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【關(guān)鍵詞】云計算；標準化；虛擬機
1 云計算標準化背景
云計算是資源的集中化、規(guī)模化，實現(xiàn)對各類異構(gòu)網(wǎng)絡的軟硬件資源的兼容，通過這種池化的集群計算能力，通過互聯(lián)網(wǎng)向用戶提供所需的各種應用的互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)、新業(yè)務，是傳統(tǒng)網(wǎng)絡技術(shù)和通信技術(shù)和商業(yè)模式相結(jié)合的結(jié)果。云計算是一種技術(shù)也是一種商業(yè)模式的服務[1]。
云計算的技術(shù)和服務目前還處于發(fā)展的初級階段，很多廠商根據(jù)自己的技術(shù)基礎(chǔ)和理解來開發(fā)自己的云計算的模式，不同的技術(shù)和服務方式給用戶提供了多樣的選擇的余地，但不同的產(chǎn)品之間沒用互通性，使用了這家產(chǎn)品就不能選擇別家，降低了互操作性和可靠性。許多與云計算有關(guān)的術(shù)語、技術(shù)接口，不同的公司采用不同的技術(shù)方案，導致大量數(shù)據(jù)和服務無法再各個產(chǎn)品之間轉(zhuǎn)移、共享，限制了當前云計算應用的服務范圍[2]。因此，作為新興技術(shù)，如果沒有頂層設(shè)計、建設(shè)統(tǒng)一的標準，而各自為政，很難發(fā)揮協(xié)同優(yōu)勢，不符合云計算最大限度資源共享、彈性使用的特征，那么整個產(chǎn)業(yè)將很難持續(xù)健康發(fā)展下去。
2 云計算標準化的現(xiàn)狀
對于云計算的標準化各個有實力的廠商都在積極根據(jù)自己的技術(shù)優(yōu)勢進行標準化的研究和推動，每個有實力的公司如Google、IBM、微軟等都在標準化的道路上邁出了實質(zhì)的一步。國際上已經(jīng)有一些標準化的組織和技術(shù)團體從不同的角度和定位對云計算標準化的研究和指定展開工作。目前對于云計算的標準化的研究都是在云計算的概念的框架下進行的，而對于云計算的概念業(yè)界比較認同的是由NIST即美國國家標準技術(shù)研究院給出的：云計算是一個可以通過互聯(lián)網(wǎng)供應與訪問的、可定制的包括網(wǎng)絡、服務器、存儲、應用和服務等的資源與能力池；采用按需使用、按需付費的模式[3]。
根據(jù)NIST對云計算定義的框架下，個相關(guān)的標準化組織和技術(shù)團體依據(jù)自身的技術(shù)和研究方向，規(guī)劃處各自在云計算標準化進程的主攻方向并形成了各自的云計算標準化定位。DMIF即分布式管理工作組是工業(yè)界計算機和電信行業(yè)的企業(yè)間合作組織，在云計算方面?zhèn)戎豂aaS及云互操作性接口標準的研究，推出了虛擬化管理標準VMAN，規(guī)定了服務器虛擬化、劃分和集群以及虛擬化環(huán)境互操作性的產(chǎn)業(yè)標準OVF，并成立了OCSI即開發(fā)云標準孵化器，解決云計算環(huán)境出現(xiàn)的管理和互操作性問題[4]。開放網(wǎng)格論壇OGF了開放云計算接口規(guī)范并給出了API規(guī)范。SNIA全球網(wǎng)絡存儲工業(yè)協(xié)會在云存儲領(lǐng)域的研究突出，了云存儲用例、參考模型和數(shù)據(jù)管理接口方面的草案，與2009年9月和OGF合作了云存儲白皮書。OASIS即結(jié)構(gòu)化信息標準促進組織和CSA云安全聯(lián)盟在云計算安全框架方面進行了相關(guān)的研究。還有像OMG、OCC、TMF等國際組織在“云”的可移植性、互操作性、可重用的應用和服務的部署模型、大數(shù)據(jù)云參考模型研究，以及在幫助云用戶、技術(shù)研究者和云服務提供者更好的理解用戶需求和解決困難，促進云計算商業(yè)化，營造良性循環(huán)的生態(tài)系統(tǒng)方面的研究取得了各自的碩果。都相應的獲得包括CA、Cisco、HP、IBM、微軟、EMC等主流公司的支持和應用[5]。
3 云計算標準化的研究進展
NIST2009年成立的云計算工作組，目前該工作組主要運作SAJACC即標準加速促進云計算采納項目和FedRAMP即聯(lián)邦風險與授權(quán)管理項目。SAJACC項目通過收集云計算的應用案例，征集云計算的參考實現(xiàn)，并根據(jù)應用案例對參考實現(xiàn)進行測試，并在網(wǎng)站測試結(jié)果，并陸續(xù)收集應用案例、參考實現(xiàn)和規(guī)范、驗證結(jié)果等，為云計算的標準制定指引方向。該組織成果得到了云計算主流公司和組織的大力支持。FedRAMP項目主要用于評估和批準云計算的服務與產(chǎn)品，通過“通用安全風險模型”來對云計算解決方案進行批準，讓各種云計算解決方案中云計算技術(shù)得到有效集成，這個項目對云計算安全研究具有指導價值[6]。
DMTF的成員包括所有IT領(lǐng)域的主要公司如IBM、HP、VMware、微軟、Oracle、AMD、Intel等一百多成員單位，4000多參與者，橫跨40多個國家的國家組織。該組織開發(fā)的標準在業(yè)界被廣泛應用，使得各種系統(tǒng)、工具和企業(yè)解決方案具有互操作性成為可能。其中SVPC虛擬化工作組，集中了目前主流的虛擬機公司像VMware、Citrix、微軟、IBM等，了虛擬網(wǎng)絡、虛擬機遷移的標準即OVF，實現(xiàn)虛擬應用的無縫遷移，目前正在進行優(yōu)化和高級特性開發(fā)。由于各個公司競爭，虛擬機的文件格式?jīng)]有統(tǒng)一，導致在不同的平臺間遷移虛擬機前需要對文件格式進行轉(zhuǎn)換[7]。目前該標準通過ANSI的審批，成為美國標準，后續(xù)還要申請ISO的批準，進而成為國際標準。OCSI工作組2009年4月成立到2010年7月結(jié)束發(fā)表了關(guān)于應用案例和數(shù)據(jù)格式、參考架構(gòu)和接口、云計算服務場景、服務生命周期等的三篇白皮書，為后續(xù)的CMWG即云管理工作組的標準化工作提供參考價值。目前CMWG工作組按照Modeling和協(xié)議需求兩個子組來制定IaaS的模型/協(xié)議需求和相關(guān)的API，由于得到了大多數(shù)主流IT公司的支持，因此該標準一定會得到廣泛的應用[7]。
CSA目前運行的項目主要為云服務商、安全方案提供者、IT審計師以及其他關(guān)鍵參與方提供工具包，對私有云和公共云進行安全評估，提供通用接口和名字空間，允許云計算服務商對其架構(gòu)、平臺和應用環(huán)境進行審核、判斷、評估和保證，并對其已授權(quán)的用戶提供一個開放、可擴展和安全的接口和方法進行類似的操作。為云提供商提供基本的安全原則指導，幫助用戶對云服務進行安全風險評估[8]。
當然目前還有其它像SNIA、IEEE、ITU-T、OMG等國際組織成立專門的云計算方面的項目，在關(guān)于云計算互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)規(guī)范、網(wǎng)絡存儲、云計算相關(guān)IDC環(huán)境中以太性能提升、電信網(wǎng)絡在傳輸、安全、業(yè)務方面對云計算的業(yè)務應用等方面進行相關(guān)的研究和標準的制定[9]。
4 云計算標準化的發(fā)展趨勢
當前從事與云計算標準化有關(guān)國際組織存在組織眾多，研究的方向有重復，已經(jīng)有不少組織通過共同支持的公司達成互通的共識。其內(nèi)容包括虛擬化技術(shù)、云安全、云存儲、云服務、云計算模型、云互操作性成為云計算標準化的研究熱點。這些標準化研究方向都有為云計算建立統(tǒng)一標準的目的，來在促進不同系統(tǒng)之間的互通[10]。
因此，云計算標準化的研究初步形成了共同的發(fā)展趨勢：
（1）在現(xiàn)有技術(shù)和標準的基礎(chǔ)上再發(fā)展，盡量繼承和使用現(xiàn)有技術(shù)和標準，沒必要另起爐灶。
（2）重點發(fā)展IaaS標準，從目前云計算標準領(lǐng)域來看，IaaS標準化需求最強，PaaS次之，而SaaS根據(jù)具體應用而定。
（3）互通和互操作性的標準制定是重點，云計算三大模式的各個層面將包括多個供應商，所有互通和互操作性是云計算標準化工作共同目標。
（4）各個標準化組織之間需要密切溝通和協(xié)作，云計算標準化每一個具體內(nèi)容需要多個標準化組織共同協(xié)商來完成。
（5）相關(guān)云計算的各個產(chǎn)業(yè)鏈都要積極參與到云計算各個環(huán)節(jié)標準 制定中來，為云計算國際標準貢獻各自的力量[11]。
【參考文獻】
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[9]黎連業(yè)，王安，李龍.云計算基礎(chǔ)與實用技術(shù)[M].北京：清華大學出版社，2013：23-25.
關(guān)鍵詞：云技算；企業(yè)應用；發(fā)展
中圖分類號：TP3
我國國有企業(yè)在中國特色社會主義市場經(jīng)濟體制中，占據(jù)著重要的經(jīng)濟地位，對我國人民生活和國家社會的穩(wěn)定有著重要的影響作用。伴隨著現(xiàn)代化管理經(jīng)營理念的提出，使用新技術(shù)成為了當前國企進行競爭力提高的重點措施之一，云計算技術(shù)作為電子計算機網(wǎng)絡技術(shù)中被廣為企業(yè)吸收的技術(shù)，有著無可比擬的企業(yè)范圍適應性。現(xiàn)階段我國廣大國企應用云計算技術(shù)，以及云計算技術(shù)的要素重點國企發(fā)展前景，其功效已經(jīng)在廣大企業(yè)的應用中得到了證明.
1 云計算技術(shù)的定義
云計算技術(shù)當前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之一，其定義在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)行業(yè)還沒有統(tǒng)一的標準定義，但是通過目前各個產(chǎn)業(yè)中存在的各類云技術(shù)使用范疇進行有序的統(tǒng)一，不難得到云技術(shù)的模糊定義，云計算技術(shù)是以資源虛擬化為基礎(chǔ)網(wǎng)絡載體，以提供基礎(chǔ)框架、平臺、應用等服務為形式，整合大規(guī)模的計算、存儲、數(shù)據(jù)、應用等分布式資源，按照服務等級協(xié)議向使用戶收費的資源平臺服務模式。云計算技術(shù)作為一項互聯(lián)網(wǎng)資源平臺化分享的技術(shù)，它更多的是將電子計算機的硬件和軟件為基礎(chǔ)，進行虛擬化的信息平臺建立，并且以用戶的需求實現(xiàn)不同資源信息的提供，當前形勢下，云計算技術(shù)發(fā)展迅速，形成了很多成熟的技術(shù)，例如網(wǎng)格計算、海量存儲、Web服務、瀏覽器和虛擬技術(shù)等等。
2 云計算對于國企未來發(fā)展的影響
云計算技術(shù)作為當前各行業(yè)主要流行的網(wǎng)絡技術(shù)之一，已經(jīng)被現(xiàn)代的許多工業(yè)生產(chǎn)管理活動所應用，我國國有企業(yè)作為社會主義市場競爭中的主體構(gòu)成，更多時候代表著社會生產(chǎn)力先進水平，代表著我國經(jīng)濟的發(fā)展方向，對于我國經(jīng)濟的發(fā)展和社會的進步有著其他私營企業(yè)和民營經(jīng)濟沒有的優(yōu)勢，新的市場經(jīng)濟條件下，伴隨著社會主義市場經(jīng)濟體制中外來企業(yè)、混合型企業(yè)的參入、民營企業(yè)的不斷壯大，我國國企面臨著嚴峻的競爭局勢。新的形勢下提高生產(chǎn)效率，提高管理工作生產(chǎn)工作的效率，成為我國國企提高本身綜合競爭力新的工作重點。根據(jù)現(xiàn)代化管理經(jīng)營理念的戰(zhàn)略發(fā)展指導思想，不難得到要實現(xiàn)我國國企生產(chǎn)管理工作效率的提高，首要的就是進行傳統(tǒng)舊有管理工具和管理方式的改良，在我國舊有的傳統(tǒng)管理生產(chǎn)工作中，生產(chǎn)管理工作的信息多是以語音紙質(zhì)的形式進行傳遞，新形勢下伴隨著競爭機制的加劇，原有的傳統(tǒng)信息傳遞方式已經(jīng)無法適應當前瞬息萬變的競爭市場，尤其是信息搜集和匯集速度的不及時，極大程度上給我國國企相關(guān)生產(chǎn)管理政策的制定造成了一定的延遲，從競爭的源頭，我國大多數(shù)國企的經(jīng)濟活動的開展已經(jīng)落后于廣大的私營或者外來企業(yè)，因而改變信息傳遞模式成為當前國企生產(chǎn)管理工作效率提高的一大重點。
云計算技術(shù)作為當前適用性強、信息傳遞速度快的新式網(wǎng)絡技術(shù)悶雷，其對于企業(yè)信息傳遞和企業(yè)經(jīng)濟策劃制定有著極大的幫助。云計算技術(shù)通過服務器提供商提供的信息平臺，對于企業(yè)本身的各種生產(chǎn)銷售業(yè)務信息進行匯總整理，從而在最短的時間內(nèi)整理出對企業(yè)現(xiàn)階段或者將來階段有用的信息，并且能夠?qū)ζ髽I(yè)往昔的生產(chǎn)活動信息進行有序科學的列表式對比，從而以遠超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息整理人員的工作成績，向廣大的國企管理人員提供清晰完整科學的企業(yè)市場數(shù)據(jù)信息支持，為國企下一步的生產(chǎn)策略的制定奠定基礎(chǔ)。
與此之外，云計算技術(shù)作為當前主流的企業(yè)應用型互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，其更大的效能在于信息的綜合平臺化。企業(yè)通過自己私營的云服務器或者服務商提供的服務器，通過在虛擬的平臺上建立企業(yè)本身的生產(chǎn)管理制度表，從而以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獨有的動態(tài)感官功能，實現(xiàn)對企業(yè)各個不同階段數(shù)據(jù)的記錄比較，進而保證對企業(yè)的二十四小時不間歇監(jiān)察監(jiān)督工作，極大程度的提高了企業(yè)本身各個部門的工作效率。云計算網(wǎng)絡信息技術(shù)的一大優(yōu)勢便是其部署迅速，對于未來企業(yè)各項目的發(fā)展具有巨大的彈性擴展能力。云計算的規(guī)模并不是一成不變的，其服務器的節(jié)點可以伴隨著國企本身經(jīng)濟的發(fā)展和規(guī)模的擴大從而擴多，并且及時的將新的企業(yè)生產(chǎn)節(jié)點或者部門節(jié)點拉入到國企整體的規(guī)劃管理活動當中，極大程度的提高了國企在進行前瞻性戰(zhàn)略核心觀念方面的工作效率，更節(jié)省了不少的工作時間。而且云計算技術(shù)本身有著強大的計算能力、高可用性能夠更快的相應市場信息的發(fā)展變化，從而實現(xiàn)高度虛擬化資源統(tǒng)一組織、組成一個龐大的資源平臺，統(tǒng)一提供服務，在引導企業(yè)更低消耗的同時，提高國企的利潤從而實現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略經(jīng)營，形成國企可持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)模式。
3 云計算在我國國企中的應用現(xiàn)狀
我國云計算技術(shù)相比較發(fā)達國家，其發(fā)展的速度和發(fā)展開始時間均較落后。Google作為我國第一個運行Goolge云計劃的廠商，在我國大范圍各大高校合作建立云服務器聯(lián)絡站，從而建造起了自己的云計算服務網(wǎng)絡。而IBM＼HP等大型公司緊隨其后，2008年我國無錫市政府率先與IBM合作開展了一系列的云計算項目合作，這標志著我國國企第一個應用云計算系統(tǒng)的特例出現(xiàn)，隨后伴隨后我國南京政府開始建設(shè)國內(nèi)首個“電子商務云計算中心”并且與廣大服務器廠商合作，實施布局全國范圍的云計算推廣方案。與此同時北京、山東、廣東等省市也開始加快了對云計算技術(shù)的相關(guān)服務的建設(shè)和云營，通過云計算搭建了政府辦公信息平臺，逐步完成了對電子政務、公共醫(yī)療、數(shù)字化城市等方面的應用部署，而此段時間我國多數(shù)國企業(yè)在政府的引領(lǐng)下開始大范圍的引用云計算數(shù)據(jù)信息技術(shù)，縱觀我國國企當前的云計算技術(shù)應用，不難發(fā)現(xiàn)我國多數(shù)國企云計算技術(shù)的應用范圍和應用深度相比較國外先進大型企業(yè)，仍存在較大差距。
當前階段伴隨著我國經(jīng)濟市場的發(fā)展，國內(nèi)經(jīng)濟市場中參與元素的多元化，國企所占的市場地位已經(jīng)從原來一家獨大的局勢變成了多強競爭的局面，新的形勢下廣大國企管理者要從自己的工作角度出發(fā)，從而著眼于當前市場的發(fā)展狀況，采用新的云計算網(wǎng)絡技術(shù)來提高國企的管理工作效率，提高生產(chǎn)消耗、提高生產(chǎn)效率、擴大銷售渠道、提高企業(yè)管理策略的制定實施，從而根本上提高國企的綜合競爭力，在新的條件下不斷的開發(fā)新技術(shù)，吸收新的人才理論，提高企業(yè)本身的品牌文化內(nèi)涵，實現(xiàn)國企的可持續(xù)高速發(fā)展。
參考文獻：
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【關(guān)鍵詞】云計算；醫(yī)院；信息化建設(shè)
醫(yī)院是與大眾息息相關(guān)的機構(gòu)，隨著科學技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)院信息化建設(shè)持續(xù)深入，不同類型科學技術(shù)與設(shè)備在醫(yī)院日常工作中發(fā)揮著功效，如電子病歷、辦公自動化等。作為信息化技術(shù)的重要組成部分，云計算的發(fā)展為醫(yī)院信息化體系的高效率運行提供了充足支持。這種情況下，以智慧醫(yī)院為建設(shè)目標，在以往醫(yī)療信息化的基礎(chǔ)上，積極應用云計算等新興技術(shù)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就成為醫(yī)院面臨的主要任務之一。
一、基于云計算的醫(yī)院信息化建設(shè)目標
作為傳統(tǒng)計算機與網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物，云計算技術(shù)可以使用量為核心，按需求供應便捷、可用的網(wǎng)絡訪問，在減少管理強度的同時，提高信息資源供給便捷度[1]?；诖?，在醫(yī)院信息化建設(shè)進程中，需要依托云計算技術(shù)應用背景，整合現(xiàn)有硬件，更新技術(shù)，簡化程序，形成高可用、高可維護性、高可擴展、低成本的有效運行維護模式。
1.1更新技術(shù)
當前醫(yī)院信息化數(shù)據(jù)管理技術(shù)與新的醫(yī)療模式存在偏差。在基于云計算的醫(yī)院信息化建設(shè)過程中，應適應醫(yī)療衛(wèi)生體制深化改革需求，結(jié)合全國衛(wèi)生與健康大會關(guān)于進一步改善醫(yī)療服務行動計劃的要求，進行多種類別應用的建設(shè)。并引入開放、相對主流的架構(gòu)，實現(xiàn)針對接入。
1.2簡化程序
在多年的信息化建設(shè)進程中，縣級醫(yī)院已初步建成了以應用為核心的醫(yī)院信息系統(tǒng)，終端應用規(guī)模與服務器數(shù)量較多，大量數(shù)據(jù)運行對信息化管理平臺提出了更高的要求[2]。基于此，在以云計算技術(shù)為支撐的信息化建設(shè)進程中，應利用云計算云端存儲備份優(yōu)勢，簡化數(shù)據(jù)存儲備份程序，提高醫(yī)療數(shù)據(jù)管理效率。
1.3提高效率
在醫(yī)院信息化進程持續(xù)深化過程中，信息系統(tǒng)成為醫(yī)院內(nèi)部業(yè)務運行的主要支撐，多數(shù)業(yè)務流程的運行也需要信息系統(tǒng)服務驅(qū)動[3]?；诖?，在以云計算技術(shù)為支撐的醫(yī)院信息化建設(shè)過程中，應依據(jù)安全性、穩(wěn)定性、有效性方針，提高支撐業(yè)務的信息系統(tǒng)RPO/RTO標準，合理進行業(yè)務系統(tǒng)劃分，滿足多類型業(yè)務高效率運作需求。
二、基于云計算的醫(yī)院信息化建設(shè)方案
2.1架構(gòu)設(shè)置
從IT架構(gòu)上來看，基于云計算的醫(yī)院信息化建設(shè)的核心是采用HyperMetro雙活技術(shù)+公有云構(gòu)成的醫(yī)院混合云。其中HyperMetro雙活技術(shù)主要負責部署私有云產(chǎn)品，為業(yè)務、數(shù)據(jù)絕對安全提供保障，規(guī)避故障導致的業(yè)務中斷、數(shù)據(jù)丟失問題；而公有云則以云主機ECS、云對象存儲OBS為制衡，滿足遠程醫(yī)療需求。同時根據(jù)醫(yī)院信息化建設(shè)需求以及業(yè)務系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)安全性、網(wǎng)絡性能需求差異，簡單地將業(yè)務系統(tǒng)劃分為核心業(yè)務系統(tǒng)（20%）、非核心業(yè)務系統(tǒng)（80%）。其中核心業(yè)務系統(tǒng)對數(shù)據(jù)安全性、網(wǎng)絡運行流暢性具有較高的要求，需要充分運用HyperMetro雙活技術(shù)、超融合技術(shù)、虛擬化技術(shù)，在醫(yī)院私有云上科學部署。如PACS系統(tǒng)、LIS系統(tǒng)、HIS系統(tǒng)等；而非核心業(yè)務也可稱之為次重要、非重要業(yè)務系統(tǒng)，可以逐步向公有云上過渡，如停車管理系統(tǒng)、感染管理系統(tǒng)等[4]。對于PACS系統(tǒng)與LIS系統(tǒng)，結(jié)合系統(tǒng)業(yè)務需求災難恢復時間目標——60min、重要系統(tǒng)災難恢復點目標——60min，可以進行基于虛擬化的私有云部署。但是考慮到當前縣級醫(yī)院服務器設(shè)計存在局限性，每次僅可運行一個操作系統(tǒng)，致使數(shù)據(jù)中心承擔著部署海量數(shù)據(jù)庫的重擔。加之每臺服務器容量利用率較低，影響了信息化建設(shè)進程。因此，可以依托醫(yī)院現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)備，利用虛擬化技術(shù)，實現(xiàn)軟件模擬硬件。并進行虛擬計算機系統(tǒng)創(chuàng)建，滿足單臺服務器上運行多虛擬系統(tǒng)（操作系統(tǒng)+應用）要求，減少50%以上的服務器、存儲配置，在降低造價的同時，奠定業(yè)務效率提升基礎(chǔ)。此外，虛擬化可以為災難恢復、業(yè)務連續(xù)性提供支持，滿足系統(tǒng)對于服務質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全性的最有效控制要求[5]。對于HIS系統(tǒng)，根據(jù)系統(tǒng)重要性核心業(yè)務系統(tǒng)災難恢復點目標——零數(shù)據(jù)丟失以及業(yè)務需求災難恢復時間目標——3.0min的要求，結(jié)合HIS系統(tǒng)以O(shè)LTP為基礎(chǔ)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫應用特點，可以實現(xiàn)前臺接收患者數(shù)據(jù)及時低時延傳送到云計算中心處理，短時間內(nèi)得出處理答案。同時考慮到HIS系統(tǒng)高并發(fā)需求，可以在獨立的存儲、服務器上進行系統(tǒng)部署。同時進行HyperMetro雙活技術(shù)配置，實現(xiàn)雙重在線存儲、完全網(wǎng)絡切換。此時，在發(fā)生災難后，備份站點可存儲全部數(shù)據(jù)，并自動接管應用，滿足零數(shù)據(jù)丟失備份要求。對于停車管理系統(tǒng)、感染管理系統(tǒng)等非核心業(yè)務系統(tǒng)，可以依據(jù)次重要系統(tǒng)災難恢復點目標——24h、業(yè)務需求災難恢復時間目標——24h要求，依托云數(shù)據(jù)中心，經(jīng)專線便捷獲取云計算服務。同時進行實時測試計算，及時調(diào)整，在滿足系統(tǒng)應用需求的同時，節(jié)省實體設(shè)備電力、維護人員、空調(diào)等多方面成本支出。同時可以利用云計算數(shù)據(jù)中心備份功能，滿足非核心業(yè)務系統(tǒng)備份需求。
2.2分層建設(shè)
在基于云計算的醫(yī)院信息化建設(shè)過程中應避免一蹴而就，而是細分場景，逐步落地。醫(yī)院混合云建設(shè)可以簡單的劃分為機械主義混合云、極簡主義混合云、智能主義混合云三個層次。機械主義混合云是最低層次醫(yī)院混合云，僅針對不放呢對公業(yè)務。醫(yī)院可以采用互聯(lián)網(wǎng)掛號、web網(wǎng)站等公有云資源進行部署。因上述業(yè)務以往部署在醫(yī)院DMZ區(qū)域，與內(nèi)網(wǎng)之間存在隔離，缺乏較高的數(shù)據(jù)安全性，但可承接海量公眾接入、上萬級用戶并發(fā)，同時根據(jù)外網(wǎng)壓力，進行處理能力的便捷化彈性拓展，解決業(yè)務量不確定引發(fā)的各種風險。在這個基礎(chǔ)上，利用公有云優(yōu)勢，集中、遠程運維互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療軟件，突破傳統(tǒng)醫(yī)院信息化建設(shè)中軟件迭代頑疾，降低醫(yī)院信息化建設(shè)成本。極簡主義的混合云主要以“簡”為核心，涵蓋了運維、機房空間兩個方面。由于醫(yī)院現(xiàn)有影像PACS相關(guān)文件資料占據(jù)了醫(yī)院數(shù)據(jù)量的九成以上，給機房空間造成了較大的壓力，基于此，可以講互聯(lián)網(wǎng)與門診業(yè)務落地公有云。利用公有云自帶的彈性公網(wǎng)、云主機、安全機制、數(shù)據(jù)庫、備份和恢復系統(tǒng)，應對門診前、門診后不同種類線上服務以及日間門診HIS系統(tǒng)部署訪問需求。同時發(fā)掘公有云彈性、秒級計費優(yōu)勢，在同一個平臺上提供統(tǒng)一的Portal，實現(xiàn)云資源統(tǒng)一申請、服務、監(jiān)控，在滿足醫(yī)院平臺高并發(fā)、突增訪問需求的同時，降低用戶跨平臺切換引發(fā)的繁瑣運維工作量，切實泗縣極簡運維管理。智慧主義混合云是縣級醫(yī)院混合云信息化建設(shè)最高形態(tài)，表現(xiàn)為公有云與私有云數(shù)據(jù)、公有云與私有云業(yè)務層面的完全融合，涉及了資源按需平滑擴展、云容災兩個方面。在資源按需平滑擴展方面，可以借助光格網(wǎng)絡SD-WAN技術(shù)，構(gòu)件公有云與醫(yī)院信息化基礎(chǔ)設(shè)施之間的專屬網(wǎng)絡，打通醫(yī)院與門診、科室之間的業(yè)務數(shù)據(jù)傳輸通道，實現(xiàn)各醫(yī)院門診數(shù)據(jù)之間的業(yè)務聯(lián)動。此時，對于部分基因測序等臨時需大量計算資源的科研業(yè)務，就可以在私有云數(shù)據(jù)中心資源不足的情況下自動部署到公有云，業(yè)務進入尾聲后再次釋放資源，有效應對具有潮汐、高并發(fā)特征的在線業(yè)務需求；在云容災方面，醫(yī)院可以借助混合云HyperMetro雙活技術(shù)，將LIS、就診卡系統(tǒng)、PACS、HIS打通，實現(xiàn)容災上云，形成覆蓋就診前、就診中、就診后的線上線下混合式醫(yī)療服務模式。此時，一旦本地數(shù)據(jù)中心發(fā)生電路斷開、火災等故障，業(yè)務就可以平滑遷移到公有云，提高醫(yī)療服務安全性。
三、基于云計算的醫(yī)院信息化應用內(nèi)容
3.1線上預約診療
基于云計算的醫(yī)院信息化應用為智慧醫(yī)療的實現(xiàn)提供了可能。比如，醫(yī)院可以依托云平臺豐富的計算資源，配合適用于多場景的云服務器，推出多種類別線上服務，如互聯(lián)網(wǎng)門診（部分常見病與慢性病在線復診）、線上掛號、在線處方、電子病歷、檢查結(jié)果在線查詢、就診提醒等，便于患者就醫(yī)。同時利用彈性公有云平臺，可以進一步優(yōu)化就醫(yī)流程，將醫(yī)院搬上“云端”，實現(xiàn)電子健康卡、就診卡、社?？ㄅc身份證等信息互聯(lián)互認互通，達到讓病患“少跑腿”的目標。
3.2數(shù)據(jù)輕量安全管理
若采用醫(yī)院信息化建設(shè)模式，醫(yī)院不僅需要建設(shè)大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，而且需要配置足夠IT人員，運行維護成本較高[6]。而利用云計算技術(shù)，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)輕量安全管理。即通過搭建覆蓋各級醫(yī)療機構(gòu)的私有云基礎(chǔ)設(shè)施平臺，跟隨醫(yī)療信息、數(shù)據(jù)快速增長進程，提高醫(yī)療系統(tǒng)靈活性。同時利用私有云網(wǎng)絡隔離特點，將關(guān)鍵私密數(shù)據(jù)、重要業(yè)務上云。并利用配置路由器、設(shè)置IP地址、網(wǎng)絡網(wǎng)關(guān)的方式，嚴格分配服務器訪問權(quán)限，滿足關(guān)鍵業(yè)務對IT基礎(chǔ)架構(gòu)高可靠、高保密需求。
3.3多學科診療
基于云計算的醫(yī)院信息化建設(shè)為多學科診療提供了充足支持。利用云計算技術(shù)支持下的私有云基礎(chǔ)平臺，可以將PACS、LIS、HIS、門診電子病歷、移動護理、智慧體檢、手術(shù)麻醉管理、合理用藥等系統(tǒng)模塊有機整合、共享，實現(xiàn)線上線下多學科一體化服務。多學科診療平臺可以幫助醫(yī)護人員突破空間、時間的限制，隨時隨地了解病患情況并給出專業(yè)判斷，改善患者就診體驗，讓轄區(qū)醫(yī)院不出村就可以享受到多學科專家的診療服務。
四、結(jié)束語
綜上所述，受技術(shù)、經(jīng)濟諸多因素干擾，縣級醫(yī)院信息化建設(shè)與期望目標差距較大。比如，作為支撐遠程醫(yī)療的音視頻通信技術(shù)，多以傳統(tǒng)視頻會議系統(tǒng)設(shè)備為載體，存在穩(wěn)定性低、硬件造價高、使用不便等缺陷。而利用私有云與公有云結(jié)合的醫(yī)療混合云架構(gòu)，可以有效解決上述問題。因此，在信息化建設(shè)過程中，醫(yī)院可以借助云計算技術(shù)優(yōu)勢，圍繞醫(yī)療云平臺與現(xiàn)有衛(wèi)生云互聯(lián)互通需求，強化驅(qū)動互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療一體化轉(zhuǎn)型，為互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康支撐體系整體水平的提升提供保障。
參考文獻
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關(guān)鍵詞：云計算；電子采購業(yè)務；企業(yè)信息管理；探究
中圖分類號：TP393
近幾年來，電子、電腦行業(yè)迅速發(fā)展，網(wǎng)絡計算功能的發(fā)展也越來越快，現(xiàn)階段，云計算的出現(xiàn)是網(wǎng)絡計算功能發(fā)展具有代表性的標志，云計算使計算的數(shù)據(jù)集中存儲，使事件能快速的反應從而使計算變得越來越快越來越方便，然而對于企業(yè)來講，企業(yè)經(jīng)營的重要環(huán)節(jié)就是采購與付款，做好了這兩項工作對企業(yè)的經(jīng)濟效益有著很大的影響。在云計算的模式下可以對企業(yè)內(nèi)部的采購制度進行完善，確保財務會計信息準確無誤的運行。
1 云計算概述
當今這個時代，internet的發(fā)展進行著大飛躍，原來人們印象中的云計算技術(shù)已經(jīng)更多的應用到實踐中去了，很多企業(yè)通過利用云計算技術(shù)給企業(yè)帶來了客觀的效益。
從不同的角度看云計算的標準并不一樣，若從用戶角度看待，使用云計算的用戶只要按需分配，把所有的計算資料虛擬化成一片云，并不需要對具體的資源情況做深層次的理解。從高角度看待，目前與云服務最貼切的要屬主流云計算，我們可以把它看成是對先前服務器的租用服務進行的拓展。我們先前租用的都是實體服務器，現(xiàn)在轉(zhuǎn)化成為虛擬機的租用，更甚者可能是軟件平臺和應用程序的租用。
2 企業(yè)電子采購信息管理系統(tǒng)研究
電子采購是一種不見面的但又能及時的進行信息交流與在線交易的購買活動，它是以計算機技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)為核心，以電子商務為根據(jù)，以Internet為紐帶，以電子商務安全系統(tǒng)和EDI電子商務支付工具為保障的。其內(nèi)涵為“企業(yè)以電子技術(shù)為手段，改善經(jīng)營模式，提升企業(yè)運營效率，從而增加企業(yè)收入。它將在很大層度上降低了企業(yè)的成本并能幫助企業(yè)與客戶以及合作伙伴之間建立更為密切的合作關(guān)系。”
相較于傳統(tǒng)采購模式，電子采購可以更多的應用到現(xiàn)代科學技術(shù)，是適應時展潮流的，具有極強的優(yōu)越性和很大的發(fā)展前景。首先在操作上減少文書工作，減少人力，從而控制成本；然后是電子采購中的貨幣流通更直接，減少中間環(huán)節(jié)無形中造成的貨幣流失；最后是電子采購本身具有的優(yōu)越性――快捷、方便。
目前，我國的采購業(yè)還是以傳統(tǒng)模式為主，成本大、效率低，中間環(huán)節(jié)多，且報價方案無法及時適應價格變化，這在一方面是電子采購市場大規(guī)模發(fā)展的機會，另一方面也表明了我國現(xiàn)階段整體電子采購發(fā)展的基礎(chǔ)十分薄弱。
要想實現(xiàn)電子采購市場的大規(guī)模發(fā)展，電子采購系統(tǒng)的全面升級是關(guān)鍵，結(jié)合采購流程來看，首先要在物資供應站完成采購計劃的制定，還要根據(jù)庫存確定最終采購量，然后是經(jīng)過物資供應公司來執(zhí)行最終確定的采購計劃，此時又要分兩種情況，根據(jù)是否調(diào)撥或有價格依據(jù)來決定是由供應商直接執(zhí)行送貨還是執(zhí)行招標方式來確定供應商，最后再是執(zhí)行送貨。在改善電子采購系統(tǒng)的同時還要在減低成本、提高效率、減少不必要的中間環(huán)節(jié)、在選擇供應商的渠道等方面更開拓更廣泛。
3 基于云計算的電子采購系統(tǒng)研究
就拿一個中型企業(yè)來講，其需要采購的物品數(shù)量大、種類多，這就必然要有更高的標準來要求采購系統(tǒng)，不僅要提高企業(yè)對信息資源的更新速度，還要對不斷變化的市場要求作出及時有效的應對反應。
本系統(tǒng)采用目前較流行的一種Web應用程序集成框架：SSH（struts+spring+hibernate）。該框架的系統(tǒng)從職責上可分為四個層面：表示層、業(yè)務邏輯層、數(shù)據(jù)持久層和域模塊層。此系統(tǒng)的基本流程為：（1）在表示層中，首先通過JPS頁面來實現(xiàn)請求傳送（Request）和回應接收（Response）的交互界面，然后Struts根據(jù)配置文件（struts-config.xml）將ActionServlet接收到的請求進行流程控制。（2）在業(yè)務邏輯層中，spring采用IOC（控制反轉(zhuǎn)）和AOP（面向方面）負責向Action提供業(yè)務Model（模型）組件和該組件的協(xié)作DAO（數(shù)據(jù)訪問對象）處理組件完成業(yè)務流轉(zhuǎn)，并提供事務處理、緩沖池等容器組件以提升項目的松耦合以及系統(tǒng)性能和保證數(shù)據(jù)的完整性。最后，在數(shù)據(jù)持久層中，則依賴Hibernate（對象持久化框架）進行數(shù)據(jù)庫操作的封裝，處理DAO組件請求的數(shù)據(jù)，并返回處理結(jié)果。Hibernate的特點就是使實體類和數(shù)據(jù)庫表建立關(guān)系，操作類就會觸發(fā)相應的sql語句，可以不用寫任何sql語句，完成數(shù)據(jù)庫編程
采用以上SSH開發(fā)框架，不僅實現(xiàn)了視圖、控制器與模型的徹底分離，而且還實現(xiàn)了業(yè)務邏輯層與數(shù)據(jù)持久層的分離，并且SSH已經(jīng)把底層實現(xiàn)封裝好了，這樣無論前面的層次如何變化，模型層都不需要做大的改動，數(shù)據(jù)庫的變化也不會對前面的層次有所影響，大大提升了系統(tǒng)的可復用性。這樣的話開發(fā)人員只要專注于業(yè)務的處理就可以了。而且由于不同層之間耦合度小，層次清晰，易于維護及擴展等特點，使得團隊成員并行工作，大大提高了開發(fā)效率。
此基于云計算的電子采購系統(tǒng)從其自身特點看，在強大的信息資源面和采購效率高成本低方面具有很大的優(yōu)勢。從瀏覽器和客戶端工具到業(yè)務層就可以分為四個單元：供應商工作單元、招標中心工作單元、物資公司工作單元、超級管理員工作單元。
供應商工作單元包括：供應商信息系統(tǒng)模塊、投標績效模塊、合同查詢結(jié)果模塊、修改登錄模塊口令模塊。招標中心工作單元包括：供應商信息庫模塊、采購目錄選擇模塊、招投標管理模塊、招標結(jié)果查詢模塊、修改注冊信息模塊。物資公司工作單元包括：供應商驗證模塊、招標項目信息模塊、物資模塊維護模塊、管理制度文件模塊、修改注冊信息模塊。超級管理員工作單元包括：集團內(nèi)部用戶模塊、通訊錄維護模塊、修改注冊信息模塊。
這四個單元生成數(shù)據(jù)根據(jù)不同要求各單元作出相應反應然后經(jīng)過持久化層到達數(shù)據(jù)存儲空間，經(jīng)過系統(tǒng)分析最后到達Web服務器-VM。Web服務器-VM根據(jù)數(shù)據(jù)類型做出反應再將結(jié)果傳輸?shù)娇蛻舳撕蜑g覽器頁面。整個的云計算電子采購系統(tǒng)虛擬操作模式就如此進行，實際運行中還要考慮到當訪問量過大和數(shù)據(jù)備份問題。
本文從云計算入手，結(jié)合采購業(yè)務中電子采購系統(tǒng)的特殊性進行具體分析，研究了云計算模式下電子采購業(yè)務的可行性以及由此帶來的低成本高效率的行業(yè)性能。對比于傳統(tǒng)采購模式，電子采購系統(tǒng)有其顯著的優(yōu)越性，而現(xiàn)階段國內(nèi)電子采購系統(tǒng)建設(shè)局勢不太明朗，目前要實現(xiàn)電子采購業(yè)務大范圍的覆蓋，首要問題是對云計算模式下電子采購系統(tǒng)的完善。如今很多企業(yè)對云計算模式的重視和對云計算技術(shù)的研究探索推進了云計算從理論層面轉(zhuǎn)到實踐層面的進程。本次探索通過對電子采購實際操作過程中的特點和問題的研究，初步摸索出云計算模式下的電子采購業(yè)務系統(tǒng)運營規(guī)律。
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云計算技術(shù)極大的提高了信息資源的利用率，推動了網(wǎng)絡信息技術(shù)的進一步發(fā)展。相關(guān)科研機構(gòu)要加強對云計算的研究，積極探索應用云計算技術(shù)的方法，從而為網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展做出貢獻。
【關(guān)鍵詞】
云計算；網(wǎng)絡技術(shù)；數(shù)據(jù)中心；虛擬化
伴隨科學技術(shù)的進步，云計算技術(shù)的發(fā)展取得了令人矚目的成績。在網(wǎng)絡技術(shù)中，云計算概念被提出后，受到了業(yè)界的高度關(guān)注，云計算能夠通過虛擬化和分布式技術(shù)，對零散ICT資源進行集中，并根據(jù)需要來進行分配和使用。通過云計算技術(shù)，極大的提高了信息資源的利用率，推動了網(wǎng)絡信息技術(shù)的進一步發(fā)展。本文對云計算背景下的網(wǎng)絡技術(shù)進行了分析。
1云計算網(wǎng)絡技術(shù)框架分析
對于云計算技術(shù)來說，數(shù)據(jù)中心是云計算的基礎(chǔ)，而伴隨云計算的發(fā)展，作為載體的數(shù)據(jù)中心也得到了有效的發(fā)展，具有規(guī)?；?、虛擬化的主要特色。對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心來說，主要承載的是用戶和服務器的數(shù)據(jù)交流，而服務器間的數(shù)據(jù)交流較少，因此并不適合云計算發(fā)展的特點。云計算需要進行較大規(guī)模的服務器數(shù)據(jù)交互工作，因此需要對數(shù)據(jù)中心進行更新［1］。
2云計算環(huán)境下對網(wǎng)絡的新要求
對于云計算技術(shù)來說，主要有“一虛多”、“多虛一”兩種模式。傳統(tǒng)的云計算主要是在網(wǎng)格和分布式計算的基礎(chǔ)上發(fā)展的，利用數(shù)臺服務器聯(lián)合技術(shù)，來達到超級服務器的工作效果，即“多虛一”模式。而“一虛多”模式主要指的是以一臺服務器為基礎(chǔ)，而衍化出多個虛擬服務器，從而達到增加利用率的目的。這兩種云計算模式對網(wǎng)絡的發(fā)展產(chǎn)生了較大的影響。
2．1橫向流量的增大產(chǎn)生的新問題
由于分布式計算方式，服務器和服務器間的數(shù)據(jù)交流急劇增大，而橫向流量變大后導致當前數(shù)據(jù)流量模型方式發(fā)生了改變。在過去的數(shù)據(jù)中心中，數(shù)據(jù)流量主要是縱向流量方式，即用戶和服務器之間的數(shù)據(jù)交流，而在云計算的環(huán)境下，則主要是服務器和服務器之間數(shù)據(jù)的橫向交流。橫向交流的信息數(shù)據(jù)具有較大的突發(fā)性，網(wǎng)絡易發(fā)生擁堵情況，從而引起網(wǎng)絡分組丟失，增大數(shù)據(jù)中心傳輸壓力等［2］。
2．2虛擬機動態(tài)遷移產(chǎn)生的新問題
對于數(shù)據(jù)中心來說，應用虛擬機動態(tài)遷移技術(shù)能夠顯著的提高其靈活性，加強設(shè)備運行的穩(wěn)定性，減少能源消耗。但當前，應用該技術(shù)時，對IP地址和MAC地址都有比較嚴格的要求，要求這兩個地址不能發(fā)生變化。另外，對于跨域場景來說，當動態(tài)遷移產(chǎn)生后，很可能對原網(wǎng)絡配置產(chǎn)生較大影響，造成不能通信，業(yè)務連接也可能出現(xiàn)斷線問題。所以，對于跨域傳輸來說，一定要設(shè)立統(tǒng)一二層網(wǎng)絡，來保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)男Ч?/p>
2．3虛擬機流量監(jiān)控產(chǎn)生的新問題
在云計算背景下，服務器轉(zhuǎn)變成了虛擬平臺，而接入層的接入方式也發(fā)生了改變，過去的接入方式主要從物理端口開始，最終連接到服務器內(nèi)部，再為數(shù)據(jù)傳輸和交流提供服務，并通過虛擬機進行關(guān)聯(lián)。而當前，虛擬機負責進行數(shù)據(jù)交換，接入層從以前的物理端口延伸到服務器內(nèi)部，為不同虛擬機之間的流量交換提供服務，將虛擬機同網(wǎng)絡端口關(guān)聯(lián)起來。目前業(yè)界虛擬機之間的數(shù)據(jù)交換通常由虛擬交換機來完成。虛擬交換機能夠?qū)νㄐ帕髁窟M行有效的監(jiān)管，同時，虛擬交換機的管理范圍由于被約束，不能提供端到端的服務。對于單一的服務器來說，數(shù)據(jù)流量通?；祀s一起離開服務器，而在原有的網(wǎng)管界面上，在虛擬環(huán)境中，很難解決多流量共用端口問題，也不能對數(shù)據(jù)流量進行有效的監(jiān)控。
2．4網(wǎng)絡規(guī)模擴大產(chǎn)生的新問題
伴隨網(wǎng)絡規(guī)模的增大，網(wǎng)絡中服務器的數(shù)量也不斷增多。當前，網(wǎng)絡主要采用兩種網(wǎng)絡架構(gòu)，一種是扁平化的二層架構(gòu)，一種是三層架構(gòu)。相對于三層結(jié)構(gòu)來說，扁平化的二層結(jié)構(gòu)能夠增強數(shù)據(jù)中心信息數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)率，減小組網(wǎng)的成本。另外，網(wǎng)絡規(guī)模擴大后對二層網(wǎng)絡的穩(wěn)定性和包容性都產(chǎn)生了較大的影響。
3云計算環(huán)境下新型網(wǎng)絡技術(shù)分析
3．1虛擬機本地互訪技術(shù)分析
當前，在實際應用中主要通過虛擬交換機來處理相關(guān)的網(wǎng)絡互訪問題，對于不屬于同一服務器的虛擬虛擬機進行互訪時，此時傳統(tǒng)交換機對相關(guān)問題才進行處理。虛擬交換機主要在服務器的內(nèi)部進行運行，通過軟件達到運行目的，應用起來比較容易。但同時，虛擬交換機的使用也存在問題。首先，虛擬機使用時，流量監(jiān)控不夠準確，對于傳統(tǒng)網(wǎng)管系統(tǒng)來說，很難在服務器內(nèi)部展開精確監(jiān)控，從而埋下了安全隱患;其次是虛擬機使用的性能問題。二是性能問題，當網(wǎng)絡流量較大時，虛擬交換機需要更多的資源來對報文進行轉(zhuǎn)發(fā)，因此減弱了虛擬機能力了。
3．2數(shù)據(jù)中心二層互訪網(wǎng)絡技術(shù)分析
對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡架構(gòu)來說，一般都采用的是三層架構(gòu)，即核心層、匯聚層和接入層。對于不同服務器來說，服務器之間的訪問要通過核心層進行，這種方式提高了訪問的時延，目前，在橫向數(shù)據(jù)交流量劇增的情況下已經(jīng)無法適應云計算的要求。另外，對于三層架構(gòu)來說，一旦設(shè)置防火墻設(shè)備，那么會建立VLAN，而如果虛擬機被出現(xiàn)在VLAN范圍外時，很容易造成虛擬交換機工作的異常。而扁平化網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)能夠較好的解決相關(guān)問題。扁平化網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)主要指的是網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)由傳統(tǒng)的三層轉(zhuǎn)變?yōu)槎?，去掉原有的匯聚層。這種結(jié)構(gòu)方式較好的增強了服務器的互訪效率，同時也能保證虛擬機遷移的正常。
3．3用戶接入網(wǎng)絡分析
對于二層網(wǎng)絡架構(gòu)來說，在用戶接入網(wǎng)絡時，主要存在以下的問題:(1)對于多站點的分布式計算來說，用戶接入的數(shù)據(jù)中心選擇問題;(2)當業(yè)務虛擬機被遷移后，用戶怎樣才能更快速的展開切換;(3)在IP地質(zhì)維持不變的情況下，虛擬交換機在進行遷移時，多站點的選擇技術(shù)將更困難。當前，云計算背景下，主要通過DNS技術(shù)以及路由發(fā)現(xiàn)技術(shù)來實現(xiàn)相關(guān)功能的使用。對于DNS技術(shù)來說，用戶利用IP地址就能夠接入不同的服務器和數(shù)據(jù)中心。而當虛擬交換機發(fā)生遷移時，則要通過外加NAT設(shè)備來保證用戶訪問功能的實現(xiàn)。
4云計算網(wǎng)絡發(fā)展的重要意義
當前，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡技術(shù)仍然能夠滿足用戶的使用需求，但伴隨科學技術(shù)的進步以及人們對于生活水平的更高要求，傳統(tǒng)網(wǎng)絡技術(shù)將會逐漸表現(xiàn)出難以適應性，而云計算網(wǎng)絡能夠很好滿足用戶對于數(shù)據(jù)傳輸速度和規(guī)模的需求。對于數(shù)據(jù)中心的內(nèi)部網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)來說，要盡快實現(xiàn)三層架構(gòu)向二層架構(gòu)的轉(zhuǎn)變。另外，目前網(wǎng)絡技術(shù)領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)中心的遷移缺乏認同感，同時如果信息數(shù)據(jù)在不同的數(shù)據(jù)中心間進行較大規(guī)模的遷移，很容易造成數(shù)據(jù)丟失情況的出現(xiàn)。目前，從世界范圍內(nèi)來說，數(shù)據(jù)中心間的信息交流規(guī)模不斷增大，因此加強光纖直連工作非常關(guān)鍵。
5結(jié)語
在云計算背景下，網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展也產(chǎn)生了很大的變化，推動了新網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展。目前，云計算網(wǎng)絡已經(jīng)成為了網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展的主流趨勢。在實際工作中，相關(guān)科研機構(gòu)要加強對云計算的研究，積極探索應用云計算技術(shù)的方法，從而為網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展做出貢獻。
作者：白云光 單位：中國電信股份有限公司榆林分公司
參考文獻:
對于上述趨勢，業(yè)內(nèi)形象地將其比喻為構(gòu)建一道跨越私有云和私有云之間的“彩虹”，用戶可以借助“彩虹”將私有云中的數(shù)據(jù)從一個私有云備份到另一個私有云，也可以備份到如運營商、互聯(lián)網(wǎng)公司建設(shè)的第三方公有云中，并能在需要的時候?qū)浞輸?shù)據(jù)恢復到指定私有云當中。因此，用戶只需租用性價比較高的公有云空間，就可以實現(xiàn)靈活的災備和計算資源共享，而不必新建專門的數(shù)據(jù)中心。
除此之外，混合云“彩虹”方案也提升了用戶應用業(yè)務的可擴展性及抵御突況的能力，比如，在某一時刻或者某一時段某項業(yè)務突發(fā)訪問量較大，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中心處理能力無法滿足訪問對計算資源的需求，用戶可以把該業(yè)務擴展到其他私有云或者第三方公有云中，借助外部資源實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心資源的擴展。
在現(xiàn)實的行業(yè)應用中，通過所謂“云彩虹”技術(shù)實現(xiàn)計算和存儲資源的有效調(diào)配已經(jīng)開始展示出經(jīng)濟和速度上的優(yōu)勢。
工業(yè)光魔的魔術(shù)
工業(yè)光魔公司（Industrial Light and Magic，簡稱：ILM），這家由著名導演喬治·盧卡斯于1975年創(chuàng)立的好萊塢特效公司一度被稱為電影魔術(shù)的代名詞，在好萊塢歷史上票房最高的十部影片中，有八部使用了工業(yè)光魔公司制作的視效。在過去30多年時間里，工業(yè)光魔公司開創(chuàng)了許多突破性的電影特效和制作流程，而現(xiàn)在他正在用“云彩虹”技術(shù)改變傳統(tǒng)的電影特效制作流程。
作為《變形金剛3》的主要后期制作團隊，工業(yè)光魔的視覺總監(jiān)Scott Farrar介紹說：“僅僅是背景就足夠巨大，我們在世界各地不少地方取景搭景，這些不可思議的背景和布景就像《現(xiàn)代啟示錄》與《賓虛傳》的奇妙組合。如果你用現(xiàn)在的家用電腦來渲染整部《變形金剛3》，你必須在1600年以前就開始渲染，才能在首映前完成它！
1600年，一個多么不可思議的數(shù)字，就如“云計算”的誕生一樣難以想像！事實上，也正是這個不可思議的數(shù)字讓我們有機會看到汽車英雄們背后“云”的力量：虛擬化軟件實現(xiàn)了硬件資源的聚合和全面管理，將服務器、存儲設(shè)備甚至網(wǎng)絡組成一個虛擬的資源池，提供強大到“無界”的運算資源和存儲資源，以此支撐每秒幾十個G的運算任務及每秒7、8個G的數(shù)據(jù)讀取速度，并且在管理方面盡可能的提高了資源的自動部署以及分配效率的提高。
后期制作團隊在整個基礎(chǔ)架構(gòu)范圍內(nèi)，利用諸如“云彩虹”的云間協(xié)作技術(shù)共享海量服務器的物理資源，實現(xiàn)IT基礎(chǔ)設(shè)施的最高效率。在這里，汽車人們“學”會了噴鼻息、流汗、吐口水，在這里他們輾轉(zhuǎn)世界上更多的地方，如開場戲中的上海工廠、埃及金字塔等，同時也和周遭的世界有了更多精彩互動，如在泥地里扭打、在樹林里開火——由一個汽車變成一個機器人，然后又從機器人變成一輛汽車，是一項非常繁雜的CG動畫設(shè)計，這個需要兩萬個動態(tài)節(jié)點進行動態(tài)分配，讓每一個零件都相連，并且在動畫中，每一個零件都在相同的方向運動。這里面僅僅第一部中14個變形金剛的變身動作，就花了一年的時間進行設(shè)計和試驗，數(shù)據(jù)量高達280TB（1TB=1000GB）。
在上述過程中，IT基礎(chǔ)資源在多個應用之間進行共享，任務在多個處理單元中分解，實現(xiàn)高度的資源共享，每個CPU盡職盡責的完成自己的工作，并在空閑時立即接手被隨機分配新的工作，優(yōu)化的工作負載、自動化的流程保證了卓越的資源交付能力，為英雄的締造者們提供了7×24小時不間斷、平穩(wěn)的服務，讓幾百位計算機設(shè)計專家和動畫設(shè)計專家一同組合操控，通過電腦技術(shù)賦予這些“汽車人”生命和靈魂。被云計算改變的特效
利用云計算來完成渲染資源，這并不是工業(yè)光魔公司的獨家秘笈?！队旯返奶匦F隊Pixomondo公司曾在432天內(nèi)完成了近3千億像素的渲染工作，并在全球9個地方交換了3+5PB數(shù)據(jù)。他們把精細的布景、模型布景和電腦視覺特效包含數(shù)字繪景等手段完美融合，甚至在熒幕上重現(xiàn)了1930年的巴黎城。目前，Pixomondo特效工作室在全球共有11支團隊，《雨果》的特效制作動用了10支團隊的400多名藝術(shù)家。其中包括來自北京、上海的80位中國藝術(shù)家，他們占到北京和上海團隊的70%。Pixomondo北京負責人Jan Heinze表示，《雨果》中有超過800個立體特效鏡頭。
為什么需要這么多人？Jan Heinze舉例：渲染電影開篇中攝影機推進火車站這一鏡頭，僅一個版本，就花掉17萬小時的處理時間。因此，為了影片按時上映，在5個國家，10個工作室中進行工作分配，使用了上千臺電腦服務器。而將這些散落在全球各地的計算資源組織在一起，他們所憑借依然是云計算技術(shù)——Fusion ioFX方案，這是唯一一款能夠顯著加快關(guān)鍵內(nèi)容創(chuàng)建的軟件，在幾分鐘內(nèi)即可部署完成，并且?guī)捀哌_1.融資5GB/s，持續(xù)訪問延遲僅為次毫秒。此外，藝術(shù)家們能夠使用Fusion ioFX對高分辨率的2K和4K三維內(nèi)容進行交互操作，而這在以前只有使用大規(guī)模的存儲列才能實現(xiàn)。從拍攝中的鏡頭捕捉到電影的后期處理，ioFX都能夠?qū)?shù)字內(nèi)容進行實時、不間斷的處理。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)成為信息化新一輪發(fā)展的重要驅(qū)動力，迫切需要面向網(wǎng)絡空間安全的監(jiān)測預警和應急響應服務平臺，實現(xiàn)網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知、監(jiān)測預警、應急處置和災難恢復的一體化運作。
2 云應急服務
2.1 高性能云計算技術(shù)
云計算技術(shù)應用環(huán)境下，用戶可以利用云端大型服務器的資源優(yōu)勢進行數(shù)據(jù)計算，通過對存儲資源、計算資源的虛擬化處理和統(tǒng)一整合，云端服務商可以實現(xiàn)對硬件資源的按需分配，用戶以較低廉的成本使用云端服務器、存儲設(shè)備和各類應用程序;通過對信息資源進行統(tǒng)一標準化。
利用云安全應急服務平臺，可防止諸如XSS、SQL注入、木馬、漏洞攻擊、僵尸網(wǎng)絡等各種安全問題，同時，采用跨運營商智能調(diào)度、頁面優(yōu)化、頁面緩存等技術(shù)，進一步提升訪問速度、降低故障率，為用戶提供服務式的信息安全。
2.2 云應急服務
信息安全應急管理是以云應急服務平臺為技術(shù)支撐，系統(tǒng)采用先進的云計算分布式計算技術(shù)，將信息安全應急以在線服務方式提供給用戶，用戶的安全防護和應急處理的壓力轉(zhuǎn)移到云端。云應急服務平臺可實現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)配應急資源來實現(xiàn)應急響應、協(xié)同，直接面對攻擊時可采取應急措施，將流量智能的分發(fā)到其它安全服務節(jié)點，避免傳統(tǒng)安全中單臺設(shè)備瓶頸或宕機導致服務不可用情況，安全應急服務因云計算而強大。
云安全應急服務是將用戶的DNS切換到云平臺，通過智能解析將用戶流量引導至最近的云端節(jié)點，云端節(jié)點承載用戶請求并過濾流量，為用戶提供監(jiān)控預警功能。云安全應急服務平臺以分布式計算為基礎(chǔ)云架構(gòu)，采用多線智能解析調(diào)度，將單點Web資源動態(tài)負載至云端節(jié)點，高性能的云端節(jié)點可以承載高并發(fā)的用戶請求，進行流量監(jiān)控和分析。云安全應急平臺網(wǎng)絡架構(gòu)分為中心和邊緣兩部分，中心是平臺中的智能DNS系統(tǒng)和應急響應系統(tǒng)，主要負責發(fā)生信息安全事件的應急處置;邊緣是分布在各地的節(jié)點，是信息內(nèi)容的分發(fā)載體，由安全保護、Web優(yōu)化、Cache和負載均衡器組成，主要實現(xiàn)監(jiān)控預警功能，保障用戶的正常應用。
3 系統(tǒng)總體架構(gòu)
云應急系統(tǒng)可以部署在公有或私有云上，為廣大電子政務或中小企業(yè)用戶服務，通過云平臺為用戶提供日常的監(jiān)測預警功能，并通過應急響應機制及時地確定與評估突發(fā)事件，有效、快速地對事態(tài)進行控制，保持事件發(fā)生后能夠可靠地恢復，確保關(guān)鍵信息服務在面臨各種威脅與攻擊時仍然維持良好的運轉(zhuǎn)。云應急服務平臺采用主流的三層系統(tǒng)架構(gòu)，如圖1所示，分為為云應急技術(shù)支撐層、云應急服務層和應急業(yè)務層。
(1)技術(shù)支撐層。主要是指基礎(chǔ)設(shè)施，包括支持系統(tǒng)運行所需的基本硬件、基礎(chǔ)軟件平臺和網(wǎng)絡設(shè)施。硬件主要包括各種服務器(數(shù)據(jù)服務器、應用服務器和Web服務器)以及相關(guān)的存儲備份設(shè)備、防火墻及入侵檢測設(shè)備。基礎(chǔ)軟件包括各種操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫平臺、中間件和其他系統(tǒng)平臺。
(2)應用服務層。應用支撐平臺是構(gòu)筑在基礎(chǔ)軟件和數(shù)據(jù)資源之上，為應用系統(tǒng)提供支撐環(huán)境，實現(xiàn)應用系統(tǒng)共有的、與具體業(yè)務無關(guān)的功能，主要包括通訊服務、安全認證、日志管理、數(shù)據(jù)備份等。數(shù)據(jù)資源主要用來存儲和管理平臺涉及到的所有數(shù)據(jù)，內(nèi)部封裝了應急管理活動及其數(shù)據(jù)、知識、物資、人員等資源，可對服務進行高性能檢索和調(diào)度，實現(xiàn)應急業(yè)務信息(如應急預案庫、案例庫、物資庫、隊伍庫、專家?guī)?、模型庫、病毒庫?的全面整合，它不僅包括各類數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中的存儲內(nèi)容、組織方式和存儲機制，還指明了數(shù)據(jù)的管理模式和入庫更新機制。
(3)業(yè)務層。應急平臺功能模塊劃分監(jiān)測預警、日常安全管理和應急響應三大模塊，實現(xiàn)具體的業(yè)務應用。監(jiān)測預警業(yè)務包括對云端用戶的漏洞檢測、入侵檢測和智能分析;日常安全管理主要業(yè)務包括應急值守、預案管理、風險評估和應急資源;應急響應包括安全事件處置、事故恢復、事件統(tǒng)計分析和信息。
4 主要功能實現(xiàn)
信息安全應急系統(tǒng)設(shè)計的核心思想是在日常管理、監(jiān)控預警、應急響應基本工作上，強化統(tǒng)一業(yè)務工作流的概念，云應急系統(tǒng)軟件架構(gòu)采用面向服務SOA的架構(gòu)來實現(xiàn)，應用層采用組件技術(shù)MVC進行構(gòu)建，具有很強的靈活性和兼容性，能很好地符合云應急模式的特征。
4.1 監(jiān)控預警
主要對接入云端的網(wǎng)站或重要信息系統(tǒng)進行安全評估、脆弱性發(fā)現(xiàn)，對潛在風險進行分析并及時發(fā)出預警報告，包括滲透性測試、漏洞掃描、流量分析。
云應急服務平臺可對監(jiān)控對象進行安全評估，滲透測試是通過模擬黑客的攻擊手段，來評估計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)安全和應用安全。這個過程包括對系統(tǒng)漏洞、應用漏洞、配置弱點和技術(shù)缺陷進行主動分析，完全以黑客的角色對測試目標展開全面技術(shù)攻擊，并且可對預警事件進行實時監(jiān)控、查詢;同時還能根據(jù)資產(chǎn)的機密性價值、可用性價值、完整性價值、物理價值和威脅事件實時計算每個資產(chǎn)的風險值;支持漏洞掃描，對網(wǎng)站進行文件上傳監(jiān)測和注入監(jiān)測;并支持對網(wǎng)絡流量進行分析，判斷;對整體的安全性進行評估。
4.2 應急值守
借助監(jiān)控預警系統(tǒng)，在云端通過日志采集、流量采集、內(nèi)容采集、漏洞掃描等多種技術(shù)手段獲取安全信息，實時監(jiān)控網(wǎng)絡的安全態(tài)勢，通過數(shù)據(jù)聚合、智能行為分析、專家團隊綜合研判信息系統(tǒng)的安全風險和安全事件，可根據(jù)事件信息實現(xiàn)事件的分類分級，自動關(guān)聯(lián)事件處置預案和處置流程，并由值班人員對安全事件進行事件信息報送、處置跟蹤、事件歸檔、事件處置管理等。
信息安全事件管理涉及查看所有的事件，包括高風險事件、低風險事件、歷史事件和實時事件;按照不同的安全信息來源進行分類，例如可以分為Unix主機、Windows主機、路由器和交換機、防火墻、NIDS等;可查看所有的實時事件，提供過濾功能，只顯示符合過濾條件的事件，過濾條件可以自定義，并且依據(jù)設(shè)定的審計策略對標準化的安全事件進行審計分析。
4.3 應急資源管理
信息安全應急資源的管理包括機房、重要設(shè)備設(shè)施、網(wǎng)絡、工具軟件、應急設(shè)備、應急專家、救援小組、應急知識、歷史事件、法律法規(guī)等應急資源信息的管理。
通過建立應急資源數(shù)據(jù)庫，包括IT基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)庫、關(guān)鍵應用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、應急預案庫、應急專家數(shù)據(jù)庫、通訊錄、安全事件信息庫、政策法規(guī)數(shù)據(jù)庫、應急管理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。云端用戶的應急管理人員，通過登錄應急管理門戶，利用應急資源，完成信息安全風險分析、業(yè)務影響分析、安全事件的預警預報管理。
安全知識庫包括安全知識文章、漏洞庫、病毒庫、補丁庫、安全事件案例庫等。系統(tǒng)預置了大量的安全知識文章，包括安全知識、安全通告等。
4.4 風險管理
信息安全風險管理以資產(chǎn)為核心，結(jié)合等級保護中關(guān)于資產(chǎn)的價值、脆弱性、威脅，并按照相關(guān)標準分析資產(chǎn)風險及風險變化情況，給出降低風險的解決方案。
風險分析參照了國際安全管理標準中的“預定義風險價值矩陣法”。確定目標信息資產(chǎn)的價值、威脅發(fā)生的概率、脆弱性被威脅利用的概率，把風險進行量化。主要思想就是通過降低風險來減少安全事件的發(fā)生，有效提升組織的安全性。風險管理協(xié)助管理員在最短時間內(nèi)找出對組織重要資產(chǎn)有嚴重影響的脆弱點，并提供解決方案，幫助管理員對脆弱點做出正面積極的響應，預防可能發(fā)生的損害。
4.5 預案管理
建立各類信息安全事件應急預案并實現(xiàn)應急預案的數(shù)字化，在信息安全事件發(fā)生時，自動關(guān)聯(lián)相關(guān)應急預案，應急人員參照預案完成信息安全事件應急處置。應急預案規(guī)制定包括：應急預案規(guī)劃方案、應急預案程序、應急預案編制清單、恢復計劃編制清單、應急預案規(guī)劃報告、應急預案規(guī)劃記錄等。
數(shù)字化預案是將文本內(nèi)容的預案通過結(jié)構(gòu)化方法轉(zhuǎn)化為可以為應急指揮提供指導意義的預案，按照適用范圍、組織體系與職責分工、分類分級、應急資源、處置方法等應急相關(guān)信息、及應急流程信息進行分項數(shù)字化。
4.6 應急響應
應急響應是對監(jiān)測分析發(fā)現(xiàn)的事件，協(xié)調(diào)各類技術(shù)資源，協(xié)助事發(fā)用戶、關(guān)聯(lián)單位和相關(guān)機構(gòu)及時對信息安全威脅、預警及事件進行有效處理。信息安全應急響應與輔助決策系統(tǒng)圍繞各類信息安全事件(有害程序事件、網(wǎng)絡攻擊事件、信息破壞事件、信息內(nèi)容安全事件、設(shè)備設(shè)施故障、災害性事件和其他信息安全事件)，以應急預案為核心，實現(xiàn)信息安全事件的處置跟蹤、指揮調(diào)度和總結(jié)評估等功能。輔助決策功能使用戶在處理安全事件時能夠采用數(shù)字化預案，系統(tǒng)會根據(jù)事件的信息自動匹配預案，由用戶決定是否對事件進行處理及如何處理，形成最終應急處置方案，動態(tài)實現(xiàn)安全策略的調(diào)整，最終保障網(wǎng)絡的安全運行。
5 結(jié)束語
云計算技術(shù)具有強大的數(shù)據(jù)處理能力，同時可以優(yōu)化資源配置，節(jié)省成本，提高資源利用效率，在云計算環(huán)境下信息安全應急系統(tǒng)特別重要，但目前沒有一個標準的、規(guī)范的模式，特別是對信息數(shù)據(jù)的定義、來源、梳理、存儲和共享都還沒有統(tǒng)一認識，這些是以后需要進一步研究的問題。
滿足客戶高性能計算需求
聯(lián)科集團（中國）有限公司成立于2000年8月，致力于為客戶提供現(xiàn)代計算科技解決方案，以滿足客戶大規(guī)模計算需要，開發(fā)商業(yè)智能，提高營運效率，并確保高可用性。聯(lián)科的業(yè)務涵蓋云計算、集群、金融工程及商業(yè)智能等領(lǐng)域，為客戶定制產(chǎn)品服務。
聯(lián)科集團起步于香港，從一開始就面向各行業(yè)的現(xiàn)代計算科技應用。早期的客戶包括金融界的匯豐銀行，公共服務界如香港特區(qū)政府環(huán)保署，科研界如香港理工大學等。
2001年，聯(lián)科集團開發(fā)高性能計算應用的愿景得到了香港特區(qū)政府的支持，獲得創(chuàng)新科技署的贊助，開發(fā)出名為“聯(lián)科并行環(huán)境（CPE）”的軟件，支持金融工程在集群上的應用。2002年，聯(lián)科與香港中文大學聯(lián)合建立的計算科技中心（Center for Large-Scale Computation， CLC）被美國Sun公司（Sun Microsystems）譽為亞洲區(qū)唯一的“優(yōu)秀金融工程中心”（Competence Center for Financial Engineering），為亞、歐及美洲金融機構(gòu)提供專業(yè)顧問及軟件開發(fā)服務。
2003年，聯(lián)科為中國科學院提供HPC集群專業(yè)服務，成功打開內(nèi)地市場。2004年，獲香港創(chuàng)新技術(shù)委員會資助，聯(lián)科投入精力研發(fā)CHESS（CLUSTERTECH HPC Environment Software Stack，聯(lián)科高性能環(huán)境軟件包）。
2009年，CHESS憑借先進技術(shù)及產(chǎn)品性能一舉贏得“香港科技成就優(yōu)異獎”及“2009中國優(yōu)秀軟件產(chǎn)品獎”，表明CHESS產(chǎn)品具備的先進技術(shù)及性能得到肯定。2011年，聯(lián)科以先進計算科技積極投入商業(yè)智能（BI）領(lǐng)域，相繼開發(fā)海港航運智能管理系統(tǒng)（CPP）、零售貨品智能調(diào)配系統(tǒng)（CSC）、電話銷售智能選客系統(tǒng)（CTM），這些產(chǎn)品都已先后被客戶投入使用。
秉承“計算科技成就現(xiàn)代企業(yè)”的理念，聯(lián)科近年積極開發(fā)國內(nèi)市場，推動國內(nèi)工商業(yè)領(lǐng)域的高性能計算科技應用。時至今日，聯(lián)科已為百余間國家級機構(gòu)、企業(yè)提供現(xiàn)代計算科技產(chǎn)品和服務，并在北京、上海、武漢、濟南、廣州、深圳陸續(xù)開設(shè)分公司及辦事處，提供本地支持。
黑洞研究引發(fā)創(chuàng)業(yè)
聯(lián)科集團的創(chuàng)辦背后有一段故事。聯(lián)科集團首席執(zhí)行官孫緯武博士生于香港，自美國加州理工學院博士畢業(yè)后，在海外投身教學科研二十余載，現(xiàn)為美國華盛頓大學理論物理學系終身教授及香港中文大學物理系榮譽教授。
1999年，孫緯武博士應邀赴香港中文大學任訪問教授，并將部分黑洞科研工作轉(zhuǎn)移到香港進行。然而，孫緯武教授來港之后發(fā)現(xiàn)，香港不僅缺乏進行大規(guī)模計算研究工作所必需的高性能計算機，而且受制于外國技術(shù)壟斷，無法從海外購得先進技術(shù)及產(chǎn)品。在美國，高性能計算已被普遍應用于金融、工業(yè)制造、零售等各個社會領(lǐng)域。與之相比，中國在很多計算科技的應用方面還是一片空白。這段經(jīng)歷讓孫緯武毅然創(chuàng)辦聯(lián)科集團，開拓根植于本土的計算科技應用，以現(xiàn)代計算技術(shù)推動中國工商業(yè)生產(chǎn)力水平的提高。
經(jīng)過十多年的發(fā)展，聯(lián)科集團除擁有自主研發(fā)的一系列專業(yè)高性能產(chǎn)品及服務外，還與世界多個知名企業(yè)建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，為用戶提供全方位的高性能計算解決方案，包括虛擬化、云計算、高性能方案，以及售前咨詢、概念驗證、售后支持等專業(yè)服務，進一步豐富聯(lián)科產(chǎn)品，全面滿足客戶的需求。聯(lián)科集團合作伙伴眾多，比如高端計算領(lǐng)域內(nèi)虛擬技術(shù)的領(lǐng)導者ScaleMP，為LinkedIn等知名企業(yè)提供技術(shù)支持的Joyent，基于Java和.NET應用平臺、具有無限擴展能力的應用服務器廠商GigaSpaces，領(lǐng)先的高性能存儲系統(tǒng)供應商Panasas等。
多年來，聯(lián)科集團一直穩(wěn)步成長，業(yè)務覆蓋中國、英國、加拿大、澳大利亞、新加坡等地?？蛻艉w金融及保險業(yè)，教育、科研機構(gòu)，政府、氣象及公共事業(yè)機構(gòu)，能源，制造業(yè)，零售，娛樂及服務業(yè)等。聯(lián)科集團將堅持理念，以計算技術(shù)與軟件應用為核心能力，推動中國科技及企業(yè)的現(xiàn)代化。
CCMP平臺斬獲大獎
獲得“2012年度中國云計算數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新產(chǎn)品獎”的聯(lián)科云管理平臺CCMP，是聯(lián)科集團云計算領(lǐng)域的主打產(chǎn)品。它是面向數(shù)據(jù)中心的云服務平臺，整合了私有云計算管理的需求特征，通過集成虛擬化技術(shù)和自動化技術(shù)，實現(xiàn)硬件資源和軟件資源的統(tǒng)一管理、統(tǒng)一分配、部署及監(jiān)控，打破單個運算對資源的獨占，從而幫助用戶實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施資源的高效利用。平臺可以自動管理和動態(tài)分配、部署、配置、重新配置以及回收資源，也可以自動安裝軟件和應用。用戶通過自服務界面提交請求，每個請求的生命周期由平臺維護。CCMP支持目前主流的多種虛擬技術(shù)，提供VMware、Ctrix、KVM、Xen、VirtualBox等虛擬化技術(shù)的集成管理。
CCMP能根據(jù)需求，幫助客戶自助獲取物理或虛擬的計算資源及存儲資源。同時CCMP系統(tǒng)還能自動回收各種資源，方便管理，高效節(jié)能。CCMP的應用包括：高校計算中心，這需要滿足教學的多樣化需求以及靈活的配置要求；中小型企業(yè)的私有云，這要求搭建動態(tài)的開發(fā)或測試環(huán)境；政府或科技園區(qū)的超級計算中心，這需要靈活動態(tài)配置多種計算資源。
CCMP對于客戶有如下好處：
?智能管理方案可助您吸引更多客戶
相比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心管理方案，CCMP更加智能高效，能夠增強數(shù)據(jù)中心的競爭力，快速吸引大批需要靈活云管理方案的客戶。
?彈性配置計算資源
構(gòu)架在云端集群上的CCMP能根據(jù)數(shù)據(jù)中心監(jiān)控信息自動作出決策，在集群內(nèi)對客戶計算資源進行彈性伸縮配置。
?靈活支持多種虛擬化技術(shù)
CCMP利用虛擬化技術(shù)，使集群整體可以協(xié)同工作如單一個體。同時CCMP靈活支持多種虛擬化技術(shù)，如VMware、Ctrix、KVM、Xen、VirtualBox等。
?易于管理，減輕管理員工作量
CCMP能夠統(tǒng)一管理并快速自動部署物理機和虛擬機，把管理員從繁重的管理任務中解脫出來。
關(guān)鍵詞：經(jīng)營分析；數(shù)據(jù)倉庫；大數(shù)據(jù)；云計算
中圖分類號：TP311.13
1 研究背景和意義
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，三大運營商的業(yè)務重點正在從話音、數(shù)據(jù)業(yè)務向互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變將對經(jīng)營分析系統(tǒng)帶來迫切的需求。一方面，日益嚴峻的競爭環(huán)境要求經(jīng)營分析系統(tǒng)分析粒度更加細化，為前臺客戶發(fā)展、客戶保留提供更為細致的分析結(jié)果；另一方面，隨著業(yè)務模式的轉(zhuǎn)變，海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)需要納入分析范圍，這兩方面的因素決定了未來幾年經(jīng)營分析系統(tǒng)的規(guī)模和處理性能將超常規(guī)發(fā)展。因此，經(jīng)營分析系統(tǒng)傳統(tǒng)的高端小型機+磁盤陣列的建設(shè)模式已難以適應移動互聯(lián)網(wǎng)時代企業(yè)發(fā)展的要求，亟需尋找低成本、高性能的演進方案。
2 云計算與大數(shù)據(jù)
自Google提出云計算概念以來，已使得IT行業(yè)發(fā)生了巨變。最近一年來，大數(shù)據(jù)概念迅速興起。大數(shù)據(jù)的興起說明數(shù)據(jù)已成為重要的資產(chǎn)，誰擁有更多數(shù)據(jù)、更善于使用數(shù)據(jù)，就能吸引用戶、產(chǎn)生價值，在未來IT行業(yè)發(fā)展中占據(jù)競爭的主動。
大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計算的發(fā)展密切相關(guān)，大數(shù)據(jù)技術(shù)是云計算技術(shù)的延伸。大數(shù)據(jù)技術(shù)涵蓋了從數(shù)據(jù)的海量存儲、處理到應用多方面的技術(shù)，包括海量分布式文件系統(tǒng)、并行計算框架、NoSQL數(shù)據(jù)庫、實時流數(shù)據(jù)處理以及智能分析技術(shù)等。云計算為大數(shù)據(jù)提供了發(fā)展的可能，大數(shù)據(jù)是云計算絕佳的業(yè)務領(lǐng)域。
大數(shù)據(jù)技術(shù)為運營商帶來絕佳的轉(zhuǎn)型機會。除應用于傳統(tǒng)企業(yè)運營管理分析外（如戰(zhàn)略分析、競爭分析、運營分析、流量經(jīng)營分析、網(wǎng)絡管理維護優(yōu)化、營銷分析），還可利用積累的數(shù)據(jù)，為用戶提供內(nèi)容服務，例如根據(jù)對用戶上網(wǎng)行為的分析，為用戶推薦應用商店軟件、IPTV視頻節(jié)目等。因此三大運營商應抓住機會，發(fā)力完善擴充運營分析系統(tǒng)，盤活龐大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，拓展業(yè)務領(lǐng)域。而這種轉(zhuǎn)型，需要現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫向云計算架構(gòu)演進。
而就技術(shù)來說，目前應用與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的云計算技術(shù)主要包括MPP（大規(guī)模并行處理）數(shù)據(jù)庫與Hadoop技術(shù)。
3 云計算MPP數(shù)據(jù)倉庫關(guān)鍵技術(shù)分析
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)已無法滿足性能和成本兩方面的挑戰(zhàn)。而廉價的x86設(shè)備通過分布式并行處理軟件集群實現(xiàn)了低成本、高性能的解決方案。雖然傳統(tǒng)交易型數(shù)據(jù)庫在向x86云平臺遷移過程中仍有許多問題難以解決，但在分析型數(shù)據(jù)領(lǐng)域，由于其數(shù)據(jù)操作多為連續(xù)讀寫，業(yè)界已有較多x86云計算MPP數(shù)據(jù)庫解決方案，構(gòu)建價格低廉的基于x86平臺的云數(shù)據(jù)倉庫已成為現(xiàn)實。MPP云計算數(shù)據(jù)倉庫關(guān)鍵技術(shù)如下所述。
3.1 數(shù)據(jù)庫SharedNothing集群架構(gòu)
面對大數(shù)據(jù)量的處理，MPP是數(shù)據(jù)倉庫的必然演進方向。并行數(shù)據(jù)庫架構(gòu)方式主要包括SharedDisk和SharedNothing兩種。
SharedDisk架構(gòu)指數(shù)據(jù)庫集群中每一個CPU使用自己的私有內(nèi)存區(qū)域，通過內(nèi)部通訊機制直接訪問所有磁盤系統(tǒng)。其主要特點為高并發(fā)、高可用性。但其存在資源爭用問題，當為大數(shù)據(jù)量處理增加更多的CPU時，因為增加了對內(nèi)存訪問和網(wǎng)絡帶寬的競爭，系統(tǒng)反而有可能減慢。
而在SharedNothing集群中，每一個CPU都有私有內(nèi)存區(qū)域和私有磁盤空間，而且2個CPU不能訪問相同磁盤空間，CPU之間的通訊通過網(wǎng)絡連接。其主要特點為，支持大數(shù)據(jù)量處理高并行、低并發(fā)、低可用性。當事務數(shù)量不斷增加時，SharedNothing體系可通過增加額外的CPU和內(nèi)存來數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定增長，從而可以保證每個事務處理時間不變。同時，SharedNothing在運行過程中降低了競爭資源的等待時間，從而提高了性能。
就其適用場景而言，當應用代碼量很大、相關(guān)數(shù)據(jù)量比較小時，SharedDisk更加適合這種典型的OLTP應用；如計費系統(tǒng)。而當相關(guān)數(shù)據(jù)量很大、而應用代碼并發(fā)量很小時，由于SharedNothing架構(gòu)可將單一大任務分解為多個小任務、同時在多個節(jié)點處理，通過并行縮短任務處理時間，從而大大提升系統(tǒng)性能。因此SharedNothing架構(gòu)是云計算數(shù)據(jù)倉庫的必然選擇。
3.2 列式數(shù)據(jù)庫
列式數(shù)據(jù)庫是以列相關(guān)存儲架構(gòu)進行數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫，主要適合于批量數(shù)據(jù)處理和即席查詢。相對應的是行式數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)以行相關(guān)的存儲體系架構(gòu)進行空間分配，主要適合小批量的數(shù)據(jù)處理，常用于聯(lián)機事務型數(shù)據(jù)處理。
列數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)倉庫、商務智能領(lǐng)域應用中有著先天的優(yōu)勢：獨特的存儲方式，能夠迅速的執(zhí)行復雜查詢；列數(shù)據(jù)庫的壓縮技術(shù)，更是能為數(shù)據(jù)倉庫、商務智能應用中巨大的數(shù)據(jù)量節(jié)約存儲成本；列數(shù)據(jù)庫先進的索引技術(shù)也大大提高了數(shù)據(jù)庫的管理，其優(yōu)勢詳見下表，可見列式數(shù)據(jù)庫是云計算數(shù)據(jù)倉庫的不二選擇。
4 運營商經(jīng)營分析系統(tǒng)演進方式探討
如前所述，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，三大運營商如想在競爭中占據(jù)鰲頭，則其經(jīng)營分析系統(tǒng)應快速跟進，提升性能、擴大容量，抓住行業(yè)變革的機遇，采用云計算技術(shù)構(gòu)建海量數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值化。因此，經(jīng)營分析系統(tǒng)應在近期快速搭建企業(yè)統(tǒng)一云計算分析平臺。
就平臺搭建方式而言，可采用MPP數(shù)據(jù)庫與Hadoop技術(shù)結(jié)合的方式。MPP數(shù)據(jù)庫用于處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和大批量分析任務，實現(xiàn)對經(jīng)營分析系統(tǒng)核心數(shù)據(jù)倉庫的接管和替代；而Hadoop適合處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與NoSQL數(shù)據(jù)，適應小粒度高并發(fā)數(shù)據(jù)處理場景，應用于ETL等子系統(tǒng)，與云計算MPP數(shù)據(jù)倉庫形成互補，充分提升數(shù)據(jù)倉庫的處理能力。
4.1 MPP數(shù)據(jù)庫建設(shè)方式建議
從業(yè)界主流的兩種云數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)路線來看，一體機方案雖然性能較高，但其無法支持在線平滑擴展，在業(yè)務靈活性方面受限；且其硬件為專有硬件，容易形成對特定廠家的綁定；產(chǎn)品價格普遍較高，較傳統(tǒng)建設(shè)方式優(yōu)勢不明顯，隨著未來數(shù)據(jù)量的激增，必將對企業(yè)產(chǎn)生較大的成本壓力。
而軟件數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)技術(shù)路線則在靈活性方面占據(jù)優(yōu)勢，可隨著未來業(yè)務的變化在線擴展系統(tǒng)；其硬件支持標準x86設(shè)備，未來建設(shè)選型空間較大，系統(tǒng)總體投資較低；在未來使用大云HugeTable時，標準的x86硬件也可平滑利舊。因此，運營商應盡早引入基于軟件數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的云計算數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，一方面降低系統(tǒng)建設(shè)成本，另一方面通過系統(tǒng)遷移部署及早積累經(jīng)驗，規(guī)范應用軟件，為未來全面轉(zhuǎn)向云計算數(shù)據(jù)倉庫做好準備。
4.2 落地實施建議原則
由于云計算數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)較為前沿，在通信行業(yè)落地案例極少，缺乏可借鑒的建設(shè)經(jīng)驗；而經(jīng)營分析系統(tǒng)已逐漸由后臺決策支持系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹吻芭_業(yè)務發(fā)展的生產(chǎn)系統(tǒng)，出于保證系統(tǒng)穩(wěn)定性考慮，在從現(xiàn)有經(jīng)營分析系統(tǒng)向云平臺遷移時，應審慎、分階段實施。
另一方面，現(xiàn)有經(jīng)分系統(tǒng)運行壓力已非常大，新業(yè)務需求層出不窮，系統(tǒng)能力擴容迫在眉睫。結(jié)合兩方面考慮，云計算數(shù)據(jù)倉庫落地建議以“分流減壓、可用驗證、漸次替換”分步實施方式進行。
5 結(jié)束語
云計算技術(shù)在大數(shù)據(jù)處理方面已具備較好的實踐基礎(chǔ)，可滿足運營商經(jīng)營分析系統(tǒng)低成本、高性能建設(shè)的需求，及早探索云數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)，近期將有助于其在移動互聯(lián)網(wǎng)時代占據(jù)競爭優(yōu)勢。遠期則可以在經(jīng)營分析系統(tǒng)基礎(chǔ)上，搭建大數(shù)據(jù)分析平臺，通過自己采集、第三方提供等方式匯聚數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行分析，滿足在線廣告、電子商務等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求。
參考文獻：