時(shí)間：2023-07-12 16:49:43
導(dǎo)語(yǔ)：在多元統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的撰寫(xiě)旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
關(guān)鍵詞： 心理統(tǒng)計(jì)學(xué) 哲學(xué) 方法論
一、引言
哲學(xué)是關(guān)于世界觀和方法論的學(xué)說(shuō)，研究自然、社會(huì)和思維的最一般的規(guī)律，在人們認(rèn)識(shí)世界和改造世界的過(guò)程中發(fā)揮了重要的作用［1］。哲學(xué)在發(fā)展過(guò)程中，不僅在自身領(lǐng)域的研究中取得了重大進(jìn)展，而且推動(dòng)了其他的一些學(xué)科的誕生，如天文學(xué)、數(shù)學(xué)、教育學(xué)、美學(xué)等。統(tǒng)計(jì)學(xué)也當(dāng)然可以歸于哲學(xué)的發(fā)展框架下。因此，可以從某種程度上來(lái)講，哲學(xué)可稱(chēng)為“萬(wàn)學(xué)之母”，抑或“元科學(xué)”。
統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門(mén)研究客體特征和規(guī)律的方法論學(xué)科，有很強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)做支撐。它不但可以作為一門(mén)基礎(chǔ)學(xué)科創(chuàng)造和發(fā)展理論，完善學(xué)科結(jié)構(gòu)，而且可以作為一種應(yīng)用型很強(qiáng)的學(xué)科，為人們認(rèn)識(shí)世界和改造世界，進(jìn)行量化研究提供強(qiáng)有力的工具手段。掌握好統(tǒng)計(jì)學(xué)，對(duì)進(jìn)行科學(xué)研究，尤其是量化的科學(xué)研究必將大有裨益。然而正是由于其要求較強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，因此對(duì)于缺乏數(shù)學(xué)訓(xùn)練的人，尤其是文科學(xué)生來(lái)說(shuō)，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的掌握就可能成為一件比較讓人頭疼的事情，有的甚至是“談‘統(tǒng)計(jì)’色變”。即使不從理論研究的深度來(lái)學(xué)習(xí)，哪怕只是在統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用層面上來(lái)掌握，強(qiáng)調(diào)實(shí)用性，也需要費(fèi)些心思，再加上沒(méi)有適當(dāng)?shù)姆椒?，就可能更加懊惱了。但是，由于哲學(xué)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)起指導(dǎo)作用，為統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究和統(tǒng)計(jì)工作提供一般指導(dǎo)原則和思維方法，因此如果能將哲學(xué)中的一些方法論知識(shí)運(yùn)用到統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中，可能會(huì)起到事半功倍的效果。
二、哲學(xué)思想的運(yùn)用
哲學(xué)的眾多原理和方法論都可以作為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的有力指導(dǎo)，本文選擇三方面加以闡釋。
1.“從一到多”的思想，也可以稱(chēng)為“從簡(jiǎn)單到復(fù)雜”的思想。事物的狀態(tài)有繁有簡(jiǎn)，有的表現(xiàn)在量的層面上，有的則表現(xiàn)在質(zhì)的層面上。單從量的層面上來(lái)講，就可以看到從1個(gè)、2個(gè)到3個(gè)乃至多個(gè)的變化。比如，線性回歸中，從最初的回歸模型中只包含一個(gè)自變量的最簡(jiǎn)單模型到后來(lái)的回歸模型中包含2個(gè)甚至更多個(gè)自變量的情況，是一種從自變量的角度來(lái)觀察模型由簡(jiǎn)單到繁瑣的過(guò)程［2］。再比如，從t檢驗(yàn)到方差分析的變化。t檢驗(yàn)可以有三種情況，即單樣本t檢驗(yàn)，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和配對(duì)樣本t檢驗(yàn)（后兩者均可以檢驗(yàn)兩個(gè)總體的均值是否有差異，只是在具體的操作過(guò)程中有些差別）。但是對(duì)于三個(gè)及以上的均值是否存在顯著差異的檢驗(yàn)，t檢驗(yàn)則顯得力不從心了（多次兩兩比較可能增大一類(lèi)錯(cuò)誤的概率），而方差分析則會(huì)很好地解決這一問(wèn)題，因?yàn)槠洳粌H可以處理獨(dú)立樣本的問(wèn)題，還可以處理重復(fù)測(cè)量的問(wèn)題，在很大程度上彌補(bǔ)了t檢驗(yàn)的不足［3］。不難看出，從t檢驗(yàn)到方差分析，又是一個(gè)針對(duì)平均數(shù)個(gè)數(shù)從簡(jiǎn)單到繁瑣的過(guò)程?；仡櫳厦娴睦?，可以對(duì)這一形式的統(tǒng)計(jì)方法有一個(gè)比較性的認(rèn)識(shí)。首先，它們都是從一個(gè)向多個(gè)的變化過(guò)程。“多”個(gè)的發(fā)展是以“一”個(gè)的發(fā)展為前提的，換句話說(shuō)，多個(gè)變量的模型要想發(fā)展，必須滿足一個(gè)變量的單個(gè)模型發(fā)展所需要的假設(shè)條件。比如，多元回歸要想進(jìn)行就必須滿足一元回歸所要求的一系列條件（如正態(tài)性、連續(xù)性和方差齊性）。而方差分析若要進(jìn)行也必須滿足獨(dú)立t檢驗(yàn)所需要的條件（方差齊性）。如果不能滿足，那么即使統(tǒng)計(jì)方法再先進(jìn)，其科學(xué)性差的結(jié)果也是不容置疑的。其次，還要看到“多”與“一”的不同。這表現(xiàn)在：一方面，從前提假設(shè)方面來(lái)講，“多”除了要滿足“一”所需要的基本前提條件外，還有自己的額外要求。比如，多元回歸中的多重共線性檢驗(yàn)、多元正態(tài)分布及方差分析中的協(xié)方差分析。另一方面，從功能上講，“多”的功能與“一”的功能既存在一致性，又存在區(qū)別，比如一元回歸所能解決的問(wèn)題運(yùn)用多元回歸也能解決，但是一個(gè)含有兩個(gè)自變量的二元回歸的功能卻不能由分別以每個(gè)自變量作一次回歸的兩個(gè)簡(jiǎn)單回歸的功能之和。對(duì)于方差分析，如前所述，亦不能分別進(jìn)行多次兩兩比較的t檢驗(yàn)來(lái)完成。了解這一思想后，在處理類(lèi)似的情況時(shí)，便可以通過(guò)比較分清異同之處，查找前提條件，選用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
2.“整體與部分的關(guān)系”的思想。整體是由部分組成的，整體是部分的整體，離開(kāi)部分，整體即不會(huì)存在；部分是整體的部分，離開(kāi)整體談部分，部分也會(huì)喪失其原來(lái)的意義。這一思想要求我們要正確處理好整體與部分之間的關(guān)系。由于統(tǒng)計(jì)研究中經(jīng)常會(huì)涉及處理多個(gè)變量的數(shù)據(jù)的情況，多變量及多層關(guān)系的情況，或是為了更好地分析事物之間的關(guān)系，通過(guò)假設(shè)將多個(gè)數(shù)據(jù)變?yōu)橐粋€(gè)（如利用平均數(shù)來(lái)代表整組數(shù)據(jù)的信息），將幾個(gè)變量合并為一個(gè)（如某一概念的結(jié)構(gòu)分為了幾個(gè)維度），將多個(gè)相互復(fù)雜的關(guān)系合并為一個(gè)（如結(jié)構(gòu)方程及利用多元線性模型處理嵌套關(guān)系）。這就會(huì)使某些變量為了滿足統(tǒng)計(jì)分析的需要而臨時(shí)組成一個(gè)小的整體。比如，多層線性模型中，就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)由不同層次的回歸模型而組成的層次結(jié)構(gòu)，每一層的回歸模型均可看做是這一多層模型中的一部分，而且是必不可少的一部分；而由多個(gè)層次的單個(gè)模型所組成的模型又很好地囊括了每一個(gè)層次的部分［4］。然而，各個(gè)部分所組成的整體可能有各個(gè)部分單獨(dú)所不具有的功能，亦即整體的功能并不是各個(gè)部分的簡(jiǎn)單相加。比如，多層線性模型中就存在每個(gè)單層的回歸模型所不具有的擬合特性，能夠充分發(fā)揮其模型的整體擬合優(yōu)度來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)層次的信息的最大限度的完美組合，而作為部分的每個(gè)層次的單一回歸模型，則只能依據(jù)下一層的回歸結(jié)果來(lái)考慮本層次的信息，并在一定程度上為更上一層的分析提供一定的信息基礎(chǔ)。但就單一層次來(lái)講，雖然可能會(huì)與相鄰層次發(fā)生關(guān)系，但是絕對(duì)不可能夠表現(xiàn)出所有層次的整體效果，即使是在層級(jí)次數(shù)很少的情況下。此外，對(duì)于模型的好壞程度的檢驗(yàn)也是如此［5］。對(duì)于整個(gè)模型的評(píng)價(jià)，既要有整個(gè)模型的擬合優(yōu)度的指標(biāo)，又要求其所組成的各個(gè)部分均達(dá)到顯著性水平；而對(duì)于各個(gè)部分的考察，則更多地只考察其自身的顯著性即可。這一點(diǎn)除了多層線性模型，在結(jié)構(gòu)方程處理一般概念結(jié)構(gòu)時(shí)也有所體現(xiàn)。一般認(rèn)為，如果想要證明所建構(gòu)的概念（如自尊）的結(jié)構(gòu)效度比較好的話，除了要使整體的結(jié)構(gòu)方程的各項(xiàng)指標(biāo)（如NFI，GFI）符合要求外，還要保證模型（概念）的各個(gè)維度也都要符合要求，甚至于對(duì)于每一層的各個(gè)項(xiàng)目的各項(xiàng)測(cè)量學(xué)指標(biāo)（四度）也要符合通行的標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)橐坏┮粋€(gè)不符合要求的題項(xiàng)進(jìn)入模型之中，將直接影響到維度的各項(xiàng)指標(biāo)的要求，進(jìn)而影響整個(gè)模型。而當(dāng)僅僅對(duì)某一個(gè)維度或題項(xiàng)進(jìn)行考察時(shí)，一般只對(duì)于其自身的數(shù)據(jù)所包含的信息進(jìn)行分析，很少涉及其他的部分。整體與部分的思想要求我們?cè)谔幚砩婕澳Ｐ偷慕y(tǒng)計(jì)分析時(shí)，一要分清整體界限，認(rèn)清整體的模型到底是什么；二要通過(guò)理論分析和數(shù)據(jù)驗(yàn)證，認(rèn)清整體模型相對(duì)于各個(gè)部分模型的獨(dú)特之處，即整體的優(yōu)越性，通過(guò)模型的擬合最大限度地利用數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的統(tǒng)計(jì)信息。此外，還不應(yīng)忽視的一點(diǎn)是，對(duì)模型的整體檢驗(yàn)，既要有對(duì)模型的整體的檢驗(yàn)，又要包含對(duì)局部的評(píng)估，將兩者綜合考慮，通過(guò)比較選擇出最適合的模型。
形式邏輯的研究表明［6］，類(lèi)屬關(guān)系和整體與部分的關(guān)系是不同的。類(lèi)屬關(guān)系中的屬相具有類(lèi)項(xiàng)所具有的全部功能，而各類(lèi)的功能則沒(méi)有其屬的很多功能。而整體與部分關(guān)系中的部分則不可能具有整體的全部功能，但是部分所組成的整體則具有各個(gè)部分所不具有的功能。比如，在前面談到的回歸中，一元回歸與多元回歸都?xì)w屬于“回歸分析”這一類(lèi)，當(dāng)然無(wú)論一元回歸還是多元回歸都具有探索自變量與因變量的因果關(guān)系的傾向性這一回歸分析的特性，但是如果因?yàn)橐辉貧w和多元回歸乃至于其他的回歸類(lèi)型歸屬了回歸分析這一類(lèi)從而就使回歸分析增加了很多的其他功能（如真正確定因果關(guān)系），這顯然是不合適的。另一方面，由各個(gè)維度所組成的結(jié)構(gòu)方程會(huì)有比各個(gè)部分更加優(yōu)越的功能，但各個(gè)部分卻不能夠擁有這些功能（因?yàn)槠浞治鲋皇腔谧陨頂?shù)據(jù)）。弄清楚了這一點(diǎn)，就能夠很好地區(qū)分開(kāi)類(lèi)屬關(guān)系和整體與部分的關(guān)系，也就不至于遇到多個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)分析時(shí)不知道該以何種方法論來(lái)進(jìn)行指導(dǎo)。這樣，無(wú)論是對(duì)于統(tǒng)計(jì)的技術(shù)分析，還是基于研究假設(shè)對(duì)技術(shù)理論的解說(shuō)，都是使人受益匪淺的。
3.具體問(wèn)題具體分析的方法論。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門(mén)學(xué)科，其必有自己的知識(shí)體系。心理統(tǒng)計(jì)學(xué)也必然是如此。所謂的知識(shí)體系，通俗來(lái)講，就是知識(shí)組成的方式與結(jié)構(gòu)，或稱(chēng)“知識(shí)樹(shù)”。知識(shí)體系的把握對(duì)于學(xué)好一門(mén)課程來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。當(dāng)前國(guó)內(nèi)外有關(guān)統(tǒng)計(jì)方法的書(shū)目中對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)體系的呈現(xiàn)不盡相同。有按照“從事物屬性上的排他性”來(lái)安排的，比如，講到平均數(shù)的檢驗(yàn)時(shí)，就把三種平均數(shù)（單樣本、兩樣本獨(dú)立和相關(guān)）的檢驗(yàn)全部呈現(xiàn)出來(lái)，依次講完。也有按照東方思維方式的“功能性分類(lèi)”來(lái)展現(xiàn)，比如當(dāng)講到方差分析時(shí)，最先側(cè)重講一元（one way）方差分析，之后是更復(fù)雜的兩個(gè)自變量的方差分析，之后進(jìn)入“析因設(shè)計(jì)”（factorial design）的方差分析，從此采用多變量方差分析（MANOVA），以考察交互作用為首要任務(wù)［7］，而不是一氣呵成地把各種多變量的方差分析全部講完。誠(chéng)然，每種體系具有各自的特點(diǎn)，不同書(shū)目有不一樣的體系，甚至于對(duì)于同一本書(shū)不同章節(jié)的知識(shí)可能適合于不同的知識(shí)體系。因此，要針對(duì)不同的內(nèi)容采用不同的呈現(xiàn)方式來(lái)構(gòu)建各具特色的知識(shí)體系。
三、結(jié)語(yǔ)
其實(shí)，從科學(xué)的整體結(jié)構(gòu)來(lái)看，哲學(xué)是處在統(tǒng)計(jì)學(xué)之上層的，而統(tǒng)計(jì)學(xué)也可以追根于哲學(xué)這一母體。因此，哲學(xué)中所蘊(yùn)含的方法論思想理論理應(yīng)適合于統(tǒng)計(jì)學(xué)這一學(xué)科的發(fā)展的指導(dǎo)。正如哲學(xué)中的“對(duì)立統(tǒng)一”觀點(diǎn)、“質(zhì)量互變理論”、“矛盾的偶然性與必然性”等理論在統(tǒng)計(jì)學(xué)中得到了廣泛的應(yīng)用一樣［8］，哲學(xué)的其他方法論思想也理應(yīng)被吸納到統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的方法中，并將其很好地運(yùn)用到實(shí)際中去。這樣一來(lái)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)就如同有了前進(jìn)的探照燈，即使數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不扎實(shí)，在統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)的道路上也會(huì)存在諸多的平坦。
參考文獻(xiàn)：
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［4］張雷，雷厲，郭伯良.多層線性模型應(yīng)用.北京：教育科學(xué)出版社，2002.
［5］侯杰泰，溫忠麟，成子娟.結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用.北京：教育科學(xué)出版社，2002.
［6］金岳霖.形式邏輯.北京:人民出版社，2005，（1）.
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是根據(jù)概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理, 結(jié)合醫(yī)藥衛(wèi)生工作的實(shí)際情況, 研究實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)字資料的搜集、整理、分析和推斷的一門(mén)科學(xué), 廣泛應(yīng)用于基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)、藥學(xué)和衛(wèi)生事業(yè)管理等諸多領(lǐng)域。它是人們認(rèn)識(shí)客觀世界的一種重要手段, 現(xiàn)代科技工作者做科學(xué)研究或撰寫(xiě)論文, 很少看到不用統(tǒng)計(jì)學(xué)。
與此同時(shí)，如果統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用不當(dāng)，不僅不能準(zhǔn)確地反映科研結(jié)果，而且還可能帶來(lái)錯(cuò)誤的結(jié)淪。Rosenfeld 等比較了不同年表的文章，在20 世紀(jì)90年代以后有更多的文章使用了統(tǒng)計(jì)推斷，而且比較復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析方法如多因素分析等也更多的應(yīng)用于臨床研究中，但同時(shí)也存在使用統(tǒng)計(jì)方法欠妥或敘述不清的情況。
因此本文將對(duì)醫(yī)學(xué)科技論文常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確應(yīng)用進(jìn)行討論，希望加強(qiáng)作者的統(tǒng)計(jì)思維，進(jìn)而提高期刊論文的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量及學(xué)術(shù)水平。
2、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的內(nèi)容
統(tǒng)計(jì)軟件包、統(tǒng)計(jì)分析方法及檢驗(yàn)水準(zhǔn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法必須描述的3 方面內(nèi)容。SPSS (statistics package for social science) 和SAS(statistical analysis system ) 是全世界學(xué)術(shù)界公認(rèn)且最常用的兩大統(tǒng)計(jì)軟件包[6]。檢驗(yàn)水準(zhǔn)即A，表示組間實(shí)際無(wú)差別而統(tǒng)計(jì)結(jié)果判斷為有差別，犯這類(lèi)錯(cuò)誤的概率[1]。實(shí)際工作中常取 A=0.05，表示本次研究計(jì)算所得P 值必須小于0.05,才能認(rèn)為組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。統(tǒng)計(jì)分析方法的準(zhǔn)確描述是科技論文科學(xué)性的關(guān)鍵所在。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法一般包括統(tǒng)計(jì)描述和組間差異性檢驗(yàn)(即：假設(shè)檢驗(yàn)) 兩部分內(nèi)容。
3、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確選用
統(tǒng)計(jì)方法的選擇取決于研究設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)資料類(lèi)型和變量值的分布。計(jì)量資料常用u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)(.配對(duì)t檢驗(yàn))、 F檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料用 檢驗(yàn)；等級(jí)資料、偏態(tài)資料或不明分布的資料可用秩和檢驗(yàn)等。每種顯著性檢驗(yàn)方法均有其適用范圍, 如方差分析（F檢驗(yàn)）.要求數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布, 且各總體方差齊, 否則不宜作方差分析, 若改用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法, 則會(huì)降低統(tǒng)計(jì)效率, 故常在可能情況下, 通過(guò)變量變換（如對(duì)數(shù)變換、平方根變換、反正弦函數(shù)變換、例數(shù)變換等）使資料轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布, 以滿足方差分析或t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件。醫(yī)學(xué)期刊中最常見(jiàn)的是t檢驗(yàn)和 檢驗(yàn), 這兩種方法誤用也較為多見(jiàn)。
3.1重復(fù)t檢驗(yàn)
多個(gè)樣本均數(shù)間的兩兩比較(又稱(chēng)多重比較)不宜用t檢驗(yàn), 因?yàn)橹貜?fù)數(shù)次,t檢驗(yàn)將增加第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率, 使檢驗(yàn)效率降低。此時(shí)宜用方差分析, 并在此基礎(chǔ)上用兩兩比較方法..(如.SNK、LSD、Duncan法等)。對(duì)于同一對(duì)均數(shù)間的差異, 用t檢驗(yàn)無(wú)顯著性, 而兩兩比較可能有顯著性, 可見(jiàn)錯(cuò)誤選用統(tǒng)計(jì)方法將推出錯(cuò)誤結(jié)論。
3.2行列標(biāo) 檢驗(yàn)誤用
行列表 檢驗(yàn)用于2個(gè)或多個(gè)樣本率（或構(gòu)成比）.比較, 它要求行列表中不宜有1/5以上格子的理論頻數(shù)T
3.3需要注意的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題
3.3.1無(wú)足夠的統(tǒng)計(jì)學(xué)信息
論文中未說(shuō)明統(tǒng)計(jì)方法和 取值, 無(wú)均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差或率及t值、 值等統(tǒng)計(jì)量, 甚至未作假設(shè)檢驗(yàn)直接下結(jié)論。不少臨床醫(yī)學(xué)論文作者只在文中提及P值大小并據(jù)此推斷結(jié)果的顯著性。實(shí)際上, 臨床醫(yī)學(xué)研究關(guān)心的是各組之間結(jié)局(如療效)的差別大小, 而不單純是統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性, 因此應(yīng)同時(shí)說(shuō)明檢驗(yàn)方法、 水平、統(tǒng)計(jì)量值、P值和可信區(qū)間, 以便讓讀者了解所用的方法和結(jié)論是否適當(dāng)及其臨床的實(shí)際意義。
3.3.2統(tǒng)計(jì)圖、表
統(tǒng)計(jì)圖、表是統(tǒng)計(jì)描述的重要工具。統(tǒng)計(jì)圖宜少而精, 應(yīng)按資料性質(zhì)和分析目的選用適合的統(tǒng)計(jì)圖形, 統(tǒng)計(jì)圖雖直觀但不能代替精確的數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量同。統(tǒng)計(jì)表宜簡(jiǎn)單明了, 層次清楚, 一般采用三線表。常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)表運(yùn)用不當(dāng)有.. 標(biāo)題復(fù)雜或過(guò)于簡(jiǎn)略甚至無(wú)標(biāo)題, 輔助線過(guò)多, 標(biāo)目繁雜, 層次不清。另外, 表內(nèi)不宜留空格, 暫缺或未記錄可用“…” 表示, 無(wú)數(shù)字用“一”表示, 數(shù)字若是“0”則填明“0”。
3.3.3統(tǒng)計(jì)軟件使用的誤區(qū)
目前計(jì)算機(jī)應(yīng)用已十分普及, 統(tǒng)計(jì)軟件的使用也非常方便, 但軟件只能解決計(jì)算問(wèn)題, 并不能替代人腦的統(tǒng)計(jì)思維。根據(jù)資料的分布特征和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇統(tǒng)計(jì)方法, 正確地解釋分析結(jié)果并推導(dǎo)出正確的結(jié)論, 這是科研工作者在做統(tǒng)計(jì)分析時(shí)必須首先掌握的, 計(jì)算只是一種工具。有了諸如SASA、SPSS等高級(jí)統(tǒng)計(jì)軟件包, 復(fù)雜了多元分析如多重回歸、多因素方差分析等已變得十分容易, 于是一些作者片面追求使用高深的多元統(tǒng)計(jì)方法且多種方法一起用, 誤以為統(tǒng)計(jì)方法用得越高級(jí), 文章水平越高。實(shí)際上如果使用不當(dāng), 多元統(tǒng)計(jì)方法使用得越多, 錯(cuò)誤可能也越多。一個(gè)精心設(shè)計(jì)的臨床研究, 資料可能用簡(jiǎn)單的t檢驗(yàn)或 檢驗(yàn)就足以說(shuō)明問(wèn)題, 若濫用多元分析、結(jié)果會(huì)適得其反。
4.結(jié)語(yǔ)
通過(guò)上面的分析，在醫(yī)學(xué)研究中必須正確運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，這是科研工作的科學(xué)性所決定的。搞科研，首先必須尊重科學(xué)。借助統(tǒng)計(jì)學(xué)這個(gè)有用的工具，可以去探索未知事物，揭示和闡明客觀事物變化的規(guī)律性。
參考文獻(xiàn)：
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隨著對(duì)《經(jīng)濟(jì)分析與SAS》課程認(rèn)識(shí)的加深，以及《經(jīng)濟(jì)分析與SAS》在實(shí)踐中的作用越來(lái)越大，我校經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)專(zhuān)業(yè)從2004年開(kāi)始也開(kāi)始開(kāi)設(shè)該門(mén)課程。在授課中，考慮到不同專(zhuān)業(yè)的知識(shí)結(jié)構(gòu)以及實(shí)際需要，經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)專(zhuān)業(yè)要求相對(duì)較低，課時(shí)也相對(duì)較少（48學(xué)時(shí)）；對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)沒(méi)有降低要求，課時(shí)仍然為56學(xué)時(shí)。另外，統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)在《多元統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《時(shí)間序列分析》等相關(guān)課程中還有相應(yīng)課時(shí)保證該專(zhuān)業(yè)學(xué)生能夠更多地掌握SAS軟件及其應(yīng)用。2001年，本課程率先在我校統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)中開(kāi)設(shè)。鑒于該課程的實(shí)用性以及對(duì)理論教學(xué)的補(bǔ)充性，2004年經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)專(zhuān)業(yè)也相繼開(kāi)設(shè)了該門(mén)課程。繼2003年在數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)研究生課程中開(kāi)設(shè)《多元統(tǒng)計(jì)分析與SAS》課程之后，該課程逐漸向其他相關(guān)研究生專(zhuān)業(yè)推廣。目前經(jīng)濟(jì)、管理、管理科學(xué)與工程等專(zhuān)業(yè)研究生都開(kāi)設(shè)了該門(mén)課程。
二、課程教學(xué)存在的問(wèn)題與改革思路
（一）課程教學(xué)存在的問(wèn)題
《經(jīng)濟(jì)分析與SAS》由最初的SAS學(xué)習(xí)到后來(lái)的研究生課堂教學(xué)，發(fā)展日臻完善，但其面臨的挑戰(zhàn)也是顯而易見(jiàn)的，主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：一是SAS軟件本身面臨的挑戰(zhàn)。SAS功能強(qiáng)大而且可以實(shí)現(xiàn)自由編程，備受高級(jí)用戶的青睞，但同時(shí)它帶來(lái)的問(wèn)題是一般用戶難以掌握。在平時(shí)我們安排學(xué)生上機(jī)練習(xí)的過(guò)程中，許多學(xué)生反映SAS程序不太容易寫(xiě)，很容易出錯(cuò)，哪怕在程序中出現(xiàn)一個(gè)小小的錯(cuò)誤，找到并改正這個(gè)錯(cuò)誤比較困難。SAS數(shù)據(jù)管理也是非常強(qiáng)大的，例如可以使用SQL語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)管理，但學(xué)習(xí)掌握它卻需要很長(zhǎng)時(shí)間。SAS軟件能夠從事回歸分析、生存分析、方差分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、聚類(lèi)分析等各種統(tǒng)計(jì)分析，但存在著一些不足，例如有序和多元logistic回歸以及穩(wěn)健方法等內(nèi)容難以實(shí)現(xiàn)和掌握。在所有的統(tǒng)計(jì)軟件中，SAS有最強(qiáng)大的繪圖工具，SAS/Graph模塊專(zhuān)為繪圖設(shè)計(jì)，但圖形制作主要使用程序語(yǔ)言，不易掌握，并且繪出的圖形沒(méi)有其他軟件如STATA繪出的美觀。二是SAS軟件在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用問(wèn)題。這一問(wèn)題可能更為重要，限制了一些使用SAS軟件從事經(jīng)濟(jì)分析的專(zhuān)業(yè)范圍。在我校，雖然經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)專(zhuān)業(yè)均開(kāi)設(shè)了《經(jīng)濟(jì)分析與SAS》這門(mén)課，但由于經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)的專(zhuān)業(yè)特點(diǎn)原因，SAS的實(shí)際運(yùn)用效果并不理想。經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)研究主要集中于截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的回歸分析，而金融學(xué)專(zhuān)業(yè)研究則集中于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析。這使得計(jì)量回歸分析成為了經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)專(zhuān)業(yè)最為常用的分析方法，而這僅為SAS軟件中的STAT和ETS模塊，其從事計(jì)量回歸分析的專(zhuān)業(yè)化程度遠(yuǎn)沒(méi)有Stata、Eviews等計(jì)量軟件表現(xiàn)卓越。從學(xué)術(shù)研究角度來(lái)看，如果我們?yōu)g覽一下AER、JPE等國(guó)際頂尖期刊，無(wú)論是在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)還是社會(huì)學(xué)等人文社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，Stata軟件使用率極高。Stata軟件是國(guó)際主流計(jì)量軟件，在計(jì)量分析領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)化程度遠(yuǎn)高于SAS軟件。因此，對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)專(zhuān)業(yè)，《經(jīng)濟(jì)分析與SAS》教學(xué)應(yīng)該將重點(diǎn)放在SAS軟件具有比較優(yōu)勢(shì)的數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)挖掘和高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析等方面。然而，目前的教學(xué)大綱內(nèi)容僅是基本的數(shù)據(jù)處理和描述性統(tǒng)計(jì)分析，離理想的課程內(nèi)容設(shè)置還存在差距。
（二）課程改革思路
針對(duì)《經(jīng)濟(jì)分析與SAS》課程教學(xué)當(dāng)前存在的問(wèn)題，我們提出三點(diǎn)改革思路：一是強(qiáng)化學(xué)生SAS基本編程能力的訓(xùn)練。SAS學(xué)習(xí)的最初困難在于其編程，但SAS處理數(shù)據(jù)的高度靈活性也在于其編程。因此，學(xué)好SAS必須先要掌握SAS的基本編程。我們一開(kāi)始學(xué)習(xí)SAS編程時(shí)感到十分困難是必然的，不必大驚小怪、也不必垂頭喪氣，只要堅(jiān)持學(xué)習(xí)下去，能夠熟練掌握SAS基本編程，接下來(lái)它將為我們隨心所欲處理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)帶來(lái)便捷。二是提高學(xué)生統(tǒng)計(jì)分析理論水平。除了統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)以外，我校開(kāi)設(shè)《經(jīng)濟(jì)分析與SAS》這門(mén)課的經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生對(duì)于一些比較實(shí)用的統(tǒng)計(jì)分析方法掌握得很少。在各自的教學(xué)培養(yǎng)計(jì)劃中，經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)專(zhuān)業(yè)僅開(kāi)設(shè)了《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》這門(mén)課，而這門(mén)課僅僅涉及統(tǒng)計(jì)學(xué)的一些基本概念和描述性統(tǒng)計(jì)，對(duì)于高級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論如主成分分析、因子分析、聚類(lèi)分析、判別分析、對(duì)應(yīng)分析以及層次分析法等并沒(méi)有涉及。三是突出SAS軟件在不同專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域運(yùn)用時(shí)的針對(duì)性。對(duì)于非統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)，SAS教學(xué)應(yīng)該強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理和分析能力。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理涉及SAS編程，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析涉及多元統(tǒng)計(jì)理論的SAS運(yùn)用。這就要求我們針對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等非統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)，我們應(yīng)該注重SAS/BASE和SAS/STAT模塊的教學(xué)。其中，SAS/BASE是SAS系統(tǒng)的核心，承擔(dān)著數(shù)據(jù)和用戶環(huán)境的管理以及用戶語(yǔ)言的處理，調(diào)用其他SAS模塊。除了本身所具有數(shù)據(jù)管理、程序設(shè)計(jì)及描述統(tǒng)計(jì)功能以外，SAS/BASE還是SAS系統(tǒng)的中央調(diào)度室。另外，SAS/STAT是最為常用的統(tǒng)計(jì)分析模塊，覆蓋了所有實(shí)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法，提供了多個(gè)過(guò)程可進(jìn)行各種不同模型或不同特點(diǎn)數(shù)據(jù)的回歸分析，如正交回歸、響應(yīng)面回歸、logistic回歸、非線性回歸等，且具有多種模型選擇方法?？商幚頂?shù)值型、有序和屬性數(shù)據(jù)，并能提供各種有用的統(tǒng)計(jì)量和診斷信息。尤其是在多元統(tǒng)計(jì)分析方面，SAS/STAT為典型相關(guān)分析、主成分分析、因子分析、判別分析和聚類(lèi)分析等提供了許多專(zhuān)用過(guò)程。
三、總結(jié)
多元統(tǒng)計(jì)分析，是指一種綜合性質(zhì)的分析方法，通過(guò)對(duì)不同研究對(duì)象和目標(biāo)關(guān)聯(lián)性的分析，統(tǒng)計(jì)出之間的規(guī)律，在現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中被廣泛的運(yùn)用．多元統(tǒng)計(jì)分析被分為很多種，包括了多重回歸分析、聚類(lèi)分析、對(duì)應(yīng)分析等等，本文中詳細(xì)列舉的是其中較為重要的幾類(lèi)．MATLAB軟件是一種高科技高效能的計(jì)算系統(tǒng)，由MATHWORKS公司研制開(kāi)發(fā)，自誕生以來(lái)便在眾多領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用，它具有豐富的功能，除了最基本的數(shù)值分析和計(jì)算外，還有繪圖和圖像處理、仿真與通信等，當(dāng)然其最大的特點(diǎn)是簡(jiǎn)單快捷易操作，這就使得其在多元統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)中的應(yīng)用成為必然．
二、MATLAB軟件的應(yīng)用意義
MATLAB是一款功能十分強(qiáng)大的軟件系統(tǒng)，它在多元統(tǒng)計(jì)分析中的運(yùn)用具有十分重要的意義，首先因?yàn)槠湫蕵O高的計(jì)算能力，能夠處理海量且關(guān)系復(fù)雜的數(shù)字信息，所以提高了多元統(tǒng)計(jì)分析的工作效率，能夠更快的完成任務(wù);其次因?yàn)槠渚邆鋱D形處理能力，可以實(shí)現(xiàn)可視的編程與計(jì)算，并通過(guò)交互界面使得使用者更容易操作;最后是豐富的輔助工具使得多元系統(tǒng)分析更加快捷方便．
三、具體應(yīng)用
(一)判別分析教學(xué)中的應(yīng)用判別分析，顧名思義就是對(duì)研究目標(biāo)的類(lèi)型歸屬的一種分析法．因?yàn)樵趯?shí)際的經(jīng)濟(jì)科研活動(dòng)和日常生產(chǎn)生活中，要根據(jù)信息資料分析一種現(xiàn)象或行為的種類(lèi)問(wèn)題十分普遍，所以這種分析方法是被廣泛運(yùn)用的，比如在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，要根據(jù)身體指標(biāo)傳達(dá)的信息來(lái)分析是否患病以及患的是什么病;比如在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，地區(qū)發(fā)展要根據(jù)當(dāng)?shù)氐娜丝凇⑼恋睾唾Y源等信息來(lái)分析發(fā)展方向．MATLAB軟件在其中的應(yīng)用，是通過(guò)使用命令classify來(lái)實(shí)現(xiàn)的，其軟件調(diào)用的格式是classify(sample，group，training)=［err．class］，其中輸入?yún)?shù)sample為待判樣品，training為訓(xùn)練樣品;group為訓(xùn)練樣本的分類(lèi)變量，輸出參數(shù)class為待判樣品的分類(lèi)結(jié)果，err為誤判率的估計(jì)．
(二)聚類(lèi)分析教學(xué)中的應(yīng)用聚類(lèi)分析，可以從其字面意思看出，就是對(duì)研究目標(biāo)進(jìn)行歸類(lèi)集合的一種分析方法，所以這種分析方法又叫作群分析．它通過(guò)對(duì)信息資料的分析，對(duì)各個(gè)對(duì)象的內(nèi)在含義和外部聯(lián)系作出判斷，將相似的對(duì)象集合為群．在實(shí)際生活中，這也是一種常見(jiàn)的分析方法，比如在生物科學(xué)中，常常通過(guò)對(duì)動(dòng)植物的外部共同特征和內(nèi)部基因進(jìn)行分析，劃分出物種．在MATLAB軟件中，要實(shí)現(xiàn)聚類(lèi)分析，可以采用兩種方法，一種是動(dòng)態(tài)聚類(lèi)，一種是系統(tǒng)聚類(lèi)．
(三)主成分分析教學(xué)中的應(yīng)用在實(shí)際問(wèn)題研究中，為了全面系統(tǒng)地分析問(wèn)題，通常需要考慮大量的影響因素．這些因素一般稱(chēng)為指標(biāo)，在多元統(tǒng)計(jì)分析中也稱(chēng)為變量．因?yàn)槊總€(gè)變量都在不同程度上反映了所研究問(wèn)題的某些信息，并且彼此之間有一定的相關(guān)性，因而所得的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)反映的信息在一定程度上有重疊，這會(huì)增加分析問(wèn)題的復(fù)雜性和計(jì)算量．主成分分析是將多個(gè)相關(guān)變量綜合成幾個(gè)不相關(guān)變量的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法．其目的在于簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并揭示變量間的關(guān)系．每個(gè)主成分都是初始變量的線性組合，所有的主成分間相互正交，因而沒(méi)有冗余信息，可以有效地來(lái)處理變量間的相關(guān)關(guān)系，為解決多指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)提供了一種有效的手段．
四、結(jié)語(yǔ)
【關(guān)鍵詞】 多元化 人才培養(yǎng)模式 復(fù)合型人才
對(duì)競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，我國(guó)結(jié)構(gòu)性失業(yè)問(wèn)題嚴(yán)重。社會(huì)對(duì)人才的需求呈現(xiàn)出多樣化、多層次化的趨勢(shì)。把握住這種需求特點(diǎn)和變化趨勢(shì)，進(jìn)行多元化統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)模式的探索，推出具有創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)模式，保證統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)的規(guī)格與質(zhì)量。滿足我國(guó)社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)統(tǒng)計(jì)人才的需要，實(shí)現(xiàn)學(xué)校和社會(huì)的雙贏。
1. 構(gòu)建“理論-實(shí)踐-應(yīng)用相結(jié)合，突出創(chuàng)新能力”的統(tǒng)計(jì)多元化人才培養(yǎng)模式
統(tǒng)計(jì)人才培養(yǎng)模式是統(tǒng)計(jì)教育思想、教育觀念、課程體系、教學(xué)方法手段、教學(xué)資源、教學(xué)管理體制、教學(xué)環(huán)境等方面按一定規(guī)律有機(jī)結(jié)合的整體教育教學(xué)方式。
統(tǒng)計(jì)學(xué)多元化人才培養(yǎng)的理念有二個(gè)層面的意思:第一，培養(yǎng)學(xué)生要具有較好的統(tǒng)計(jì)知識(shí)體系、專(zhuān)業(yè)索質(zhì)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)的能力，把統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)運(yùn)用到工作中。第二，以社會(huì)需求為導(dǎo)向，服務(wù)地方為宗旨，確立人才培養(yǎng)理念、人才培養(yǎng)目標(biāo)和人才培養(yǎng)模式，在兼顧培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)科學(xué)理論研究人才的同時(shí)，積極探索復(fù)合型、多樣性、多層次的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用型人才培養(yǎng)目標(biāo)、人才培養(yǎng)模式及人才培養(yǎng)途徑。
在統(tǒng)計(jì)多元人才培養(yǎng)的理念指導(dǎo)下制定多樣化、多層次的人才培養(yǎng)模式。培養(yǎng)方案是人才培養(yǎng)模式改革的頂層設(shè)計(jì)，根據(jù)學(xué)校辦學(xué)指導(dǎo)思想和定位，提出夯實(shí)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)、拓寬知識(shí)口徑、因材施教、分類(lèi)培養(yǎng)的人才培養(yǎng)思路。明確專(zhuān)業(yè)定位：立足寬專(zhuān)業(yè)、厚基礎(chǔ)，依托財(cái)經(jīng)院校優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)三個(gè)特色：一是重應(yīng)用，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力，二是多學(xué)科交叉滲透，統(tǒng)計(jì)定量分析方法特別要與經(jīng)濟(jì)學(xué)科、管理學(xué)科、現(xiàn)代計(jì)算軟件的應(yīng)用結(jié)合起來(lái)。三是突出“理論實(shí)踐結(jié)合，課內(nèi)課外并舉，知能品德兼修”。實(shí)現(xiàn)強(qiáng)基礎(chǔ)、重實(shí)踐、尊個(gè)性、重品德的教育思想和理念。
2. 提高學(xué)生實(shí)踐和創(chuàng)新能力的統(tǒng)計(jì)多元化人才培養(yǎng)模式的課程體系的改革
2.1理論課程體系和課程內(nèi)容改革。分學(xué)術(shù)型和應(yīng)用型兩類(lèi)構(gòu)建由學(xué)科基礎(chǔ)課、專(zhuān)業(yè)主干課、專(zhuān)業(yè)選修課和通識(shí)課組成的新課程體系，并通過(guò)“精中間、延兩邊”，增加交叉學(xué)科課程，優(yōu)化課程體系。
重組課程內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)提煉課程基礎(chǔ)性內(nèi)容和方法，形成以課堂講授為主的基本知識(shí)部分；深化及延伸內(nèi)容采用以點(diǎn)帶面方式，以典型實(shí)例分析及專(zhuān)題講解方式進(jìn)行。拓展內(nèi)容由學(xué)生在參考相關(guān)材料基礎(chǔ)上以討論或分析報(bào)告方式完成。
2.2實(shí)踐課程體系和課程內(nèi)容改革。 建立以基本技能為主線，典型案例為載體的實(shí)踐課程體系。重組實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，選擇實(shí)用流行的SPSS、Excel統(tǒng)計(jì)軟件，形成以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼n堂訓(xùn)練為主的基本訓(xùn)練部分；改革訓(xùn)練內(nèi)容，引入最新的統(tǒng)計(jì)軟件、操作方式和一些科研成果。
統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系的三個(gè)層次。
一是以課內(nèi)實(shí)驗(yàn)為主的基礎(chǔ)性實(shí)驗(yàn)。包括兩個(gè)方面的實(shí)驗(yàn)：統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間序列分析、宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析、SAS分析軟件和數(shù)據(jù)挖掘等課程的課內(nèi)實(shí)驗(yàn)，這類(lèi)實(shí)驗(yàn)的主要目的是培養(yǎng)學(xué)生使用統(tǒng)計(jì)軟件和其它應(yīng)用軟件的能力；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理、常用工具軟件等課內(nèi)實(shí)驗(yàn)，這類(lèi)實(shí)驗(yàn)的主要目的是培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力。
二是單獨(dú)開(kāi)設(shè)的綜合性實(shí)驗(yàn)。包括抽樣調(diào)查實(shí)踐、市場(chǎng)調(diào)研實(shí)踐、學(xué)年論文、統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用與實(shí)驗(yàn)、畢業(yè)實(shí)習(xí)、畢業(yè)論文，這類(lèi)實(shí)驗(yàn)的主要目的是培養(yǎng)學(xué)生統(tǒng)計(jì)方法、計(jì)算機(jī)技術(shù)等方面的綜合應(yīng)用能力。
三是社會(huì)實(shí)踐教學(xué)。重點(diǎn)推行“三個(gè)結(jié)合”的辦法，即“社會(huì)實(shí)踐與當(dāng)?shù)卣块T(mén)統(tǒng)計(jì)工作相結(jié)合”、“社會(huì)實(shí)踐與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相結(jié)合”、“社會(huì)實(shí)踐與教師科研課題相結(jié)合”。我們可以自選項(xiàng)目，有條件的情況下，也要承擔(dān)社會(huì)各單位的委托項(xiàng)目。
3. 統(tǒng)計(jì)多元化人才培養(yǎng)模式的實(shí)施途徑
3.1設(shè)置課內(nèi)特殊訓(xùn)練環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力
專(zhuān)業(yè)基本素養(yǎng)的訓(xùn)練。理論教學(xué)以啟發(fā)式教學(xué)法為主，特別注重教育多樣化和多層次性，結(jié)合政府工作報(bào)告統(tǒng)計(jì)指標(biāo)解讀，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維發(fā)散思維，提高學(xué)生統(tǒng)計(jì)科學(xué)素養(yǎng)。
無(wú)標(biāo)準(zhǔn)答案問(wèn)題的研討。使用一題多解與一題多變方法，進(jìn)一步培養(yǎng)學(xué)生的統(tǒng)計(jì)科學(xué)創(chuàng)新思維。
綜合實(shí)驗(yàn)及相關(guān)綜合訓(xùn)練。專(zhuān)門(mén)開(kāi)設(shè)《社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查實(shí)務(wù)》和《數(shù)學(xué)建?！氛n程，學(xué)生在教師指導(dǎo)下，可以沿著統(tǒng)計(jì)“調(diào)查方案制定，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)庫(kù)建立，數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)整理，撰寫(xiě)分析報(bào)告或類(lèi)似的路徑進(jìn)行綜合實(shí)驗(yàn)。學(xué)生以小組為單位，獨(dú)立完成一個(gè)真實(shí)的《XX調(diào)查分析報(bào)告》，《XX模型應(yīng)用》。建立學(xué)生參加全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模大賽和全國(guó)大學(xué)生社會(huì)調(diào)查報(bào)告評(píng)比兩項(xiàng)大賽制度。
3.2課外社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)強(qiáng)化創(chuàng)新訓(xùn)練
課外社會(huì)實(shí)踐我們重點(diǎn)推行“三個(gè)結(jié)合”的辦法。就是學(xué)生社會(huì)實(shí)踐“與當(dāng)?shù)卣y(tǒng)計(jì)部門(mén)工作相結(jié)合；與國(guó)家組織的各項(xiàng)普查和重點(diǎn)調(diào)查工作相結(jié)合；與教師科研課題相結(jié)合”。
3.2.1積極參加國(guó)家組織的大型普查等工作。國(guó)家大型普查工作基本上每三年有一次，統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生有很多機(jī)會(huì)參加。
3.2.2參與老師的科研課題研究。引導(dǎo)學(xué)生參與教師的科研工作。加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)理論在實(shí)踐中的應(yīng)用。教師組織學(xué)生學(xué)習(xí)文獻(xiàn)、討論、數(shù)據(jù)采集，資料整理和分析，提高學(xué)生的分析能力。
3.2.3運(yùn)用現(xiàn)代教學(xué)手段與方法保障教學(xué)改革的順利進(jìn)行
現(xiàn)代化教育技術(shù)和手段的運(yùn)用使教育模式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。我們?cè)诮虒W(xué)實(shí)踐中根據(jù)不同的教學(xué)內(nèi)容，采用多媒體教學(xué)、網(wǎng)絡(luò)課堂、雙語(yǔ)教學(xué)、項(xiàng)目教學(xué)、案例教學(xué)等多種教學(xué)方法和手段，倡導(dǎo)“多元并重”和“互動(dòng)教學(xué)”。
參考文獻(xiàn)：
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關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計(jì)分析；教學(xué)內(nèi)容；教學(xué)方法
中圖分類(lèi)號(hào)：G424.21 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：
多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)重要分支，是收集、處理和分析多維樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。特別是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算軟件的普及，多元統(tǒng)計(jì)分析已成為分析多元數(shù)據(jù)的一個(gè)重要工具，在自然科學(xué)、管理和社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域等都有廣泛的應(yīng)用。
多元統(tǒng)計(jì)分析是我校財(cái)經(jīng)管理類(lèi)本科生大部分專(zhuān)業(yè)的一門(mén)必修課程，總學(xué)時(shí)為45學(xué)時(shí)，其中理論教學(xué)時(shí)數(shù)36學(xué)時(shí)，實(shí)踐教學(xué)時(shí)數(shù)時(shí)。該課程涉及到許多數(shù)學(xué)知識(shí)，有大量的理論和公式推導(dǎo)，且計(jì)算量比較大。同時(shí)，本課程的學(xué)生為財(cái)經(jīng)管理類(lèi)的本科生，大多數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好，且學(xué)生基礎(chǔ)差異較大，部分學(xué)生感覺(jué)本門(mén)課程學(xué)習(xí)有困難。本文根據(jù)本學(xué)科的特點(diǎn)和學(xué)生的實(shí)際情況，結(jié)合自己從事多元統(tǒng)計(jì)教學(xué)的實(shí)踐和體會(huì)，提出幾點(diǎn)思考，以供同行參考，共同探討。
一、重視統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用
針對(duì)財(cái)經(jīng)管理類(lèi)本科生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較弱的情況，在教學(xué)過(guò)程中，理論推導(dǎo)部分不必講解過(guò)多，也不應(yīng)該過(guò)分強(qiáng)調(diào)復(fù)雜的數(shù)學(xué)證明和公式推導(dǎo)。對(duì)于多元統(tǒng)計(jì)分析的每一種統(tǒng)計(jì)方法，重點(diǎn)闡述它們的統(tǒng)計(jì)思想，結(jié)合實(shí)例介紹涉及到的背景，在實(shí)際應(yīng)用中需要解決什么問(wèn)題，如何用這種統(tǒng)計(jì)來(lái)解決這些問(wèn)題，用了這種統(tǒng)計(jì)方法后可以得到什么結(jié)果。以及各種方法應(yīng)用的前提條件、適用范圍和局限性等，教學(xué)重點(diǎn)從理論轉(zhuǎn)移到實(shí)際應(yīng)用中。為了加深學(xué)生對(duì)概念的理解，適當(dāng)做一些數(shù)學(xué)推導(dǎo)，可以省略復(fù)雜的證明。例如在聚類(lèi)分析的教學(xué)中， 借助“物以類(lèi)聚，人以群分”的道理給出了“就近原則”， 聚類(lèi)分析的基本思想就容易被學(xué)生接受， 然后再逐步引入為了實(shí)現(xiàn)就近原則的度量遠(yuǎn)近的距離及各種具體聚類(lèi)方法。學(xué)生在短時(shí)間內(nèi)就對(duì)統(tǒng)計(jì)方法有了理解，效果非常明顯。
二、重視各種多元統(tǒng)計(jì)方法的聯(lián)系
各種多元統(tǒng)計(jì)分析方法雖各自具有不同的特點(diǎn)，但它們彼此之間均有著緊密的聯(lián)系。在解決實(shí)際的問(wèn)題中，也需要用多種方法結(jié)合起來(lái)解決問(wèn)題，對(duì)于這一點(diǎn)一定要講清楚。在聚類(lèi)分析和判別分析的介紹中，我們介紹了在度量工具選擇上兩種方法的共同點(diǎn)。同時(shí)，聚類(lèi)分析與判別分析有以下的不同點(diǎn)：①聚類(lèi)分析可以對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi)，也可以對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分類(lèi)；而判別分析只能對(duì)樣本進(jìn)行判別歸類(lèi)；②聚類(lèi)分析事先不知道事物的類(lèi)別，也不知道應(yīng)分幾類(lèi)；而判別分析必須事先知道事物的類(lèi)別；③聚類(lèi)分析直接對(duì)樣本進(jìn)行分類(lèi)，而判別分析根據(jù)訓(xùn)練樣本建立判別函數(shù)，然后對(duì)新的觀測(cè)對(duì)象進(jìn)行判別歸類(lèi)。在實(shí)際問(wèn)題處理中，針對(duì)聚類(lèi)分析歸類(lèi)，判別分析分類(lèi)的特點(diǎn)，常常將兩種統(tǒng)計(jì)方法結(jié)合使用。在因子分析的基本思想、數(shù)學(xué)模型、因子載荷矩陣的估計(jì)方法、因子得分等幾個(gè)環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)中， 我們隨時(shí)將主成分分析的相關(guān)內(nèi)容拿來(lái)與之比較分析， 分析了兩種方法在模型、參數(shù)唯一性、取舍因子等問(wèn)題上的不同與使用環(huán)境等方面的共同之處， 學(xué)生不僅對(duì)因子分析有了深入理解，而且對(duì)主成分分析的內(nèi)容有所復(fù)習(xí)，更容易實(shí)現(xiàn)對(duì)著兩種統(tǒng)計(jì)方法的掌握。
三、重視統(tǒng)計(jì)軟件地使用
各種多元統(tǒng)計(jì)方法解決的是大量多維數(shù)據(jù)的分析問(wèn)題，自然離不開(kāi)復(fù)雜數(shù)據(jù)的計(jì)算，所以在教學(xué)中必須重視統(tǒng)計(jì)軟件的學(xué)習(xí)，完成大量的計(jì)算過(guò)程。SPSS軟件簡(jiǎn)單易學(xué)，操作方便、功能強(qiáng)大、應(yīng)用廣泛，可以進(jìn)行大部分多元統(tǒng)計(jì)分析方法的操作，基本能滿足教學(xué)和實(shí)踐上計(jì)算的需要。且在多元統(tǒng)計(jì)分析課程之前，學(xué)生已學(xué)過(guò)SPSS課程，對(duì)軟件的應(yīng)用也基本掌握。在教學(xué)過(guò)程中，當(dāng)介紹每一種統(tǒng)計(jì)方法的基本思想、原理后，先對(duì)教材上的已有詳細(xì)步驟和結(jié)果的例題進(jìn)行操作，使學(xué)生將統(tǒng)計(jì)軟件操作結(jié)果與其進(jìn)行比較。進(jìn)一步要求學(xué)生針對(duì)某一專(zhuān)題或結(jié)合自身專(zhuān)業(yè)，對(duì)某一實(shí)際問(wèn)題收集數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù)，利用軟件進(jìn)行具體分析操作，得到自己需要的結(jié)果。但是在教學(xué)過(guò)程中，需要讓學(xué)生知道統(tǒng)計(jì)軟件只是一種分析工具， 重點(diǎn)還是掌握各種統(tǒng)計(jì)分析方法的基本原理和科學(xué)選用上。同時(shí)，結(jié)合自己的一些研究課題，與學(xué)生一起探討、研究，培養(yǎng)學(xué)生初步的科研能力。
四、合理制定考試方式和內(nèi)容， 科學(xué)評(píng)定學(xué)生成績(jī)
針對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析課程的特點(diǎn)，本門(mén)課程考核不僅要注重基本知識(shí)點(diǎn)的掌握，也要包括各種統(tǒng)計(jì)方法的理解、分析和應(yīng)用。在考試的方式上，可以采用閉卷考試，開(kāi)卷考試和課程論文相結(jié)合，從而多角度、全方位對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)給予綜合評(píng)價(jià)。通過(guò)以上多種方式，考察學(xué)生理解能力、跨學(xué)科綜合能力、解決實(shí)際問(wèn)題的能力及創(chuàng)新能力。在考試的內(nèi)容上，閉卷考試著重考查學(xué)生對(duì)各種統(tǒng)計(jì)方法和理論知識(shí)的掌握程度，并對(duì)量不大的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；開(kāi)卷考試以學(xué)生上機(jī)操作的方式進(jìn)行，著重考查學(xué)生利用統(tǒng)計(jì)軟件處理多元數(shù)據(jù)的熟練程度，以及對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件輸出結(jié)果進(jìn)行分析判斷和解釋說(shuō)明的統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)；課程論文側(cè)重于考查學(xué)生運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力及創(chuàng)新能力?？偝煽?jī)則有閉卷考試成績(jī)（占60%）、開(kāi)卷考試（占20%）和課程論文成績(jī)（占20%）三部分組成，從而科學(xué)評(píng)價(jià)學(xué)生對(duì)本門(mén)課程的掌握情況。
多元統(tǒng)計(jì)分析作為多元數(shù)據(jù)處理的一個(gè)重要工具， 必將隨著社會(huì)的需要而不斷的有廣泛的應(yīng)用。多元統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)模式的選擇必須根據(jù)教學(xué)的需要和學(xué)生的實(shí)際接受水平發(fā)生改變。而作為教師，需要不斷地總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，完善自己的教學(xué)，不懈努力，傳授給學(xué)生正確的統(tǒng)計(jì)思想， 實(shí)用的統(tǒng)計(jì)方法和綜合的統(tǒng)計(jì)能力。
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關(guān)鍵詞：農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)；數(shù)據(jù)分析；教學(xué)改革
2019年12月，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室關(guān)于印發(fā)《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019-2025年）》的通知，部署了用數(shù)字化引領(lǐng)驅(qū)動(dòng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、管理服務(wù)的數(shù)字化改造的發(fā)展戰(zhàn)略，將全面提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村生產(chǎn)智能化、經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)化、管理高效化、服務(wù)便捷化水平作為農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的目標(biāo)[1]。農(nóng)業(yè)農(nóng)村的數(shù)字化建設(shè)離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)。農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)方向主要有農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)單位、面向農(nóng)業(yè)農(nóng)村的政府管理部門(mén)、事業(yè)單位、科研院所等。隨著農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略的推進(jìn)，給傳統(tǒng)的農(nóng)經(jīng)人才培養(yǎng)帶來(lái)了一系列的挑戰(zhàn)[2]。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和智慧農(nóng)業(yè)的時(shí)展背景下，數(shù)據(jù)分析能力是農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)學(xué)生重要的核心競(jìng)爭(zhēng)力。如何提升農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力，是農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)中面臨的重要課題[3]。
1農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展戰(zhàn)略給農(nóng)經(jīng)人才培養(yǎng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)
1.1對(duì)農(nóng)經(jīng)人才的數(shù)據(jù)思維的更高要求
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，無(wú)論是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，還是農(nóng)村的行政管理中都有大量的數(shù)據(jù)資源。農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)業(yè)合作經(jīng)營(yíng)組織、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷(xiāo)數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品溯源數(shù)據(jù)為農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者提供了生產(chǎn)、物流、銷(xiāo)售環(huán)節(jié)大量的數(shù)據(jù)資源。經(jīng)營(yíng)者需要認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是一種新的生產(chǎn)要素，要調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的屬性，讓數(shù)據(jù)分析為管理決策服務(wù)[4]。在數(shù)字中國(guó)的建設(shè)進(jìn)程中，各級(jí)政府部門(mén)工作人員通過(guò)各級(jí)各部門(mén)的行政管理智能，收集了大量省、市、區(qū)、縣級(jí)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)。社區(qū)網(wǎng)格化管理下收集了微觀層面的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)單位數(shù)據(jù)、農(nóng)村常住人口數(shù)據(jù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)、扶貧數(shù)據(jù)、農(nóng)村小額信貸數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)資源是政府提高行政效率、提高政務(wù)服務(wù)質(zhì)量的寶貴資源。
1.2對(duì)農(nóng)經(jīng)人才的數(shù)據(jù)分析能力的更高要求
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每天都有海量數(shù)據(jù)生成，如何能更好地利用這些數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)能發(fā)揮其為管理決策服務(wù)的功能，與數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)分析能力是密切相關(guān)的。例如，農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)單位在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)投入數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、電商平臺(tái)的客戶反饋評(píng)論、農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，如何整合分析這些數(shù)據(jù)，要求農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、文本分析等多元化的數(shù)據(jù)分析方法。政府管理部門(mén)掌握的農(nóng)業(yè)人口的遷移數(shù)據(jù)、農(nóng)村常住人口網(wǎng)格管理數(shù)據(jù)、農(nóng)村居民醫(yī)保數(shù)據(jù)、扶貧數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)類(lèi)型豐富，數(shù)據(jù)量龐雜，如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的整合，要求政府部門(mén)工作人員掌握數(shù)據(jù)庫(kù)管理、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
2農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析課程群建設(shè)中存在的問(wèn)題
2.1課程之間連貫性不足
以筆者所在的高校為例，為農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)本科生開(kāi)設(shè)的數(shù)據(jù)分析類(lèi)課程，見(jiàn)表1。數(shù)據(jù)分析課程群包括了通識(shí)教育、專(zhuān)業(yè)教育和實(shí)踐教育。從目前的課程設(shè)置來(lái)看，涵蓋了數(shù)據(jù)庫(kù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，內(nèi)容豐富。數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用由計(jì)算機(jī)學(xué)院開(kāi)設(shè)，是一門(mén)通識(shí)教育課程，在授課時(shí)教師往往將其視為一門(mén)計(jì)算機(jī)類(lèi)的入門(mén)課程，在教學(xué)中沒(méi)有針對(duì)農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的特質(zhì)，將數(shù)據(jù)庫(kù)的教學(xué)與其在農(nóng)經(jīng)領(lǐng)域的應(yīng)用結(jié)合起來(lái)。學(xué)生在學(xué)習(xí)中往往會(huì)覺(jué)得該課程與專(zhuān)業(yè)聯(lián)系不夠緊密，教學(xué)內(nèi)容枯燥，缺乏學(xué)習(xí)興趣。
2.2學(xué)生學(xué)習(xí)的軟件種類(lèi)繁多，但不夠深入
在統(tǒng)計(jì)學(xué)和多元統(tǒng)計(jì)課程中，學(xué)生將學(xué)習(xí)EXCEL、SPSS或者R語(yǔ)言的應(yīng)用，在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)課程中學(xué)生將學(xué)習(xí)Eviews或STATA的應(yīng)用，在數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析課程中學(xué)生將學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言的應(yīng)用。在每一門(mén)課程中學(xué)習(xí)的軟件都不同，對(duì)于軟件的學(xué)習(xí)缺乏連貫性和延續(xù)性，雖然學(xué)生接觸的軟件種類(lèi)多，但是由于學(xué)時(shí)所限，每一種軟件都只是入門(mén)級(jí)的介紹，無(wú)法進(jìn)入到深度學(xué)習(xí)。
2.3與專(zhuān)業(yè)課學(xué)習(xí)聯(lián)系不夠緊密，缺乏應(yīng)用機(jī)會(huì)
學(xué)生缺乏在專(zhuān)業(yè)課學(xué)習(xí)中運(yùn)用數(shù)據(jù)分析類(lèi)課程所學(xué)知識(shí)的機(jī)會(huì)。數(shù)據(jù)分析類(lèi)課程主要介紹數(shù)據(jù)分析方法和軟件的應(yīng)用，但大部分都安排在第5學(xué)期和第6學(xué)期。學(xué)生在學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)分析方法后，缺少在專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域里運(yùn)用這些方法的機(jī)會(huì)。例如學(xué)生若要完成產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)產(chǎn)品國(guó)際貿(mào)易學(xué)的專(zhuān)題研究、課程論文，需要用到統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、大數(shù)據(jù)分析的方法，但在第2-4學(xué)期開(kāi)設(shè)大量專(zhuān)業(yè)課的學(xué)期，數(shù)據(jù)分析類(lèi)課程還沒(méi)有開(kāi)設(shè)。若能將數(shù)據(jù)分析類(lèi)課程盡量靠前安排，學(xué)生可以在后續(xù)的專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)、課題研究中運(yùn)用所學(xué)的方法，一方面夯實(shí)數(shù)據(jù)分析技能，另一方面也可以增加學(xué)生對(duì)專(zhuān)業(yè)課的學(xué)習(xí)興趣。
2.4排課不夠科學(xué)
在大三階段，學(xué)生可以選修多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析、Python語(yǔ)言三門(mén)選修課。但到了大三，學(xué)生專(zhuān)業(yè)課的學(xué)習(xí)任務(wù)重，選修課種類(lèi)考慮繁多，學(xué)生選課可能出于興趣、學(xué)分安排或者準(zhǔn)備考研保研考慮，并不是每一位同學(xué)都會(huì)選修上述課程。尤其是計(jì)算機(jī)能力不太強(qiáng)、對(duì)數(shù)學(xué)類(lèi)課程感到困難的同學(xué)，會(huì)傾向于選擇難度小的課程。
3基于項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式教學(xué)理念的數(shù)據(jù)分析課程群改革
3.1開(kāi)展項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式教學(xué)的意義
項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)法是基于行動(dòng)導(dǎo)向的探究式教學(xué)方法，是將真實(shí)的或模擬的項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為教學(xué)項(xiàng)目，結(jié)合課程內(nèi)容將項(xiàng)目分解為若干工作任務(wù)，創(chuàng)設(shè)工作情境，引導(dǎo)學(xué)生完成任務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目教學(xué)目標(biāo)的教學(xué)活動(dòng)[4-5]。項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)式教學(xué)法最顯著的特點(diǎn)是“以項(xiàng)目為主線、教師為主導(dǎo)、學(xué)生為主體”，改變了以往“教師講，學(xué)生聽(tīng)”被動(dòng)的教學(xué)模式，完善了學(xué)生主動(dòng)參與、自主協(xié)作、探索創(chuàng)新的新型教學(xué)模式。與傳統(tǒng)教學(xué)方法相比，教學(xué)實(shí)施過(guò)程中，學(xué)生的目標(biāo)更清晰明確，可避免傳統(tǒng)課堂教學(xué)的被動(dòng)性，進(jìn)而提高學(xué)生學(xué)習(xí)知識(shí)的興趣和主動(dòng)性[6]。在數(shù)據(jù)分析課程群中引入項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)，一方面能讓學(xué)生運(yùn)用所學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法分析現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，創(chuàng)設(shè)數(shù)據(jù)分析情境，加深對(duì)所學(xué)方法的理解和運(yùn)用，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)自主學(xué)習(xí)能力；另一方面也可以有針對(duì)性地創(chuàng)設(shè)圍繞“三農(nóng)”問(wèn)題的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，讓學(xué)生從數(shù)據(jù)分析中加深對(duì)“三農(nóng)”問(wèn)題的感性認(rèn)識(shí)，培養(yǎng)對(duì)農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)的興趣，提升對(duì)農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)的認(rèn)同度。具體來(lái)講，可以從以下方面開(kāi)展對(duì)數(shù)據(jù)分析課程群的改革[7]。
3.2統(tǒng)籌規(guī)劃教學(xué)內(nèi)容，加強(qiáng)課程間的連貫和遞進(jìn)
農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析課程群目前主要包括必修課數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)，選修課多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析，以及實(shí)踐課R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)應(yīng)用、Python語(yǔ)言。統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的重點(diǎn)在于對(duì)基礎(chǔ)性的統(tǒng)計(jì)方法的運(yùn)用，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)教學(xué)的重點(diǎn)在于讓學(xué)生掌握經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的范式，如何利用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型開(kāi)展實(shí)證分析。多元統(tǒng)計(jì)強(qiáng)調(diào)對(duì)復(fù)雜多維數(shù)據(jù)信息的提煉。數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析教學(xué)的重點(diǎn)在于大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)挖掘方法的應(yīng)用。此外，針對(duì)于目前學(xué)生所學(xué)的軟件門(mén)類(lèi)過(guò)多，軟件操作不夠熟練，建議在統(tǒng)計(jì)學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)分析中統(tǒng)一采用R語(yǔ)言進(jìn)行教學(xué)，讓學(xué)生通過(guò)幾門(mén)課程的學(xué)習(xí)，能夠熟練掌握一種統(tǒng)計(jì)分析軟件。
3.3基于項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)對(duì)教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行整合及優(yōu)化，調(diào)動(dòng)學(xué)生主動(dòng)參與
例如統(tǒng)計(jì)學(xué)課程介紹了基礎(chǔ)性的統(tǒng)計(jì)分析方法，在后續(xù)課程經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)、多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)分析中引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用基礎(chǔ)性統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的統(tǒng)計(jì)分析和整理，為經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析、多元統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘做好數(shù)據(jù)處理上的準(zhǔn)備，讓學(xué)生體會(huì)到關(guān)聯(lián)課程中所學(xué)知識(shí)的聯(lián)結(jié)。鼓勵(lì)學(xué)生積極參與“三下鄉(xiāng)”活動(dòng)，開(kāi)展田野調(diào)查實(shí)踐，圍繞“三農(nóng)”開(kāi)展調(diào)研，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和計(jì)量方法對(duì)調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，鼓勵(lì)學(xué)生參與到教學(xué)中來(lái)，培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，學(xué)以致用。
3.4建設(shè)“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”實(shí)踐教學(xué)模塊
結(jié)合農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)課程體系，建設(shè)數(shù)據(jù)分析課程群“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”實(shí)踐教學(xué)模塊。在農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)的課程體系中開(kāi)設(shè)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易、農(nóng)村社會(huì)學(xué)等專(zhuān)業(yè)性課程對(duì)大量的“三農(nóng)”問(wèn)題進(jìn)行了探討，這類(lèi)課程中涉及的城鄉(xiāng)差異問(wèn)題、收入和消費(fèi)問(wèn)題、農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)、農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的研究，都離不開(kāi)基于現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)的定量分析。因此，在農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析課程群中可以結(jié)合教學(xué)內(nèi)容引導(dǎo)學(xué)生對(duì)專(zhuān)業(yè)課學(xué)習(xí)中熱點(diǎn)問(wèn)題的研究，圍繞課程教學(xué)大綱，建設(shè)“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)”實(shí)踐教學(xué)模塊，理論聯(lián)系實(shí)際，讓學(xué)生在研究項(xiàng)目中運(yùn)用所學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法，加深對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的理解。
4農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析課程群優(yōu)化方案
在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析能力是學(xué)生的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。數(shù)據(jù)分析類(lèi)課程在建設(shè)中要強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的結(jié)合，不能只是將教學(xué)停留在課堂上，引入體現(xiàn)專(zhuān)業(yè)特色的實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)。可以從以下幾方面開(kāi)展數(shù)據(jù)分析課程群的優(yōu)化：第一，數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)類(lèi)必修課安排在大一學(xué)年。在第1學(xué)期，可以安排R入門(mén)、Python入門(mén)、數(shù)據(jù)可視化課程，讓學(xué)生盡早接觸當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)分析軟件，激發(fā)學(xué)生對(duì)R或Python的學(xué)習(xí)興趣，讓學(xué)生自我拓展學(xué)習(xí)空間。R入門(mén)、Python入門(mén)、或者數(shù)據(jù)可視化課程都屬于數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)課程，無(wú)需其他先修課程。在這一時(shí)期，讓學(xué)生開(kāi)始接觸數(shù)據(jù)分析軟件，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)可視化的分析工具，有利于培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)意識(shí)和軟件實(shí)操能力。第二，將與農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)課有關(guān)的專(zhuān)業(yè)必修課統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)安排在第3-4學(xué)期學(xué)習(xí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程需要學(xué)生先行修讀高等數(shù)學(xué)和概率論課程，經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)需要學(xué)生先行修讀微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，因此可安排在第3-4學(xué)期。讓學(xué)生在掌握了一定經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè)知識(shí)后，可以更好地體會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法論學(xué)科的應(yīng)用價(jià)值。第三，將數(shù)據(jù)分析進(jìn)階類(lèi)選修課多元統(tǒng)計(jì)、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等課程安排在第5-6學(xué)期。為高年學(xué)生提供豐富的數(shù)據(jù)分析類(lèi)選修課，讓學(xué)生結(jié)合自己的興趣、未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃學(xué)習(xí)更加多元化的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。鼓勵(lì)學(xué)生能在專(zhuān)業(yè)論文習(xí)作、學(xué)科競(jìng)賽中有更多的機(jī)會(huì)運(yùn)用自己所學(xué)的數(shù)據(jù)分析方法，增加學(xué)生的收獲感和成就感，挖掘?qū)W生的學(xué)習(xí)潛力。第四，改革課程考核評(píng)價(jià)體系，采用項(xiàng)目式管理和評(píng)估的思路，由學(xué)生自主開(kāi)展一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，從收集數(shù)據(jù)、提出問(wèn)題、分析數(shù)據(jù)到提煉研究結(jié)論，開(kāi)展小組團(tuán)隊(duì)成員互評(píng)。教師跟蹤學(xué)生的項(xiàng)目開(kāi)展過(guò)程，從學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度、投入程度、數(shù)據(jù)分析質(zhì)量等綜合評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果。
5結(jié)束語(yǔ)
將項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)引入到農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析課程群的建設(shè)，讓學(xué)生參與到教學(xué)中去，突破傳統(tǒng)教學(xué)中“教師教學(xué)生學(xué)”的局面，讓學(xué)生通過(guò)參與項(xiàng)目，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析方法解決項(xiàng)目中的實(shí)際問(wèn)題，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和潛能，讓學(xué)生體會(huì)到所學(xué)知識(shí)的應(yīng)用價(jià)值，讓學(xué)生不再對(duì)數(shù)據(jù)分析類(lèi)課程望而生畏。本文的研究對(duì)于農(nóng)經(jīng)專(zhuān)業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)有重要的意義，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐的結(jié)合，提高學(xué)生數(shù)據(jù)分析的高階能力，也能為同類(lèi)課程開(kāi)展項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)提供借鑒。
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[關(guān)鍵詞]：地質(zhì)統(tǒng)計(jì)、礦物質(zhì)、勘測(cè)、發(fā)展方向
中圖分類(lèi)號(hào)： P624 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)：
一、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生及現(xiàn)狀。
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是由法國(guó)著名學(xué)者馬特隆教授(G.Matheron)于1962年創(chuàng)立的。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是以區(qū)域化變量理論為基礎(chǔ)，以變異函數(shù)為基本工具，以克立格法為基本方法,研究那些在空間分布上既有隨機(jī)性又有結(jié)構(gòu)性的自然現(xiàn)象的科學(xué)。
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)經(jīng)過(guò)40多年的發(fā)展,已成為能表征和估計(jì)各種自然資源的工程學(xué)科，并由法國(guó)、南非及一些法語(yǔ)國(guó)家推廣到幾乎全世界。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的追新發(fā)展逐漸演變成以G.馬特隆為首的參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派和以A.G儒爾奈耳(A.GJournal)為首的“斯坦福地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派”又稱(chēng)“非參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)派”。不同的數(shù)學(xué)方法不斷地引進(jìn)克立格法,多學(xué)科滲透形成各種新的克立格法。
二、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在礦物勘測(cè)與開(kāi)采中的應(yīng)用。
1、運(yùn)用地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行礦物儲(chǔ)量勘測(cè)。
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是DIMINE礦業(yè)軟件進(jìn)行礦量估算的基礎(chǔ),文中的估值結(jié)果建立在該軟件之上,估值必須經(jīng)過(guò)建立礦體三維可視化模型、地質(zhì)數(shù)據(jù)庫(kù)、理論變異函數(shù)等過(guò)程。
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)法被認(rèn)為是一種較好的品位估值方法，尤其適用于品位變化大，礦巖界線由品位控制的礦床。在估值計(jì)算過(guò)程中，當(dāng)有了足夠的地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)礦床進(jìn)行正式可行性評(píng)價(jià)時(shí)，選用地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)法是一種較好的方法，而在對(duì)礦床進(jìn)行初步評(píng)價(jià)或是數(shù)據(jù)量不足時(shí)，就要首選較簡(jiǎn)單的方法(一般是距離N次方反比法)?；诘刭|(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和礦體三維可視化建模技術(shù)的DIMINE礦業(yè)軟件，實(shí)現(xiàn)了按照不同的邊界品位動(dòng)態(tài)圈定礦體，能夠以市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)為向?qū)?，快速?jì)算出礦體范圍內(nèi)的礦石量,并進(jìn)行儲(chǔ)量分級(jí)，在此過(guò)程中所得到的各中間參數(shù)，可以為投資決策和日常管理提供必要的參考依據(jù)。
2、運(yùn)用地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行露天開(kāi)采。
通過(guò)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)勘測(cè)出礦物質(zhì)的儲(chǔ)量之后就是驗(yàn)證礦物的價(jià)值，進(jìn)而安排相應(yīng)的工序進(jìn)行開(kāi)采，根據(jù)儲(chǔ)量合理的安排生產(chǎn)力，開(kāi)采技術(shù)條件對(duì)生產(chǎn)能力的作用體現(xiàn)在礦山工程延伸速度和臺(tái)階水平推進(jìn)速度。露天礦可能達(dá)到的生產(chǎn)能力與垂直延伸速度的關(guān)系為：
通過(guò)公式計(jì)算出來(lái)的結(jié)果進(jìn)行生產(chǎn)能力的分配，為了更好的生產(chǎn)，盡可能的減少人力開(kāi)工，節(jié)約成本開(kāi)支，而且秩序嚴(yán)明的生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)才能確保工作的有效性，為國(guó)家的重工業(yè)發(fā)展提供源源不斷的能源原料，同樣也為鋼鐵等金屬行業(yè)做出極大的貢獻(xiàn)。
三、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究存在的問(wèn)題和發(fā)展方向。
1、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究存在的問(wèn)題。
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究存在的最大問(wèn)題應(yīng)該是在相關(guān)軟件上面，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)本身就是一項(xiàng)龐大的工程，軟件當(dāng)然順理成章成為地質(zhì)學(xué)中重大幫手，這項(xiàng)工程同樣也是需要廣大從業(yè)者一起努力才能實(shí)現(xiàn)最完美發(fā)展。儲(chǔ)量計(jì)算的過(guò)程受到礦床規(guī)律、特征及經(jīng)濟(jì)的、技術(shù)的諸多因素的影響，是一個(gè)創(chuàng)造性的認(rèn)識(shí)過(guò)程，并非只是數(shù)學(xué)數(shù)字的簡(jiǎn)單組合運(yùn)算。所以軟件問(wèn)題直接影響地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。
由于中國(guó)的發(fā)展制度，即使很多知名的礦業(yè)自主研發(fā)出了比較完善的軟件，出于無(wú)法上市而被拒絕市場(chǎng)上進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，同樣沒(méi)有壓力也同樣沒(méi)有動(dòng)力，對(duì)我國(guó)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件的應(yīng)用與發(fā)展有著巨大影響；在地質(zhì)勘探和礦業(yè)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的軟件系統(tǒng)中，礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量評(píng)估軟件在很多情況下，往往只是這些軟件系統(tǒng)中的一個(gè)子系統(tǒng)軟件?！罢J(rèn)定”這個(gè)子系統(tǒng)軟件，那么其它與此相關(guān)的子系統(tǒng)功能軟件要不要認(rèn)定？整個(gè)系統(tǒng)軟件是否要認(rèn)定？都是實(shí)際存在的問(wèn)題。在市場(chǎng)中，有些企業(yè)還把子系統(tǒng)軟件的認(rèn)定，說(shuō)成是對(duì)整個(gè)系統(tǒng)軟件的認(rèn)定，而影響用戶的正確選擇；礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量管理部門(mén)實(shí)施的這項(xiàng)“認(rèn)定”工作，在時(shí)間的安排上有較大的隨意性。政策性變化、機(jī)構(gòu)調(diào)整、人員變動(dòng)……甚至主管人員有無(wú)時(shí)間等因素都能影響到軟件“認(rèn)定”時(shí)間的安排。有些研發(fā)成功的資源儲(chǔ)量估計(jì)軟件已在礦山生產(chǎn)應(yīng)用多年，取得很好的效果，只因得不到及時(shí)認(rèn)定，一拖幾年，無(wú)法在市場(chǎng)上發(fā)揮作用。這種情況讓人無(wú)可奈何。
2、地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的發(fā)展方向。
（1）經(jīng)過(guò)幾十年的理論研究與實(shí)踐，線性平穩(wěn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究較為成熟和普及，但還應(yīng)對(duì)其研究方法加于提高與改進(jìn)，以便更能反映所研究區(qū)域化變量的空間結(jié)構(gòu)特征，提高品位估值和儲(chǔ)量計(jì)算精度。
（2）目前地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用主要是二維或三維靜態(tài)估值,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)時(shí)間-空間區(qū)域的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究，加上時(shí)間作為第四維即可真正地進(jìn)行動(dòng)態(tài)估值。
（3）我國(guó)引進(jìn)的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件和程序庫(kù)，多為英文界面和基于DOS平臺(tái)的“第三代”結(jié)構(gòu)化編程語(yǔ)言，在Windows成為計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)的主流的今天，應(yīng)加強(qiáng)面向?qū)ο缶幊痰牡谒拇绦蛘Z(yǔ)言以軟件開(kāi)發(fā)，編制出完全漢化、操作更為簡(jiǎn)單，界面更加優(yōu)美的軟件，以方便礦山工程技術(shù)人員使用。
（4）研制一批高水平、實(shí)用性強(qiáng)的人工智能型的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)家管理信息系統(tǒng),并對(duì)成果實(shí)行商品化,以適用市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,并以此激勵(lì)科研人員的創(chuàng)新能力。
（5）加強(qiáng)線性非平穩(wěn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)(如泛克立格法)，非參數(shù)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、穩(wěn)健地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，多元地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，非線性地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，條件模擬，以及特異值的識(shí)別與處理等的研究。引進(jìn)現(xiàn)代數(shù)學(xué)如空間拓?fù)鋵W(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論，以豐富和發(fā)展地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論方法。
地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)總的發(fā)展趨勢(shì)是由單元向多元發(fā)展，由點(diǎn)估計(jì)向區(qū)間估計(jì)發(fā)展，由空間克立格法向空間-時(shí)間克立格法發(fā)展，由參數(shù)方法向非參數(shù)方法發(fā)展，由估計(jì)向模擬發(fā)展，與其它數(shù)學(xué)分支相結(jié)合，引入更多的地質(zhì)信息，從線性向非線性發(fā)展?？傊?地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)正朝著理論體系化、方法多樣化、手段現(xiàn)代化、成果實(shí)用化方向發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
【關(guān)鍵詞】腎病綜合癥（PNS）；醫(yī)院感染；危險(xiǎn)因素；護(hù)理對(duì)策
【中圖分類(lèi)號(hào)】R473 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1004—7484（2013）11—0228—02
原發(fā)性腎病綜合征（PNS）是一種較為常見(jiàn)的腎小球疾病，由于疾病自身以及患者自身機(jī)體免疫功能較弱，感染為其主要的并發(fā)癥，感染嚴(yán)重會(huì)對(duì)疾病的臨床治療產(chǎn)生不良影響，還會(huì)使得住院時(shí)間延長(zhǎng)，直接對(duì)患者的預(yù)后產(chǎn)生影響[1-2]。本研究回顧性分析了2009年7月至2013年7月入住我院的100例腎病綜合征（PNS）患者的臨床資料，對(duì)其影響醫(yī)院感染的危險(xiǎn)因素進(jìn)行分析，以探討PNS患者的護(hù)理對(duì)策。
1 資料及方法
1.1 臨床資料 選擇2009年7月至2013年7月入住我院的100例腎病綜合征（PNS）患者作為研究對(duì)象，按照是否發(fā)生醫(yī)院感染將其分為感染組與非感染組，分別為41例及59例。感染組患者中，男27例，女14例；年齡13～72歲，平均（32.86±1.29）歲。非感染組患者中，男35例，女24例；年齡12～75歲，平均（34.05±1.73）歲。兩組患者在一般資料方面無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05），具有可比性。
1.2 研究方法 兩組所有患者分別對(duì)其年齡、性別、發(fā)病至入院時(shí)間、入院后24hr尿蛋白定量、白蛋白、IgG、IgA、IgM、血肌酐、尿素氮以及膽固醇等水平，住院時(shí)間、感染部位等。查找發(fā)生醫(yī)院感染的危險(xiǎn)因素，并據(jù)此提出具體的護(hù)理對(duì)策。
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS17.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理及分析，采用Spearman單因素及多元Logistic回歸分析的方法對(duì)影響PNS患者醫(yī)院感染的危險(xiǎn)因素進(jìn)行分析；組間差異以P
2 結(jié)果
2.1 感染組與非感染組PNS臨床特征對(duì)比分析 見(jiàn)表1。
2.2 多元Logistic回歸分析 以是否出現(xiàn)醫(yī)院感染作為因變量（Y），以年齡、住院時(shí)間、病程、24hr尿蛋白定量、IgG、IgA、血肌酐、尿素氮、血膽固醇等12個(gè)因素作為自變量，對(duì)資料進(jìn)行多元Logistic回歸反分析，以α=0.05的水平，進(jìn)行線性回歸分析。得出如下結(jié)果：血肌酐（B=0.002，STDEV=0.000，β=0.254，t=2.720，P=0.003），24hr尿蛋白定量（B=0.050，STDEV=0.018，β=0.278，t=2.980，P=0.004）。
3 討論
3.1 影響PNS醫(yī)院感染的危險(xiǎn)因素
PNS是一組由多種病因而引起的腎小球基底膜通透性顯著增大，導(dǎo)致血漿之中的大量蛋白質(zhì)從尿液中丟失的臨床綜合征。由于大量蛋白從尿液中丟失，患者出現(xiàn)低免疫球蛋白血癥，造成機(jī)體免疫功能低下是引起PNS患者出現(xiàn)醫(yī)院感染的一個(gè)主要原因[3]。本研究結(jié)果顯示：感染組與非感染組患者在24hr尿蛋白定量、血清白蛋白、肌酐以及尿素氮水平相比，差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
3.2 護(hù)理對(duì)策
3.2.1 加強(qiáng)病區(qū)環(huán)境監(jiān)測(cè)
病區(qū)定期做空氣及物表細(xì)菌培養(yǎng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)環(huán)境中各種潛在的危險(xiǎn)因素，及時(shí)給予處理。保持適宜溫度和濕度，保持室內(nèi)空氣流通，每日用消佳凈拖地及擦拭床頭桌椅，地拖應(yīng)與感染病房分開(kāi)使用。
3.2.2 合理營(yíng)養(yǎng)，提高機(jī)體免疫功能
積極控制蛋白質(zhì)的丟失，盡快提升血清白蛋白水平。NS患者蛋白質(zhì)攝人的質(zhì)和量十分重要。蛋白質(zhì)的推薦用量：提供優(yōu)質(zhì)的蛋白，如乳、蛋、魚(yú)、瘦肉等，每日蛋白質(zhì)攝人量以0.8～1.0 g/kg·d。
參考文獻(xiàn)：
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