng)險(xiǎn)減低措施的影響;(5)比較各種措施和方法。我國以往的雷災(zāi)事故數(shù)據(jù)多是對事故進(jìn)行了簡單的描述，并沒有提供任何關(guān)于事故原因的分析，一些數(shù)據(jù)只涉及重大事故，對于小事故、未構(gòu)成事故的危險(xiǎn)事件很少涉及。隨著我國監(jiān)測預(yù)警服務(wù)系統(tǒng)的逐步普及，評估機(jī)構(gòu)應(yīng)重視利用雷災(zāi)事故數(shù)據(jù)為雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估提供輸入。評估機(jī)構(gòu)應(yīng)利用閃電定位儀、雷電流峰值記錄儀等監(jiān)測手段結(jié)合業(yè)主報(bào)告的雷災(zāi)事件對雷電發(fā)生的地點(diǎn)、電流極性、電流幅值、災(zāi)害損失等數(shù)據(jù)進(jìn)行勘察分析，并還構(gòu)建事故場景并建立雷災(zāi)數(shù)據(jù)庫，不但要了解發(fā)生了什么，更重要的是要理解事故為什么發(fā)生。評估機(jī)構(gòu)之間應(yīng)該共享雷災(zāi)事故數(shù)據(jù)庫信息。有些業(yè)主往往以為一時(shí)沒有發(fā)生事故就放松警惕，認(rèn)為項(xiàng)目現(xiàn)有的防御設(shè)施足以抵抗風(fēng)險(xiǎn)，而忽視風(fēng)險(xiǎn)評估所給出的決策意見。而事實(shí)上真正被業(yè)主察覺的事故可謂“冰山一角”，數(shù)量更多的是不易察覺的隱性的事故以及一些隨時(shí)可能轉(zhuǎn)化為顯性事故的潛伏狀態(tài)。比如安裝能量不匹配的浪涌保護(hù)器雖然能達(dá)到泄流的作用，但是限壓的能力卻不甚理想，被保護(hù)設(shè)備在一次線路雷擊事件中遭受一次過電壓波的侵襲即便不能隨即失效也極有可能加速它的老化，這就是一起典型的隱性事故。隱性事故和潛伏狀態(tài)并不會(huì)立即觸發(fā)顯性事故，但是它長期存在于系統(tǒng)之中，加上沒有勤于維護(hù)和管理不善，在未來可能會(huì)引發(fā)顯性事故。對于有條件的評估機(jī)構(gòu)可以主動(dòng)與被評估單位合作利用高精度閃電定位儀資料和隱性事故數(shù)據(jù)開展相關(guān)性調(diào)查，隱性事故的調(diào)查分析和顯性事故的調(diào)查一樣重要，都應(yīng)引起評估人員的高度重視。
3．4開展質(zhì)量管理體系工作
要使雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估工作真正發(fā)揮作用，必須要有質(zhì)量保證，所以必須充分吸收質(zhì)量管理體系的精髓，實(shí)現(xiàn)雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估的健康穩(wěn)定發(fā)展。雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估機(jī)構(gòu)需建立的質(zhì)量管理體系的內(nèi)容包括:(1)制定控制方針與目標(biāo);(2)明確機(jī)構(gòu)與職責(zé);(3)加強(qiáng)人員培訓(xùn)及業(yè)務(wù)交流;(4)開展合同評審;(5)開展內(nèi)部評審;(6)強(qiáng)化跟蹤服務(wù);(7)做好檔案管理;(8)糾正與預(yù)防措施;(9)建立文件記錄。
4結(jié)論
在新形勢下評估機(jī)構(gòu)應(yīng)該開發(fā)驗(yàn)收評估、運(yùn)行階段評估等多種先進(jìn)的管理模式，建立、完善質(zhì)量管理體系，保證雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估工作質(zhì)量。同時(shí)應(yīng)該采取定性評估、半定量評估和增加防雷裝置設(shè)計(jì)的方式來控制評估的不確定度。評估機(jī)構(gòu)還應(yīng)該合理利用閃電定位與雷災(zāi)勘察資料為雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評估提供輸入。
作者:劉開道 于 瀟 曾明育 陳統(tǒng)明 單位:欽州市氣象局
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